基于超效率DEA的长三角地区城市循环经济效率评价

文章结合循环经济的特点,采用超效率DEA方法建立城市循环经济效率评价模型,对2006-2008年长三角地区各城市进行了实证研究。最后通过循环经济效率影响因素分析,探讨了我国长三角地区城市循环经济效率的改进途径。     

基于DEA的循环经济效率评价

传统经济发展模式是以资源的大量消耗实现工业化和现代化,从长远来看是难以为继的。从根本上减轻经济增长对资源供给造成的压力、减少环境污染,必须大力发展循环经济。循环经济是运用生态学规律来指导人类社会的经济活动,以资源的高效利用为核心,以"减量化、再利用、再循环"为基本原则,以"低消耗、低污染、高效率"     

广东省各城市技术效率的实证分析

广东省是中国经济发展的第一大省,但其城市的经济发展水平却存在很大的差距。本文是从投入产出的角度分析广东省21个地级市的经济技术效率,并通过技术效率的分解提炼出城市在经济发展过程中经济效率低下的原因。分析发现依靠技术进步以及技术创新来提高经济发展速度的广东省城市相当少,并且达到DEA技术效率有效的城市集中分布在珠江三角洲地区,西部城市虽然没有都达到DEA有效,但总的来说,它们的效率值仍然比较高;东翼和北部地区的城市技术效率都相当低下,其中,东翼城市的纯技术效率以及规模效率都比较低,而北部地区相当低的规模效率是导致技术效率低下的主要原因。     

基于动态DEA的西部循环经济发展效率研究

循环经济是包含多投入和多产出的复杂经济系统,客观、有效的循环经济效率评价体系是反映循环经济发展的关键.文章根据循环经济的3R原则,构建了评价西部各省区市循环经济发展效率的指标体系,并运用动态DEA模型对西部各省区市循环经济综合发展效率进行评价.对西部十一省区市2010年数据进行分析,分别从投入和产出角度分析影响循环经济效率的主要因素,指出非DEA有效地区循环经济发展中的投入冗余和产出不足,最后提出提高循环经济发展效率的改革路径.     

基于DEA分析的长三角港口群与城市效率研究

改革开放以来,我国各主要港口迅猛发展,本文在我国五大港口群激烈竞争的背景下,以长三角港口群为主要研究对象,用数据包络分析方法对港口及港口城市的效率进行研究,分析了2011年长三角港口和港口城市技术效率和规模效率状态,并计算出港口对港口城市内部经济带动作用,进一步定位各港口功能,最后给出政策建议。     

基于循环经济视野下的生态城市建设

随着经济的发展,人口、资源和环境之间的矛盾越来越严重。为了解决这一矛盾,经济学家们提出要发展循环经济,具体到城市建设中就是要建设生态城市。那么,循环经济与生态城市之间有什么内在的联系,如何运用循环经济理论来指导生态城市的建设,本文对此进行了阐述。     

基于DEA的安徽上市公司融资效率研究

企业是整个社会经济发展的核心,而企业进行生产活动的每个阶段都需要融资,因此有必要着力提高企业经济活动中的融资效率。利用2014年安徽上市公司财务报表中提取的数据,建立数据包络分析模型,得出了安徽上市公司整体融资效率不高,融资成本高,且规模报酬递增的公司较少,最后提出上市公司融资效率优化的基本思路。     

建立城市循环经济体系

当前,发展新经济,即发展知识经济和循环经济,是世纪之交国际社会的两大趋势。知识经济就是在经济运行过程中智力资源对物质资源的替代,实现经济活动的知识化转向;循环经济则是按照生态规律利用自然资源和环境容量,实现经济活动的生态化转向。自从20世纪90年代确立可持续发展战略以来,发达国家正在把发展循环经济、建立循环型社会看作是实施可持续发展战略的重     

中国城市全要素土地效率及其影响因素分析

文章使用土地存量、资本存量、劳动力就业人数作为投入要素,以城市国内生产总值作为产出变量,使用超效率DEA方法测算中国地级以上城市全要素土地效率,并对中国城市全要素土地效率的影响因素进行分析。结果表明,中国城市全要素土地利用效率普遍不高,产业结构和城市建设用地的快速扩张限制了土地效率的提高,人力资本和政府的作用有利于土地效率的提高,土地市场化改革促进了土地利用效率的提高,但不显著。上述因素在不同地区的作用有所偏重。     

基于循环经济视角的生态城市建设

从理论研究上看,目前国内对生态城市的研究大多集中在生态学和城市规划领域,从循环经济角度对生态城市建设进行的研究不够深入与系统。从实践上看,我国的区域生态建设大多偏重于自然生态系统方面的内容。从循环经济的角度来研究生态城市,无疑是一种新的尝试和创新。本文对生态城市和循环经济的内涵特征与理论基础进行了详细的阐述,并对两者之间的互动关系进行了深入的分析,最后提出了构建生态城市循环经济系统。     

基于DEA模型的安徽省区域创新效率研究

以安徽省16个地级市的数据为依据,对不同城市的创新效率进行了实证研究。首先测度了2012年安徽省16个地级市区域创新的综合效率、技术效率和规模效率,并把安徽省分为皖北、皖中和皖南3个区域进行创新效率对比研究,最后根据DEA模型的优化目标值来探讨提高各地级市的区域创新效率的途径。     

安徽省工业技术转移效率评价研究

文章运用数据包络分析方法对2012年安徽省15个地级市工业技术转移的综合效率、纯技术效率、规模效率及超效率值进行测算与比较评价,分析了影响决策单元非DEA有效的原因。结果表明:相对于传统效率评价模型,超效率模型在评价安徽省地级市工业技术转移效率中更具科学性;53.5%的地级市工业技术转移综合效率单元无效,造成这一现状的主要原因是投入规模。政府应针对性地继续加大工业技术转移经费与人员投入,提高技术转移投入的利用和管理效率。     

江苏视觉下县域经济DEA效率测评与分析

江苏经济发展的重要载体是县域经济，文章通过对江苏省县域经济DEA的实证研究，发现县域经济发展效率与农民收入之间存在显著因果关系。同时，依据DEA分析数据，提出发展江苏省县域经济的建议。     

安徽省规上制造业企业R&D投入产出效率分析

规模以上制造业企业是工业企业的主要组成部分,而规模以上工业企业又是整个社会创新的主体,因此需要了解规模以上制造业企业的R&D投入产出效率,并在此基础上找出提高其效率的有效办法。采用DEA模型对安徽省规模以上制造业企业的31个行业和16个地区的R&D投入产出效率进行定量评价。经研究分析发现,安徽省规模以上制造业企业的大部分行业的R&D投入产出效率较高,但仍然有部分行业存在R&D投入浪费和R&D产出不足的现象。另外,安徽省不同区域间也存在着R&D资源配置不均的情况。因此,必须要强化政府政策引导,建立发展产业集群,发挥区域优势,才能优化R&D资源配置,缩小行业间和区域间的差距。     

中国知识经济效率的区域比较研究

本文利用DEA方法对中国大陆各省市的知识经济效率进行评价,并在此基础上估算投入产出的最优生产函数.结果表明:①2001年～2004年,在经济高速发展的同时,技术进步、纯技术效率和规模效率呈下降趋势,经济运行质量下降;东部地区的技术进步和全要素生产率高于中西部地区,中西部地区的规模效率则超过东部地区.②2004年的截面数据分析表明,规模效率较高,技术效率偏低;东中部地区的效率差距并不明显,但与西部地区效率差距较大;从投入要素看,资本和信息资源的效率较高,劳动力效率较低.③利用技术效率较高省市估算的最优生产函数表明,资本弹性最高,信息资源弹性较高,劳动力相对无弹性,总体呈规模报酬递增态势.④我国知识经济效率的提高尚有较大空间,主要应通过加快技术进步,改善管理和深化信息资源利用实现.     

安徽省通用专用设备制造业企业经济效益DEA评价

首先阐述了DEA分析的C2R和C2GS2模型基本原理,然后根据安徽省通用专用设备制造业中的38家企业的7项投入产出指标,运用这两个模型对其技术效率和规模效益进行综合分析,并基于“投影”定理,找出企业非DEA有效的原因。     

基于DEA的企业信息化的效率评价

企业信息化评价系统的建立对企业信息化发展具有重要意义。本文依据企业信息化评价指标体系,建立了一种针对企业信息化效率评价的DEA模型,最后就模型进行了实例分析。     

基于DEA的湖南省能源消费碳排放效率空间格局分析

在对湖南省各市州能源消费碳排放进行定量估算的基础上,进一步借助DEA数据包络分析方法对湖南省能源消费碳排放效率进行了空间格局分析。研究结果表明:1湖南省14地州市中长沙、常德、张家界与湘西州的能源消费碳排放效率DEA有效且构成了湖南省能源消费碳排放效率的前沿面;2湖南省能源消费碳排放效率空间差异较为明显,其中,张家界、湘西州、长沙、常德、株洲、岳阳与湘潭属于湖南省能源消费碳排放效率高值区,益阳、郴州、娄底、永州与衡阳属于能源消费碳排放效率中值区,邵阳和怀化属于能源消费碳排放效率低值区;3在投入一定的情况下,DEA非技术有效的城市存在着不同程度的减排潜力,其中娄底市的节能减排潜力最大(达到99.60%),其次是岳阳(94.41%)以及湘潭(37.96%)。     

安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率评价

以2012年安徽省39个行业为研究对象,将碳排放量引入工业企业投入产出效率评价体系,运用DEA模型对安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率进行实证分析。研究发现:安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平总体较低;纯技术效率提升是提高各行业低碳投入产出效率的关键;轻工业低碳投入产出效率的提高对于整体综合效率水平的提高具有重大影响。为安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平的提升提供了理论支撑。