半参数方法对我国保险有效需求的实证分析

很多学者都对保险有效需求进行过研究，但他们的研究大多是从线性模型出发而得出结论。本文运用半参数回归模型对保险有效需求进行分析，得出的结果从各个方面来看均优于线性模型得出的结果。又因为半参数回归模型不依赖于模型设定的形式，比线性回归模型具有更大的适用性。     

Excel与SPSS在线性回归预测中的比较分析

线性回归分析是经济管理与预测的一个重要的量化分析方法。分别运用Excel与SPSS对同一实际问题进行线性回归分析,得出两种软件在线性回归预测问题上各有其优势,在经济管理的实际应用中无论选择那种软件都要了解其功能和操作的特点,有助于对实际问题恰当而且正确地分析与预测。     

济南房价影响因素研究及预测——基于灰色关联分析法、回归方程和多元线性回归分析的视角

通过对济南市历史房价数据和人口数量、人均可支配收入等相关因素数据的采集和分析,整理出了变量间的相关关系,建立对于济南地区未来房价走势的预测模型。通过灰色关联分析法建立模型1,得出历史价格与当前价格高度相关的结论;通过Excel进行数据回归分析,选择运用与房价数据拟合度较高的指数回归函数,建立基于人口变动的房价预测模型2;通过excel进行多元线行回归分析,得出回归方程,建立预测模型3。三个模型均检验了济南未来房价呈上涨趋势的假设成立,并对2018年1月~3月的具体房价进行了预测。     

BOX—COX变换在Mathcad上的实现及其在多元线性回归中的应用

本探讨了利用计算机Mathcad工具在多元线性回归中进行BOX－COX变换的应用程序及实例，对回归分析中充分利用变量信息作出了有益的偿试。     

回归分析法在经济预测中的应用浅析

回归分析法是在经济预测中常用的方法之一，它是在观察和分析经济发展的历史和现状的基础上，按照一定的方式建立反映其关系的数学模型，然后根据自变量在未来的变化来计算预测变量的变化，从而对未来的经济发展趋势进行预测。其关键是建立回归模型，并进行相关分析和结果预测。     

“时间与数量”经济回归分析几种方法解析

回归分析是经济预测中常用的数量分析方法。因为排序方法不同，回归分析可以分为三种方法：自然数排序法、奇数排序法和偶数排序法。本文就这三种方法的准确性运用平均差法进行了探讨，得出了在实际运用中采用奇数排序回归分析法比采用自然数排序或偶数排序回归分析法进行经济预测更科学合理和准确的结论。     

BOX-COX变换在 Mathcad上的实现及其在多元线性回归中的应用

本文探讨了利用计算机Ｍａｔｈｃａｄ具在多元线性回归中进行 ＢＯＸ－ＣＯＸ变换的应用程序及实例，对回归分析中充分利用变量信息作出了有益的偿试。     

应用回归分析加强预测管理

文章利用历史资料，运用数理统计中回归分析的方法，预测分析了居民非商品支出与居民文化生活服务支出的关系，建立了回归方程和进行相关性检验。     

中国碳排放模型的进一步研究

针对中国1990—2009年的能源消耗数据,利用线性回归模型的最小二乘估计理论和SAS统计软件建立了碳排放模型。通过分析可得:CO_2的排放量主要与煤炭和石油的消耗量有关,而与天然气、水电、核电和风电等新兴能源的消费没有显著性关系。现阶段我国应降低煤炭和石油的消耗量,更多地使用新兴能源。     

我国民用汽车需求的计量经济模型及分析

我国经济的快速发展为汽车工业提供了巨大的发展空间，同时也提供了巨大的市场。从我国汽车工业的现状和世界汽车工业发展水平来看，我国汽车的销售市场在较长一段时间内将以国内市场为主，这就需要对影响国内汽车市场发展的主要因素进行分析，对国内市场需求做出科学判断。本文根据近年来国内各项经济指标，运用线性回归方法建立了民用汽车需求的计量经济模型，并对模型进行评价和预测。     

零膨胀损失次数回归模型及其应用

在许多情况下,损失次数数据一方面具有零膨胀特点,另一方面尾部较长,存在过离散特征。此时,通常的损失次数模型（如泊松回归）将不能很好地拟合实际损失数据。本文对零膨胀泊松回归、零膨胀负二项回归、零膨胀广义泊松回归和零膨胀泊松—逆高斯回归的模型构造和参数估计进行讨论,并用这些模型对一组实际损失数据进行了拟合。结果表明,当实际数据存在零膨胀特点时,零膨胀回归模型可以显著改善对实际损失数据的拟合效果。     

基于行为财务视角的均值回归现象研究综述

均值回归现象对理性经济人和有效市场假说提出了巨大的挑战,现有研究主要集中于均值回归现象的存在性及特征、行为解释与资产配置决策三个方面。通过对这一领域研究成果的总结和综述,发现在均值回归研究方法的科学性、均值回归现象的存在性以及涵盖范围等方面尚未形成统一意见,应进一步扩展均值回归现象的研究深度和广度。     

甘肃省承接产业转移的行业内技术溢出效应研究

文章基于甘肃省2006-2011年16个工业行业面板数据,利用普通面板回归和空间面板回归方法对甘肃省承接区际产业转移的行业内技术溢出效应进行研究。研究结果表明：传统面板回归下国内区际产业转移对甘肃省工业行业产生了较为明显的正向技术溢出。竞争效应和自主研发极大地促进了这种溢出,而空间面板所得的回归结果却并不显著。进一步利用多维尺度分析（MDS）证实了甘肃省工业集群布局的不合理性从一定程度上阻碍了区际产业转移在空间范式下的行业内技术溢出效应。     

中国创业板上市公司盈利能力的因素分析——基于分位数回归的实证研究

影响上市公司盈利能力的因素有很多,不同的分位数水平下各因素对盈利能力的影响可能存在差异。传统的回归模型只能描述因变量的条件均值受自变量的影响,而分位数回归模型能够依据因变量的条件分位数对自变量进行回归,从而更加精确地描述自变量对因变量的影响。选取截至2013年6月30日的355家创业板上市公司的截面数据,从分位数回归的角度研究了不同分位数水平下各因素对公司盈利能力的影响,并且加入了地区虚拟变量,研究了区位因素与盈利能力的关系。     

能源消费对中国经济增长的影响研究——基于线性与非线性回归方法的比较分析

通过建立能源消费影响经济增长的“单部门经济模型”和“两部门经济模型”,推导出能源消费对经济增长可能存在正面的积极影响,也可能存在负面的消极影响,并利用线性回归和基于“阈回归模型”的非线性回归的分析方法,对中国能源消费对经济增长的影响进行了比较分析,得到的基本结论是中国能源消费与经济增长之间存在非线性关系而不是线性关系,中国能源消费对经济增长产生了“倒U-型”的影响,即当能源消费水平较低时,对经济增长产生正面的积极影响,当能源消费水平较高时,对经济增长产生负面的消极影响。这些研究结论为中国节能减排的能源政策与环境保护政策提供了一定的理论与实证基础。     

开放式基金"赎回之谜"的实证检验

我国开放式基金是否存在"赎回之谜"以及存在的条件和范围尚无明确的结论.运用多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型三种方法对我国开放式基金"赎回之谜"进行检验,结果显示:分位数模型能够捕捉基金业绩对基金净申购率的非对称性影响,这是多元线性回归模型和面板数据模型无法实现的.通过将分位数模型和对应分析方法结合使用,发...     

数理统计在艾滋病疗法评价与疗效模型中的应用

首先对美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的两组数据进行统计分析,剔除异常点,筛选出有效数据,利用Matlab软件画出散点图,寻找CD4浓度、HIV浓度随时间变化的规律。其次,利用线性回归对几种不同疗法的优劣以及疗效进行了研究,给出二次回归模型,并对回归模型显著性进行检验,说明其是合理的。通过以上统计分析得到最佳治疗终止时间和最佳疗法。     

陕西、宁夏、四川三省城镇居民消费结构比较分析

本文运用扩展线性支出系统（ELES）模型对2009年陕西、宁夏、四川三省城镇居民按收入水平分组的消费结构数据进行回归分析,根据回归结果对其边际消费倾向、基本需求支出、收入弹性、价格弹性进行比较分析,并对其消费结构进行了分析。     

基于截面和时序GRS检验的流动性定价研究

以1996年1月1日至2010年12月31日所有A股上市公司为样本,分析了流动性在股票回报定价中的作用。在Fama-MacBeth截面回归分析中,当控制了其他风险因子和特征变量后,流动性的定价作用仍然显著。在按特征变量分组的投资组合时间序列分析中,流动性载荷统计上显著,且显著的回归截距项明显减少。在稳健性检验中,加入流动性因子后,模型截距项的极差和平均定价误差均单调减少。当然GRS统计量的显著性表明,还存在其他潜在的风险定价因子。