电力系统负荷预测方法的探讨

负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特点、增容决策、自然条件和社会影响的条件下,研究出一套可以用系统处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的前提下,确定某特定时刻的负荷值。文章介绍几种较为适用的预测方法。     

电力系统短期负荷预测方法综述

本文主要是针对电力系统的短期负荷预测的概念和意义进行综述,就短期负荷预测的一些特点及其影响预测精度的各方面原因进行总体的分析.在目前的预测方法里,主要有经典的预测方法和传统的预测方法以及智能预测方法和预测新方法.从这些预测方法入手进行综合的应用原理分析,比较其不同预测方法的优点及不足的地方.并且提出了短期负荷预测的精度提升了,不仅在历史的数据上重视了其积累,还应重视在预测的模型选择上要合适,综合型预测模型在未来电力负荷预测方法的必然性.     

电力负荷预测方法综述

随着电力系统的不断发展,对其的技术要求也逐渐的提高,电力负荷预测作为保证电力系统安全稳定运行的关键,也需要改变传统的人工操作模式,逐渐自动化、科学化。本文主要探讨了电力负荷测试的新操作方法。     

电力系统电优组合预测电力负荷的方法

介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法,并以预测牡丹江市全社会年用电量为实例,在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对几种预测方法进行分析、比较。得出结论:回归分析法、趋势分析法适用于大样本,且过去、现在和未来发展模式均一致的预测,灰色模型法适用于贫信息条件下的预测;灰色系统理论采用生成数序列建模,回归分析法、趋势分析法采用原始数据建模,指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值的;回归分析法和趋势分析法的计算相对简单;单耗法、指数平滑法、灰色模型法较适宜近期预测,回归法、趋势分析法和改进型灰色模型较适于中、长期预测。     

电力系统短期负荷混沌预测法

电力系统短期负荷预测,在日常工作中具有十分重要的意义,它是保证电力系统的安全、经济运行的基础。文章简要对短期负荷预测的研究方法进行介绍,详细分析了混沌理论预测方法,包括相空间重构等主要思想。另外,选择合适的综合预测模型才是提高预测精度的主要方法。     

电力系统短期负荷预测方法研究分析

电力系统短期负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确地进行电力系统短期负荷预测对电力系统的安全、稳定和经济运行具有重要意义。文章对各种短期负荷预测方法进行了总结和回顾,并介绍了气象条件在短期负荷预测中的应用情况。     

电力系统短期负荷预测方法研究分析

电力系统短期负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确地进行电力系统短期负荷预测对电力系统的安全、稳定和经济运行具有重要意义。文章对各种短期负荷预测方法进行了总结和回顾,并介绍了气象条件在短期负荷预测中的应用情况。     

电力负荷预测方法探究

文章对目前的几种智能负荷预测方法：人工神经网络、模糊预测法、数据挖掘、专家系统、支持向量机的原理、特点及研究情况进行了阐述,从学习能力、运算速度、处理模糊信息能力等角度对这几种方法进行了比较,并指出了其中各自的优缺点。     

基于RBF神经网络的负荷预测研究综述

负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统的安全性、可靠性和经济性都有着显著的影响。RBF是一种三层前馈神经网络,具有良好的函数逼近性能,已被广泛应用到电力负荷预测中,并取得良好的效果。本文主要整理并介绍当前基于RFB神经网的负荷预测方法,对存在的问题进行了分析,并对未来的发展进行了展望。     

马尔可夫链在电力系统负荷预测中的应用

负荷的预测水平是衡量电力系统运行管理现代化的显著标志之一,负荷预测的结果除了由负荷本身的历史规律决定外,还受众多非负荷因素的影响,会因地区和气象而异,本文根据具体情况提出合适的负荷预测模型——马尔可夫链模型,具有重要的意义。     

短期负荷预测在电力系统规划中的应用

随着经济的快速发展与和谐社会的构建,人们的生活水平越来越高,人们对电力资源的需求量也越来越高,我国电力企业得到了飞速的发展,其电力系统的建设规模也越来越大。在进行电力系统规划时,必须对电力负荷进行预测,确保电力系统在未来能快速的发展,在进行电力负荷预测时,需要根据供电规模、输电线路输电能力、变电站容量等进行判断,文章重点介绍了电力系统规划中短期负荷预测的应用。     

短期负荷预测在电力系统规划中的应用

随着经济的快速发展与和谐社会的构建,人们的生活水平越来越高,人们对电力资源的需求量也越来越高,我国电力企业得到了飞速的发展,其电力系统的建设规模也越来越大。在进行电力系统规划时,必须对电力负荷进行预测,确保电力系统在未来能快速的发展,在进行电力负荷预测时,需要根据供电规模、输电线路输电能力、变电站容量等进行判断,文章重点介绍了电力系统规划中短期负荷预测的应用。     

电力系统负荷预测问题的若干思考

负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用,具有明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。该文系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点,并指出做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。     

电力系统负荷预测方案分析及解决方案

负荷预测是电力调度部门的一项重要任务,它实际上是对电力市场需求的预测,是电力系统实现管理现代化的重要手段。其目的就是提供负荷的发展状况及水平。在当前电力飞速发展和电力供应短缺的情况下,合理、准确地进行系统规划和保证系统经济、安全、稳定地的运行极其重要。它直接关系到电力系统生产计划的制定和系统短期运行方式安排,经济合理地安排电网内部发电机组的检修计划,可以减少不必要的旋转储备容量,提高经济效益和社会效益。本文就现阶段我国的负荷现状,根据实际工作经验对负荷预测程序的提供的预测方法进行了初步的探索,以得到最终采用的预测方法。     

电力系统负荷的一元线性模型预测方法

本文通过对北京地区电力系统历年负荷数据进行统计,建立了一元线性模型,对统计数据进行分析,根据模型对负荷数据规律进行总结,并在MATLAB平台上对总结规律进行检验。     

浅谈电力系统负荷预测的方法

一、单耗法。按照国家安排的产品产量、产值计划和用电单耗确定需电量。单耗法分“产品单耗法”和“产值单耗法”两种。采用“单耗法”预测负荷前的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。从我国的实际情况来看．一般规律是产品单耗逐年上升，产值单耗逐年下降。单耗法的优点是：方法简单，对短期负荷预测效果较好。缺点是：需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。     

对电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨

在电力系统众多的准备性工作中,负荷预测能够给电力调度与用电规划提供一些可供参考的电力系统的数据,只有进行合理规划,才能使电力调度工作的进展更为顺利,对其主要的预测内容与发展方向进行分析。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分:即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估计技术比较成熟,预测过程简单。     

电力系统负荷预测方法分析及应用

文章简要介绍了电力系统负荷预测的基本原理,分析了几种主要的电力系统负荷预测的方法,最后结合实际举例说明了几种预测方法的应用。