线性回归法在原煤成本予测中的应用

成本予测对企业安排未来生产计划有很大帮助.通过成本予测揭示原煤生产成本的变化规律和发展趋势,可以实现对成本的控制,成本予测是根据过去的成本资料,选择与成本相关的主要因素作为变量,经过计算建立一个符合成本规律的数学模型,然后根据变量发展来予测成本,生产实践证明,产量是生产成本的线性相关因素之一,通常,我们根据生产成本与产量的关系,把总成本分为两部分,一部分为固定成本,一部分为可变成本.固定成本     

回归分析在成本分摊中的应用

<正> 本文通过对企业的非生产成本和直接工时相关性的分析,建立非生产成本依直接工时的回归方程,以解决对生产多种产品的企业,将产品的非生产成本分摊到不同产品上去的问题。 企业的成本,按其成本性态可分为变动成本和固定成本两大类。但在实际业务中,不少成本往往同时兼有变动成本和固定成本两种不同的性质。管理者或决策者希望将其中     

逐个剔除法在单位操作成本预测中的应用

本文为了预测油田单位操作成本,通过多元线性回归分析中的逐个剔除法,建立了单位操作成本与财务和油田开发生产中的多项指标之间的回归预测模型。经过统计学及实际数据相关检验表明,所获得的模型正确,具有一定的科学性和有效性。     

回归分析在产量预测中的应用

平庄矿务局三十年来,生产规模逐年扩大,原煤产量由建局一九五八年年产53.1万吨发展到一九八八年年产588.14万吨。三十年来累计生产原煤8628.76多万吨,为东北经济区工农业生产的发展做出了积极贡献。本文采用一元线性回归分析方法对平庄矿务局三十年来的产量进行回归分析,试求出一回归方程,用以预测未来产量。     

回归分析法在钢材需要量预测中的应用

在钢铁企业的物资供应中,钢材的供应占有很大的比例.过去,企业编制钢材需要量计划时,一般是采取两种方法:一是对有消耗定额的钢材用量,用规定的消耗定额与产品的计划产量相乘直接计算出来;二是对没有规定消耗定额的钢材用量,根据历史消耗情况确定一个综合定额,再根据计划期的产量或产值求得需要量.但是,由于钢铁企业消耗钢材因素的多元性、复杂性和不确定性,再加上主观因素的影响,在很多情况下,计划期钢材需要量很难比较准确地确定.为了比较准确地编制出钢材需要量计划,采用回归分析法来预测钢铁企业钢材需要量是比较科学的,而     

价值工程在企业成本管理中的应用

<正> 价值工程作为现代化管理的“三大支柱”(VE、QM、IE)之一,对于提高企业经济效益和社会效益是十分有用的。它以其特有的价值原理和方法分析、评价并处理功能与费用、质量与成本等技术经济关系,有助于促进企业产品功能的创新、提高管理水平     

价值工程在工程项目成本管理中的应用

价值工程是一种在世界各国被证明卓有成效的工程管理方法。价值工程作为一种管理方法,已经在建筑业工程项目成本管理中广泛应用,并取得了巨大成功,文章分析工程项目成本的特点,试图运用价值工程的方法,对工程项目全寿命期投资控制进行分析,以期达到节省工程项目成本的目的,从而提出在建设项目中大力推行价值工程的必要性和建议。     

矿建工程成本预测

目前,成本预测有多种方法,主要有:预计成本比较法、因素测算法、差异比较法、成本超降分界点测算法、最低费用测算法、综合平衡法以及创利法、两平分析等等。现仅就如何运用成本预测,达到缩短工期,提高经济效益淡一点队识。矿建施工有一定特殊性,未定因素较多,一对矿井的建设分一、二、三期工程。建设工期以井巷工程为主体,通过编制施工     

灰色模型在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本是油田公司预算的最重要的单位，但是目前还没有一种有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足油气操作成本预测的要求。探索灰色模型在油气操作成本预测中的应用可以在很大程度上促进油田公司的发展，提高其经济效益。     

回归分析在预测吨钢可比能耗中的应用

一、课题的确立本溪钢铁公司1981至1987年钢产量平均每年以11.9%的速度不断增长,吨钢可比能耗平均每年以5.8%的降低率不断降低.1988年本钢钢产量环比增长速度为20.2%,钢增长绝对量为37.6万吨.在此条件下,吨钢可比能耗应能达到什么水平,这对本钢企业升级工作进行决策具有十分重要的意义.     

责任成本管理在地铁工程中的应用研究

责任成本增效管理是现代工程中重要的管控应用模式,按照项目工程的整体实施操作标准,结合施工管理目标,注重关键要素的意义分析,加强地铁工程的项目进度标准、质量模式和效益方案。针对责任成本管理中的相关要素,结合地铁施工案例进行研究,分析工程责任成本管理的重要性,提出合理的管控措施和建设,注重成本责任管控体系的实施,优化设计,提升方案管理,实现公开、公正、透明的成本报告实施。     

关于用线性回归预测原煤成本问题

运用线性回归预测成本,就是选择几个影响原煤成本的主要因素作变量,通过建立一元、二元或多元回归方程来揭示原煤成本变化的规律,从而预测原煤成本发展的趋势;至于选择的变量是否正确,则必须经过运算和检验才能肯定。若检验不合格,则须重新选择变量,重新运算和检验,这样反复多次,直至方程成立为止。下面我们从不同角度选择了几个因素,来探讨用线性回归方程预测原煤成本的问题。一、建立回归方程所用的原始资料某矿1982年度各月实际产量和成本资料如表1。     

残差辨识法在经济预测中的应用

本详细介绍了残差辨识法的预测模型，利用实际资料讨论了残差辨识法的计算过程，并对预测结果的可靠性进行了检验。笔认为残差辨识法在经济领域有一定的应用价值。     

LIFO指数法在财务预测中的应用

财务会计和财务管理中有很多内容相互不够协调，比如资金的时间价值在财务管理中是一个基本概念，但在财务会计中却没有考虑，同样，在财务会计中的后进先出法，在财务预测中也没有考虑，给人一种会计和财务两张皮的感觉，本文利用LIFO指数把会计中的后进先出法和财务预测结合起来，也算是一种尝试。     

煤炭工业建安工程成本预测初探

煤炭工业建安工程成本是以货币形式表现的已耗费生产资料的价值和支付给劳动者的工资。煤炭建安工程成本的形成受许多因素的影响,主要是: (1)工程的个体性:每一建安工程都有其独特形式和结构,需要一套单独的设计图纸,施工方法     

趋势预测/回归分析在渗漏问题研究中的应用

利用三峡水库蓄水过程中三期RCC围堰堰基排水孔涌水量有随水库的水位上升而增大的资料,用叠加递推法作为长期预测,用N＋1法作为短期预测,两种方法进行计算比较,结果非常理想.及时为决策者提供了图表信息,做到心中有数;经实践证明效果显著,理论值与实际观测值很吻合.     

成本预测在自营工程处的应用

建安成本是建安工程所消耗的费用。根据建安工程成本特性和成本历史数据,运用数理统计方法对工程成本进行预测,并据此采取措施,是能够有效地完成上级下达的降低成本计划的。现结合自营工程处的特点,具体介绍如下。一、成本预测的方法在预测期施工的井巷工程,如断面大     

造价管理在新能源发电工程成本控制中的应用

我国当前环保事业不断发展,新能源发电项目数量扩大,在新能源项目实施过程中,如何有效控制成本是参建单位共同面临的问题。新能源项目工期短,变量大,造价内容具有复杂的特征,工程造价管理工作带来诸多困扰,根据新能源项目的特点,制定造价控制方案,改进新能源发电工程的成本控制。