城市化水平的综合测度及空间效应研究

本文以中国30个省市区地级以上城市为研究对象,对其2002-2011年间城市化水平进行综合测度,并经验测度其空间效应,得到如下结论:首先,2002-2011年间中国城市化水平总体呈现上升的趋势,但仍低于当前中国一般意义上的城市化发展水平;与三大经济板块的发展相类似,出现东部高于中部和中部高于西部的格局,且各板块内部也存在特定的差异.其次,城市化水平的空间溢出效应经历着“M”型发展趋势,各区域城市化发展水平的空间依存度整体呈现下降的状态.最后,从三大区域城市化发展的空间溢出效应来看,东、中部地区呈现上升的趋势,西部地区处于下降的趋势;东部地区城市化发展的空间溢出效应明显高于中、西部地区;在区域内部,劳动力、资本及技术水平均对城市化发展的影响存在着较大的差异.     

城市化效率的时空测度与省际差异研究

城市化效率作为衡量城市化质量内涵的重要标准,已成为城市经济协调运转的逻辑起点。基于数据包络分析法(DEA),利用Malmquist效率指数,以2005—2010年为样本研究时段,对中国31个省区(市)的城市化效率分别进行了动态测算。同时,运用DEA-BCC模型对其规模报酬和非集约度进行静态测算。结果表明:天津、福建、青海等17个省区(市)城市化效率较低;河北、安徽、四川等19省区(市)仍处于非有效且投入要素非集约度状态。文章最后提出要提高土地利用效率、发展集约型产业、实施科技推动的城市化道路等提高城市化效率的政策建议。     

2002—2011年中国新型城市化空间格局与收敛性分析

根据新型城市化的内涵,从经济、社会、生态、城乡和城市现代等方面,构建中国新型城市化综合评价指标体系,运用熵值法,对2002—2011年中国31个省份进行测评。同时,运用空间分析工具和计量模型,考察了中国新型城市化水平的空间格局和收敛性。结果显示:1全国新型城市化水平呈现逐年上升的趋势,但东部、中部和西部的整体水平差异较大。2在空间格局分析上,各省域新型城市化水平在空间上存在显著的正相关,地域总体格局呈现三级梯度分布的趋势;新型城市化主要是靠长三角和珠三角两大城市群拉动的。3在收敛分析上,新型城市化存在显著的收敛性,应用合理空间模型(SEM)能加快收敛的时间。4在收敛检验方面,引入变量大大提高了模型的拟合程度,并且城镇人口比重最大。研究认为,要加强户籍制度改革,破除城乡二元结构,推动中国城市化健康发展。     

城市化推动我国国内旅游发展的时空动态分析

城乡二元结构导致国内旅游的二元结构,城市居民收入高、国内出游率高、人均旅游花费高,是国内旅游发展一个结构性驱动力.以1994-2011年时间序列数据和2007年30个省区截面数据,分析了城市化对我国国内旅游发展的影响,结果表明:1982-2011年,随着城市化水平的提高,国内旅游呈现阶段性增长,以1992年和2004年为界可划分为三个阶段；1994年以来的统计数据显示,城市化率与国内出游率、居民人均旅游花费呈线性关系.依据回归方程预测,2020年城市化率60％时,国内出游率将达到298％,居民人均旅游花费达到1957元；依据2006-2007年全国30个省区截面数据,各省区城市化率与国内出游率呈直线关系,据此将我国30个省区划分为四种类型,分别是高城市化—高出游率,高城市化—低出游率,低城市化-高出游率,低城市化—低出游率.研究可为分析各地区城市化与国内旅游发展提供了新的依据.     

改革开放以来中国工业化与城市化协调发展分析

在阐述工业化与城市化协调发展涵义的基础上，引用了协调度概念，建立了工业化综合水平指数与城市化综合水平指数之间协调度模型，并对1978年以来的中国区域工业化与城市化协调发展的时空分布进行了分析。研究结果显示：①从时间上看，我国工业化与城市化基本经历了两个明显的阶段，即1978-1991年是我国工业化与城市化不协调发展时期，而1992-2001年是基本协调发展时期；②从空间上看，我国区域工业化与城市化协调发展明显存在着地带性差异：东部地区的大部分省区协调发展程度较高，中西部除了少数省区协调发展程度较高外，其它大部分省区的协调发展都较低；③我国省区的工业化与城市化协调发展的地区分布和区域经济发展水平存在很大的空间对应关系，即经济发展水平高的省区的协调发展程度相对较高，而经济发展水平相对较低省区协调发展相对较低。     

中国制造业集聚对城市化的空间效应分析

改革30年来,中国制造业集聚与城市化推进速度具有明显的区域异质性特点,为更好地分析制造业集聚与城市化的空间效应,本文将1980-2011年制造业集聚过程与城市化地域变动分为三个不同阶段,运用面板数据计量检验三阶段两者之间的空间效应关系.研究表明,制造业集中度与城市化水平在经济增长的不同环境背景下存在相互影响的关系.随着刘易斯转折点的到来和经济增长速度的放缓,东部沿海作为全球制造业基地的吸引力正在减弱,制造业集聚度开始下降,制造业集聚与城市化之间的相关性由正转负,而中西部通过承接东部的制造业,制造业集聚与城市化的相关性由负转正.     

城市化与房地产开发投资区域差异——基于动态面板数据模型的实证

在人口城市化变量的基础上,尝试将空间城市化和资本城市化变量引入分析框架,利用1998-2012年省际面板数据建立动态面板模型,并运用系统GMM估计方法,对城市化影响下的房地产开发投资区域配置及其差异进行了实证研究。研究结果表明:从全国层面来看,在控制其他影响因素后,空间城市化和资本城市化对房地产开发投资的影响远大于人口城市化。基于区域层面的估计结果再次表明,人口城市化并不足以主导房地产开发投资区域配置的现实格局,取而代之的是空间城市化和资本城市化对房地产开发投资的区域配置及其结构演变有着至关重要的作用,这在一定程度上纠正了当前对人口城市化作用的不当认识。     

西部省区旅游业效率比较评价

本文运用DEA模型,对西部12个省区2004-2014年旅游业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行比较分析,结果表明,西部整体旅游业综合技术效率较低,呈现下降趋势;12个省区旅游业效率差异较大:甘肃和新疆两省的纯技术效率较低;西藏、宁夏和青海三省的规模效率较低,规模报酬一直处于递增状态;云南和陕西两省规模报酬均处于递减状态.     

不同城市化阶段碳排放影响因素的差异研究——基于省际面板数据

基于1997~2011年我国30个省区的面板数据,按照城市化水平的高低划分为三个组别,采用STIRPAT模型实证研究了不同城市化阶段碳排放影响因素的差异,并验证了环境库兹涅茨曲线的存在性。结果表明:随着城市化阶段的演进,城市化对碳排放的驱动作用越来越小,家庭小型化日趋成为引起碳排放增加的重要因素;在城市化不同阶段,人均财富对碳排放均具有显著的正影响,尤其是在城市化中期阶段;在城市化不同阶段,环境库兹涅茨曲线都是存在的,但距到达碳排放拐点分别需要12年、31年和23年。最后,根据不同城市化阶段碳排放的特点,提出了有针对性的碳减排对策。     

基于SFA模型的科技环境对中部地区能源效率的影响研究

运用随机前沿分析(SFA)模型对1990-2010年中部六省的能源效率进行了测算,并重点研究了科技环境对能源效率的影响.研究发现:各省区的能源效率均呈现波动趋势,山西、安徽、河南、湖北和湖南5个省份的能源效率总体上呈现出明显的上升趋势,而江西呈现明显下降趋势;科技人力资源与能源效率显著负相关,地方财政科技投入和高科技产业规模与能源效率显著正相关.最后根据研究结果,提出了一系列政策建议.     

中国省域城市化水平影响因素的空间计量分析

运用空间计量方法对2005年中国31个省级单位城市化水平的影响因素进行了实证分析.研究结果一方面证实了中国地区城市化发展存在空间依赖性,即一个地区城市化水平的提高将通过空间溢出促进周边地区的城市化发展;另一方面,我们发现产业结构的变化,尤其是第三产业的发展是影响地区城市化水平的主要因素.地区经济发展水平的提高和对外开放程度的加深对地区城市化水平提高有积极的作用,而教育水平滞后和城乡收入差距的扩大对推动城市化进程有负面的影响.     

中国省际创新能力的空间统计分析

创新能力对转变经济发展方式具有重要意义。本文选取1997～2011年中国31个省(直辖市、自治区)的样本数据,运用空间统计分析方法,考察了中国省际创新能力的空间依赖关系。实证结果表明,中国各省区的创新能力水平存在着显著的空间自相关性,且整体上呈现上升的态势;从空间集聚的特征来看,高高型集聚和低低型集聚占主导地位;上海的自主创新能力对周边省区的辐射拉动作用在逐渐增强,从2007年开始成为全国第一大创新能力极;而北京和广东的增长极效应一直没有出现。     

我国城市化对能源强度的影响——基于空间计量经济学的分析

通过利用空间计量经济学的相关知识对城市化水平与能源强度进行实证研究,得出以下三点结论:一是我国城市化水平具有显著的空间溢出效应;二是能源强度不仅受本地区的能源强度和城市化水平影响,也受相邻省区的能源强度和城市化水平影响;三是短期内城市化水平对能源强度的影响和空间效应均在增强,但长远来看,城市化会通过各种渠道使能源利用效率得以提高,这有助于降低能源强度。因此,我们应更加注重城市化推进的质量,这也是解决我国能源问题的出路之一。     

交易效率、工业化与城市化-一个理解中国经济内生发展的理论模型与经验证据

该文将交易效率引入工业化、城市化的一般均衡模型,推导出交易效率与工业化和城市化关系的基本理论预言,并运用因素分析计量方法提取出代表中国1997至2002年的交易效率指数,检验这一理论设想在中国的适用性.结果显示,交易效率的改进为工业化、城市化提供了好的支撑,但工业化对城市化的贡献却不显著,这意味着中国的工业化在很大程度上仍然是政府推动型的,而城市化和经济发展则更多地表现为市场推动型.     

江苏省城市化空间格局研究

利用传统统计分析方法和ESDA方法相结合,在ArcGIS和GeoDA等软件的支持下,以非农人口城市化为测度指标,从时间、空间、关联性三个侧面对1990—2008年江苏省城市化空间格局进行了分析。结果表明:江苏省城市水平呈现苏南、苏中、苏北逐次下降的空间格局;城市化速度总体上苏中快于苏南,苏南快于苏北;区域城市化水平总体上朝均衡方向发展,处于中等城市化水平的区域逐渐增多;根据城市化水平的空间关联性,江苏省可分为扩散型、极化型、塌陷型和传染型四种不同类型的城市化发展区域。     

我国区域电能效率空间效应研究——基于SBM超效率模型

基于SBM超效率模型,测算了我国29个省份1990~2012年全要素电能效率,采用空间自相关分析方法和空间面板计量模型,探讨了中国省级尺度电能效率的时空格局特征及其主要影响因素。研究结果表明:1990~2012年间,我国电能效率总体上呈现出先上升后下降的趋势,在空间分布上呈现明显的东高西低的地域性特征。省域之间电能效率具有显著的溢出效应,优化产业结构、提高FDI依存度、对外开放、城市化水平和实际电价水平有利于改善电能效率;而政府影响力与电能效率则存在负相关关系。     

近20年来我国城市化发展速度的省区间比较--基于"五普"口径的修正

首先运用联合国法．以“五普”口径为标准．以各省区历年的非农人口为基础．系统构建了三普以来全国各省区历年的城市化水平：进而采用修正后的城市化水平数据．通过回归分析和相关性分析,从空间分布和时间序列变化两个方面分析了近20年来我国城市化发展速度的省区间差异。通过分析发现,我国1980年代城市化发展速度整体上呈现“东高西低”的格局,1990年代呈现“南高北低”的格局;20年来各省区间的城市化发展具有同步性,但发展速度的波动性不同．总体表现为城市化水平越高,波动性越小：最后对导致城市化发展速度差异的因素进行了初彤分析．     

我国省域农民收入影响因素的空间计量分析

本文运用空间计量方法对我国2004年和2008年省域农村居民收入的影响因素进行了实证分析.研究结果显示农民收入具有很强的空间异质性,采用OLS回归高估了城市化和固定资产投资对农民收入的影响.空间滞后模型回归结果显示2004年农村劳动力主要集中于农业,生产效率不高,并且产业较为单一,主要以农业为主,这对农民收人产生了阻碍.随着我国农村剩余劳动力不断向城市转移,农业生产效率不断提高,同时国家不断加强对农村产业结构的调整,其对农民收入的阻碍作用已经不显著.与此同时,研究发现城市化和固定资产投资对农民收入的促进作用具有逐渐增强的趋势.     

云南省城市化进程与产业结构调整的计量分析

利用云南省的统计数据,运用多元回归模型进行实证研究,结果表明:产业结构的调整有利于推进城市化进程;第二、三产业在生产总值中比重的增加对城市化进程具有推动作用;第三产业发展对城市化进程的作用更大。因此,转变经济增长方式、深化产业结构的调整,有利于推进城市化进程。     

工业化、城市化和城乡商贸流通一体化

笔者构建了包含城市内部工业品流通效率的模型,探讨了不同层次流通效率对于工业化、城市化的影响机制。中国1978年~2009年的省级面板数据显示,商贸流通业发展对于工业化、城市化具有显著的正向影响,对城市化贡献更为显著。因此,要想加快工业化、城市化进程,一个重要的手段就是推进商贸流通业的发展。