运用灰色系统理论预测麻城市粮食产量的探讨

粮食生产是直接关系到国民经济和人民生活的大问题,搞好粮食产量预测,对制订农业生产计划,保持粮食稳步增长都有重要意义。由于粮食生产受气候、病虫害、土壤等多种因素影响,粮食产量的预测变得更为复杂。灰色系统理论,为粮食产量预测开辟了新途径,但是,对规律性差的粮食总产量预测,其原点误差较大,特别是通过残差修正后,原点误差增大更多,影响近期预测效果。为了缩小原点误差,笔者采用灰色系统理论<GM(1,1)>预测趋势产量的方法预测粮食总产量,即:先把规律性差的各年粮食产量计算出规律性较强的各年趋势产量,再预测年未来的趋势产量和实际产量。由于预测用的数据规律性增强,有效地缩小了原点误差,提高了近期产量预测精度。     

基于灰色关联分析的贵州省粮食产量影响因素研究

贵州省是我国西南地区重要的农业省份之一,粮食生产产值在其国民经济组成中占有重要的地位。在目前全国粮食生产面积不断减少、粮食单产开始出现下降的大背景下,如何保障贵州本省粮食生产与安全关系着省计民生,理应受到重视。文章将采用多元统计中的灰色关联度分析法对影响贵州省粮食产量的因素进行相关分析,通过计算灰色关联度,然后按其大小进行排序,从而确定上述因素分别对贵州省粮食产量的影响程度。结果表明,粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积等是影响贵州省粮食产量的关键因素,其结论可为有效保障贵州省粮食产量增长提供可靠地参考依据。     

新疆粮食产量影响因素分析及政策启示

通过对新疆粮食产量影响因素的灰色关联分析及其贡献率比较,结果表明：1980～2009年新疆粮食产量的增长主要取决于农业机械总动力、化肥施用量和有效灌溉面积三个因素;但是在不同时段,各因素对新疆粮食产量增长的作用程度和贡献率不尽相同,其中农业机械总动力和化肥施用量对新疆粮食生产的影响作用和贡献率均呈减弱趋势,而有效灌溉面积和粮食播种面积对新疆粮食生产的制约作用和贡献率则呈逐年加大。     

灰色系统预测理论及在农业经济活动分析中的应用

本文应用灰色系统理论对农业经济系统进行辩识,综述建模过程和预测模型修正方法,并以山东省莒县一个乡的玉米生产情况为例,建立了该乡玉米单位面积产量的预报模型。     

陕西省粮食产量预测及其影响因素的灰色关联分析

根据1988—2007年粮食生产相关指标的统计数据,借助灰色关联理论对影响陕西省粮食生产的粮食单位面积产量,农业劳动力,机械总动力,化肥施用量,受灾面积,粮食播种面积,农田有效灌溉面积,农村用电量等8项指标进行了灰色关联度的定量分析,总结出不同时间段主要影响因素,并根据关联度的大小排序,,结合该省实际情况,提出了针对性,可行性的建议;将灰色关联分析结果中关联度比较高的指标作为神将网络的输入层单元,借助基于动量法的BP神经网络的MOBP模型预测出未来2015年和2020年的粮食产量,经检验该模型的平均相对误差达到2．5％,为陕西省可持续发展战略的制定和规划提供可靠的数据和参考价值。     

灰色关联分析法在油气勘探早期构造圈闭评价中的应用

针对现代勘探构造圈闭评价方法对勘探程度要求较高，所需各种数据量、运算量大的实际，将灰色关联分析方法应用于勘探早期的构造圈闭评价，成功解决了大庆外围区块勘探程度较低地区的圈闭优选问题，缩短了勘探周期。灰色关联分析方法可以在微机上定量评价勘探早期的圈闭性质，降低勘探风险，提高勘探成功率，是油气勘探构造圈闭评价方法应用技术的新突破。     

灰色关联分析在耕地适宜性评价中的应用--以新疆巴州尉犁县为例

选用新疆尉犁县耕地的2247个单元,在DPS统计软件的支持下,用灰色关联分析确定产量与各因子之间的灰色关联值,在结合专家的意见确定各因子的权重,用指数和法确定其得分,然后用聚类分析进行耕地适应性评价,评价出宜耕地的各适应等级。     

东沟县粮食产量灰色动态模型的建立

东沟县是辽宁省粮食生产基地县之一。温、光、水、土壤等自然条件较好,自1980以来粮食产量稳定在四亿公斤以上。今后粮食产量趋势如何,这是人人关心的事情。下面将用灰色系统理论和方法回答这一问题。     

影响我国气候旱区粮食生产能力的灰色关联分析

文章根据投入产出分析的相关理论,结合其他学者的研究成果,确定了影响气候旱区粮食生产能力的主要因素。包括粮食作物播种面积、粮食作物种植结构、粮食单位面积产量、有效灌溉面积、农业从业人数、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力及受灾面积、财政对粮食直接补贴资金额、年均降水量等。通过选取2000~2013年统计数据,运用灰色关联分析法,对这些因素与气候旱区粮食总产量进行相关性分析,表明财政对粮食直接补贴资金额、农用化肥施用折纯量、粮食单位面积产量、玉米播种面积占粮食作物播种面积比例及受灾面积与粮食产量高度相关,对提升粮食生产能力的影响较大;小麦播种面积占粮食作物播种面积比例、农业机械总动力、有效灌溉面积、农业从业人数、粮食作物播种面积、年均降水量都与粮食产量中度相关,对提升粮食生产能力的影响较小。因此应继续推行政府对粮食直接补贴政策、增加政府对粮食直补资金,同时,增加物质投入、提高农业科技水平、改善农业灌溉条件、调整粮食种植结构、提高粮食单位面积产量、减少受灾面积来提升粮食生产能力,增加粮食产量。     

灰色系统理论在灌区技术经济指标分析中的应用

一、引言为了对灌区管理工作进行考核,水利部曾颁发了“灌区八项技术经济考核指标”。根据部颁指标,结合江苏省实际情况,水利厅制定并下发了“江苏省万亩以上灌区指标考核表”,且要求10万亩以上灌区的考核情况每年年终都要上报水利厅,以便及时对灌区的管理工作进行分析评估,从中评选出一些先进灌区。但是,由于灌区众多,表格参数容量大,用一般分     

灰色关联度分析在治安案件中的应用

本文利用灰色系统理论,对重庆直辖十一年以来公安机关案件发生数与经济因素的关联程度进行分析,以案件发生数为参考数列,以总人口等15个经济因素作比较数列,对案件发生数进行多因素关联分析。结果表明,重庆案件发生数的主要影响因素为第三产业比重、文化产业增加值比重、总人口、城镇化率。希望从经济因素的角度出发,为降低治安案件发生率提供理论参考。     

作物种植结构变化及影响粮食产量的因素分析  ———以甘肃省天水市为例

分析天水市近30年来作物种植结构的变化特征及粮食产量的变化,利用灰色关联度分析方法探讨了粮食生产的影响因素,定量分析了粮食产量与影响因素的关联程度。结果表明:天水市作物种植结构发生了明显的变化;粮食产量变化的总体特征为波动中呈上升趋势;粮食单产、总人口、水平梯田、耕地面积、粮食面积和保灌面积等是粮食生产的主要驱动因子。     

基于灰色系统理论的山东省海洋生物医药业发展分析

发展海洋生物医药业是山东省建设蓝色经济区,大力发展海洋高端产业,加快实现海洋经济结构优化升级的重要途径。论文运用灰色关联模型,定量分析山东省海洋生物医药业各影响因子的贡献度,研究发现,海洋科研机构科研经费总收入、政府资金、发明专利数和山东省海洋生产总值对山东省海洋医药业增加值的影响最大。建立灰色预测模型,对山东省海洋生物医药业发展趋势进行分析,研究发现在有效的政策环境下,产业能够保持继续壮大的态势。本文据此,提出提升产业竞争力、促进产业可持续发展的政策建议。     

我国粮食生产主要影响因子的灰色关联动态分析

根据1994～2004年我国粮食生产相关指标的统计数据,运用灰色关联理论对影响我国粮食生产的主要因素进行了关联动态分析,定量分析了粮食总产量与各因子的关系密切程度,指出了粮食单产、粮食播种面积、有效灌溉面积及受灾面积是影响中国粮食生产的最重要因素;提出了相关的发展对策。     

农业资源利用与粮食综合生产能力的灰色关联分析——以河北省为例

文章首先对河北省农业资源利用现状进行了分析(主要包括自然资源、经济资源和社会资源),其次对河北省粮食综合生产能力进行了现状分析,在此基础上确定了影响河北省粮食综合生产能力的3类因素10个指标,同时选取2004~2014年上述10个指标的统计数据,运用灰色关联分析法进行分析得出的结论是:农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量与粮食总产量高度相关,对提升粮食综合生产能力影响大;其它影响因素按照关联度由大到小排列为:农用化肥施用折纯量、农业从业人员、农村用电量、人均耕地面积、粮食播种面积、农林牧渔业总产值、水土流失治理面积它们都与粮食产量中度相关,对提升粮食综合生产能力影响较大。最后提出充分利用农业经济资源是促进粮食稳产增产的首要途径、充分利用社会资源是促进粮食稳产高产的重要途径、保护耕地资源是基础等对策。     

基于灰色理论的林业产业结构分析——以辽宁省为例

运用灰色关联模型,计算2001～2006年间不同时间段内的辽宁省林业产业结构灰色动态关联度,在此基础上,全面分析出辽宁省林业产业结构现状和动态变化,找出3次产业及其内部的优势因素和劣势因素,并提出继续扩大林业第一产业的发展强势,积极引导林业第二产业的发展方向,大力提高林业第三产业的发展速度的产业结构优化建议。