我国货币供应量影响因素的实证分析

由于货币供应量的波动对我国目前稳定物价有着重要的影响,所以如何通过调控货币供应量来熨平物价上涨,实现经济稳定健康的发展是一个非常有实际意义的课题.理论分析表明：影响货币供应量的因素有信贷规模、财政支出、国际储备以及准备金率.实证分析表明：政府收支和准备金率这两个因素影响不显著．因此,我国若想通过货币供应量来影响物价,应...     

基于VAR法的中国货币供应量影响因素实证分析

采用VAR方法去分析目前我国货币供应量的影响因素,发现对我国货币供应量产生影响的因素主要有反映商业银行信贷能力的商业银行存款准备金总额、中国人民银行的法定存款准备金率政策、反映政府财政政策的财政存款余额、股票市场成交额以及银行间同业拆借市场成交额;而外汇储备、商业银行信贷余额、国债市场以及央行公开市场业务不是目前我国货币供应量的主要影响因素.通过VAR分析进一步证明了货币政策时滞效应和货币供给的内生性,而且货币市场的力量对我国货币供应量的交动起主导作用.     

中国通货膨胀成因的实证分析

通过对可能影响我国通货膨胀的因素,包括经济增长、货币供应量、居民消费水平和工资的格兰杰因果分析和自回归分布滞后模型的拟合,可知我国通货膨胀和货币供应量、居民预期有密切关系,而和其他因素没有显著关系.     

广义货币供应量与国内生产总值的分析预测

货币需求研究是建立货币理论的起点,而货币供应量的大小是影响国民经济能否正常运行的重要因素,文章在深入研究总投资与国内生产总值的基础上,确定了它们之间的函数关系,建立了数学模型,通过各种检验,采用适应性预期的预测方法,对近八年我国的国内生产总值及增长率做出了预测。同时又进一步对近八年我国的广义货币供应量做出了预测,分析了货币供应量对通货膨胀的影响,提出了按“单一规则”控制货币供应量,是从货币供给的角度来稳定经济的有效方法。     

货币供应量仍是现阶段货币政策中介目标的最佳选择

一些学认为新经济与金融创新使货币供应量不宜继续作为货币政策中介目标。但从货币的内生性、货币流通速度的下降以及中央银行对基础货币的控制能力等因素考虑，以及从货币供应的可控性、可测性、相关性、抗干扰性等方面综合分析，货币供应量应仍是我国目前最理想的货币政策中介目标。     

货币供应量、通货膨胀不确定性与经济增长——兼论弗里德曼假说在中国的适用性

在VAR模型的基础上,对货币供应量、通货膨胀不确定性与中国经济增长的关系进行了实证分析,验证了弗里德曼假说。研究发现,通货膨胀的不确定性减缓了我国的经济增长,同时我国的经济增长加剧了通货膨胀的不确定性;货币供应量与我国经济增长存在双向的格兰杰因果关系,货币供应量变动能够引起我国经济增长的变动,而且我国经济增长的变动能引起货币供应量的变动。     

货币超发还是输入通胀？——基于MS—VAR模型的视角

通货膨胀及其影响因素之间固有的内生性使得采用单方程分析不可避免会产生偏差。本文运用MS—VAR模型并利用2001年1月～2011年12月月度数据对我国通胀及其影响因素进行了实证分析。结果表明：（1）高通胀水平下货币供应量、石油价格波动以及国内需求和通胀预期对价格水平均会产生正向冲击,而人民币汇率波动对于价格水平的累计冲击响应效应为负;（2）相对而言,货币供应量变动对于通胀水平影响最大。（3）货币供应量上升太快是我国2007年下半年来物价居高不下的主要原因,与汇率变动以及国际石油价格波动等外部冲击因素关系不大。     

国债发行与货币供应量关系研究

作为发展中国家，资金短缺是制约国民经济发展的重要因素。我国政府为弥补财政资金之不足，从１９９４年起，加大了国债发行的规模与速度。针对中国的财政、经济现实，从西方经济学、财政收支及国债运行过程等不同角度，分析举借国债对货币供应量的影响，不难发现举借国债会增加流通中货币供应量。所以，在运用国债这一宏观调控工具时，一定要与财政政策和货币政策综合起来协调考虑，以免引发新的通货膨胀。     

中国货币政策中介目标的实证研究

以普勒基本分析理论为基础，对我国货币供应量作为货币政策中介目标的合理性和效率性进行分析。结果表明目前我国基础性冲击仍然主要来自于商品市场，并且货币供应量与真实GDP之间存在着长期均衡关系，因此货币供应量作为中介目标仍然具有理论上的合理性，但是合理性并不一定意味着效率性，本文通过granger因果检验对货币供应量的低效性进行了证明。在实证分析的基础上对上述问题的产生原因进行了分析。     

货币供应量与我国股票指数关系的实证研究

文章对我国货币供应量增速与上证综合指数、中小板综合指数之间的关系及货币供应量增速对这两个指数的动态影响进行了实证研究,结果表明我国各层次的货币供应量增速与两大指数存在长期的协整关系,货币供应量增速变化会对两大指数产生正向影响,而且货币供应量增速对中小板综合指数比上证综合指数的影响大。     

外汇储备、货币供应量与物价水平三者关系的实证研究

外汇储备规模巨大、货币供应量持续增加与物价水平不断攀升已成为我国经济运行中凸显的问题。本文运用ADF检验、多变量协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验从计量经济学的角度验证了三者关系,即外汇储备与物价水平、货币供应量存在长期协整关系,而且外汇储备增加引发货币供应量增加进而导致通货膨胀,这一结论在实证检验上是成立的。最后,本文提出了合理调控外汇储备以控制通货膨胀的建议。     

货币供应量目标有效性研究——基于资本市场视角的分析

股票价格变动和货币层次转换是统一的。以此为基础对不同层次货币供应量和上证综指建立的VAR模型表明,货币供应量作为货币政策目标能够充分反映股票市场价格变动;长期内,不同层次货币供应构成项目的增速差能够反映资金流向,从而货币政策对股票市场的影响过程可以由不同层次的货币供应量进行表征。考虑股票市场的影响,将货币供应量作为我国货币政策的操作目标是适当的。     

中国房地产市场供给对房价影响时滞的路径分析

以中国近十多年房地产市场供给及房价的现实为基础,将供给划分为土地供给、增量供给和存量供给三种形式来分析供给对房地产价格存在的影响时滞问题,界定中国房地产市场供给对房价影响时滞的内涵,剖析中国近十多年来房地产供给对房价影响时滞所形成的路径。     

美元贬值对我国市场价格的影响与对策

2001年初至2008年2月底，美元贬值幅度高达66．4％。美元贬值会通过通货膨胀、成本推动和货币供给等多种路径，引起我国市场价格上涨。要有效应对美元贬值对我国市场价格的影响，必须始终坚持稳定物价的方针，对货币供给实行规模控制，控制人民币升值的预期，加大产业结构调整的力度。     

金融窖藏与“中国货币之谜”

中国超额货币供给与低通胀共存的状态被国际经济学界称之为"中国货币之谜"。部分学者认为,这是由中国在经济转型过程中经济迅速货币化产生的巨大货币需求吸纳了超额货币供给,使之没有完全表现在产出增加和物价水平提高上。事实上,中国对货币的需求一直都在,只是近些年已经从实体经济转向了虚拟经济,成为金融资产被窖藏了起来,从而使货币独立于实体经济部门。研究发现,我国股票市场近几年在扩容过程中吸纳了大量的货币供给量,成为我国货币之谜的重要原因。     

货币供给、信贷规模、外汇汇率与房价波动的联动机制研究--基于VAR模型的实证分析

投资性需求是推动我国房价非理性上扬的重要原因。高房价的背后无疑是大量国内外资金涌入我国的房地产市场进行资本逐利,而此股资金流动性强弱、规模大小是我国宏观经济形势和宏观经济政策的具体体现。文章基于VAR模型研究,发现我国货币供应规模、信贷规模以及外汇汇率与我国房价波动存在联动效应,通过方差分解方法分析货币供应、贷款规模以及外汇汇率对房价波动的贡献程度,可找到调节我国房价新的着力点。     

中国单一货币供给规则

中国货币供应量和经济目标相关程度高,具有较好的可测性、可控性;在中国实行有规则、透明度高、连贯性强的单一货币规则是可行的;严格执行货币供给量与相关经济目标挂钩的数量型货币政策,有助于确保物价稳定和经济平稳增长。     

我国物价与货币供应量关系及货币政策选择

针对我国当前物价波动与货币供应量变化情况,利用1996年1月—2010年6月的月度数据,对物价与货币供应量的关系进行实证检验,实证结果表明,物价波动与货币供应量之间存在协整关系,且不同意义上的货币供应量与物价波动变量存在不同程度的协整关系。应采取适时变动存款准备金率、灵活推行公开市场业务、加强窗口指导和信贷政策指导等措施来实现物价稳定和国民经济平稳运行的宏观经济调控目标。     

当前中国经济热点问题点评

2008年中国经济增长速度将继续保持在高位,但经济增长中存在的结构性问题不容忽视,其中农业持续增产、农民持续增收的问题和增加服务业比重的问题尤为突出。由于成本上升、流动性过剩、投资增长速度过快、节能减排以及国际商品价格的上涨,2007年中国CPI指数过高有一定的必然性;而农业问题、劳动力成本问题、国际市场价格上涨问题以及流动性过剩问题不能在短期内解决,2008年及未来几年CPI指数将仍保持较高的水平,2008年最高可达到6％。     

基于VAR探讨MPI、银行贷款利率、货币供应对房价的影响

为了探讨影响房价的因素,选取2005年1月—2011年12月MPI、银行贷款利率、M2月度数据,运用VAR模型、脉冲响应函数、方差分解方法研究这些因素对房价的影响。研究结果显示:商品房销售价格指数、MPI、银行贷款利率和M2之间存在有长期均衡关系,且三因素对房价的波动有一定的影响。通过脉冲响应函数分析,M2和银行贷款利率对房价波动产生负向影响,而MPI产生的是正向影响。方差分解的结果说明,房价的波动很大程度上是MPI的波动引起的。