基于模糊集的地震图像增强算法研究

随着工业化的发展,石油资源越来越少,勘探开发新的油田成为当务之急。地震勘探是钻探前勘测石油与天然气资源的重要手段,地震图像的清晰程度直接关系着地震解释的结果。随着油气勘探开发对象复杂程度的增加,现有的地震图像增强方法已不能满足正确解释的要求。因此,本文在研究传统的Pal—King基于模糊集的图像增强算法的基础上,针对Pal—King算法的缺点和不足,提出了一种改进算法,并将改进后的算法应用到大庆地区多个区块的地震图像中,取得了较好的增强效果,为地震解释奠定了良好的基础。     

自适应模糊控制在VAV末端装置中的应用

通过增加在线模糊调整量化增益和比例增益,在简单模糊控制理论的基础上架构成自适应模糊控制理论,并把其运用于 VAV 空调末端装置的控制.通过 MATLAB 分别建立简单模糊控制系统和自适应模糊控制系统的仿真模型并加以仿真.对比二者的仿真结果可见,针对 VAV 空调末端装置控制,自适应模糊算法比简单模糊算法效果更佳.     

对增量式模糊聚类算法的改进

提出了一种增量式模糊聚类技术的改进算法，该算法仅对新增数据计算相似系数而直接聚类，其结果和动态聚类算法相同；该算法较好地解决了新增数据的聚类及类属问题，提高了模糊聚类算法的收敛速度，实验结果证实改进了算法的高可靠性。     

基于自适应模糊PID控制的电子皮带秤研究

针对水泥包装的自动精确称重问题,提出了一种基于PLC控制器的,采用模糊PID控制算法的高精度电子皮带秤的设计方案,介绍了系统的组成及软、硬件设计。当误差小于指定值时使用PID控制,当误差大于指定值时采用模糊控制。应用结果表明基于模糊PID控制的电子称重系统具有精度高、响应快、超调小、抗干扰能力强、对参数有很强的鲁棒性等优点,提高了生产效率和经济效益。     

彩色图像局部自适应对比度增强算法研究

图像增强是大多数图像处理技术的前提工作,对于彩色图像,既要达到图像增强的目的又要保持色调不变成为一个难点。在研究RGB颜色空间和HSV颜色空间特点、数学形态学图像处理技术的基础上,在HSV颜色空间把一种灰度图像对比度增强算法推广到彩色图像处理算法。实验结果表明,该算法在局部自适应增强图像对比度的同时,能够保持图像色调,提高图像质量。     

适用于电阻炉温度控制的自适应变结构算法

本文针对智能工业仪表内存容量小,运算速度较慢的特点,将传统的系统辨识理论与现代的变结构控制理论有机地结合起来,提出一种新型的自适应变结构控制算法,并针对电阻炉温度控制对象,建立参数辨识模型,变结构控制模型,平均温升控制模型,平均温升速率控制切换模型,适用于各类纯滞后较小的电阻炉温度的智能控制。     

基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法研究

阐述了自适应MMSE多用户检测算法的基本原理,提出了一种基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真。仿真结果表明,随着传输信号信噪比的增加,算法误码率降低。     

基于递归对角神经网络自适应均衡算法的研究

阐述了神经网络自适应均衡算法的基本原理,提出了一种基于递归对角神经网络的自适应均衡算法,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真。结果表明,随着传输信号信噪比的增加,稳态剩余误差减小,误码率降低。     

基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法

差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数.为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法.与NSGA-Ⅱ、DEMO的仿真实验比较结果表明,该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果.     

试论基于模糊算法的教师绩效评价体系的构建

教师绩效评价具有重要作用,能为岗位评价提供参考,可以激发教师工作热情,有利于学校人才的竞聘选拔。但目前教师绩效评价存在不足,为弥补这些不足,本文基于模糊算法,提出教师绩效评价体系的构建对策,包括师德师风、教学业绩、科研业绩、社会服务业绩、综合业绩等内容。