基于KMV模型的中国上市公司信用风险研究

本文利用GARCH模型估计股权价值波动率,用迭代程序估算资产价值及其波动率,以总资产的平均增长率代替资产价值预期增长率,建立了修正的KMV模型。文中对2006年沪深两市80家上市公司的信用风险进行评估检验,结果表明修正后的KMV模型不仅能够较好地分辨出ST公司和非ST公司信用风险的差异,而且能准确地把握上市公司信用质量的变化趋势,至少可提前一年识别上市公司信用质量的恶化。     

基于“KMV模型”对中小企业信用风险评估研究—以大连市为例

通过对信用风险评估模型研究,认为KMV模型最能有效量化我国中小企业信用风险,其中上市公司可直接采用KMV模型进行信用风险评估,而非上市公司则应采用改进的KMV模型进行评估。将KMV模型应用于大连中小上市公司进行实证分析,结论显示：样本企业的违约距离均低于1．5,违约概率均低于50％,这表明大连中小上市公司整体信用风险并不大;在上市的10家中小企业中,大冷股份、大连圣亚、易世达、时代万恒、大连热电信用风险违约概率相对较高,须引起足够重视。     

KMV模型的修正及在我国上市公司信用风险度量中的应用

目前,国内学者在将KMV模型与我国国情相结合的过程中已经取得了一些成果。本文在继承现有研究成果的基础上,对模型加以进一步的修正,不再假定公司资产价值增长率为零,而是以净收益增长率加以表示并且引入到KMV模型中。通过对沪深两市30家ST公司和30家非ST公司的信用风险进行评估检验,结果表明,利用修正后的KMV模型能够较好地识别出非ST公司和ST公司之间信用风险的差别,比较准确地把握上市公司信用质量的变化趋势。     

中国房地产上市公司盈余管理研究

提出了修正的Jones时变面板模型,并采用我国房地产上市公司的相关数据进行了验证。实证结果发现,修正的Jones时变面板模型克服了传统截面或时序Jones模型维度信息的单一性以及由于遗漏了时间因素而导致估计偏误,能够较好地揭示房地产盈余管理的模式和特征。同时,我国房地产行业的盈余管理模式具有时变特征,适合建立修正的Jones时变面板模型。     

基于KMV 模型的上市公司信用风险管理实证研究

对我国上市公司信用风险的实证分析结果说明,KMV模型能够明显识别出业绩好的和业绩差的公司的信用状况,并能很好识别出公司信用状况的变化趋势。     

中国民营银行信用风险度量研究——基于修正KMV模型

我国民营银行起步晚、发展时间短,存在较高信用风险。研究基于民营银行信用风险特征,选取19家民营银行作为研究对象,采用修正KMV模型测算和比较上市商业银行和非上市民营银行信用风险现状。研究实证发现：修正KMV模型对上市商业银行和非上市民营银行信用风险评估有效且与第三方评级机构给出的信用评级结果一致;非上市民营银行信用风险大于上市商业银行,民营银行应从信用体系、业务发展、人才培养、金融科技四个方面提升银行安全,保障银行良性发展。     

Logistic-KMV模型对广西上市公司的信用风险评估

文章选取沪深两市2011年28家广西上市公司的11个财务指标进行分析,选取5个为主要的解释变量,建立logistic回归模型。然后将logistic回归模型与KMV模型进行结合,通过实证分析发现,Logistic-KMV混合模型能取得更好的评价结果。     

基于因子—logistic模型的房地产业上市公司财务预警分析

为提供房地产业上市公司财务风险防范和控制的有效方法,基于102家房地产上市公司近三年的财务数据及审计意见,采用因子分析和Logistic回归法建立财务危机预警模型。实证结果表明,审计意见在财务预警中具有信息含量,加入审计意见后的logistic预警模型预测正确率得到提高;对房地产上市公司财务状况起关键作用的是公司的短期偿债能力和收益增长能力。因此,房地产公司运营中在注重收益提高的同时,应提高资产的运营效率和能力,以防止财务危机的发生。     

宏观调控下房地产公司财务风险预警与防范研究

结合当前中国房地产特殊的宏观调控环境,以69家房地产上市公司为研究对象,借助Z-score模型,对其财务风险进行实证分析。结果显示,目前我国大多数房地产公司财务状况极不稳定,财务风险较大,政府政策调控有一定成效。房地产类企业应构建财务风险管控体系,增强管理层风险防范意识,加强公司的融资能力。     

基于GARCH波动模型的KMV信用风险度量研究

本文选取2009—2010年能源、电子、农业、房地产业和制造业新被ST的8家公司和相应行业的8家非ST公司组成样本,利用GARCH（1,1）波动率模型估计股权价值波动率,并运用KMV模型计算16家上市公司2007—2009年的违约距离及理论违约概率。研究结果表明,分行业KMV模型能够很好地分辨ST公司和非ST公司信用风险的差异,不同行业上市公司的信用状况存在一定的差异,上市公司信用质量的变化趋势与宏观经济走势表现出一致性。     

基于DEA的我国房地产上市公司股权融资效率分析

房地产业是国民经济的基础产业和先导产业,在我国经济和社会格局中占有重要的地位。作为典型的资金密集型行业,充裕自由的现金流是保证房地产企业正常运转的前提。近年来,在持续过热的房地产市场行情刺激下,我国房地产上市公司存在较明显的投资冲动和股权融资冲动。为了评价房地产上市公司的这种行为是否理性,基于数据包络分析法（DEA）对14家房地产上市公司的股权融资效率进行了实证检验,得出我国房地产上市公司股权融资效率总体呈低效状态的结论。最后,就如何提高我国房地产上市公司股权融资效率提出了相关对策建议。     

公允价值计量模式下的上市公司盈余管理研究——以投资性房地产企业为例

在我国目前房价整体居高的情况下,公允价值在房地产准则中的引入引发了人们对管理者进行盈余管理的担忧。通过对上市房地产企业投资性房地产计量模式变更前后财务数据的分析发现,管理层确实存在利用公允价值进行盈余管理的嫌疑,并针对这一问题提出相应的建议。     

抑制房地产上市公司进行盈余管理的对策

房地产上市公司的盈余管理行为是指为使经营者自身利益或企业价值最大化而利用预售制度和会计政策选择等多种手段影响盈余的行为。通过对房地产上市公司盈余管理行为的动因及手段进行分析,指出企业进行盈余管理对经济发展的影响,提出抑制房地产上市公司进行盈余管理的措施,以期达到增强信息使用者对财务信息的识别能力,利益相关方做出正确判断和决策,推动我国市场经济健康稳定地发展。     

房地产业“营改增”对企业财务效率影响研究——基于DEA模型的实证检验

基于数据包络分析（DEA）的BCC模型,测度中国房地产业上市公司在"营改增"前后时期的企业综合财务效率,同时以在2016年5月1日后没有新开工项目的房地产业企业为对照组,通过双重差分模型衡量2016年国家对房地产业施行"营改增"对企业财务效率的政策效果。研究表明：针对房地产业的"营改增"政策对企业财务效率有显著的促进作用,政策效果初步显现。但相关部门仍需要不断完善和调整政策,也需要跟踪研究"营改增"对相关行业的长期政策效应。     

房地产上市公司资本结构的微观诱因及其动态调整—基于国际金融危机前后的比较研究

基于2002-2012年国内房地产上市公司的统计数据的实证研究表明,在国际金融危机前后各个微观因素对资本结构的影响呈现出比较明显的差异。除了公司成长性因素之外,后危机时期非负债税盾、盈利性、公司规模对资本结构的影响力得到增强,而资产担保价值对资本结构的影响力却被削弱。     

上市公司微观经济杠杆管理的实证分析——基于房地产行业的分析

以房地产上市公司为研究对象,以房地产行业为例对上市公司的财务杠杆、经营杠杆和复合杠杆进行计算与比较分析。研究发现：房地产上市公司的杠杆值不是很合理,尤其是财务杠杆偏小,表现为财务保守行为;而经营杠杆和财务杠杆有较强的正相关关系,说明上市公司没有利用杠杆均衡原理进行风险控制,上市公司在进行杠杆管理时,没有同时兼顾风险控制和杠杆效应,而是偏重于风险因素考虑。     

我国房地产公司股票收益率的多重分形特征分析——以万科集团和保利地产为例

运用多重分形消除趋势波动分析法和多重分形谱分析法,研究了我国两家房地产上市公司———万科集团和保利地产公司股票的每5分钟开盘价的对数收益率序列的结构特征.实证分析表明,这两只股票的对数收益率序列均呈非正态分布,具有多重分形特征.对它们的多重分形性及相关分形特征进行分析比较后,得出保利地产股票的多重分形性较万科股票的多重分形性更强一些,因而风险性也相对大些。     

房地产企业CEO过度自信对企业经营绩效的影响研究——基于A股上市公司数据

本文通过实证研究探讨我国房地产行业A股上市公司CEO过度自信与企业绩效之间的关系,发现：房地产行业过度自信CEO所在企业的绩效差于非过度自信CEO所在企业的绩效;房地产行业CEO过度自信程度与企业绩效负相关。并据此提出建立新的契约机制和完善独立董事机制的建议。     

个人投资商业房地产面临的困境与出路——基于SOHO尚都事件的视角

SOHO尚都事件的发生,引起了国内学者对SOHO中国的商业房地产开发运营模式的质疑。从房地产开发公司和投资者两个角度分析SOHO中国商业房地产运行模式的困境和产生的原因,并借鉴日本和美国的不动产投资信托模式,结合我国国情,就能寻找出解决我国个人投资商业房地产面临困境的办法。