内蒙古自治区2008年生态足迹与生态承载力分析

本文以内蒙古2009年统计年鉴的数据为依据,对内蒙古自治区2008年的生态足迹进行了计算和分析。结果表明:2008年,内蒙古人均生态足迹为6.555hm2/人,人均生态赤字为4.0121hm2/人,反映出人类生产、生活强度超过了生态承载力范围,社会经济发展处于不可持续状态。     

青岛市2013年生态足迹计算与分析

文章根据青岛市2013年的统计资料,对青岛市的生态足迹进行了计算和分析。计算结果显示,青岛市2013年的人均生态足迹为4.18hm2,生态承载力0.515455hm2,总生态赤字为3.66hm2。人类活动严重超出了青岛的生态承载力,造成青岛人地矛盾严重,其中化石能源的生态足迹最大,青岛目前以消耗资源存量作为发展的代价,是不可持续的。     

区域环境承载力、发展能力与经济增长——基于鄱阳湖生态经济区生态足迹的分析

运用生态足迹模型,对鄱阳湖生态经济区2004-2012年生态足迹动态趋势和生态发展能力进行计算和分析。在此基础上建立区域环境与经济发展互相作用的计量模型,以此分析了鄱阳湖生态经济区环境承载力以及社会经济协调情况。研究发现: 鄱阳湖生态经济区区域发展能力得到逐步增强,但区域多样化指数不断下降; 区域人均GDP 与生态足迹之间存在相互影响的关系,区域生态足迹对人均GDP 具有正向影响效应,而人均GDP 与生态足迹之间呈倒U型的环境库兹涅茨曲线。最后从完善发展成果考核、强化环境保护力度和调整产业结构等方面提出对策建议。     

海口市旅游者生态足迹研究

利用生态足迹的理论与方法,基于GIS技术,在实地问卷调查的基础上,对海口市旅游者的生态足迹作了初步探讨.结果表明,2008年海口市旅游生态足迹总量为355459.9488hm2,人均旅游生态足迹为557.5021X10-4hm2.其中交通足迹占绝对主导,为91.00%,其次是购物足迹,后面依次是饮食、住宿、娱乐和游览足迹.     

青海省重点开发区域生态足迹评价研究

运用生态足迹理论及模型,对青海省重点开发区域2009~2012年生态足迹及万元GDP生态足迹进行了计算。结果表明:近年来,青海省重点开发区域人均生态足迹基本上呈现不断增长的趋势;万元GDP生态足迹呈现不断下降的趋势;青海省重点开发的26个区域在生态足迹方面差异极大。因此,提出了因地制宜调整产业结构、发展低碳经济和推进城镇化等实现青海省重点开发区域可持续发展的对策建议。     

基于生态足迹方法的洞庭湖生态经济区可持续发展能力研究

文章根据洞庭湖生态经济区2013年的数据,应用生态足迹的理论与方法,定量评价了该区域生态足迹和生态承载力。结果表明:2013年洞庭湖生态经济区存在较大的生态赤字,人均生态赤字达1.6421 hm2,区域内生态资源的供需矛盾较为突出,为不可持续的发展态势,最后提出了一些促进区域可持续发展的对策。     

中国能源生态足迹的影响因素分析

我国能源足迹总量在1978-2007年之间增加了4.49倍,一直呈上升趋势,其中煤炭和原油为代表的化石能源的大量消耗使能源生态足迹显著增加;本文选取人口、城市化水平、人均GDP、能源强度作为能源足迹影响因子,通过与世界不同收入水平的国家能源足迹的影响进行分析,表明不同发展阶段的国家影响因素解释作用各不相同,针对我国能源强度的解释作用最大.     

首都圈与长三角含水生态足迹差异比较研究

利用含水生态足迹方法,在测度2005-2012年首都圈、长三角生态足迹的基础上,对比分析了首都圈和长三角生态足迹的水平及其变迁。结果发现,长三角除人均生态赤字之外,总生态足迹、总生态承载力、总生态赤字、人均生态足迹、人均生态承载力及生态效率均大于首都圈;在人均生态足迹和生态效率两个指标上,首都圈内各省(市)的差距较之长三角更为悬殊,且省(市)际差距呈逐年扩大的趋势,而长三角的省际差距则在逐年缩小。此外,对比中心城市的表现,北京市拉低了首都圈的人均生态足迹和人均生态赤字,而上海市则起到了拉高的作用。     

喀纳斯生态安全评价研究——基于生态足迹模型

本文运用生态足迹方法,计算2014年喀纳斯的生态足迹、生态承载力,得出喀纳斯景区2014年各类型土地的生态占用情况,最後根据生态盈余看出喀纳斯景区自然资源利用的可持续状况。结果表明,2014年喀纳斯人均生态足迹为11.729514,人均生态承载力为1.056231,人均生态足迹远大于人均生态承载力,而由于喀纳斯景区的生产性土地是有限的并且是不能增加的,所以提出只有相应减少生态足迹,增加土地资源的利用效率,才能减少赤字状况的出现。     

北京市生态足迹的投入产出分析

生态足迹是可持续发展最重要的测度指标之一.本文将投入产出分析技术引入生态足迹模型,使用北京市2005年投入产出延长表等数据衡量了北京市的可持续发展状况.结果表明:北京市2005年生态足迹总需求为3853.8万公顷.约为北京市土地总面积的23倍;人均生态足迹为2.51公顷,高于其生态承载力.北京的经济发展尚处于不可持续状态.     

银川市生态赤字分析

依据宁夏和银川市2006年的统计数据,对银川市的生态足迹作了定量分析。结果为银川市2005年的人均生态赤字为2.271565公顷,表明银川市的生态发展不可持续。对计算结果进行分析后,提出了可持续发展的应对措施。     

北京市人地关系现状及预测——基于生态足迹和GM模型的分析

采用改进过的生态足迹模型对北京市的人地关系现状进行了分析,并应用GM(1,1)模型对其耕地面积和人口数量的未来变动趋势进行了预测。结果表明,北京市近十年来耕地生态足迹逐年增加,其中区域耕地生态足迹的变化幅度比人均耕地生态足迹的变化幅度大;耕地生态承载力逐年降低,其中人均耕地生态承载力的降幅较区域耕地生态承载力的降幅更加明显。耕地生态足迹与耕地承载力异向变化,加剧了生态赤字逐年加大的幅度。在此基础上提出了控制人口规模、提高耕地产出能力及保持耕地产品地区间流动性等措施。     

剔除通胀因素后中国人均消费支出的实证分析

根据一般消费理论,收入和价格是决定消费两个主要因素。根据1980-2006年我国消费样本数据建立了我国消费模型,通过EVIEWS软件利用OLS方法进行参数估计,并对模型进行了检验。经过计量分析得知我国人均消费水平受GDP影响,且人均消费水平与人均CGDP呈明显线性关系。若我国人均GDP增长1%,则人均居民消费水平约增加0.71%。滞后的人均消费水平对我国当年的人均消费水平的影响是不显著的。     

中国人均GDP时间序列建模与相关分析

人均GDP是衡量一个国家和地区经济发展水平和综合经济实力的重要指标。本文在相关背景下收集了1978-2008年中国人均GDP时间序列数据,应用了SPSS软件进行数据分析并建立时间序列模型,利用模型预测了2009,2010年人均GDP数值,对制定相应的宏观调控政策有十分重要的意义。     

基于时间序列的郑州市人均生产总值的预测

随着社会经济的不断发展、生活水平的提高及人口的增加,通过GDP这一宽泛的指标来反映一个地区经济的发展状况是不准确的。由于GDP不能很准确地反映平均每个人的生活水平,而人均GDP则能弥补GDP的这点不足。因为人均GDP=总产出/总人口,它是一个既考虑经济总量大小又考虑人口数量因素的综合性指标,所以常常用来了解和把握一个国家或者地区的宏观经济运行状况、发展水平和人民生活水准。所以论文利用ARIMA模型对人均生产总值进行短期的预测。     

基于ARMA模型的上海市人均GDP时间序列分析与预测

本文分析了上海市人均GDP水平时间序列(1978年至2008年),在将数据平稳化的基础上建立自回归移动平均模型(ARMA模型),从中找出上海市人均GDP序列变化的规律,并在此基础上对未来几年的指标数值进行了预测。     

Temporal causality between house prices and output in the US: A bootstrap rolling-window approach

This paper examines the causal relationships between the real house price index and real GDP per capita in the US, using the bootstrap Granger (temporal) non-causality test and a fixed-size rolling-window estimation approach. We use quarterly time-series data on the real house price index and real GDP per capita, covering the period 1963:Q1 to 2012:Q2. The full-sample bootstrap non-Granger causality test result suggests the existence of a unidirectional causality running from the real house price index to real GDP per capita. A wide variety of tests of parameter constancy used to examine the stability of the estimated vector autoregressive models indicate short- and long-run instability. This suggests that we cannot rely on the full-sample causality tests and, hence, this warrants a time-varying (bootstrap) rolling-window approach to examine the causal relationship between these two variables. Using a rolling window size of 28 quarters, we find that while causality from the real house price to real GDP per capita occurs frequently, significant, but less frequent, evidence of real GDP per capita causing the real house price also occurs. These results imply that while the real house price leads real GDP per capita, in general (both during expansions and recessions), significant feedbacks also exist from real GDP per capita to the real house price.     

山东省人均GDP时间序列模型的建立

人均GDP的增长具有其内在的规律性。从山东省的实际情况出发,以1978--2002年山东省逐年人均GDP的统计数据为依据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用序列的自相关函数、偏自相关函数的性质,确认序列应当适合的模型,从而建立其时间序列模型。     

基于STIRPAT模型的能源消费碳排放影响因素研究——以云南省为例

本文以云南省为例借鉴STIRPAT模型从人口、城市化率、GDP总额、人均GDP、第二产业占GDP的比重、单位GDP能耗、煤炭消费比重共7个因素对碳排放的影响进行研究,构建了影响因素的方程模型。最后对相关影响因素的影响关系及影响程度进行了分析。     

On the simultaneity problem in the aid and growth debate

This paper shows that foreign aid has a significant positive average effect on real per capita gross domestic product (GDP) growth if, and only if, the quantitatively large negative reverse causal effect of per capita GDP growth on foreign aid is adjusted for in the growth regression. Instrumental variables estimates show that a 1 percentage point increase in GDP per capita growth decreased foreign aid by over 4%. Adjusting for this quantitatively large, negative reverse causal effect of economic growth on foreign aid shows that a 1% increase in foreign aid increased real per capita GDP growth by around 0.1 percentage points. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.