基于新的可能性方差的组合投资模型及其应用研究

随机性和模糊性是证券组合投资收益不确定性的两种表现形式,为了兼顾这两种不确定性因素对组合投资收益的影响,以模糊数的可能性均值作为证券组合投资收益的度量,以模糊数的可能性方差作为对证券组合投资未来风险的度量,建立新的基于可能性均值—方差的证券组合投资决策模型,并结合中国证券市场的具体情况给出该模型实际应用方法。实证分析的过程中,给出一种根据证券交易的历史收益数据获取模糊预期收益率的方法,该方法反映了证券收益率每个交易日的波动情况。     

直觉模糊多目标证券投资组合决策

针对证券投资产品收益的直觉模糊不确定性,运用直觉模糊数来弹性评估投资产品预期收益,并通过直觉模糊可能性均值和方差来度量投资组合收益和风险。接着基于投资组合收益最大和风险最小及信息熵最小等多个目标构建一个新的直觉模糊投资组合决策模型,进而再运用线性加权方法将其转化为单目标模型来快速获取最优投资组合策略。最后通过真实股票投资实例表明该投资组合模型方法的有效性,且投资者可根据不同目标偏好适时调整优化投资策略。     

Harlow下偏矩证券组合优化模型实证研究

风险的度量是投资决策的核心问题。与经典的资产组合理论利用投资品收益率方差度量风险的方法相比,下偏矩方法更为科学。下偏矩方法能够有效反映投资者的心理特征,而且具有较高的资源配置效率,是非常理想的风险度量指标。本文以Harlow下偏矩证券组合优化模型为理论基础,选取我国A股股票作为研究对象,利用MATLAB的非线性规划函数进行求解,快捷高效地建立了有效证券投资组合,验证了利用下偏矩进行风险度量构造有效投资组合的高效性与优越性。     

基于VaR的证券投资组合风险评估及管理体系

随着全球经济一体化发展,全球金融环境的变化,国际资产证券化趋势越来越明显,当前如何加强风险管理控制成为各大机构面临的重要问题。VaR作为被广泛采用的先进风险测评方法,引入我国证券投资组合风险评估将对我国证券市场的发展带来重要促进作用。文章从VaR模型的理论介绍出发,阐述了模型建立的基本情况和计算方法,以及该模型当前在金融体系中的应用,并论述了证券投资组合风险的评估和管理,包括证券投资组合中存在的风险类别和度量指标。探讨了VaR模型计算方法在证券投资组合风险管理中发挥的作用,并从实证角度阐述了VaR方法在证券投资组合中的风险测算。通过众多实践经验表明,VaR模型在我国证券投资风险计量管理中发挥了良好作用,我国证券市场正处在蓬勃发展阶段,投资风险的控制成为另一项需要加强关注的内容。     

带有交易费用的投资组合决策方法

本文提出了一个考虑交易费用的证券投资组合多目标决策模型。用“熵”度量证券投资组合的风险,用约束法对多目标投资组合模型进行求解。利用我国的股票市场进行了实证分析,验证了模型的有效性,为制定合理的投资组合提供了一种新思路。     

含有交易费的投资组合模型研究

交易费用是证券投资过程中的一个重要问题，也是投资者在金融市场所要考虑的一个重要因素，忽视交易费用的存在将导致非有效的证券投资组合。本文研究了含有交易费的证券投资组合模型，并进行实证分析。     

对马科维兹投资组合理论的反思

马科维兹(M arkowitz)的投资组合理论(Portfolio theory)主要体现在其于1952年发表的《证券组合选择》及其1959年出版的同名著作中。在投资组合理论中,马科维兹首次将数学中刻画随机变量数字特征的期望和方差引入投资管理的分析框架,对衡量投资风险的基本概念进行了重新定义,为     

投资组合理论研究

资产组合理论主要是针对化解投资风险的可能性提出的。“不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里”就是多元化投资组合的最佳比喻,而这已成为现代投资领域中的一条真理。文章从股票组合投资入手,分析收益和风险的关系,得出投资者是根据自己对收益和方差（风险）的偏好,选择符合自己要求的证券组合。     

马柯维茨均值方差模型在MATLAB与EXCEL下的实现与讨论

深入分析马柯维茨均值方差模型以及在投资组合应用时的约束条件,在综合考虑投资收益与风险平衡的前提下,基于相关系数法分析不同投资组合之间的相关性,根据决策者的投资偏好,改进了马柯维茨均值方差模型的约束条件,计算出投资组合的有效市场边界,并通过选取不同资产在不同经济周期下的实际数据,基于MATLAB与EXCEL实现了该方法的模型计算,得出了最优资产配置组合,并通过与基准的对比验证了该方法在平衡投资风险与收益方面的有效性。     

双重SGA算法对股票投资组合的优化分析

随着证券市场的不断发展而发展起来的,证券投资组合的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,SGA算法在客观和理性的证券投资组合决策中可以起到很好的辅助支持作用。本文通过双重遗传算法模型设计,对证券组合投资中的权重进行智能化的求解,并进行投资组合权重方案的评价,为决策的支持提供很好的参照。     

基于不同指标类型的财务危机预测模型比较——来自我国制造业上市公司的实证研究

本文选取我国证券市场上446家制造业上市公司,以因财务状况异常而被ST作为公司进入财务危机为标志,分别建立了基于财务指标的危机预测模型、基于非财务指标的危机预测模型和基于混合指标的危机预测模型,并对模型的预测结果进行了比较分析。分析发现,财务指标模型对于训练样本预测精度好于非财务指标模型,但模型外推性(稳定性)不如非财务指标模型。财务指标模型和非财务指标模型的互补性较强。混合指标模型兼具了单指标类型模型的优点,对于训练样本和测试样本的预测精度都具较高水平。     

Homoclinic bifurcation and global indeterminacy of equilibrium in a two-sector endogenous growth model

This paper considers an endogenous growth model that belongs to the same family as the Lucas model. In the Lucas model an external effect appears in the physical-goods sector, whereas in our model, it appears in the educational sector. In our model, this external effect yields multiple balanced growth paths. Our model undergoes a homoclinic bifurcation and exhibits global indeterminacy of equilibrium.     

财务预警模型初探

财务困境预测模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。文章从单变量模型、多变量模型、条件概率模型以及神经网络模型等最新模型介绍了国外对财务困境预测模型的研究;接着从模型建立和实证研究两方面介绍了我国财务困境预测模型研究的情况;最后对     

移动运营商盈利模式的探讨──对茂名移动公司的案例研究

盈利模式是探求企业利润来源、生成过程和产出方式的系统方法,每个企业都要思考和研究盈利模式的问题,没有盈利模式、或者盈利模式不清晰,企业都将面临巨大的灾难。本文针对茂名移动公司展开盈利模式的探讨,对不同的业务提出了相应的盈利模式,以此来构建企业全新的盈利模式。     

完善我国农村养老保险模式途径分析

如何完善农村养老保险模式,是我国政府进行社会管理时应该考虑的问题,也是构建和谐社会必须考虑的问题。而搞好整体模式设计是完善农村社会养老保险制度的重要任务,从农村经济发展的差异性出发,完善农村社会养老保险模式必须依据不同类型农村的经济发展水平进行分类设计,在贫困型农村建立家庭养老为主的养老保险模式,在温饱型农村建立家庭养老和社区养老相结合的养老保险模式,在富裕型农村建立城乡统一的社会养老保险模式。本文最后又分析了进城农民工和失地农民的养老保险问题。     

THE PREDICTABILITY OF STOCK MARKET RETURNS IN SOUTH AFRICA: PARAMETRIC VS. NON‐PARAMETRIC METHODS

This paper compares the forecasting performance of a sub‐class of univariate parametric and non‐parametric models in predicting stock market returns in South Africa. To account for conditional heteroskedasticity in stock returns data, the non‐parametric model is generated by the conditional heteroskedastic non‐linear autoregressive (NAR) model, while the parametric model is produced by the generalised autoregressive conditional heteroskedastic in mean (GARCH‐M) model. The results of the paper show that the NAR as a non‐parametric model performs better than the GARCH‐M model in short‐term forecasting horizon, and this indicates the importance of a distribution‐free model in predicting stock returns in South Africa.     

公司治理、宏观经济环境与财务失败预警研究——离散时间风险模型的应用

已有的财务失败预警模型大多只考虑财务信息的作用,忽视了公司治理状况、宏观经济环境等非财务因素对财务失败的影响。本文综合利用财务信息、公司治理信息和宏观经济信息,采用生存分析中的离散时间风险模型构建我国上市公司的财务失败动态预警模型,并实证检验和比较离散时间风险模型与logistic模型、probit模型的预警能力。研究结果显示,公司治理信息和宏观经济信息对财务失败具有显著的预警作用,在模型中纳入这些非财务信息有助于提高模型的预测效果。研究结果也表明,离散时间风险模型的样本内判别能力和样本外预测能力都高于logistic模型和probit模型。     

商业模式与企业绩效:控制机制的调节作用

基于组织匹配的观点,文章指出商业模式和控制机制之间存在匹配关系,因为商业模式由企业成员运营,其能否有效运作取决于这些成员的行为。因此,企业需要设计恰当的控制机制来保证商业模式有效运作。文章通过分析控制机制对商业模式与企业绩效关系的影响来发现商业模式和控制机制的匹配关系。研究发现：结果控制正向调节新颖型商业模式与企业绩效的关系,负向调节效率型商业模式与企业绩效的关系;过程控制负向调节新颖型商业模式与企业绩效的关系,正向调节效率型商业模式与企业绩效的关系。文章从控制机制视角回答了如何保证商业模式有效运作的问题,对理解商业模式价值有促进作用,并丰富了对控制机制设计的认识。同时,文章可以指导企业针对其商业模式设计控制机制,通过实现两者的匹配来保证商业模式有效运作进而提高企业绩效。     

A NONLINEAR EXTENSION OF THE NBER MODEL FOR SHORT-RUN FORECASTING OF BUSINESS CYCLES

To avoid the pitfalls of the widely used NBER model, in this paper we have adopted neural networks to forecast business cycles. We find that our model has overcome some of the main deficiencies of the classical leading indicators model: first, the model was able to correctly forecast all reference points in in‐sample and out‐of‐sample data; second, the model can forecast the future value of reference series; and third, the model has a constant forecast horizon. Sensitivity analysis suggests there are some nonlinear relationships between the reference variable and selected leading indicators. This explains why we were able to improve the forecasting performance of the original model.     

珠三角(广东)外向型低碳经济发展模式初探

人类社会已经进入低碳经济时代,珠三角对外开放30年的经济发展遵循的是与低碳经济背道而驰的高碳经济发展模式,其原有的外向型经济发展模式已经不可持续。破解上述难题的唯一出路是转变珠三角对外开放的路径,由"高碳经济"型转向"低碳经济"型,进而引导珠三角经济走低碳经济发展之路。本文阐述了珠三角开放型低碳经济发展模式的六个方面的主要内容,以及创新珠三角开放型低碳经济发展模式的十大预期结果。