大数据“杀熟”的原因评估与对策研究——基于层次分析法

大数据技术滥用不止，导致“杀熟”现象频发不断，通过层次分析法，本文对大数据“杀熟”原因因子进行赋权，并进行分析，最后提出相关建议。本文选取消费者、商家（平台）、效益三个准则层与品牌忠诚度、品牌等同感知、客户涉入度、公平价格感知、使用设备、新老用户、消费能力、搜索次数、所在地区、“杀熟”收益、违法成本、企业社会公众形象作为二级指标，通过SPSS分析，发现“杀熟”收益和企业社会公众形象为主要原因因素。最后提出提高违法成本、增强信息公开、保护个人信息和举证责任倒置等措施。     

论人工智能大数据“杀熟”的法律规制

随着人工智能大数据技术的发展,一些企业运用人工智能大数据技术进行“杀熟”的现象越发泛滥,但是目前我国对人工智能大数据“杀熟”行为的法律规制仍存在一定的问题,主要表现为对“杀熟”行为的法律规制不全面、保护路径比较单一以及针对“杀熟”行为的监管难这两方面,导致以上问题的主要原因在于利用人工智能大数据“杀熟”的这一行为本身具有极大的隐蔽性、企业利用大数据违法成本低以及相关法律规定存在滞后性。为了更好地保护消费者的合法权益、全面规制人工智能大数据“杀熟”行为,需要从其违法本质方面进行分析与探讨,并且进一步完善规制大数据“杀熟”的法律制度和加强对大数据平台的监管力度。     

大数据杀熟的现状、问题与对策分析

21世纪信息产业迅速发展,但多国出现了大数据杀熟现象。大数据杀熟的出现对社会造成了不良影响,其产生的原因也是多方面的。文章通过总结国内外大数据杀熟案例,调查用户看法,分析杀熟的存在原因及社会影响,提出了对策建议,以期能更好地维护稳健良好的社会秩序与市场竞争机制。     

论我国大数据杀熟立法模式选择——以禁止式与披露式立法为核心

大数据杀熟立法存在披露式与禁止式两种。披露式立法具有灵活性和市场适应性,释放消费者主动权,直接保障社会对于算法的知情权,打破了禁止式立法下算法黑箱内外信息不平等的状态,有利于公众预知交易情况并针对算法作出合理决策,也利于后续救济和执法。而禁止式立法作为传统的行为规制模式,以罚则直接产生威慑力,相对披露式立法具有事后性,能够弥补单纯的披露式立法缺乏保障性救济的缺陷,同时作为基本保护依旧适用于少数难以借助算法公开掌握主动权的人群。我国在未来的大数据杀熟立法规制中可以兼采两种模式,在法律体系的构建上通过两种模式的互补形成对大数据杀熟行为事前事后的双重规制,从而有利于更加完善和有效地保障平台经济下消费者的利益。     

网络外部性与基于购买行为的价格歧视：“杀熟”的经济学分析

在数字经济时代,网络外部性在消费者购买决策中的作用不断强化,企业基于购买行为的价格歧视（BBPD）也更容易实现,两者结合催生了“杀熟”现象。本文分析当消费者具有网络外部性时寡头竞争企业采取BBPD时的定价策略,讨论了无价格歧视、无承诺BBPD及有承诺BBPD三种情况下的定价行为,并运用实验室实验检验了理论。本文理论分析及实验结果均表明：首先,存在网络外部性的情况下,企业的BBPD表现为“杀熟”定价,即对老顾客收取更高价格;其次,BBPD策略将加剧企业间价格竞争,且有承诺BBPD时企业间竞争比无承诺BBPD时更激烈;第三,网络外部性增加将加剧竞争,不仅导致企业定价下降,也会导致新老顾客的价格差缩小,缓和“杀熟”现象。     

“大数据”时代的计算机处理技术探究

本文根据计算机处理技术与大数据时代的含义,阐述了计算机处理技术,比如对于自动化资源调度的分析;对于信息虚拟化的分析;对于云技术的分析等。     

数据要素市场化背景下大数据交易所发展探究

近年来,党和政府高度重视数字经济领域高质量发展,数字经济已经成为国家综合实力的重要体现,是构建现代化经济体系的重要引擎。数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量,规范培育数据交易市场主体,聚焦数据流通交易登记、数据交易产品撮合、数据交易技术服务、算力资源交易服务、运营管理等主要功能,健全要素市场治理,规范发展大数据交易平台,依法合规开展数据交易,是提升社会数据资源价值的重要手段。本文通过分析现有政策、国内外大数据交易所现状、盈利模式、运作模式、交易流程等方面,对今后大数据交易所发展方向和发展模式提出了思路和建议,让数据本身的价值得到充分的发挥。     

“大数据”时代下湖北智慧旅游发展思路探讨

“大数据”时代与智慧旅游是近几年社会领域关注的热点,在当今散客旅游市场为主体的背景下,如何将两者有效地结合起来是赢得未来市场的先决条件.本文介绍了两者的概念,从其关联影响入手,分析其特点和功能,结合湖北省智慧旅游的发展现状,提出了适合“大数据”时代的湖北智慧旅游发展思路.     

大数据背景下的审计风险探究

大数据技术的不断发展为设计工作的开展提供了新的途径,促进了审计工作的迅速发展。但是大数据技术在审计工作中的应用也为审计带来了新的风险,在文章当中笔者对大数据背景下的审计风险进行了分析与研究,旨在促进大数据背景下审计工作的进一步发展。     

网络服务商侵权责任的免除——以避风港规则适用为视角

避风港规则是旨在平衡服务商、数据权人与网络用户利益关系的重要制度设计,在司法实践中受到各参与方广泛质疑,有必要通过明确"通知"、"接到"与"知道"的具体标准,细化规则适用范围与幅度,推动网络服务产业健康有序发展。     

大数据背景下自然资源资产审计探究

随着大数据时代的到来,审计工作迎来了新的机遇和挑战。本文就现有的审计模型研究,指出自然资源资产审计的不足之处和其与大数据相融合的优势,并进一步对这种新型审计模型提出了启示与参考。     

网络数据隐私保护刻不容缓--APEC地区网络数据隐私保护专题研讨会在京召开

APEC地区电子商务的发展已经进入快车道,各经济体政府也日益重视电子商务的健康、快速发展。 当前,电子商务在国内蓬勃发展,有部分电商企业已经面向世界,走出国门或是拥有外国客户群。而加强个人信息保护是电商企业走向国际化、分享国际数据资源的前提。     

“隐私门”搅乱网络江湖

“好戏才刚开始,”在一位业内人士看来,“网络隐私”之争宛如春秋争霸的商业肉搏。     

论《侵权责任法》下的网络侵权——从“人肉搜索”看网络隐私权

随着互联网的广泛普及,网络人口迅速增加,这种新的通讯技术在大大提高效率,给人们带来便利、愉悦乃至利润的同时,也带来一些法律问题。其中一个很突出的问题就是网络侵权。本文首先通过对人肉搜索的利弊思考。结合当前立法现状。揭示了我国有关网络侵权保护的一些问题,并提出了有关保护网络隐私权的法律构想。     

大数据背景下环境监测数据共享机制研究 ——以智慧环保系统为例证

在大数据支持下,环境监测数据共享机制能发挥更大作用,例如,搭建环境监测数据共享平台、有效解决数据孤岛等问题,使环境监测数据得到充分利用。但大数据与该机制的结合还面临诸多问题,例如,相关法规不完善、信息公开不足及规范性差、缺乏统一管理平台等。这些问题都阻碍了环境监测数据共享的发展。文章以智慧环保系统为例证,阐明环境监测数据共享的意义以及我国环境监测数据共享机制现状,并针对我国环境监测数据共享机制存在的问题提出针对性建议,以期为我国环境监测数据共享机制建设提供参考和借鉴。     

大数据背景下“数据挖掘”课程的教学研究

数据挖掘是大数据背景下的独特产物,如今已经走进了各大高等职业院校,从而为大数据的有效应用提供了较大帮助。在这种情况下,数据挖掘课程的教学改革及研究引起了社会以及教育界的一致关注。数据挖掘课程因涉及的知识较杂,学科较多,因此,在具体教学的过程中,遭遇了较大难题。一般而言,数据挖掘课程的学习内容包括数据预处理、数据仓库、数据挖掘和数据挖掘应用。现如今,数据挖掘技术虽然已经在各行各业进行大面积的应用,但是主要的应用还是在电子商务、移动网络、网络办公等领域。文章以数据挖掘为主要内容进行分析,对当前的教学改革提出相应的建议。     

网络数据隐私保护刻不容缓——APEC地区网络数据隐私保护专题研讨会在京召开

APEC地区电子商务的发展已经进入快车道,各经济体政府也日益重视电子商务的健康、快速发展。当前,电子商务在国内蓬勃发展,有部分电商企业已经面向世界,走出国门或是拥有外国客户群。而加强个人信息保护是电商企业走向国际化、分享国际数据资源的前提。     

以“微笑门”事件为例浅谈网络的舆论监督作用

当今时代,随着互联网的飞速发展与网民数量的增加,网络发挥了许多传统媒体无法代替的舆论监督作用。但由于互联网在我国发展起步晚,普及率低,网络道德文化尚未成型,所以网络舆论监督也有一些不足。本文从“微笑门”事件网络监督入手,以正确的舆论监督导向为指导,分析网络在一些敏感事件舆论监督中的优势和不足．并对如何完善网络舆论监督,让网络发挥最大的作用提出建议和对策。