房地产价格波动对宏观经济影响的一般均衡分析

近年来房地产价格一直是国家和社会关注的热点。房地产价格波动不仅影响人们住房供求矛盾,而且会影响与之相关的很多产业．给国家宏观经济带来巨大的影响。因此对房地产价格波动与宏观经济关系进行研究具有重要的现实意义。本文就此在社会核算矩阵跨墒平衡方法基础上利用CGE模型对房地产价格波动对宏观经济影响进行了一般均衡分析。     

国内信贷政策对商品房价格周期性影响

商品房价格由房地产市场供给和需求关系决定.国内商品房价格波动具有明显的周期性特征,每一个周期性价格波动的拐点,均伴随着房地产信贷政策的出台.2003年～2015年国内房地产信贷政策的出台,均以稳定房价为基本调控导向.受房地产供给侧缺乏价格弹性的影响,针对房地产行业供给侧的信贷政策,能够在房地产市场投资过热的情况下抑制房地产开发投资增速,但无法稳定商品房价格;而针对供给侧的信贷政策紧缩,则会抑制市场需求方资金流动性,对商品房价格上涨起到抑制作用.     

通货膨胀与房地产价格作用机制研究

通过建立房地产价格波动与通货膨胀的空间状态模型,运用协整检验、卡尔曼滤波和脉冲响应等分析方法,实证研究通货膨胀与房地产价格的作用机制,结果表明,从长期来看,房地产价格变化与通货膨胀存在正相关的关系;在短期内,通货膨胀对房地产价格波动影响比较大,房地产价格对通货膨胀影响十分有限。     

货币政策对房地产价格的影响研究——基于纳入市场参与者预期模型的实证分析

本文通过理论分析和实证检验发现:影响房地产市场价格最重要的因素是市场预期,其次是货币渠道,而信贷渠道对房地产行业的影响有限。房地产市场价格的波动对居民其他消费具有财富效应。货币渠道和市场预期容易形成闭环联系,在经济景气期容易形成泡沫。因此,要注意货币政策的规律性。     

我国房地产价格波动与银行信贷增长关系的协整检验与误差修正模型

本文利用2002年1月至2007年9月的月度数据,运用协整理论对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证分析。结果表明,房地产价格和银行贷款之间存在单向因果关系,银行贷款是房地产价格的原因,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响。而银行信贷也是房地产价格短期波动的格兰杰原因。     

基于噪声交易理论的房地产市场价格波动研究

近年来,我国房地产价格波动幅度过大,政府调控效应不明显.本文拟采用新的角度,应用行为金融学中的噪声交易理论,通过引入一个含有过度反应系数的世代交叠模型,来分析房地产市场中噪声交易者的过度反应行为对房价波动的影响,进而提出相应对策建议,以促进中国房地产市场稳定、健康发展.     

关于我国房地产行业周期统计的几点思考

随着楼市价格的居高不下,房地产行业迎来空前的价格高峰,而楼市价格的高涨也使得一部分想购买房子的人观望不定。房地产自身发展过快,有些商家和个人随波逐流,投机取巧,导致楼盘销售不能健康稳定地发展,对房地产行业造成影响,产生波动。本文阐述对我国房地产行业周期统计的几点思考,提出房地产行业中期统计的波动性,以此作为依据,对房地产行业的健康稳定发展提出相应的策略,并辅以国家的调控政策,为房地产市场经济统计提高创新的条件,也为房地产的正确发展作出理论指导。     

对房地产价格的理性思考

房地产是我国国民经济的重要组成部分,与其他产业之间有着密切的关系。房地产的价格受多种因素的影响,处在不断波动的状态。价格过快增长对于房地产行业的发展是不利的。本文将针对房地产的价格展开理性的思考。     

对房地产价格的理性思考

房地产是我国国民经济的重要组成部分，与其他产业之间有着密切的关系。房地产的价格受多种因素的影响，处在不断波动的状态。价格过快增长对于房地产行业的发展是不利的。本文将针对房地产的价格展开理性的思考。     

我国房地产价格波动对消费的影响分析——基于VAR模型的实证研究

房地产业价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济。本文首先分析了房地产业价格波动影响消费的内在机制;其次,在VAR模型框架下,通过脉冲响应函数和方差分解的方法,说明房地产业价格波动对消费具有显著的负影响,而且这种影响迅速,并集中在短期;最后,提出了稳定房地产价格的对策。     

股票价格与房地产价格互动关系研究

本文从宏观层面分析了股票价格和房地产价格稳定的重要性以及股票价格和房地产价格的变化趋势,选取2000年1月到2010年10月上证综指和全国房地产销售价格指数,运用了时间序列的方法分析了我国股票价格波动和房地产价格变化的关系。研究发现我国房地产价格对股票价格的变化具有显著的影响,而股票价格化对房地产价格的变化的影响较小,由此文章认为,维持稳定的股票价格和房地产价格对促进经济的稳定发展至关重要,并可通过以下措施实现:首先约束投资者的投机行为,这样可以有效避免股票市场和房地产市场价格的剧烈波动,其次规范股票市场和房地产市场的发展。     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

浅谈房地产价格波动的统计指标及因素分析

房地产商品由于生产周期长、资金规模大，往往会在短时期和特定区域形成相对性过量或短缺，这就同时形成房地产行业极具产业特色的价格波动。房地产价格波动与经济基本面基本形成正相关关系，价格就容易出现上行波动，基本面恶化，价格就极有可能出现下滑，因此房地产价格也成为除股票价格之外的另一个经济基本面的敏感指标。     

影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

房地产价格波动的影响因素研究——基于中国30个省市的面板数据模型

利用1999年～2011年全国30个省份的面板数据,对影响我国房地产价格波动的因素进行了分析.实证结果显示,房地产价格波动的主要影响因素为居民收入水平、消费者预期、土地价格及实际利率水平,而城市人口密度、房屋竣工面积及居民消费价格指数对房地产价格的影响不显著.在对实证结果进行分析的基础上,提出了相关政策建议.     

房地产价格与银行信贷关系研究

2008年美国爆发世界范围的经济危机后,也给我国房地产金融业带来一定的波动。近几年房地产价格总体呈现上升趋势。这对于我国经济发展、城市发展状况以度居民生活水平都产生非常大的影响,而银行业又是与房地产行业紧密相关,本文将从理论以及实证两方面总结叙述房地产价格的波动于银行信贷业务之间关系。     

西安市房地产价格研究——基于SVAR模型的利率对房地产价格影响分析

基于ADF单位根检验,协整理论,SVAR模型等计量经济学理论,以利率变动对西安市房地产价格传导机制为研究对象,采用实证分析的方法进行研究,揭示了西安市房地产价格对名义利率和实际利率变动的响应及其各自的影响作用关系。结果表明：名义利率对西安市房地产价格的短期和长期波动都有着正向影响,而实际利率在短期内对房地产价格具有抑制作用,长期波动有着正向影响,但是波动性不如名义利率。     

基于VAR模型的银行信贷与房价的动态关系研究

在我国房地产市场高速发展的同时,房地产价格波动与银行信贷的关联也日益紧密。许多城市正在实施的差别化信贷政策与住房价格之间存在怎样的相互影响呢？本文从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的作用机制,并根据2005年至2012年武汉市的数据建立VAR模型进行实证检验。研究结果表明,长期的房地产价格和银行信贷之间存在协整关系,房价上涨对银行信贷有着较大的推动作用,而银行信贷的变化对房地产价格短期波动形成正向显著性冲击。因此本文认为,货币政策当局应当重视房地产价格、银行信贷的相互影响,密切关注由房价波动所带来的金融风险可能性;信贷政策对房价的长期影响有限,短期信贷政策的调整对房地产市场影响比较有效。     

我国房地产价格周期波动及其影响因素的实证研究

本文选取1987-2011年商品房销售价格作为研究对象,通过去时间趋势分离出波动成份后,考察房地产价格波动与经济周期的关系,并进一步对房地产价格波动的影响因素进行实证分析。根据研究结果,笔者提出了相应的政策建议。     

准确反映房地产价格水平的难点与对策研究

房地产市场的价格控制着整个房地产经济的命脉,是房地产进行经济运营中的市场信号,具有一定的敏感性和重要性,所以房地产的价格水平一直备受社会公众的关注。由于影响房地产出现价格波动的原因复杂多变,能够准确反映房地产价格水平波动变化的工作,在全球范围内都面临着新的考验和挑战。不同商品的价格指数遵守的基本规律和要求是存在一定共性的,房地产价格现状统计工作的重点和难点是现代房地产行业中需要认清的问题。