大数据"杀熟"对顾客忠诚度的影响实证研究

各大电商平台被爆出存在大数据"杀熟"的行为,此行为是对老顾客进行价格欺骗,本文对大数据"杀熟"对顾客忠诚度的影响情况进行实证研究。建立结构方程模型提出研究假设,发放调查问卷收集数据,进行结构方程模型验证大数据"杀熟"对顾客忠诚度的影响。研究发现:大数据"杀熟"对感知价值、顾客信任和顾客忠诚度具有显著的负向影响,大数据"杀熟"对转移成本的影响不显著;作为中介变量,转移成本、感知价值和顾客信任对顾客忠诚度均有显著的正向影响。     

电商平台“大数据杀熟”与治理对策研究

近年来,电商平台利用大数据算法实施价格歧视的“杀熟”行为引发热议。针对此类现象,本文对大数据“杀熟”的行为进行概念界定,并通过建构大数据“杀熟”的行为模型展现电商平台“杀熟”的基本流程;描述数字经济时代下“杀熟”的特征和新表现形式来展现“杀熟”方式与技术的多样性和隐蔽性,分析致使平台成功“杀熟”的因素;从平台、消费者、法律角度提出相应的对策建议,有效规制电商平台大数据“杀熟”现象,维持良好的市场竞争机制。     

消费者权益保护视角下大数据“杀熟”法律规制研究

科技的进步使大数据算法在当前社会的作用愈发显著。然而,我国在大数据“杀熟”的法律规制方面,仍存在诸如立法缺失、监管力不足、赔偿数额难以确定等问题。这些问题催生了大数据“杀熟”行为的频繁出现,给消费者权益带来严重侵害。本文以保护消费者权益为出发点,深入分析了大数据“杀熟”行为在立法、执法、司法诸方面的现状,并针对问题进行深度剖析,从而提出相关的解决建议。     

新《反垄断法》视角下对大数据“杀熟”行为的规制研究

算法技术的出现与进步衍生出了大数据“杀熟”行为,“杀熟”行为会对消费者利益与市场秩序造成损害,基于新《反垄断法》对于互联网企业滥用市场支配地位的强力约束,本文在对比各部门法规制该行为的利弊后,提出通过反垄断法来规制这类行为。根据分析现行反垄断相关法律在规制该行为时存在的问题,提出从立法、执法、司法、守法四个层面多元共治的解决办法,为完善反垄断法规制大数据“杀熟”行为提出优化路径,实现对大数据“杀熟”行为中滥用数据和定价算法的反垄断法治理。     

大数据杀熟对顾客忠诚度影响研究

随着数字经济的发展,数据要素的作用日益凸显,研究大数据杀熟与顾客忠诚度的关系,对消费的提质增效具有重要意义。大数据杀熟问题自披露以来就在企业极力澄清与顾客感知强化的争议中不断演化。本文以在线旅游消费为情境依托,分析大数据杀熟影响顾客忠诚度的内在机制及不同路径,实证结果表明：大数据杀熟对顾客忠诚度产生了十分显著的负向影响,而顾客角色外行为及信息素养则分别在大数据杀熟的影响机制中发挥着中介和调节作用。因此,应重视大数据杀熟的长期危害性,保护消费者权益;注意激发顾客角色外行为,培养和维护企业与顾客的长期关系,促成顾客忠诚行为的建立。     

《反垄断法》视域下“大数据杀熟”法律规制及对策

“大数据杀熟”是指网络平台通过收集用户信息,借助AI、大数据等技术进行算法分析,精准定位消费者特征,进行差价销售的现象。“大数据杀熟”是破坏市场公平的行为,在《反垄断法》视角下,“大数据杀熟”构成滥用市场支配地位的差别待遇,严重破坏市场秩序,需用法律手段予以规制。本文旨在分析“大数据杀熟”的法律性质,讨论当前法律规制所面临的困境及相应对策。     

浅析大数据时代下的价格歧视

价格歧视是经济生活中普遍存在的一种定价策略,对于改善社会总体福利具有一定的积极意义。在大数据时代下,价格歧视不再局限于传统框架内,出现了大数据"杀熟"等新的社会现象。我们需要对大数据时代下的价格歧视行为加以适当的引导和规制,使之成为提高社会总体福利的重要助力。     

大数据背景下市场信息不对称性的问题研究——以“杀熟”现象为例

“杀熟”是一种大数据技术的非伦理运用。通过大数据分析,生产者可以观测消费者的偏好,并通过价格歧视,榨取消费者剩余,从而实现生产者利益最大化。通过对大数据背景下的定价逻辑进行讨论,阐明了“杀熟”现象的信息不对称性本质,揭示了“杀熟”现象的危害,并从生产者自身约束与政府规则两方面提出了杜绝“杀熟”现象的建议。     

大数据“杀熟”行为的治理对策研究

伴随大数据挖掘技术的迅猛发展,市场出现了新的生机与活力,但大数据“杀熟”现象也日益严重,电商平台通过大数据垄断,实施差别定价获取超额利润,不仅侵犯了消费者权益,也不利于市场长久健康的发展。文章分析了大数据“杀熟”的实质,进一步分析了其产生的根源,认为应该从政府、行业、商家、消费者等层面构建治理大数据“杀熟”的完整路径,才能从根本上遏制大数据“杀熟”事件的频发,保障消费者合法权益。     

“大数据杀熟”的法经济学分析

通过分析“大数据杀熟”的现状,并采用线上问卷的形式总结其特点,预测“大数据杀熟”现象的发展趋势。法律经济分析是20世纪40年代西方法学发展最好的领域之一,运用法经济学视角分析,深度剖析“大数据杀熟”的诱因和社会危害,通过法经济学成本-收益分析工具、波斯纳财富最大化理论和法学均衡、最小防范成本等原则,从跨学科的角度给“大数据杀熟”提出系统规制办法和理论支撑。在解决实际“大数据杀熟”难题的同时再次论证强调科技向善、道德价值的法治伦理问题。     

“大数据杀熟”中的消费者维权困境与进路

大数据杀熟是数字经济领域内具有代表性的侵权行为之一。目前由于违法成本低、监管困难,加之巨大的商业利益诱惑,杀熟行为广泛存在于各类互联网平台。消费者权益虽受到严重侵害,但却面临诉讼成本高、举证困难、公益诉讼缺位与投诉机制效果不佳等诸多维权困境。亟需通过合理分配举证责任、降低诉讼成本、推行公益诉讼以及完善投诉运行机制等方式探寻维权进路,破解数据治理难题,切实有效保护消费者合法权益,推动数字经济发展。     

电商平台大数据“杀熟”行为的协同治理研究——基于电商企业、消费者和政府三方演化博弈分析

大数据“杀熟”极具隐蔽性,政府单一监管难以奏效,从协同治理视角研究其治理方式对消费者权益保护具有重要意义。借鉴日常活动理论,分析企业“杀熟”行为。基于演化博弈方法,构建电商平台企业、消费者和政府三方博弈模型,分析各参与方的策略演化路径以及影响其演化的因素,并进行数值模拟仿真。研究表明：政府积极监管和消费者维权是推进平台正常定价的关键因素;协同治理过程中,通过提高惩罚和赔偿的额度可有效抑制企业“杀熟”定价的动机,但更重要的是通过降低维权成本、设立合适的奖励制度提高消费者维权意愿,弥补政府监管不足。     

平台经济背景下大数据杀熟行为的法律规制研究

近年来,凭借信息技术、数字技术及大数据等技术的支撑,平台经济呈现爆发式发展。但在发展过程中也出现在有些平台企业过度收集用户个人信息,以“算法黑箱”为护城河,肆无忌惮地进行“大数据杀熟”,侵犯了消费者的多项合法权益的行为和现象,因此有必要在法律层面对其进行规制。面对法律标准模糊、监管机制落后、权利救济不完善的现实困境,本文提出明确相关法律认证标准、完善多层面监管体系、优化消费者权益保护机制等针对性措施,以期助力于保护消费者合法权益。     

大数据背景下企业精准营销伦理失范问题探析

随着互联网经济的快速发展,“大数据杀熟”这一现象极大影响了用户的正常消费。企业利用大数据进行精准营销过程中产生了许多伦理问题,如消费者个人隐私、知情权、自主选择权受到侵犯,社会整体价值观受到冲击等。产生这些问题的原因包括:我国缺少商业伦理的传统、恶俗商战文化、大数据技术野蛮发展、用户的消费惯性与信息不对称和相关法律监管不到位。通过把握伦理治理和伦理审计的概念,可以从消费者、企业和外部利益相关者层面思考相应的对策。     

刍议大数据时代下的数据分析理念

近年来,在科学技术不断发展的同时,推动了互联网与物联网的进步,这也同样意味着海量数据时代的到来,并处于迅速发展的阶段。在此背景下,电子商务与互联网等多种领域中已经出现了大量的数据积累,因此"大数据"产生。文章以统计学的角度来对"大数据时代"的概念进行了界定,同时渗入研究了"大数据时代"的定义,结合其具体的特点,对目前阶段统计研究工作以及统计理念中的挑战进行了探讨,最终积极的明确了统计工作与研究合理变动的具体想法。     

浅谈大数据审计的特点及实现——以审计署对2012年中石油的审计结果为例

2014年审计署在全国反腐过程中提出了用大数据技术擦亮"反腐利剑"的观点.为了探索审计与大数据技术结合会有怎样的产物,本文以审计署对2012年中石油的审计结果为例,分析了传统审计的不足和大数据审计的特点,并设想了如何实现大数据审计.     

大数据时代下消费者行为研究

大数据具有信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的特点。随着互联网的发展,大数据在商业竞争中越来越显现出重要的作用,很多企业利用大数据进行储存、计算、分析并开展多层次的商业创新。在此背景下,消费者接触商品的方式发生了变化,购物呈现出多样化,消费理念和意识也随之发生了改变。商家对消费者数据的采集和行为的分析增加至更多数据源。文章通过对大数据特点的分析,系统地探究了在大数据时代背景下消费者行为的变迁,并针对这种行为演变提出了商业创新的趋势。     

试论大数据营销存在的失范问题

当企业利用大数据营销精确完成资源配置的同时,对大数据技术应用的失范行为也随之而来。本文对大数据营销中可能产生的风险和导致失范行为的原因进行分析,并提出了相应的对策与建议。     

论大数据对未来会计的影响

大数据时代对会计行业的影响不可忽视。本文从大数据入手,重新审视大数据时代下会计的出路,讨论大数据对未来会计的双面影响——机遇与挑战。在此基础上先剖析大数据为会计专业化实时决策提供有效支持以及数据共享创造价值两方面的机遇。再分析大数据对会计信息结构、数据来源、计量属性和货币计量、会计人员职能四方面带来的挑战。为了把握机遇、应对挑战,会计应该提供更加综合的财务信息,建立会计数据系统平台及标准制定,提高会计信息化的安全性,实现"核算型会计"向"价值提升型会计"的转变。     

移动互联时代我们究竟需要怎样的“算法”

伴随着信息技术迅猛发展、大数据广泛应用,算法推荐技术正在将人们带入个性化、定制化、智能化更强的信息传播时代。因为算法推荐,互联网平台越来越能抓住用户的心,帮助人们更加方便、精准地获取信息,也牢牢吸引了用户的注意力。据不完全统计,当前基于算法的个性化内容推送已占整个互联网信息内容分发的70%左右。算法推荐逐渐成为各平台"基本操作"的同时,诸如低俗劣质信息精准推送、"大数据杀熟"等乱象也凸显出来。