聚氨酯材料的研究进展

首先途径了国内外聚氨酯工业的概况，然后详细介绍了聚氨酯的主要原料，基本品种，研究动向等，最后列举了聚氨酯的应用领域和今后的发展趋向。     

基于Apriori关联规则的材料领域股票数据分析

本文主要对材料领域股票数据进行相关度分析。摘取米筐网上材料领域的426支股票,通过在Excel上设定if函数,将股票的增减数据转变为股票变化的两种情况,即为增和减。通过Apriori算法计算出在426支股票所有可能的两支股票的组合,选出同增同减情况置信度和支持度高的股票。将其视为相关度高的股票,对于投资者进行股票投资有参考意义。     

新型聚氨酯材料对砂土的加固效果及环境效应

为了研究新型聚氨酯材料(HA Soil AF)对砂土的加固效果及其环境效应,对不同深度、不同渗透性砂土及粉砂土的加固强度及对水环境的毒理性进行室内模拟研究。结果表明,以750 kPa恒定压头压力向砂土柱中注入1%的HA Soil AF型聚氨酯材料1 d,并养护7 d后,试块的最大承受压强为28.59 MPa,高于对30 m深原状砂土柱强化效果(抗压强度为13.37 MPa),且更易遭剪切破坏。HA Soil AF型聚氨酯材料在渗透系数为1.0×10~(-6) m/s的粉砂土中的稳定渗透率为12 mm/min, 30 min内可以垂向渗透350 mm。     

光纤F—P应变测量技术及实验数据分析

本文介绍了基于F-P原理的光纤应变传感器的基本原理。对碳钢试件作加载试验并进行了应变测量，测得的结果与普通应变电测的测量值相比较，并对系统作了不确定度分析。从测量的数据来看，基于F-P原理的光纤应变传感器具有很好的精度与稳定性．满足混凝土结构安全监测的需求。     

基于MATLAB的机械优化设计

通过实例详细介绍了MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用，并与其它文献的结果进行比较，表明本算法较优。     

基于MATLAB的信号分析系统

MATLAB语言是功能十分强大的工程计算及数值分析软件,它提供了高效的信号处理工具箱,应用MATLAB语言和信号处理工具箱中的函数建立一个集成环境下的信号分析系统。此系统能生成信号,计算信号的特征参数以及进行时域和频域的分析,并生成谱图。     

基于MATLAB的光脉冲波形曲线拟合

为获得复杂的光脉冲波形分布函数，对激光器输出的时间强度波形数据利用MATLAB环境，采用最小二乘法对实验曲线进行拟合，得出了符合实验数据的最优曲线厦该曲线的分布函数。光脉冲波形分布函数的获得，对研究在介质中传播的脉冲相位及啁啾具有实际的意义。     

基于MATLAB的信道编码仿真与分析

通信是社会发展的基础。如何提高通信的可靠性,一直是全人类研究的课题。信道编码通过增加冗余来提高系统的抗干扰能力。本文简单介绍了信道编码的基本原理以及分析与识别,通过MATLAB进行仿真,来阐明信道编码在通信系统中传输信息的重要性。     

基于MATLAB的数字信号处理实践教学研究

数字信号处理是一门理论性较强的专业课程,公式推导多,学生对某些理论知识点理解困难。本文将MATLAB引入实践教学当中,对课堂教学、实验教学、课程设计等方面的实施实例进行阐述。本文提出的实践教学研究思路能对提高教学效果、提升学生的动手能力起到很好的促进作用。     

基于Copula模型的数据分析平台的实现

以开源的企业级JBoss Seam为集合框架,采用了该框架中的Richfaces作为人机交互界面,EJB3 Session Bean作为业务逻辑层,JPA持久化到Oracle数据库,设计了基于Copula模型的数据分析平台.该平台以开源的R语言作为计算引擎实现了Copula算法,对上证指数和深成指数5年来的数据进行了相关性分析,给出了时间序列图,并可以很方便地得到Copula参数值和密度图,为股指的相关性分析提供决策支持.     

基于MATLAB的边坡稳定分析可视化软件开发

针对土力学教科书中手工计算边坡安全系数方法耗时过长这一缺点,提出利用MATLAB来开发可视化边坡稳定分析软件。该软件将原需手工计算的步骤由计算机程序自动完成,具有支持边坡工程的几何外观绘制、边坡关键节点的网格自动捕捉、边坡土层参数的对话框录入及土层设置的鼠标自动选取、边坡滑动面滑移的动画演示等诸多功能,这些功能提高了边坡稳定分析效率。     

人力资本、物质资本与经济增长——基于中国数据的经验研究

通过测算我国改革开放以来经济发展中的物质资本存量和人力资本存量，并利用现代计量分析方法分析人力资本、物质资本与我国经济增长之间的动态相关关系，建立了三者之间的向量自回归模型以及长期均衡和短期均衡模型。分析结果表明：我国的GDP、物质资本和人力资本之间存在着长期均衡关系；虽然短期内的经济增长仍要依靠物质资本的大量投入，人力资本对经济增长的贡献较小，但从长期来看，人力资本对经济增长的贡献要大于物质资本，而且是经济增长的Granger原因。因此，我国应加大对教育的投资，提高人力资本存量。     

基于Mathematica的中心极限定理的实验分析

基于Mathematica讨论了二项分布与正态分布之间的关系,对棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理进行实验研究,通过图像演示和相对误差分析,给出二项分布的极限分布及其相应的准确度分析,并得出了一些计算概率的近似公式.     

基于PANEL DATA模型的省级教育支出分析

基于Panel Data模型,文章对1997-2006年省级教育支出进行了实证分析.得出的结论是,教育支出在地区之间存在巨大差异,地方政府财政支出对教育支出具有正向的影响.政府部门应该在明确各级政府的教育投入职责的基础上,完善转移支付制度,并着力解决弱势群体的教育投入,实现社会公平.     

基于大数据的大学生学习行为分析与研究

在网络技术不断更新的大背景下,云学习环境逐步全球化。资源日益丰富的图书馆、Web 2. 0和MOOC(慕课)为网络学习提供了新的途径与平台,刺激了大学生的求知欲望,自主学习已经成为大学生高效学习的主旋律。基于网络数据集,运用大数据分析方法建立数学关系,找出相关因子,研究了同时期大学生学习行为的共性与个性。研究发现,大学生主要根据个人兴趣和课程实用性进行自主学习,且学习的自主性得到了有效的提高;同时,在线学习对学生具有极大的吸引力,但学生的辍学行为等也是值得注意的问题。大数据分析对于大学生学习行为的分析与研究有着积极的辅助性及推动性作用,且大数据分析结论可为教学管理部门进一步提高大学生的学习成绩和学术水平出谋划策。     

中国企业品牌指数构建及其调查数据分析

品牌指数的形成基于两点考虑,一是从品牌创造、品牌运用、品牌保护、品牌管理、品牌效益、社会责任6个维度设计品牌评价指标体系;二是结合采用专家判断法、功效系数法和层次分析法构建指数模型。本文借助于调查问卷数据对品牌指数进行了分析,揭示出中国企业品牌运营方面的优势和劣势,并提出相应的对策建议。