基于粗糙集的企业财务失败预警系统

财务失败预警系统是企业防范财务失败的重要手段之一.运用粗糙集这一新的数据挖掘技术,通过知识依赖度对指标属性进行约简,赋予客观权重;通过主客观权重加权构建综合评判式,即企业财务失败预警模型.     

高速增长企业的财务困境和盈余管理研究

高速增长企业是否更容易陷入财务困境?高速增长企业在陷入困境前是否会进行盈余管理?本文用我国沪深两市2004—2009年上市公司数据,研究了高速增长企业盈余管理与财务困境之间的关系发现,与非高速增长企业相比,高速增长企业更容易陷入财务困境,且具有更强的盈余管理倾向。此外,我们研究结果显示,与未陷入财务困境的高速增长企业相比,高速增长企业在陷入困境当年的盈余管理倾向明显较高。进一步检验发现,企业总资产规模较大、盈利能力较强的企业具有较强的抗压性,不易陷入财务困境,而资产负债率较高的企业更易陷入财务困境,这与以前的研究得出的结论一致。此外我们没有找到证据证明国有企业和非国有企业哪个更容易陷入财务困境。     

高速增长企业的财务困境和盈余管理研究

高速增长企业是否更容易陷入财务困境？高速增长企业在陷入困境前是否会进行盈余管理？本文用我国沪深两市2004—2009年上市公司数据,研究了高速增长企业盈余管理与财务困境之间的关系发现,与非高速增长企业相比,高速增长企业更容易陷入财务困境,且具有更强的盈余管理倾向。此外,我们研究结果显示,与未陷入财务困境的高速增长企业相比,高速增长企业在陷入困境当年的盈余管理倾向明显较高。进一步检验发现,企业总资产规模较大、盈利能力较强的企业具有较强的抗压性,不易陷入财务困境,而资产负债率较高的企业更易陷入财务困境,这与以前的研究得出的结论一致。此外我们没有找到证据证明国有企业和非国有企业哪个更容易陷入财务困境。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究:首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究：首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

关于企业财务风险预警的探析

如今,面对市场和国家政策的不断变化,企业在经营发展中遇到了各种各样的风险,给企业带来了巨大的财务损失,导致企业陷入负债经营的困境之中.如果企业要想获得更好的发展,构建完善的财务风险预警体系是重中之重,企业只有能够有效的调控风险,才能在不断变化的市场中站稳脚跟.本文通过深入探讨财务风险预警系统的构建方法和好处,提出了强化企业财务风险预警体系建设的方法.     

基于数据挖掘的上市公司财务困境预测

上市公司财务风险的预测对企业和投资者的意义重大,本文以中国上市公司为研究对象,以上市公司被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志,在沪深股市中选取19家财务困境公司和38家正常公司作为样本,应用Clementine软件,利用财务指标建立Logit回归模型,以探索同新经济形势相适应的我国上市公司财务预警模型。根据所建立的模型对2016年部分上市公司财务状况进行预测分析,并在独立的预测样本集上进行比较,实验结果表明统计模型能有效地进行财务困境预测。     

基于BP神经网络的上市公司财务危机预警研究

本文将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,以2007年度沪市近三年首次被ST的非金融类上市公司和配对公司为研究对象,选取了2005年度80家上市公司作为建模的训练样本,并使用同期22家公司作为检验样本,分别建立了Logistic回归模型和BP神经网络模型,进行财务预警模型的实证研究。     

上市公司资金占用与公司财务破产的相关性分析

一、引言 财务破产是指企业资不抵债的状况[1],是财务困境的四种情形中最严重的一种.Altman[2]年将财务困境分为经营失败(failure)、无偿付能力(insolvency)、违约(default)和破产(bankruptcy)四种情形.吕长江等认为,财务困境和财务破产都是公司财务状态变化过程中的两个不同的状态,但二者财务状况的恶化程度不同.企业陷入财务困境是一个逐步的过程,通常从财务稳定发展到财务困境,如果继续恶化就会走向财务破产.财务困境是一个动态持续的过程,陷入财务困境的公司要么走向破产,要么走出财务困境.财务破产是公司财务状况处于非常危险的境地,陷入财务破产的公司财务状况将进一步恶化,以至于公司无法正常经营,更无法偿还到期债务.     

基于BP神经网络的上市公司财务危机预警研究

本文将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,以2007年度沪市近三年首次被ST的非金融类上市公司和配对公司为研究对象,选取了2005年度80家上市公司作为建模的训练样本,并使用同期22家公司作为检验样本,分别建立了Logistic回归模型和BP神经网络模型,进行财务预警模型的实证研究。     

谈企业财务预警模型的构建

财务预警系统，就是选取一定警兆作为指标，构建适合企业的财务预警模型。通过模型，反映出企业的整体状况，在企业陷入财务危机前提前发出警报，以达到预警的目的。     

财务困境预警模型与银行信贷风险的识别与防范

当前商业银行信贷风险管理主要采用的是6C法和五级分类法,这类方法具有主观性、短期性和单一性等缺点,不能为银行提供及时准确的决策信息。鉴于此,本文在企业财务困境预警模型的基础上建立了商业银行对企业的财务预警模型—Logit模型,该模型以企业的现金流量好坏作为信贷评级依据,以各类财务指标作为预警指标。研究结果表明:在企业发生财务困境的前一两年,该模型具有很好的预测效果,能够有效地为商业银行识别出有问题的企业,从而降低商业银行的不良贷款的形成。     

中小企业财务预警体系构建初探——以山东省化工行业为例

正随着生产工艺和生产技术的不断更新及经济全球化的迅猛发展!化工企业因其生产过程具有复杂性和市场需求变化快等特点而受到各种财务风险的影响"在经济不断变化发展的今天!许多化工企业尤其是中小化工企业缺乏足够的财务风险防范意识!导致它们陷入财务困境!甚至濒临破产"因此!急需构建财务预警模型进行风险防范"财务预警模型是进行预警分析的有效工具!构建一个     

上市公司财务困境成本的定量分析--基于1998～2002年度ST公司的实证研究

选取1998～2002年度沪深股市42家ST摘帽公司为财务困境企业样本,从财务和市场两个视角定量考察我国上市公司是否存在财务困境成本.研究发现,从陷入财务困境之前到解除财务困境之后企业经行业调整之后的经营业绩平均增长了8%,但从权益市场价值的变化角度来看,投资者平均承担4.91%的财务困境成本.     

数据挖掘技术在上市公司财务困境预测中的应用

本文在系统研究了国内外关于财务困境预测方面的理论和方法的基础上,以我国的沪深两市上市公司为研究对象,将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,利用Clementine软件进行Logistic回归,并在此基础上构建了财务困境预测模型.     

经济政策不确定性与企业财务脆弱性 ——基于企业家特质调节效应

本文以2011—2018年中小上市企业面板数据为研究样本,研究经济政策不确定性与企业财务脆弱性的关系.经济政策不确定性会冲击企业财务脆弱性,在经济政策动荡时期更容易使企业陷入财务困境,而作为企业的重要人物和资源的企业家特质对这种冲击具有调节效应;经济政策不确定性对不同所有制、不同行业企业的财务脆弱性影响也有所不同.     

基于COX模型的上市公司财务困境预警研究

基于上市公司的财务信息,采用COX模型构建了上市公司财务困境预警模型,并实证检验模型的预测效果。在对现有研究成果进行深入剖析的基础上,提出了用于财务困境预警的COX理论模型,并以上市公司的财务信息作为信息源,对上市公司财务困境预警的COX模型进行实证研究,通过交叉比对分析验证模型的预警能力。     

基于COX模型的上市公司财务困境预警研究

基于上市公司的财务信息,采用COX模型构建了上市公司财务困境预警模型,并实证检验模型的预测效果。在对现有研究成果进行深入剖析的基础上,提出了用于财务困境预警的COX理论模型,并以上市公司的财务信息作为信息源,对上市公司财务困境预警的COX模型进行实证研究,通过交叉比对分析验证模型的预警能力。     

我国上市公司财务困境成本的计量问题分析

本文通过选取1998—2013年间沪、深两市48家A股ST公司为样本,对已有研究成果进行总结和评价,分析认为上市公司陷入财务困境可能会引起企业业绩的下降,并且企业业绩下降也会导致上市公司陷入财务困境,最终分析认为无法从经营业绩观计量财务困境成本。对基于权益价值观从样本公司财务困境开始年到困境解除年的财务困境成本问题进行了研究,研究发现:企业投资者在财务困境期间平均承担了1.68%的财务困境成本,针对存在财务困境成本的原因进行分析的同时提出了应对财务困境风险的措施。     

我国上市公司财务困境成本的计量问题分析

本文通过选取1998—2013年间沪、深两市48家A股ST公司为样本,对已有研究成果进行总结和评价,分析认为上市公司陷入财务困境可能会引起企业业绩的下降,并且企业业绩下降也会导致上市公司陷入财务困境,最终分析认为无法从经营业绩观计量财务困境成本。对基于权益价值观从样本公司财务困境开始年到困境解除年的财务困境成本问题进行了研究,研究发现：企业投资者在财务困境期间平均承担了1.68%的财务困境成本,针对存在财务困境成本的原因进行分析的同时提出了应对财务困境风险的措施。