关于财务困境预测问题的探讨

财务困境作为一个前沿的课题,已经得到了长足的发展。本文主要针对财务困境预测的理论依据、预测变量选择以及多分类问题分析探讨。根据对国内外文献梳理,提出后续展望。     

财务困境预测的实证研究与评述

公司财务困境预测实证研究,在我国才刚刚起步。从研究方法和研究角度看,都与国外的相关研究存在着一定的差异,主要表现在资本市场的成熟程度和特性的区别,以及研究方法的不完善。本文拟通过对国内外该研究领域经典文献的回顾,紧扣焦点问题对巳有研究成果进行总结和理论评价,并对我国开展该项研究的方向和趋势提出建设性和思路。     

上市公司财务困境预测研究

财务困境是一个由财务状况正常到逐步恶化的过程,因此,财务困境是可以预测的。文章主要简单介绍了上市公司财务困境预测的方法模型。     

上市公司发生财务困境的概率预测研究

基于布莱克一斯科尔斯期权定价模型,文章设计了一个财务困境预测模型,这个模型假设在债务到期时公司资产价值小于债务面值公司就会陷入财务困境,公司资产价值遵循维纳过程,基于这个模型我们通过公式变换计算标准化正态随机变量Z来预测了上市公司发生财务困境的概率。通过实证分析,结果显示基于期权定价财务困境预测模型能够很好预测上市公司发生财务困境的概率。     

财务困境预测的参数方法与非参数方法及其比较

精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等利益相关者有重要意义.在对国内外最新的财务困境预测的研究成果进行总结与评价的基础上,根据各预测方法对总体的分布限制,将预测方法分为参数方法和非参数方法两大类别,比较分析了各类方法的优势和不足.同时,探讨了财务困境预测方法的新思路,发现运用新的人工智能方法以及联合预测方法与财务困境预测研究将是今后的发展趋势.     

上市公司财务困境预测研究文献综述

简述上市公司财务困境预测研究的重要性，将自20世纪30年代以来国内外的财务困境预测研究文献进行了系统的梳理和总结，提出以往研究中存在的缺陷。并展望研究发展方向。     

“掏空”行为与上市公司财务困境预测

文章以中国上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司陷入财务困境的标志,从公司治理和经济原因的角度研究财务困境,尤其考察了大股东"掏空"行为对上市公司的影响。采用多元逻辑回归模型寻找利用公开的财务数据预测中国上市公司财务困境的预测模型和变量。文章所建立的模型能准确预测出81.25%的在下一年进入ST板块的公司,模型表明控股股东的"掏空"行为是导致上市公司陷入财务困境的重要原因。     

上市公司财务困境预测模型比较研究

文章以我国A股上市公司作为研究对象 ,将公司因财务状况异常而被特别处理 (ST)作为企业陷入财务困境的标志 ,比较了多元判别分析、Logistic同归和BP神经网络三种模型的预测能力。     

基于可变精度粗糙集模型的上市公司财务困境预测

基于可变精度粗糙集模型对上市公司财务困境预测进行的研究表明,可变精度粗糙集模型对ST公司的预测准确度达到了85%,对正常公司的预测准确度达到了65%,总的预测准确度达到了75%;而将ST公司误判为正常公司的错误率为15%,将正常公司误判为ST公司的错误率为35%,平均误判率为25%.因此总体而言,可变精度粗糙集模型具有较好的预测能力.     

上市公司财务困境预测的改进马田系统方法

针对上市公司财务困境预测中产生的不平衡数据,研究了一种用于分类不平衡数据的改进的马田系统,并给出实施过程和分类器。对若干UCI数据集进行了实验比较,结果表明该方法对于不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选出重要变量以降维。最后,运用该方法对上市公司的财务困境进行预测的实证研究结果表明,该方法在不平衡数据的条件下在识别处于财务困境的上市公司方面具有良好的效果。     

现金流量信息含量与财务困境预测

本文选取40家ST公司和80家非ST公司作为财务困境与非财务困境样本，考察了现金流量信息在财务困境预测中的信息含量．研究发现：(1)在我国上市公司陷入财务困境前1年，经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产报酬率，而在财务困境前2年，经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产周转率，因此经营性现金流量的相对信息含量具有一定的稳定性；(2)无论在财务困境前1年还是前2年，经营性现金流量在会计比率的基础上均具有显著的增量信息含量，而在财务困境前2年，投资性现金流量也具有增量信息含量，同时加入经营性现金流量和投资性现金流量可使模型总误判率最低。本文的研究结果为今后财务困境预测研究充分挖掘现金流量的预测价值提供了实证依据?     

上市公司财务困境与财务破产的比较分析

与任何其他组织一样 ,企业也有一个生死病老的过程 ,如何对普通病症和高危病症予以区分 ,采取不同的预防、诊断和治疗措施 ,无疑将有利于企业的健康发展。本文认为 ,财务困境和财务破产可以作为上市公司两种不同的财务状况 ,应采取不同的预防、诊断和治疗措施。现有文献将财务困境与财务破产不加区别 ,不利于公司财务状况的正确判别和分析 ,进而影响公司财务政策的正确制定。本文在重新界定财务困境和财务破产的概念及其差异的基础上 ,以我国上市公司三年的财务数据为样本 ,对公司财务困境和财务破产进行实证分析。研究结果表明 ,我国上市公司确存在财务困境和财务破产两种不同的财务状况。盈利能力、资产负债率、公司规模同时对陷入财务困境和财务破产的公司有显著影响 ,它们是导致公司陷入财务困境和财务破产状况的重要原因。与国外类似研究不同的是现金流量信息对于我国上市公司的财务困境和财务破产皆没有解释力。     

探讨公立医院财务困境问题

现如今医院的经营与财务运作模式正处于摸索阶段,没有经验可寻,稍有偏颇便会引起非常严重的后果。企业的兴衰只是关系其自身的命运,然而医疗卫生却是与老百姓息息相关的行业,其一旦陷入财务困境,危害的将是老百姓切身的利益,基于此,全文通过对公立医院财务困境问题进行分析,找出解决策略。希望对现在有财务困境问题的医院提供有价值的参考。     

对财务困境预测实证研究标志事件选择问题的探讨

财务困境实证研究不仅仅是一个学术问题,更对各国资本市场的健康发展有着重要影响。它之所以能引起市场各方面的广泛兴趣,是因为股东、债权人、管理者、审计师等利益相关者的经济决策与企业的财务状况息息相关,如果能预测到企业是否会陷入财务困境,可以为企业的众多利益相关者带来巨大的收益或者避免巨大的损失。为了构建预测模型,研究者     

经典统计方法在财务困境预测中的应用综述

针对经典统计方法应用领域中的企业财务困境预测问题,结合当前国外研究成果,综述了企业财务困境预测的经典统计方法(单变量分析、风险指数模型、多元判别分析、条件概率模型),分析了这些方法在企业财务困境预测中出现的问题,如数据的非平稳性和时变性、样本缺乏随机性以及拟合方法选择缺乏统一标准等方面.     

我国高校财务困境预测研究

近年来,随着高校教育体制的改革,高校贷款带来的财务风险问题成为全社会关注的焦点。本文对高校财务风险困境进行预测,分析财务困境状况和形成机制,促使高校有针对性地采取对策,有效控制和转化分解高校财务风险,避免其陷入财务困境。     

上市公司财务困境模型研究

文章通过对国内外学者在财务困境方面的比较,在界定了财务困境的概念之后,选取了全部沪市的37家ST公司的财务指标作为样本,运用SPSS管理统计软件针对样本进行了T值检验,选择了显著性概率接近于1的指标进行分离和检验进行实证研究,最终构建了一个拟合优度较好的财务困境模型。     

上市公司财务困境成本与股权结构

本文以沪深两市2004～2006年因财务困境而被ST的上市公司为样本,计量了其财务困境成本,并进一步分析股权结构对财务困境成本的影响。结果表明,我国上市公司的财务困境成本平均为17.27%,且各公司间差异较大。公司的控股股权性质显著影响财务困境成本,国有控股公司的财务困境成本较小,而股权集中度和股权制衡度对财务困境成本不具有显著影响。     

高校财务困境的现状及其成因分析

中国普通高等学校财务困境问题已经引起了社会广泛关注,地方高校不堪重负,严重影响学校稳定。通过分析高校财务困境的现状,进而探寻高校财务困境产生的原因。     

财务困境阶段性原因分析及对策

社会竞争的加剧及风险的加大使得企业压力越来越大,财务困境的产生并甚至不断深化导致企业经营危机产生、破产也比比皆是.本文首先介绍财务困境的含义及特征,然后通过财务困境的最终阶段和产生阶段来分析其原因,提出相应的对策.