大数据征信在互联网金融中的应用分析

互联网金融体系运行的基础是征信,依靠大数据进行征信体系建设成为互联网金融发展的重大课题.本文在互联网金融内涵和大数据特点分析的基础上,重点解析大数据征信在互联网金融中的应用模式和技术,并提出政策建议.     

互联网大数据技术在融资领域的应用研究

近年来互联网金融蓬勃发展,互联网大数据技术在融资领域的应用模式主要有以阿里金融为代表的电商融资平台、以美国的Kabbage为代表的第三方电商融资平台、以中国建设银行善融商务为代表的自建电商金融服务平台等。商业银行应当通过自建电商平台、与电商平台合作、拓展互联网大数据来源、研究大数据挖掘技术、招聘培养专业人才以及倡导互联网精神等方面应对互联网金融挑战。     

大数据技术在互联网金融中的运用探究

得益于互联网技术快速发展,金融业与互联网行业实现了跨界融合,互联网金融得以产生,推动了传统金融行业的变革。其中,以大数据技术为代表的新兴互联网技术间接或直接影响金融行业的基本业务,也催生了第三方支付、互联网保险等新服务、新产品的出现。金融行业对国民经济发展发挥着重要的作用,随着大数据、云计算技术的发展,其发展也迎来了新的格局。     

大数据技术及其在互联网金融风险监测领域的应用

互联网金融行业不仅具有传统金融风险的一般属性,还受到产品创新风险、违规运营风险、流动性风险等多重风险因素的影响。本文基于对大数据技术特点以及互联网金融行业风险管理要求的分析,研究了大数据技术在推动互联网金融风险监测方面的作用,明确了建立互联网金融行业大数据风控监督体系,对于行业整体健康发展具有重要作用。     

大数据在金融行业中的应用研究

随着国际形势的发展,云计算、人工智能成为引领世界前进的动力,而大数据在其中发挥的作用不容小觑。本文基于大数据的发展,深入探讨其在金融行业中的应用范围、应用模式、应用场景等。研究显示,在大数据时代,大数据技术扩宽了数据来源渠道,完善了数据分析方式,以多种模式应用在传统金融和新金融业态中,在金融资源配置、精准营销、风险管控和创新方面有重要的应用意义。但数据安全度低、技术人才缺乏、技术创新难度大、数据开放度不足、产业环境差等成为制约大数据产业发展的重大问题。本文建议加强人才培养,建立数据监管机构和共享平台,扩大资金支持和技术创新,完善大数据产业环境以保障大数据持续、稳定发展,更高效、安全地为金融行业提供服务。     

浅析银行业务数据的大集中及其特点

文章总结了银行电子化及银行业务数据大集中的演变和发展历程，重点从网络、存储、应用、安全、建设特点等方面分析和说明了数据集中的技术特点，从管理模式、业务应用、营销和内部管理等方面分析和说明了数据集中的业务特点。     

试论大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

在大数据时代下,互联网金融出现,对传统银行业务的开展产生了深远影响。本文重点分析了大数据时代下传统银行转型与互联网金融创新的相关问题,先阐述了大数据环境下互联网金融的发展现状,再对大数据时代下的互联网金融创新方向做分析,最后介绍了传统银行转型的基本策略,希望能对相关人员工作有所帮助。     

金融大数据研究与应用进展综述

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据。同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展。本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法。介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景。     

大数据技术驱动下的互联网消费金融研究

互联网消费金融是指依托互联网技术向客户提供消费贷款及相关金融服务,是传统消费金融与互联网理念、技术、渠道全面有机融合的产物。与传统消费金融相比,互联网消费金融在提高金融效率、降低交易成本、减少信息不对称性方面发挥了难以替代的重要作用。无论从金融产品创新还是扩大内需角度看,发展消费金融都具有积极意义。本文从梳理我国互联网消费金融发展的宏观环境和政策环境入手,分析我国互联网消费金融行业发展面临挑战,并从征信、风险控制、营销、场景化建设四个方面探讨大数据技术对我国互联网消费金融行业发展产生的影响。     

大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

互联网的产生大大推动了我国整体经济快速发展,而且我国各行各业在发展过程当中将互联网技术应到了自身产业的发展。互联网的普及使人们之间的联系变得更加紧密,信息传播速度加快。而各个产业,各个行业在发展过程当中的运行模式也随着互联网的出现,开始进行相应的调整,随着互联网行业的快速发展,互联网金融行业的诞生成为了当今金融领域的新产业,因此,互联网金融诞生为传统的金融产业带来了一定的挑战,同样也带来了一定发展的机遇,本文将会就大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型进行仔细分析。     

银行数据大集中方略初探

随着中国成功加入WTO和经济全球化、金融一体化进程的加快,我国金融体制深化改革的形势愈加严峻,中国银行业即将面临外资银行强有力的挑战,大力加强金融创新和研拟银行业信息系统发展的新策略成了当务之急。据业内统计,2001年银行业在信息化建设的投入已逾100亿元!而目前中国银行业广泛探讨及正在实施的“数据中心大集中”模式则是银行在IT投资方面最关心的事情,已成为银行的一种发展方向。     

大数据技术在国库退库业务中的应用探索

国家一系列减税降费政策和个税改革方案的落地实施,在为企业纾困和改善民生的同时,也给人民银行各级国库业务带来巨大变化,特别是国库退库业务量呈指数级增长。在人民银行各级国库现有业务模式和人员结构不变的前提下,国库退库业务量的骤增给退库业务审核、管理监督、数据统计分析等工作带来巨大挑战。文章通过分析当前国库退库业务面临的挑战,结合大数据技术的特点,探索应用大数据技术解决国库退库业务中存在的问题,对提高退库效率、规范退库管理、加强审核监督、完善统计分析,进而推动国库业务高质量发展具有很大的现实意义。     

大数据技术在非烟物流中的应用探讨

自2011年大数据被正式提出以来,大数据技术已经越来越多的被探讨和应用.各种数据迅速膨胀、放大,呈现爆炸式增长,它已经对我们的工作、生活产生了巨大的影响.物联网、云计算,这些新兴的技术对于传统物流企业产生了颠覆性的影响,高效、精准、低成本,现代物流应用大数据技术已成必然趋势.山东烟草自2011年开始发展非烟物流,加快大数据在非烟物流的应用,将促进山东烟草非烟物流的快速健康发展.     

大数据在反洗钱可疑资金监测中的应用

当前我国反洗钱可疑资金监测工作存在无法全面深入了解客户真实身份,交易背景、可疑交易资金链甄别难度大,人工方式识别可疑交易效率低,数据风险和信息安全风险交织等问题.随着我国金融科技的迅猛发展和监管科技的持续升级,大数据应用能有效解决以上难题.本文对应用大数据加强反洗钱可疑资金监测工作进行思考,并提出相关建议.     

大数据技术在金融审计中的应用——以工商银行为例

当前,数据已成为重要的生产因素,各个领域都在利用大数据发展创新自身的运营模式和方法。金融行业是国民经济的综合部门,其业务信息量大、行业发展快,在大数据背景下,传统审计模式不适应当前的发展需求,金融审计面临新的机遇和挑战。文章介绍了大数据技术在金融审计中的应用,并提出相关建议。     

大数据在反洗钱可疑资金监测中的应用

当前我国反洗钱可疑资金监测工作存在无法全面深入了解客户真实身份和交易背景、可疑交易资金链甄别难度大、人工方式识别可疑交易效率低、数据风险和信息安全风险交织等问题,而随着我国金融科技的迅猛发展和监管科技的持续升级,大数据应用能有效解决这些难题.     

大数据在银行金融业务风控管理中的应用

在当下我国商业银行发展的过程中,为了营造良好的发展平台,保证银行的既得利益不受影响,需要强化银行各项管理工作。其中风险管理便是银行管理工作中不容忽视的一点,在大数据时代背景下,银行管理人员应当结合当下社会的特点和形式,通过有效的方法对银行经营管理面对的风险进行有效控制,帮助银行规避风险,促进良好运转。基于此,本文对银行金融业务风控管理中如何有效应用大数据进行详细研究,期望对银行日后金融业务风控管理工作中有效利用大数据提供帮助。     

浅谈大数据技术在图书馆中的应用研究

概括地介绍了大数据的概念、特征及发展状况。依据大数据与图书馆相符合的特征,研究分析了大数据技术在图书馆中的应用领域。