基于超效率DEA和Tobit模型的中国上市煤炭企业经营效率现状分析

本文运用数据包络分析（DEA）方法和Tobit回归模型,首先选取2011年沪深两市具有代表性的18家煤炭上市公司为研究对象,以货币资金、流动资产合计、长期股权投资、固定资产和非流动资产合计为投入变量,主营业务收入、主营业务利润、利润总额为产出变量,运用CCR模型从技术效率、纯技术效率和规模效率等方面对其经营效率进行评价和分析;其次运用超效率DEA模型对CCR模型下DEA有效的决策单元计算其超效率值,从而为所有决策单元提供完整的效率值排序;最后,本文运用Tobit模型,分析影响中国上市煤炭企业经营效率的重要因素,为决策者提供提高企业经营效率的方向和政策。     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究——以安徽省16市工业企业为例

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;然后建立基于投入和产出指标的安徽省技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型BC2测算2015年安徽省16个市技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;最后,根据安徽省16市技术创新效率评价情况,分析结果并提出建议.     

基于超DEA的皖江九市产业用地效率评价

本文以皖江九市作为研究区,在采用传统DEA评价方法 C2R模型评价2001至2010年10年间皖江九市总体产业用地投入产出效率的基础上,采用超效率DEA评价法对2010年皖江九市各市产业用地投入产出效率进行评价排序。结果表明:2001年至2010年10年间,皖江九市总体上仅2008及2010年两年产业用地投入产出为DEA有效,其余年份均存在产业用地投入冗余、产出不足现象;2010年,产业用地投入产出达到DEA有效的城市有六个,运用超DEA模型排序产业用地投入产出效率,结果从高到低依次为合肥、马鞍山、滁州、芜湖、巢湖及池州。     

中小科技型企业研发融资效率评价与策略——以北方沿海城市上市公司为例

构建了一个科技型中小企业研发融资效率的评价指标体系与模型。主要运用DEA方法的BC2模型模型,从效率、有效性、规模报酬三方面,对中小科技型企业的研发融资效率进行了评价与分析。结果表明,北方沿海城市科技型中小企业研发融资综合效率偏低,技术效率是导致研发融资效率整体偏低的主要因素,DEA有效企业比例仅占15%,并且非DEA有效企业具有投入冗余而产出不足的特点。通过有效性分析和规模报酬分析进一步印证了这一结论论。为提高科技型中小企业研发融资效率资效率,从企业内部从企业内部管理、政府政策、融资方式、担保体系建设等方面提出了建议。     

基于超效率DEA模型的我国各省水运业效率分析

应用超效率DEA模型并结合CCR模型和BCC模型对我国各省水运业效率加以分析。通过BCC模型求得各省水运业的纯技术效率和规模效率,分析各省水运业管理现状和所处规模报酬阶段;对比分析了CCR模型和超效率DEA模型得到的效率值差异,从中也反映了应用超效率DEA获得效率值的真实性。实证结果表明,天津、河北、辽宁、上海、海南、贵州、云南和青海8个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率都达到有效;CCR模型和超效率DEA模型各省总体均值分别为0.606和1.556,差异很大;最后应用CCR模型松弛变量分析了投入冗余额和产出不足额,给出了各投入产出指标的改进值。     

基于DEA模型的河南省物流产业效率评价

以物流业投资的固定资产、物流业从业人数作为投入指标,以物流业的增加值、货物周转量作为产出指标,构建了河南省物流产业效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型对河南2004-2012年物流系统的相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示,河南物流投入、产出总体有效性为44%,在此结果基础上分析了物流产业效率制约因素,并提出了物流产业效率提升要点及提升策略。     

地区高校R&D投入产出水平与R&D效率关系研究

在基于超效率DEA模型评价不同地区高校R&D效率的基础上,展开R&D投入水平或R&D产出水平,或二者交互作用的差异对地区高校R&D超效率的影响研究。研究发现,不同地区高校R&D投入水平或产出水平的差异对R&D效率没有影响,但R&D投入与产出交互作用的差异对R&D效率的影响显著。各地区高校应在提高R&D投入资源的有效配置、并保障其供给充足的同时,一方面通过不断完善自身的科研激励体系,鼓励高校R&D人员以饱满的科研热情不断创造出高水平的科研成果,另一方面要搭建便捷的产出通道,鼓励高校R&D人员的科研产出。     

基于DEA的母子公司相对业绩评价研究

数据包络分析（DEA）作为一种客观的多指标业绩评价方法应用十分广泛，集团母公司采用DEA方法对子公司经营的相对经营业绩进行评价，能够有效辨识子公司是否处于生产前沿面及其相对规模收益。文章以“复星系”下的上市子公司为研究对象，利用DEA方法来判断各子公司的产出效率、规模收益及其变动趋势，为母公司正确评价子公司业绩表现提供更多的信息，同时也为母公司改进子公司业绩、优化整个企业集团的投资领域提供决策目标和方向。     

我国民航业“节能减排”的投资效率——基于超效率DEA模型的评价及分析

评价我国民航业"节能减排"投资效率,总结节能减排工作的缺陷及改进方向和措施,能够为推动我国民航业绿色发展、提高节能减排效果、实现节能减排目标以及有效制定节能减排治理政策提供科学依据。通过构建不同类型实施单位、不同项目类别的投入产出指标体系及基于超效率DEA模型的我国民航业"节能减排"投资效率评价模型,对我国中南和华北地区民航业节能减排项目的投资效率进行评价。结果表明,大部分民航节能减排项目没有达到相对有效,应该从强化技术应用能力和提升组织管理能力入手改善我国民航节能减排效率低下的问题。     

煤矿安全投资效率评价的DEA模型构建

煤矿安全投资是保障煤矿安全的重要前提条件,我国对于煤矿安全投资的重视程度逐渐加大,对于煤矿安全投资的力度较以前有了很大提高,但是煤矿安全投资的数额增大并不能保障煤矿安全,煤矿安全投资效率是保障煤矿安全更重要的指标。文章首先界定煤矿安全投入与产出的概念,在此基础上构建煤矿安全投资效率的DEA模型,以期为煤矿安全投资提供决策支持。     

中国省际高技术产业效率测度与分解——基于共享投入关联DEA模型

本文基于高技术产业科技成果产出和科技成果转化为生产力两阶段视角,考虑"中间产品产出再投入"和"初始投入在两个子系统间的分配结构",构建共享投入关联DEA模型,利用1999～2010年我国29个省份的面板数据,测算高技术产业系统效率和子系统的纯技术效率,并与关联DEA模型、BCC模型的结果进行比较。结果表明,共享投入关联DEA模型在计算效率水平的同时,还可得到中间产品的转化信息和初始投入的配置信息。     

科技投入产出效率指标体系的构建

<正>在区域科技投入产出效率分析中,适用于多输入、多输出的DEA方法具有很大的优势。因为DEA方法不需要考虑投入与产出之间的函数关系,且不需要预先估计任何参数和权重,便能计算决策单元的相对效率,所以在评价方法的选择上以DEA方法为主。但是DEA方法对指标的选取较为严格,在不同的指     

基于DEA的大中型工业企业科技资源配置效率评价

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策，已成为政府部门和产业界的焦点问题。基于评价科技资源配置效率的有效方法——DEA方法，构建科技资源的投入指标和产出指标体系，从而对我国大中型工业企业总体情况、高技术产业情况和传统产业情况进行测度评价，并得出相应的结论和建议：我国科技资源的配置效率总体变化趋势良好；调整各项科技资源投入的力度；正确处理自主创新与技术引进之间的关系；加强专利申请力度。     

我国科技投入效率的省际比较分析

文章运用DEA方法,对我国31个省市科技产出的截面数据进行了实证分析,针对经典DEA模型存在的缺陷,采用四阶段DEA结合Tobit回归的方法,剔除了外生环境变量的影响,衡量和评价了各地区的科技投入效率。结果表明:环境因素对科技投入效率影响显著,经典DEA方法得出的科技投入效率被明显高估;排除环境变量后,绝大部分省市的规模无效率是由于科技投入不足造成的。     

基于DEA法的高等教育投入产出效率评价--以辽宁部分高校为例

本文先对辽宁高等教育财政投入的发展现状进行了具体的分析;然后从财政投入的视角,通过对师资配备与质量类指标、学校规模与布局类指标、学生培养类指标等相关数据的分析,进一步对高等教育财政投入的产出效率所存在的问题及其成因进行分析,对辽宁省高等教育财政投入情况和利用效率情况有了客观的认识,并针对发现的问题提出相对的建议。文章也对DEA模型进行了阐述,运用DEA法对高等教育的投入产出效率做出了简单的评价。     

运用超效率DEA模型评价房地产公司投资效率

本文应用数据包络分析方法(DEA)的BCC模型以及超效率DEA模型,测算并分析了2009年房地产公司的投资效率,结果表明:超效率DEA模型解决了有效DEA决策单元不能进行再排序的问题,在应用上更具有公正性与参考性的优势;房地产行业整体投资效率处于上升阶段,目前高投资效率主要源于企业的规模效率,但是要最终做强企业,必须提高经济意义上的规模效应,即提高企业技术效率。     

基于DEA数据包络分析的建筑业企业效率评价

追求高效率是经济活动的重要因素,作为大投入大产出的建筑业生产更应该如此,但如今我国建筑业企业更多的是专注于提高业绩却很少注意到生产资料是否被合理利用。文章将DEA数据包络分析方法及其模型应用到建筑业企业的效率评价中来,为建筑业企业的效率评价提供新的思路。     

基于DEA的内蒙古各盟市物流效率评价及实证研究

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,根据内蒙古现代物流发展格局建立了基于DEA的盟市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对内蒙古自治区12个盟市2010年的物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

重庆市属高校教育经费投入的绩效评价研究——基于DEA及AHP模型的分析

高校教育经费的绩效评价依托现代财税体系的改革背景成为高校评价的重要一环,通过构建以教育经费投入为核心的高校指标评价体系,采用输出导向型的DEA法模型,可以测量高校产出的效率水平及改进值,通过利用AHP模型建构各个指标体系间的权重系数,最终达到科学评判高校绩效水平的目标。     

基于DEA和RS的中国物流产业效率评价研究

为解决物流产业效率评价的复杂性,从系统的角度,将物流产业视作一个与外部环境实时交互的资源转换系统,通过粗糙集完成投入—产出指标的遴选与评价体系的构建;结合DEA方法和RS各自的特点构建了物流产业系统效率评价DEA-RS混合模型,并采用该模型对全国各区域的物流产业系统效率进行评价,并提出相应的对策与建议。研究表明,该方法是合理的、切实可行的,能为地方物流产业的发展与升级提供依据。