我国上市公司财务预警指标体系构建机理研究

随着我国证券市场和上市公司的不断发展、成熟,上市公司利益相关者对财务预警系统的需求也越来越大,因此建立有效财务预警系统的要求十分迫切。借鉴国内外相对成熟经验,根据我国证券市场的特点,以我国的上市公司公开财务数据为依据,通过引入主成分分析方法和人工神经网络的方法来研究财务预警指标体系的构建机理,从而实现对财务预警模型的优化改进。     

沪市军工企业财务业绩主成分分析评价

本文选取了沪市29家军工企业作为样本,通过构建基于现金流量的财务业绩评价指标体系作为原始变量,依靠主成分分析法提取出反映公司财务业绩状况的主成分,得出沪市军工上市公司的综合排名,以期为外部信息使用者在进行投资决策、内部管理者进行财务评价时提供参考.     

上市公司社会责任财务评价指标体系构建研究

基于社会责任理论和利益相关者理论,对上市公司履行社会责任的现状进行分析,并提出构建上市公司社会责任财务评价指标体系的原则。最后构建一套全面综合的评价上市公司履行社会责任的指标体系。     

基于主成分分析法的种业上市公司财务风险评价

种业上市公司由于植物新品种研究、开发、推广与市场化的高难度与不确定性,在经营和财务上存在高风险。本文针对种业上市公司的特点,构建了一套适合于种业上市公司财务风险评价的指标体系,利用主成分分析法分析了其存在的财务风险,并在此基础上提出防范措施。     

基于PCA的上市公司财务风险预测的实证研究

从上深证券交易所选取60家规模相近的上市公司,利用2010年的财务状况来预测2013年上市公司是否有财务危机出现,通过主成分分析并建立预测模型进行检验,实证研究发现:该预测模型在预测上市公司财务风险方面具有较高的精度,能够科学客观的对主成分进行赋权,并准确的反映上市公司的财务风险状况,其准确率达到了86.67%。基于主成分分析法的财务风险预测模型可以用于上市公司财务风险的预测和评价,对为管理层以及投资者提供决策具有很大的参考价值。     

关于广西上市公司财务竞争力的思考

2001年中国─东盟自由贸易区建立后,广西上市公司抓住这一大好机会,利用其区位优势和资源优势,不断提升自身经济优势和财务竞争力。文章运用因子分析方法和主成分分析法对广西24家上市公司的财务竞争力进行分析,根据因子综合得分排序,并对上市公司的财务竞争力进行评价,分析原因并提出建议。     

基于财务信息的房地产上市公司成长性指标体系初探

近年来,房地产行业作为我国经济增长的重要引擎,其发展受到了广泛的关注,而我国尚未构建出一个专门针对房地产行业的基于财务信息角度的成长性评价指标体系。本文以成长性理论为基础,结合分析房地产上市公司的财务发展特点,构建针对房地产上市公司的成长性评价指标体系。通过体系的构建,为房地产上市公司的利益相关者,特别是股东、债权人提供一个能够了解被投资单位情况和进行投资决策的良好依据。     

关于核心财务能力、信息风险与审计意见的相关性研究——来自中国上市公司的经验数据

上市公司财务状况和会计信息风险对审计意见有一定影响。以我国2007—2009年间的上市公司为样本,建立了财务能力指标体系,运用主成分分析法最终得出综合财务能力,并基于修正的DD模型,对会计信息风险进行了度量,考察了财务能力、会计信息风险与审计意见的相关性。研究结果发现,财务能力与非标准审计意见呈显著负相关关系,信息风险与非标准审计意见呈显著正相关关系。     

高精尖企业创新能力评价研究——以北京地区为例

高精尖企业创新能力的评价,不仅有利于监管部门进行管理,也可以帮助投资者、政府等利益相关者进行决策,促进高精尖企业创新发展。本文在多维度分析高精尖企业创新能力影响因素的基础上,构建科学、合理的综合评价体系,运用主成分分析法对30家高精尖上市公司的创新能力进行分析与评价,以期对科技型企业创新能力的提升提供重要的借鉴价值。     

利益相关者理论下公司财务治理机制的构建

从利益相关者理论出发,通过分析上市公司各利益相关者在公司财务治理中的矛盾,提出构建财务治理体系应充分考虑各相关群体的利益及构建的思路。     

上市公司财务风险评价——以物流上市公司为例

主成分分析是一种科学的综合评价方法,本文将主成分分析方法引入到物流上市公司财务风险的评价中,用实证分析的方法对我国物流上市公司的财务风险进行评价,并得出了我国财务风险的特点,为物流上市公司财务风险的评价提供了一种切实可行的方法,对物流上市公司的发展能起到一定的促进作用。     

济南上市公司企业社会责任绩效评价浅析

建立与企业的社会责任相关的绩效评价体系利于更加客观评价处于经济全球化下企业的可持续发展能力,因此衡量企业社会责任绩效需要设计一套完整有效的指标体系。本文从企业利益相关者理论的角度出发,以财务报表为基础,综合各方面因素选取了11个指标,从对股东、债权人、政府、员工四个方面的责任出发对企业承担社会责任的能力进行客观地评价,利用四个主成分对企业社会责任绩效进行打分。最终得到济南15家上市公司的绩效得分和综合排名,帮助企业绩效管理工作有效进行。     

农业上市公司社会责任会计信息披露评价研究

企业对各利益相关者承担着不同责任,在相应的社会责任会计信息披露中表现出差异。本文从直接利益群体责任、政府责任、弱势与公益群体责任和环境责任四个层面构建社会责任会计信息披露指标体系,以沪深两市的农业上市公司为样本,运用因子分析法和聚类分析法对农业上市公司社会责任会计信息披露水平进行评价。结果表明:除了国家强制履行的政府责任会计信息披露水平普遍比较高外,其他由企业自愿履行的各类社会责任会计信息披露水平都很低,从而导致农业上市公司社会责任会计信息披露总体水平都比较低。     

关于我国企业利润质量评价的探讨

在我国上市公司快速发展的同时,也清楚地看到很多上市公司向广大股东提供的财务利润信息质量令人质疑。因为利润质量高与低,关系到很多人的利益,对利润质量的研究应该引起重视,探讨关于利润质量评价指标体系的完善,对我国建立法制的市场经济有积极的现实意义。     

主成分法在上市公司行业经营评价中的应用

结合我国证券市场的特殊性和上市公司经营业绩综合评价的目的,选择了16个对公司业绩有一定影响的财务指标,在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上,应用主成分分析法对指标体系的高维变量空间进行降维处理,构建了日用消费品行业上市公司的业绩评价模型,为投资者和债权人的决策提供了借鉴。     

电力行业上市公司效绩评价指标体系实证研究

本文运用变异系数总指数法,基于利益相关者理论构建电力行业上市公司效绩评价指标体系,并对电力行业上市公司按总指数进行排名.     

主成分分析在军队车辆器材供应商选择上的应用研究

本文分析了军队进行车辆器材供应商评价选择的作用和意义,建立了军队车辆器材供应商评价的指标体系,采用主成分分析法对各供应商的指标数据进行处理,得到评价函数并对各供应商进行综合评价。结合8家车辆器材供应商的实际指标数据进行了实例计算,验证了主成分分析法在军队车辆器材供应商评价上的可行性与有效性。     

基于神经网络百货业竞争评价模型研究

本文在建立百货业竞争效果评价指标体系基础上,运用主成分分析法和BP神经网络方法建立模型,对其进行了模拟综合评价。     

主成分分析法在财务欺诈预警模型中的应用

本文尝试应用主成分分析法构建财务欺诈预警模型,旨在以最少的且不相关的变量反映财务欺诈公司最普遍的共同特征,以期寻找导致财务欺诈的根源,使监管部门有的放矢,对症下药,制定有效措施,防止上市公司进行财务欺诈,损害投资者和债权人的利益。     

电力行业上市公司效绩评价指标体系实证研究

本文运用变异系数总指数法，基于利益相关者理论构建电力行业上市公司效绩评价指标体系，并对电力行业上市公司按总指数进行排名。