破除数据要素的交易困境:法律透视与机制重塑北大核心

个人及企业因相关制度的保障与激励有限而未能深度参与数据要素市场。数据要素效用缺乏相对稳定性,估值缺乏准确性,价格形成缺乏高效性,致使数据要素交易缺乏实效性。借助法律工具系统透视数据要素交易可知,现有数据产权制度及理论因存在产权歧视、忽视个人合理利益诉求而难以有效激发交易活力;在数据交易平台独特盈利模式中,隐私计算等技术的可信度低,交易风险高,导致数据要素交易的信任机制欠佳。为确保数据要素的交易实效,应强化企业的数据产权主体地位,明确个人的数据投资主体地位。将数据要素的功能及表征契合于现实消费需求,将可交易数据要素类型化为功能型数据要素、信息型数据要素及数据型数据要素。基于企业产权主体与个人投资主体及类型化可交易数据要素,重塑数据产权内容,同时依托数字化技术配套相应公示制度。以数据交易平台、企业及第三方专业服务机构的职能合规为抓手,确保数据要素交易的关联机构可信;借助数据回报公式动态计算个人投资的数据价值,依靠市场及监管机制动态确定数据要素价格;依托法律责任降低数据要素的个人隐私、个人信息及公共利益风险,重塑数据要素的交易信任机制。     

数据要素推动经济高质量发展路径研究——基于新生产要素特征视角的分析

数据要素的非竞争性、部分可排他性、协同性、规模报酬递增性、外部性等特征使其促进经济增长的方式不同于传统要素。本文通过提炼数据要素的新型特征，梳理出数据要素推动经济高质量发展的理论逻辑，即：数据要素在微观层面广泛用于生产和消费决策，中观层面促进产业发展，宏观层面提高资源配置效率。通过逻辑梳理本文发现，当前数据要素发挥上述功能过程中存在的现实障碍，具体表现为：确权规则仍不明确，产权归属模糊；价值评估缺乏实践，定价机制不完善；交易体系有待健全，优质数据供给不足等。基于此，为发挥数据要素推动经济高质量发展的重要作用，本文从政策上提出以下发展路径：回应实践要求明确数据确权规则，利用多种科学手段研究合理定价机制，鼓励探索建立安全高效的交易制度。     

协同治理视域下数据要素定价交易相关问题探究

生产要素市场化配置是市场经济的重要特征，数据作为新兴生产要素决定了其市场化配置的客观必然，由此引发对数据生产要素的估值定价、流通交易等问题的理论思考。作为新兴生产要素，数据要素既有传统生产要素所具备的共性特征，又有其自身独有的特性。数据要素的复合特性，决定了研究数据要素的理论基础需要具有多学科性、研究方向具有交叉性、认识角度具有多元性。政治经济学为培养完整的数据要素市场提供了新的理论探索角度，文章围绕数据供给与需求的主体、客体及其交易关系进行研究，深入剖析当前数据要素定价交易面临的困境，并探讨数据要素市场协同治理机制，有助于掌握数据要素市场发展的本质规律，引导市场健康有序发展。     

我国数据要素资产化价值评估研究——基于机器学习的探索性分析

数据蕴含的巨大经济价值不断凸显，成为数字经济发展的必要生产要素。对数据要素资产化的价值进行研究，构建可靠的数据资产价值评估模型，有助于促进数据资产交易流通、建立健全数据要素市场体系。以优易数据网的第一手数据为数据源，探究影响数据资产价值的主要影响因素。在此基础上，基于机器学习构建数据资产价值评估模型，并对样本数据进行实证分析。结果发现：数据容量、数据规模、数据质量、新鲜度和所属行业对数据资产价值起决定性作用。不同行业间的数据资产存在明显的“价值鸿沟”，表现在高附加值行业的数据资产相较于其他行业具有更高的价值。进一步研究发现：基于机器学习构建的模型评估效果远远优于多元线性回归模型，其中，随机森林模型更适用于数据资产价值评估。未来，需要促进数据容量的扩展和数据质量的提升、加强数据资产评估和管理的技术支持以及建立和完善数据资产交易市场运行体制。     

提升数据要素价值 驱动数字经济发展

目前我国数字经济发展前景广阔，数据要素是数字经济发展的关键要素。促进数据的资源化、资产化、要素化，有利于实现数据要素价值。在此过程中，要处理好以下三种关系：处理好数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的关系，处理好政府与市场的关系，处理好发展和规范的关系，从而促进数据高效流通使用，赋能实体经济发展。     

数据要素赋能内外贸一体化：内在机理与实践进路

内外贸一体化是数字时代下流通领域实践探索的前沿方向。数据要素作为动力引擎,为内外贸一体化提供全新的赋能路径。数据要素赋能内外贸一体化的内在机理分别是通过优化要素流动,促进内外贸市场资源共享;通过加快联动管理,深化内外贸流通体制改革;通过提高流通算力,推进内外贸流通渠道衔接;通过升级生产技术,加强内外贸企业供给创新。赋能进程也存在一些现实困境,如国际贸易保护主义抬头与国内需求疲软、内外贸税收政策与结算模式仍存在差异、内外贸标准规则认证与监管体系有差别、内外贸业务模式与市场开拓渠道不同等。相应地,数据要素赋能内外贸一体化的实践进路体现为新业态新模式激活国内需求市场、提升对外开放水平和供应链韧性、制定统一的内外贸财政金融政策、推进内外贸行政联动管理数字化和促进内外贸企业内部建设智能化。     

数字技术在数据要素估值与定价中的应用

数据估值与定价是实现数据交易流通的基础与关键环节。基于数字技术的数据要素估值与定价，有利于数据要素价值充分释放。区块链、机器学习、算法等数字技术可以打造公平、高效、可信的数据估值与定价体系。本文在综述数字技术实现数据要素估值与定价研究文献的基础上，阐述了数字技术赋能数据要素估值与定价理论机制及其面临的挑战。同时，本文分类讨论了数字技术支撑下的新型数据估值与定价模型的价格运行机制，并从保护出价隐私、防止串通竞价、激励真实出价三方面论述拍卖竞价的技术作用。     

基于要素配置的农产品营销渠道优化

农产品营销渠道体系是渠道要素的有机集合体,渠道运行效率既受制于渠道诸要素的发展水平,也取决于要素动态变化的方向.在由流通要素构成的渠道体系中,交换主体、客体、市场运行机制与服务体系等要素是渠道体系的软件部分,载体要素是渠道的硬件部分,渠道体系的硬件与软件建设是相互支持、相互影响的.考虑到农产品营销渠道体系中各要素既衍生于农业产业化发展,又为商品消费服务,进而满足农业经济高效运转与城乡居民消费增长的需要,为科学合理配置农产品营销渠道要素,需要从渠道要素体系整合着手寻找最佳优化路径.一要扎实抓好基础要素投入与要素运行质量,构筑现代农业公共信息平台,建立与现代化农业相匹配的服务体系;二要多层次培育农产品流通主体要素,加快培育新型农民合作经济组织,培育多业态的市场主体要素,培育农产品消费主体;三要大力实施渠道要素的品牌战略,实施交易客体要素的品牌战略,实施交易载体要素的品牌战略;四要科学设置农产品市场流通运行体制,以市场引导为前提规范市场运行规则.     

夯实数据要素驱动基础 培育数据资产价格链

近年来，我国围绕数字经济发展的理论创新、制度创新不断趋于成熟，开创性地将数据确立为新生产要素，率先在全球范围内组建统筹数字化发展全局的国家级数据管理机构。本文分别从数据确立为生产要素的重要意义、统筹构建数据基础制度、培育数据资产价格链三个角度，分析和阐述完善数据要素顶层设计的重要性，这将是统筹数据发展和安全、夯实数据要素驱动基础、培育和壮大数据市场、建立中国式数据价格链形成机制的重大举措，将在数字中国、数字经济和数字社会发展中发挥重要作用。     

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

英国数据信托法律体系建构对中国的启示

数字经济的发展以数据治理为基础，数据信托理论模式为数据治理提供了一条切实可行的路径而备受青睐。在消除理论张力方面，英国数据信托法律体系的构建以明晰数据信托财产为数据权利并开放数据权利让渡、分类分层确权的方式提供了制度经验。此外，衡平法系信托天然地蕴含举证责任倒置规制也与数据信托理论权利救济实现的需求相契合。基于英国数据信托法律体系构建的理论经验，建议我国数据立法进一步完善数据二元权利结构，在实现对数据安全提供保障的基础上促进数据流通与共享，建立类型化授权机制，实现数据流通与安全价值平衡，在权利救济上由受托人承担证明已经履行勤勉尽责的谨慎义务的举证责任，消除数据信托理论张力和制度实践效果差异。     

"大数据"背景下内蒙古农畜产品质量安全监管研究

本研究旨在通过内蒙古农畜产品行业生产流通数据要素化,运用大数据技术打造内蒙古农畜产品质量安全监督管理体系和农畜产品追溯体系,解决当前食品安全危机下的草原绿色农畜产品质量安全问题。     

新科技革命下首都技术交易发展建设研究

面向新的科技革命,首都技术交易市场体系要素建设要在产权交易与保护、资本对接、技术转化、企业信用评价体系和技术交易人才等要素建设上加快创新。要吸引全球技术来京交易,将首都打造成全球技术交易中心,加强技术市场宏观管理;设立京津冀一体化的技术交易平台,并逐步实现技术交易国际化;加强技术市场社会化、市场化运作的技术中介服务建设,并以此为契机,促进现代服务业发展。建立首都"科技投资银行",支持相关技术交易的发生和技术转化;发行"首都科技创新彩票",支持部分技术交易成果产业化;推动和建立京津冀区域技术交易市场发展,扩大交易范围,逐步打造国际化的技术交易市场。     

数据要素市场标准化路径发展探究

数据要素市场标准化水平是数据要素市场化发展的重要标志，也是数字经济创新发展的引领和驱动力量。当前，我国数据要素市场标准化探索尚处于起步阶段。本文从标准视角探讨数据要素市场相关的标准化研究及实践进展，从数据确权、登记、评估、定价、交易等市场配置的关键环节提出数据要素市场标准化建设思路及重点标准研制方向。基于此，应完善数据要素市场标准化顶层设计，夯实数据要素市场标准化建设基础，优化数据要素市场标准化发展环境。     

充分激活数据要素潜能

<正>中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》），对构建数据基础制度、激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济具有重大意义。《意见》系统科学设计了数据基础制度的总体架构、具体机制和政策措施，围绕我国数据基础制度构建的重点、难点、痛点、堵点问题，提出了大量符合数据要素发展特点和规律的任务举措，在数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等领域提出了一系列创新性的制度安排。《意见》有利于推进数据要素市场化改革、健全数据要素市场运行机制、完善数据要素交易流转规则、激发数据要素价值，是未来一段时期我国推进数据基础制度建设的指导性文件。     

安全视角下金融数据要素流通共享研究

数字化转型不断深入，数据作为除劳动、资本、土地、企业家才能之外的第五大生产要素，发展为新的生产力。金融数据安全事件频发的背景下，研究金融数据要素的流通共享，最大限度实现数据资源向数据资产转化具有重要的现实意义。通过新技术的引进，数据共享机制的统筹安排，金融数据标准化建设，促使金融机构数据价值得到最大释放，业务效率得到大幅提高。     

平台企业跨界竞争的数据优势研究

2021年国家发展改革委等部门《关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》指出,平台经济是以互联网平台为主要载体,以数据为关键生产要素的新型经济形态,鼓励平台企业充分利用数据优势开展商业模式创新,提升市场竞争力。随着平台经济和数字经济的发展,数据已成为平台企业的重要竞争要素。在互联网技术的支持下,平台企业具有明显的双边或者多边市场特征,平台竞争呈现跨界竞争新样态。基于众多平台用户的行为,平台企业能够获取海量数据,并且利用这些具有可复制性、预测价值的数据在平台跨界竞争取得巨大优势,但同时也需要注意数据安全、数据垄断、个人信息保护等问题。     

让数据要素为经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能

数据是数字经济的核心关键要素。数据要素正在驱动劳动力、资本、土地、技术等要素高效利用，驱动实体经济生产主体、生产工具和生产方式深刻变革调整。数据要素对经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能。建立合规使用的数据产权制度，积极探索数据要素价格的科学合理机制，加大对核心关键技术的攻坚力度，以及坚持推进高水平对外开放，从而能够提高数据要素供给数量和质量，在合规流通使用中激活数据价值。     

基于数据资本化过程中几个问题研究

数据作为一种生产要素,已经被赋予明确的定义,其价值创造能力也得到充分认可和理解。关于数据作为生产要素如何参与分配的问题、如何确权与计价的问题以及如何交易的问题正在研究和发展的过程中。其中,起到枢纽作用的问题是如何实现数据资本化。在这一过程中,市场中的个人、企业和政府正在发挥着积极的作用。     

加快哈尔滨市技术市场发展的对策研究

在知识经济时代,技术要素的重要作用决定了技术市场在经济发展中不可或缺的地位。本文分析了哈尔滨市技术市场的发展现状,针对技术交易主体之间存在供需矛盾、中介服务体系不健全、农村技术市场发展滞后等问题,提出了完善政策法规体系、强化对技术市场的管理和监管、加强平台建设促进供求衔接、推动技术市场与其他要素市场的良性互动、促进中介服务机构规范发展、进一步发展和培育农村技术市场的对策建议。