旅游学术研究前沿关注

实践需要理论指导，理论研究水平能够反映学科的成熟程度和发展水平，要使旅游学在我国学科之林中占有重要位置，我国的旅游学术研究必须在基础理论的研究上取得突破性的进展。今后旅游学研究要进一步加强基础理论研究。要从多学科的角度，研究旅游的形成和发展规律。旅游理论的研究必须与实践相结合，通过理论研究解决旅游发展实践中的重大问题，促进我国旅游业的良性发展。纵观国际上旅游学研究的进程，审视中国旅游研究的现状，我认为中国旅游学术研究应在以下几个方面予以加强：     

积极心理学在旅游学研究中的应用

积极心理学是心理学研究的一个新思潮。它关注人类的积极品质,探索人类的美德,主张用开放的、欣赏的眼光去看待人类的潜能、动机和能力等。积极心理学不仅契合社会发展背景,而且迎合民众追求幸福的心理,因此其在学术研究和普通民众中的影响力日渐增加。在澳大利亚旅游心理学家菲利普·皮尔斯等(Philip Pearce,et al.)的引荐下,旅游学,一门致力于提升个人和社会的和谐发展与幸福指数的学科,也开始关注积极心理学的应用。文章首先阐述积极心理学的基本主张,注重条理化归纳,然后对积极心理学与旅游学的融合研究做重点述评,注重客观的应用性拓展研究介绍,最后结合国内外的研究现状和国内实情,认为积极心理学在旅游学研究中具有广泛的应用和提升空间,创新的核心是融合中国传统与当代文化,做有深度的研究。结合国内外研究现状,文章提出三个创新提升方向:关注旅游社区的居民福祉,聚焦旅游与游客个人发展、社会和谐的关系,关注日益庞大的老年旅游群体。     

旅游规划理论体系和理论创新——《旅游规划原理》评述

前几年,在谈到我国旅游学和旅游地理学学术研究进展的多个场合下,笔者曾经提到改革开放后中国旅游研究尤其是旅游地理学研究,     

国外乡村旅游研究述评

国外乡村旅游研究已经积累了不少成果，其研究焦点主要集中在乡村旅游概念研究，乡村旅游与乡村可持续发展的相互关系研究，基于供给和需求的乡村旅游发展的动力机制研究，社区居民对发展旅游的态度研究，乡村旅游发展的管理研究，乡村旅游发展的策略研究，乡村旅游发展中的女性问题研究等7个方面。研究方法以社会学和旅游学的研究方法为主。     

海岛旅游研究进展与启示——以国际英文期刊载文为例

海岛旅游是国际旅游研究的重要领域,深入分析国际海岛旅游研究的演化脉络和重点领域,对于提升“海洋强国”战略背景下的海岛旅游研究水平,促进双循环发展格局下的产业高质量发展具有重要借鉴意义。以Web of Science^TM为数据源,使用科学计量工具CiteSpace 软件对2000—2019年的1 511篇英文海岛研究文献进行了可视化图谱分析,揭示研究发展脉络与研究热点。结果显示：（1）海岛旅游研究具有显著的阶段性特征,2000年以来可以划分为缓慢发展、稳步发展和快速发展3个阶段,研究内容从关注海岛旅游开发的生态环境影响,逐渐转向海岛旅游地人地关系的和谐发展;（2）国际海岛旅游研究具有市场依赖性和资源依托性特征,研究区域和研究对象大多集中在发达国家或海岛资源丰富国家,三位高引频次最高学者为Gossling、Hall和Scheyvens,发文期刊集中在环境科学与生态学、海洋海岸科学和旅游学3个领域;（3）海岛旅游研究热点主要集中在海岛旅游地资源环境、海岛旅游与全球气候变化、海岛旅游市场、海岛旅游经济影响、海岛旅游社区、海岛游客消费行为、海岛旅游规划与管理、海岛旅游可持续发展等领域。中国海岛旅游研究应在借鉴国际海岛旅游研究方法和成果基础上,完善海岛旅游理论与研究方法,加强海岛旅游资源与环境,海岛可持续旅游,海岛经济与文化影响,海岛游客消费行为等领域的研究。     

回顾与展望：智慧旅游研究的热点与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析

<正>为了掌握我国智慧旅游研究的历程和概貌，文章以中国知网CNKI数据库为数据样本来源，运用CiteSpace可视化软件对与智慧旅游相关的研究进行趋势、共现、聚类、突现分析，发现智慧旅游、高质量发展、云计算、大数据、旅游信息化、乡村旅游、智慧城市、全域旅游为本领域的研究热点，并据此探讨了智慧旅游的内涵，智慧旅游与现代化信息技术的关系等热点问题。     

旅游数字营销研究述评与未来展望——基于Web of science和中国知网数据库

随着数字化时代的到来,旅游数字营销领域的研究成果快速增加,但尚未对研究现状予以整体回顾,这不利于该领域研究的纵深推进。文章基于Web of science和中国知网数据库,通过梳理143篇中文文献、278篇英文文献的内容,从旅游市场调研、旅游产品策略、旅游定价策略、旅游促销与渠道策略四个方面展开述评,系统概括了旅游数字营销研究现状,并在此基础上结合现有研究问题,提出未来学术界可具体从构建数字营销组合框架,研究旅游产品组合和定价,推进旅游数字化内容营销,探讨旅游者在数字营销中的多元角色等方面进行深入研究。     

网络志评析:智慧旅游时代的应用与创新

Web 2.0技术在全球的迅猛发展为网络与旅游的结合提供了重要的基础,并为现代旅游业开启了一个崭新的时代。人们的旅游搜索和分享方式都与互联网密切相关。该研究认为,互联网不仅为游客提供了信息搜索和分享的便捷平台,也为旅游学研究提供了良好的数据信息。如何深度挖掘和利用这些数据,并为旅游业的健康发展做贡献,成为旅游学研究面临的一个重要问题。在此背景下,文章重点介绍网络志研究方法。网络志是人类志在网络时代的应用,在智慧旅游的大背景下具有很强的用武之地。研究认为,网络志能有效帮助我们快速了解新兴的、变化的旅游市场,并做出相应的市场反应。文章结合旅游业的一个新兴现象"间隔年",重点阐述网络志的实用操作步骤(包括前期准备、数据收集、数据解释以及成员检测),并提出该方法在使用过程中所存在的问题以及改进建议。     

旅游学方法论：何来“主义”之争？——与宋子千、张斌等人商榷

宋子千的《旅游研究方法论的实证主义与现象学之争》（简称《之争》）一文将申葆嘉先生的“旅游是市场经济的产物”和谢彦君教授的“旅游的本质是体验”分别作为旅游学研究中实证主义和现象学方法的代表性观点而对立起来。实际上, 不管是在当代旅游学界, 还是在申、谢两位学者之间, 都不存在关于研究方法论的“主义”之争一说。《之争》在未考虑科学研究中不同类型的问题需要不同的方法的情况下对两位学者的立场做出了武断的批评, 如果不予以澄清, 很可能会引起学术界在此类问题上的无谓甚至错误的争论, 误导学术研究的方向。同时, 《之争》在现象学的分析和技术理性等概念的使用上还有诸多值得商榷之处, 另有若干细节问题亦需要进一步澄清。鉴于旅游学在我国的发展还处于较为初步的阶段, 对旅游学基础理论的讨论必须秉持客观、严谨和科学的态度, 该文旨在与《之争》中的若干观点做一些商榷性的讨论。     

旅游流研究的进展、评价与展望

文章通过系统梳理旅游流研究在数量、理论基础、研究方法和研究内容等方面的相关进展,对其研究现状进行了总结和评价,并在此基础上提出了旅游流研究趋势和未来展望。从结果来看,近年来旅游流研究数量总体呈现上升趋势,其中,国内学者研究成果的增长趋势明显;理论基础和研究方法方面主要以借鉴相关学科为主;研究内容主要集中在理论框架、时空模式、流量特征、流动效应以及机理机制等5个方面。总体来看,旅游流的研究是从地理学角度对旅游学研究框架的重构。从未来研究趋势来看,旅游流研究数量还将呈现快速增长的趋势;理论方法将向体系创新及模型构建的纵深方向发展,呈现出多学科理论方法的"修正式"融合态势;研究内容将向抽象理论研究、人地关系研究以及深层机理等方面延伸和发展。     

社交媒体平台旅游者生成内容的影响因素研究

在Web 2.0时代,社交媒体平台旅游者生成内容日益成为公众关注的重点,其对旅游者行程规划及企业的发展意义重大。但是,旅游者生成内容在现实发展过程中出现了优质旅游者生成内容不足及旅游者生成内容质量急速下降等问题。文章采用扎根理论质性研究方法,以热爱社交媒体的青年群体为研究对象,探索社交媒体平台旅游者生成内容的影响因素及作用路径。在此基础上,构建“环境”“平台”“个体动机”的理论模型,并从这三方面提出激发旅游者生成内容动机及行为的建议。     

Mapping Cilento: Using geotagged social media data to characterize tourist flows in southern Italy

New sources of geotagged information derived from social media like Twitter show great promise for geographic research in tourism. This paper describes an approach to analyze geotagged social media data from Twitter to characterize spatial, temporal and demographic features of tourist flows in Cilento - a regional tourist attraction in southern Italy. It demonstrates how the analysis of geotagged social media data yields more detailed spatial, temporal and demographic information of tourist movements, in comparison to the current understanding of tourist flows in the region. The insights obtained from our case study illustrate the potential of the proposed methodology yet attention should be paid to biases in the data as well as methodological limitations when drawing conclusions from analytical results.     

游客满意:国家战略视角下的理论建构与实践进路

从创汇导向的国际旅游目的地发展到以游客满意为导向的国民旅游福祉提升,是包括中国在内的世界旅游发展战略正在经历的趋势性变革。游客在旅游基础理论研究和旅游经济发展实践中已经被事实上赋予了主体地位,游客满意应当、也可以成为当代旅游发展理论的学术基石、国家旅游发展战略的思想基础和目的地管理实践的政策创新。作者团队5年的全国游客满意度调查实践表明:城市政府牵头、培育游客和市民共享的生活空间、完善商业接待和公共服务体系等,是提升游客满意度的有效路径。     

信息质量对旅游目的地形象的影响研究——基于不同关系强度的社交媒体平台

在互联网迅猛发展以及智能手机不断更新迭代的大环境下,社交媒体已成为人们生活中必不可少的一部分,随着网络技术的发展,流畅的网络系统不仅给人们带来了高质量的上网体验,也为人们的信息收集提供了便利。有出游意愿的游客往往事先通过社交媒体搜索、浏览、接收相关旅游目的地信息,进而感知旅游目的地形象。以往研究中较少关注人们与平台的关系强度或者只选取某一个特定的社交平台来探讨其对信息质量的影响。文章创新性地从不同关系强度视角出发,选取微博、微信两大代表性社交平台,探讨不同关系强度对信息质量的影响,以及信息质量对目的地形象的影响,并得出相关结论。通过研究结论,为目的地营销提供有针对性的建议。     

Sustainable attitudes: Protecting tourism with inoculation messages

This study explored the potential of inoculation messages to protect the pro-destination attitudes of potential tourists. As this study argues, much research has focused on the promotion of destination images, sustainable tourism, and more recently the impact of Tourism 2.0 (i.e., hyper connected, multidimensional consumer knowledge sharing across social media platforms) on the industry. Yet, little attention has been given to communication strategies designed to pre-emptively protect tourist attitudes from negative online peer reviews. Therefore, via a three-phase experiment the current investigation explored the impact of different (i.e., no message, supportive, and inoculation) communication message strategies on tourist pro-destination attitudes when faced with a negative peer review of the destination on social media. Results indicate that for participants exposed to negative peer reviews presented via social media inoculation messages protected pro-destination attitudes better than other message types.     

旅游社会学研究初探

由于理论体系和方法论尚未成熟,旅游社会学仍处于初期发展阶段。本文在前人研究基础上,对旅游社会学的研究对象、研究方法进行了尝试性探讨,认为旅游社会学的研究对象范围应是旅游者的社会行为和社会关系以及由此引起的相关问题的集合,包括旅游者个体和群体两方面。旅游者个体研究包括旅游者行为及引起该行为的动机、心理、价值取向、审美观念等深层因素,属微观旅游社会学范畴;旅游者群体研究包括社会关系、跨文化交际、社会影响、旅游人流等宏观旅游社会学的层面。此外,本文还对旅游社会学的研究方法进行了初步探讨。     

物候学在旅游地理理论与实践中的应用基础和前景

在20世纪80年代应用地理大发展中应运而生的旅游地理学,因发展历程尚短、理论方法体系不十分健全和完善,对持续快速发展的旅游业支撑乏力,迫切需要从相邻学科吸收养分。物候学与旅游地理学交叉性质明显,可多方面支撑其发展。本文系统梳理了物候学对旅游业的学科支撑作用、具体实践应用领域、服务于旅游业高质量发展的6个维度以及气候变化对物候旅游资源和相关行业的影响。主要结论有：（1）物候概念有助于系统整合旅游系统中自然、人文和社会要素的相关旅游资源,而物候学应用亦可有效提升区域旅游业的服务支持子系统、交通子系统以及医疗健康子系统的效用;（2）物候学在旅游业发展中的实践应用主要涉及利用植物季相进行景观设计、观赏季划分与观赏期预报、体验类生态旅游活动的时间规划、花粉浓度预报与冰雪灾情预警以及旅游线路设计五大方面;（3）物候学可在要素、行业、过程、时空、方位和部门6个维度上服务于旅游业的高质量发展;（4）物候旅游资源和相关产业对于气候变化响应敏感,相关研究人员在未来应注重气候变化对其的风险影响研究,深入分析游客感知、行为反应所受影响,并积极参与中长期产业发展规划以及行业报告编制。从学科发展和产业应用的角度讲,物候学可为旅游学的研究提供自然科学的理论支撑,也为当今气候变化背景下旅游业的可持续发展提供科学指导。     

旅游目的地品牌资产驱动因素模型研究——以凤凰古城为例

旅游目的地品牌资产逐渐成为学界关注的焦点,值得深入研究。该文基于已有研究成果,分析旅游目的地品牌资产与品牌知名度、品牌形象、品牌质量、品牌价值、品牌忠诚的结构关系,构建旅游目的地品牌资产驱动因素结构模型。以湖南省凤凰古城为案例,采用问卷调查法获得基础数据,分析发现:旅游目的地品牌知名度、品牌形象、品牌质量通过旅游目的地品牌价值与品牌忠诚对旅游目的地品牌资产产生显著影响,证实了旅游目的地品牌资产的二阶驱动因素模型。具体来看,旅游目的地品牌形象对品牌忠诚的影响最大,而旅游目的地品牌忠诚和品牌资产关联度最大。根据研究结论得到管理启示:第一,全面认识旅游目的地品牌资产的驱动因素,综合递增旅游目的地品牌资产。第二,着力突出旅游目的地品牌资产的核心要素,注重提升旅游目的地品牌形象。第三,认真建设旅游目的地品牌资产的关键内容,致力强化旅游目的地品牌忠诚。     

Review of tourism forecasting research with internet data

Internet techniques significantly influence the tourism industry and Internet data have been used widely used in tourism and hospitality research. However, reviews on the recent development of Internet data in tourism forecasting remain limited. This work reviews articles on tourism forecasting research with Internet data published in academic journals from 2012 to 2019. Then, the findings ae synthesized based on the following Internet data classifications: search engine, web traffic, social media, and multiple sources. Results show that among such classifications, search engine data are most widely incorporated into tourism forecasting. Time series and econometric forecasting models remain dominant, whereas artificial intelligence methods are still developing. For unstructured social media and multi-source data, methodological advancements in text mining, sentiment analysis, and social network analysis are required to transform data into time series for forecasting. Combined Internet data and forecasting models will help in improving forecasting accuracy further in future research.