个人理财市场细分及客户群差异性分析

随着经济的发展以及社会的进步,我国各个行业的市场竞争均显得异常激烈,银行业也不例外,在这样的情况下,要提高银行自身的竞争力就要求我国各个商业银行开展以客户为中心的市场营销战略。个人理财业务是我国商业银行的主营业务之一,但是这一业务的发展尚处于初级阶段,对这一业务进行的市场细分还过于简单,需要进行更加深入和多层次的分析。商业银行在发展和进步的过程中应该从客户的心理因素以及个性特征出发,经过分析及实证,形成一个科学、系统的关于客户细分的体系,来指导个人理财市场的细分,指导分析客户群的差异性,并制定有针对性的营销策略,从而使商业银行得到更好的发展。     

个人理财市场细分及客户群差异性分析

随着经济的发展以及社会的进步，我国各个行业的市场竞争均显得异常激烈，银行业也不例外，在这样的情况下，要提高银行自身的竞争力就要求我国各个商业银行开展以客户为中心的市场营销战略。个人理财业务是我国商业银行的主营业务之一，但是这一业务的发展尚处于初级阶段，对这一业务进行的市场细分还过于简单，需要进行更加深入和多层次的分析。商业银行在发展和进步的过程中应该从客户的心理因素以及个性特征出发，经过分析及实证，形成一个科学、系统的关于客户细分的体系，来指导个人理财市场的细分，指导分析客户群的差异性，并制定有针对性的营销策略，从而使商业银行得到更好的发展。     

基于聚类分析的商业银行个人理财产品市场的细分——以西安市雁塔区为例

市场细分是商业银行进行市场营销的前提和基础,有效的市场细分和正确的目标市场的选择可以提高商业银行的营销能力,强化市场竞争优势,提高竞争力。为此,本文运用聚类分析方法,对西安雁塔区的540名个人理财产品客户进行了细分,并对每类客户进行了特征描述,给商业银行设计个性化理财产品和发展个人理财业务提供了参考。     

基于个性特征的理财客户市场细分与差异性分析

从客户心理因素和个性特征的视角出发,对个人理财客户进行市场细分。对最客观、最具体的理财客户个性特征变量进行因子分析,萃取出四个个性特征维度,选择四个公因子的因子得分作为聚类变量,参与聚类分析,将客户分为三个类别,比较三类客户的心理因素特征及个性特点差异、个人银行业务需求差异、客户满意度以及客户忠诚度的差异,提出建议：银行应在市场细分的基础上制定差异化、有针对性的营销策略。     

中资商业银行开拓个人理财业务策略探讨

个人理财业务是目前各商业银行利润的增长点,也是中外资商业银行竞争的焦点。本文以调查数据为基本依据,来分析、探讨中资商业银行开拓个人理财业务的策略问题。认为首先要确定银行个人理财的核心客户群和目标客户群；进而明确银行个人理财业务的产品、服务策略,进行市场细分,针对不同的目标客户,开发推出不同的产品和服务套餐；最后是要完善组织架构和制度保证。     

基于决策树模型的商业银行基金客户分类研究

文章论述了基金客户分类对商业银行基金营销的重要性.通过对商业银行已有的基金客户数据进行预处理和分析,运用决策树技术对商业银行基金客户构建起分类模型,找出高端(低端)客户特征进而在银行的储蓄客户中挖掘出潜在的基金交易客户,提高商业银行业绩.     

基于利益内涵与维度的银行客户细分研究

文章通过对利益内涵及维度的相关研究进行梳理,提出利益细分是一种合理且有效的方法,运用利益细分能有效地将客户细分为具有显著差异的群体。文章以银行客户为例,对利益细分进行解释。     

我国商业银行服务收费的思考

2003年6月26日，中国银监会和国家发改委联合发布的《商业银行服务价格管理暂行办法》，其中第4条规定：“商业银行服务，是指银行通过收费方式向其客户提供各类外币银行服务”，国内商业银行由此拉开向客户服务收费的序幕。因此，商业银行向客户收费是一种正常的商业行为。     

市场细分理论与商业银行经营

银行市场营销是指把可盈利的银行服务的流向引导到经选择的客户的一种管理活动，这一管理过程与银行经营管理西方商业银行历来视营销为经营管理的重要内容，借以提高市场份额，提高经济效益，我国民族商业银行在“入世”后与外资银行的竞争中，必须充分借鉴西方商业银行的市场营销原理，发挥东道国银行手本上优势和网点优势，赢得外资银行的挑战，最大可能地掌握国内银行市场的份额，为此，国内商业银行有必要认真借鉴西方商品营销学中的市场细分理论。     

随着金融衍生品市场发展的商业银行

商业银行基于规避和转移风险,创造新的利润增长点、帮助客户管理外汇资产风险以及自身规模经济的需要,积极参与衍生品交易.我国商业银行开办金融衍生交易分为自营和代理客户交易两类.中国银行自营交易规模相对较大,其他银行主要是以代理客户外汇衍生交易为主.目前,我国银行衍生金融产品交易均是通过其总行与国外交易对手进行平盘,银行交易的市场风险均集中在总行,分(支)行实际上承担着总行的产品营销职责.     

非利息收入对中国农村商业银行绩效的影响——基于35家银行面板数据的实证分析

文章选取2010—2015年35家中国农村商业银行的年度数据,运用广义矩估计方法对面板数据模型进行了参数估计,实证检验了中国农村商业银行非利息收入对银行绩效的影响,并进一步考察了非利息收入细分业务对银行绩效的影响。研究表明:从细分业务上看,手续费及佣金收入可以为农村商业银行提供稳定的多元化收益;投资收益与农村商业银行绩效有不显著的负向关系,且投资收益比重的提升会加剧银行绩效水平的波动;从整体上看,非利息收入对农村商业银行绩效及其稳定性水平的影响并不显著,原因或来自于各细分业务间正负效应的相互抵销。     

商业银行的优质资产客户选择研究

商业银行是现代经济的命脉，主要经营资产、负债、中间业务。本文主要讨论资产业务，依据国际通行的银行资产负债表，资产业务分为现金、贷款、证券投资和固定资产四类，本文重点研究贷款业务的主体——优质资产客户。因为资产业务仍是我国商业银行的主要利润来源，占据银行收入的80％，优质资产客户则是商业银行主要利润来源中的关键。     

基于聚类分析的数据挖掘方法在CRM中的应用研究

客户关系管理是一项营销策略,透过选择和管理客户达到最大的长期价值。它按照客户细分情况有效地组织企业资源,培养以客户为中心的经营行为以及实施以客户为中心的业务流程,以此为手段来提高企业的获利能力、收入以及客户满意度。文章介绍了用挖掘理论对企业CRM进行效能分析,通过表属性的数据收集,用矩阵分析法和最大树法对表象数据进行聚类筛选,取得了较为满意的效果。     

国内商业银行个人理财业务模式构建

金融业全面开放后,个人理财业务将成为国内外商业银行之间激烈竞争的焦点.构建一种适合我国商业银行个人理财业务发展的模式,对于增强国内商业银行的竞争力、提高国内银行金融风险防范能力和国内居民生活质量都有着十分重要的意义.本文的研究目标是构建适合国内商业银行个人理财业务发展的模式.正文部分通过客户细分、产品服务体系、业务组织架构和人力资源管理四个方面,构建出适合国内商业银行个人理财业务开展的模式.     

商业银行客户绩效评价系统的建立

商业银行竞争的焦点在于是否能争取更多的优质客户。为此,各商业银行的服务纷纷转变为“为优质客户提供优质服务,为大众客户提供标准化服务”的模式。在此过程中,如何评价客户的绩效成为亟待解决的问题。传统的评价体系以存、贷款数量作为评价客户优劣的标准,并不能真正反映客户对银行的贡献和价值。大客户虽然能够给银行带来更多的收益,但这些客户通常会向银行提出更多的要求,因而使银行消耗大量成本。客户贡献(也称客户赢利性、客户业绩)成为衡量客户价值大小的标准。一、商业银行客户绩效评价系统的基本思想商业银行客户绩效评价系统(Cu…     

商业银行基于客户价值的客户识别模型研究

现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施。文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基于客户价值的客户识别模型所需要的知识,建立了一个考察客户目前价值、潜在价值和忠诚度的客户价值模型;并以此模型为基础进行客户识别与分割。此外,根据某商业银行的客户样本进行实例研究,划分出8个客户细分市场,根据每一细分市场的特点设计了简单的营销策略。     

基于聚类分析的数据挖掘方法在CRM中的应用研究

客户关系管理是一项营销策略,透过选择和管理客户达到最大的长期价值.它按照客户细分情况有效地组织企业资源.培养以客户为中心的经营行为以及实施以客户为中心的业务流程,以此为手段来提高企业的获利能力、收入以及客户满意度.文章介绍了用挖掘理论对企业CRM进行效能分析,通过袁属性的数据收集,用矩阵分析法和最大树法对表象数据进行聚类筛选,取得了较为满意的效果.     

商业银行客户关系管理优化策略研究——以B银行为例

随着经济全球化的持续推进，我国银行市场发生了重大变革。商业银行间对于客户的竞争日益激烈，使客户需求也逐渐增强，商业银行必须以客户为中心，提高银行内部经营能力。其中，维护好客户关系是其非常重要的竞争优势和发展重点，商业银行客户数量众多、资金储备量高、风险较低、商业规模已经稳定等优势在无形之中增加了客户需求和客户差异化，使银行与客户之间关系越发复杂。本文从商业银行客户关系管理理论角度出发，以B银行为例，分析了其客户关系的管理现状，提出了客户关系管理优化策略，以供参考与借鉴。     

基于ERFM和二元logistic的商业银行零售客户流失模型研究

本文利用RFM模型和人口统计变量建立了多维商业银行客户流失预测指标,利用二元logistic模型构建商业银行零售客户流失预警模型,结合案例银行进行了实证研究。结果表明:交易频率、最近交易时间、性别、以及年龄对商业银行零售客户流失具有统计学意义,其中交易频率、最近交易时间影响最为显著。     

多属性决策方法在商业银行信用风险评估中的应用

决策理论中的多属性决策方法可以直观比较出多家银行所面临的信用风险大小,这对我国商业银行的信用风险监测具有重要意义。以我国具有代表性的四家商业银行作为样本,运用多属性决策方法对商业银行信用风险进行评估,结果表明,多属性决策方法具有科学性和可操作性。