基于PCA和图像分块加权的人脸识别方法

鉴于人脸的表情变化时人脸的不同部位变化的程度大小不同,本文提出了人脸分块加权和主元分析（PCA,Principal Compo-nent Analysis）相结合的识别方法。     

基于小波神经网络的人脸识别算法研究

利用小波神经网络建立了人脸识别算法,并且利用MATLAB软件编制的仿真程序,进行了仿真分析,仿真结果表明,该方法具有较高的人脸识别精度。     

基于LBPH算法的人脸识别算法研究与设计

人脸识别技术是一种根据人脸的特征信息进行身份判定的技术,此技术经过几十年的发展,由弱人工智能向强人工智能转化,论文提出了一种Python语言利用LBPH算法提取人脸特征、实现人脸识别的方法。     

基于改进的同态滤波方法在光测灰度图像增强中的应用

文章基于光测灰度图像的特点,提出了一种基于改进型的高斯型高通滤波器的同态滤波方法。与常用的光测灰度图像增强的直方图均衡化方法相比,文章方法较好的保留了光测灰度图像中目标的梯度细节与边缘信息,所得到的图像定位精度、图像细节、画面效果等方面与直方图均衡化方法相比表现更好,更适宜于灰度图像的增强处理过程的应用。     

典型的图像数字水印算法研究

本文首先说明了数字水印技术是数字化时代信息隐藏和信息安全保护的一种新型技术.其次在介绍数字水印的嵌入和恢复原理的基础上介绍了几类典型的图像数字水印算法,包括强度不同的水印算法;嵌入域不同的水印算法;基于图像相关性和HVS的算法;基于不可逆性的水印算法.     

基于TV模型的图像修复算法

传统的图象修复由于具体位图的差异存在一定程度的困难,不仅需花费大量时间,而且修复效果亦不尽人意。本文在深入研究TV算法的基础上,提出了一种基于TV模型的快速图像修复算法。     

一种基于灰度图的地震变面积波形绘制方法

在地球物理勘探中,地震资料计算机显示方法主要有:变密度彩色显示、波形显示、变面积黑白(填充波形)显示等,其中变面积显示方式在数据采集和资料处理阶段使用最为广泛。现有变面积显示技术在查看小范围数据时波形填充显示效果比较好,当扩大显示范围时由于屏幕分辨率限制,只能对波形进行抽希显示,这种现实方法精度不高,显示效果不美观。本文提出一种基于灰度的变面积绘制方法,将像素位置看成一个单元,首先统计要填充的波形落在单元内部的强弱权值,最后根据每个单元内的波形权值设置像素的颜色深浅,即使用颜色的深浅表示波形的强弱。实验表明,本文提出方法绘制的地震剖面显示精度更高,效果更加美观。     

基于特征点图像配准方法的应用研究

针对常用的图像配准技术配准精度不高的问题,本文首先采用RANSAC算法剔除SURF算法初匹配中的误匹配对,再在初次提纯的匹配对中进行欧氏距离排序,提取距离最小的有限匹配对作为最终的匹配结果。通过实验表明该方法配准精度高,效果好,为后续图像的融合拼接打下良好的基础。     

基于边缘方向的图像插值算法

边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值，并在边缘陡峭能适应调解插值系数，并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值，本文通过实验仿真，边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法，如linear，splint，cubic插值．     

一种基于上下文的精简控制流图方法的研究

很多静态代码分析的方法都以控制流图作为基础,本文采用一种加入上下文的基于约束的分析技术k-CFA并使用不动点算法求出约束集的最小解并生成控制流图,比0-CFA,加入数据流的约束分析更精确地约减不可达分支,生成较少冗余的控制流图。以本文生成的控制流图作为静态代码分析方法的基础,可以提高静态代码分析的效率,降低误报率。     

基于DHGF算法的智能运输系统评价方法研究

将Delphi法、层次分析法、灰色关联法和模糊评判法相结合,提出了一种基于DHGF算法的智能运输系统的综合评价方法,给出了该算法的ITS评价模型,并通过某智能运输系统进行了验证,最后对评价方法的有效性和可行性进行了分析.     

基于特征点的图像拼接算法研究

在研究图像拼接理论的基础上,改进了拼接算法中的特征点匹配问题。首先利用Harris算法进行角点检测,然后利用归一化相关法进行匹配,接着利用该文中提到的方法来去除误匹配,从而得到匹配点对。实验结果证明该方法有效地提高了图像拼接的精度和速度。     

基于DIBR的多视点图像绘制方法研究

文章研究的主要内容是结合人眼的视觉特性以及诸多外部因素来建立标准化的观察模型,的建立基于DIBR算法的标准化观察模型。该模型参考人眼视觉特性,根据具体环境的不同,将屏幕视差设定在最适合人眼观看的大小。     

基于差分图像的高容量可逆水印算法研究

可逆水印技独有的一个特点,是在提取出水印数据之后,还能够完全修复由于水印嵌入所造成的原始载体数据的损坏.在分析了前人基于直方图域的可逆水印技术后,运用一种基于图像自身差图的直方图修改的可逆水印算法.本算法在保证嵌入容量的同时,还能保持很高的峰值信噪比.     

基于智能优化算法的电力系统无功优化的研究

有效地改善电力水平以及尽可能降低网损已经直接关系到电力企业的经济效益,对于企业降低成本提高收益有很大的意义。而电力系统无功优化的出现恰好解决了这一难题,就智能优化算法在电力系统无功优化中的应用进行阐述。     

基于图论的Randic指标极图的算法研究

本文通过分析图的结构,用邻接链表的方法使用C++语言对Randic指标极大值以及连通的路径进行了搜索,从而找出相应的路径。     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于小波变换和数学形态学的图像分割算法研究

针对传统的分水岭变换对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割的现象,为了除去红外线图像混合的噪声,本文用小波变换法,接着再利用形态学中的开闭重建运算,来删除梯度图像中因为噪声引起与灰度非规则扰动的局部的极值;接着采用基于前景与背景的分水岭分割算法来进行分割。用MATLAB仿真,结果说明此算法能很好的实现分割的效果,后续更复杂的合并处理并不需要进行,就可以得到更好的分割效果。     

基于改进Chameleon算法的IPO定价方法研究

IPO定价一直是理论界和实务界争相讨论的热点话题,以往构建于单一指标的估值方法误差较大,怎样采用合适的办法对IPO定价相关指标进行量化分析是一个难题。文章对研究对象数据采用主成因分析法对影响IPO定价的有关指标矩阵数据进行预处理,再采用改进的Chameleon算法进行聚类分析,最后对待分析的新上市股票进行贝叶斯分类,从而实现其定价的指导。实验证明,该方法能够比较客观、科学的对IPO定价进行调整指导,具有一定的实际意义。     

一种基于距离的图像加权中值滤波方法研究

针对高压巡检车视觉获取路径信息的问题。由于噪声掩盖了电线在图像中的成像特征,给获取路径信息带来了很大的困难且影响了循迹的精度,所以提出了一种基于灰度距离加权的自适应中值滤波方法来滤除图像噪声。该方法经预先滤波后,再通过噪声检测确定噪声点及其个数,自适应的调整稀疏分布模板,最后根据模板内灰度距离而赋予各像素点不同的权重值而滤除噪声。实验结果表明,该算法所加权重值简单易实现,在很好的滤除噪声且较好的保护图像细节,还能较好的滤除图像随机噪声,使得其可很好的应用于路径图像的噪声滤除。