商业银行手机银行客群营销策略研究

为满足客群精准化服务需求，各家商业银行聚焦本行重点客群，在手机银行上建立客群专区，实现客群聚类和资源整合，同时以数据分析为基础，洞察用户行为，根据不同的场景和用户特征设计针对性的营销策略，为用户提供精准化服务体验。本文总结了我国商业银行手机银行客群营销的实践与思路，并提出了明确客群类型、搭建专版专区、推荐产品、推送特色内容、丰富触达方式等营销策略。     

P2P网络借贷平台的羊群行为研究*--基于Logistic模型的实证分析

随着我国民间借贷日趋活跃,P2P网络借贷平台发展方兴未艾。对P2P网络借贷平台的羊群行为进行系统的实证研究具有现实意义。本文将影响P2P网络借贷平台后续投标的所有变量划分为4个维度,包括标的特征、信用特征、个人特征和往期借款,从这四个维度中选取了17个自变量构建Logistic回归模型,然后基于“拍拍贷”的1642条不同借款者的当前借款项目数据,利用Logistic回归方法分析了当前投标次数对获得后续投标可能性的影响。研究发现,当前投标次数能够对获得后续投标的可能性产生显著的正向影响,由此证明P2P网络借贷平台存在羊群行为。因此,需要从完善征信体系建设入手,降低P2P网络借贷平台的信息不对称性,避免羊群行为的盲目性给网络借贷平台资金安全带来的危害。     

中国P2P网络借贷中的制度信任研究

对于P2P网络借贷而言,信任是行业发展的基础。在P2P网贷中存在着不同类型的信任关系,其中投资人对P2P平台的信任受到一系列制度因素的影响。通过构建一个研究P2P网贷中制度信任的模型,并以中国P2P平台投资人用户为研究对象,分析了影响投资人与借贷平台间信任关系的制度因素。结果显示投资人对P2P平台审核与评级系统、违约风险保障的感知会对制度信任产生最为显著的影响,这表明在当前中国社会信任状况下,P2P网络借贷向纯粹线上中介的模式转型仍面临很大挑战。     

基于结构方程模型的P2P网络平台借贷风险因素分析与评估模型设计

P2P网络借贷平台的持续健康发展对我国经济市场的稳定有重要影响。本文从系统功能域角度,分析了引起P2P网络借贷平台借贷过程中的主要风险因素,设计了一种基于结构方程的P2P网络平台借贷风险评估模型,利用访谈和问卷调查数据,对P2P网络平台借贷风险进行综合评估,检验了所建模型的可行性和合理性,对于P2P网络平台借贷风险管控的决策制定等具有一定的参考价值。     

浅析P2P网络借贷下商业银行应对策略

全球首家网络借贷平台是2005在英国成立的zopa,后来逐渐被各个国家所认可和接受。中国第一家P2P小额无担保网络借贷平台拍拍贷于2007年8月在上海成立,随后大规模兴起,如宜信、人人贷、红岭创投等。网络借贷的兴起对商业银行的存贷款业务产生了重大影响。本文通过对P2P网络借贷的发展现状、其相对于商业银行的优势以及其对商业银行的影响进行了分析,最后提出商业银行的应对策略,以此对商业银行的发展提供借鉴意义。     

个人网络借贷平台的法律风险分析

个人网络借贷的本质是民间借贷,传统民间借贷的双方关系因网络借贷平台的介入而变得复杂。文章针对网络借贷平台展开分析,认为个人网络借贷平台的法律属性为信息中介机构,其面临的风险主要包括刑事、民事等法律风险,前者以涉非法集资犯罪为主,后者主要包括居间义务的违反产生的违约风险和侵犯借贷主体隐私权及商业秘密的侵权风险。通过明确平台的监管机构,加强对资金安全和信息披露的监管,可以降低个人网络借贷平台的法律风险。     

P2P网络借贷平台经营行为的法律分析与监管研究

从法律关系上看,P2P网络借贷平台本身的经营行为与P2P网络借贷行为的法律性质大不相同的两个法律行为。通过深入剖析各主要类型P2P网络借贷平台的经营行为发现,P2P网络借贷平台的资金流向、单笔借款金额和对应出借人的数量,以及P2P网络借贷平台是否采取必要措施防范借款人从事非法集资等,都会涉及触犯非法集资底线的问题。其中,对债权转让型P2P和保本型P2P网络借贷平台的经营行为,不能直接等同于非法集资;但如果其经营模式选择不当,就会涉嫌非法集资或非法从事金融业务。为有效解决各类P2P网络借贷平台的合法性问题,可以从改善资金托管方式、限制借款金额和出借人数量、强化债权转让管理、规范平台保证责任、赋予P2P网络借贷平台部分业务合法性等方面,加强对P2P网络借贷平台的行为监管。     

浅析 P2P 网络借贷下商业银行应对策略

全球首家网络借贷平台是2005在英国成立的 zopa，后来逐渐被各个国家所认可和接受。中国第一家 P2P小额无担保网络借贷平台拍拍贷于2007年8月在上海成立，随后大规模兴起，如宜信、人人贷、红岭创投等。网络借贷的兴起对商业银行的存贷款业务产生了重大影响。本文通过对 P2P网络借贷的发展现状、其相对于商业银行的优势以及其对商业银行的影响进行了分析，最后提出商业银行的应对策略，以此对商业银行的发展提供借鉴意义。     

P2P网络借贷行业自律:理论模型与跨国经验北大核心

行业自律在政府监管和网络借贷平台之间起到良好的缓冲和调节作用,它有利于营造效率更高、方式更灵活的监管环境,提高监管的弹性和有效性。P2P网络借贷行业的良治离不开行业自律。本文在对相关文献进行回顾和评述的基础上,首先基于P2P网络借贷行业自律参与主体,构建P2P网络借贷行业自律成本—收益的理论模型,研究P2P网络借贷平台自律与否的策略选择行为;其次,鉴于英、美等主要发达国家具有P2P网络借贷行业发展的先发优势,分析这些国家P2P网络借贷行业自律的跨国经验,并进行经验比较;最后,基于理论模型与跨国经验,以及中国的发展现状和存在问题,提出了促进我国P2P网络借贷行业自律的对策建议,如提高行业协会覆盖率、完善会员惩罚激励机制等。     

网络借贷平台的发展现状及未来趋势

随着互联网金融的兴起,网络借贷平台获得了较快的发展。从网络借贷平台的经营来看,虽然已经设立了相对完善的管理体制,实现对借贷风险的有效防控。但是由于网络借贷平台发展时间还比较短,在制度层面和监管方面还存在一定的问题,导致了网络借贷平台的发展还存在一定的隐患。同时,网络借贷公司跑路事件的发生,使得网络借贷平台的信誉受到了较大的影响。但从互联网金融的发展来看,网络借贷平台作为一种全新的模式,只要加强监管和风险防控,可以在未来得到全面快速的发展。因此,我们应认真分析网络借贷平台的发展现状,并对其未来发展趋势进行深入探讨。     

我国P2P网络借贷风险及对策分析

近年来P2P网络借贷平台出现的问题较多,带来了较为恶劣的经济影响。文章先分析我国P2P网络借贷平台的特点,然后从我国有代表性的P2P网络借贷平台入手,分析其风险,如P2P网络借贷平台风险、借款人风险以及法律风险等,最后基于P2P借贷平台的角度提出有效的风险控制方法及措施。     

基于Fisher判别法的P2P网络借贷平台信誉等级评价模型

P2P网络借贷是一种新兴的互联网金融,平台的信誉是影响投资者选择平台的主要影响因素之一。选取成交积分、人气积分、营收积分、分散积分、杠杆积分、透明度、品牌、流动性、收益积分9个影响因素作为判别平台等级预测的评价指标,同时对这9个评价指标做主成分分析,提取出3个主要成分,用Fisher判别法进行训练预测,建立了基于主成分分析的网络借贷平台信誉等级预测的Fisher判别模型。通过对“网贷之家”公布的37组平台数据作为训练样本数据集进行模型的训练,12组数据作为该预测模型的测试数据,进行网络借贷平台信誉等级的预测,同时通过其他预测模型预测结果的对比,验证了Fisher判别法在网络借贷平台信誉等级的预测中具有较低的误判率,其误判率仅为1/12。     

中国P2P网络信贷的风险与监管

随着互联网技术的进步以及民间借贷的不断发展,近几年P2P网络借贷发展迅速。据有关数据,截止到2015年底,我国的网络借贷平台已达2595家之多,相比2014年增加了1020家。在P2P网络借贷飞速发展的同时,也暴露了非法集资、信用不良、逾期、跑路、倒闭等诸多风险问题,由于没有专门的监管,给P2P网络借贷的发展带来了极大的负面影响。因此,本文主要针对P2P网络借贷的监管问题,从多个角度来提出相应的风险管理策略。P2P网络借贷的发展是对金融体系的进一步完善,有效的弥补了传统借贷的空白区域,但其发展的过程中存在的诸多风险问题,更是受到金融行业、政府以及广大民众的持续关注。因此,本文深入分析P2P网络借贷的各种风险成因,并相应地提出了一些风险管理策略,希望能借助P2P网络借贷风险管理体系的构建,来加强P2P网络信贷风险的防范和管理。     

对我国网络借贷平台风险的思考

网络借贷平台作为民间借贷的一种新兴互联网渠道,具有方便、快捷的特点,近几年呈现出较好的发展趋势。但是,由于相关法律法规的缺失和监管的真空,使得网络借贷存在很大的风险隐患,亟需研究制定相关政策措施加以引导和规范。本文通过分析我国网络借贷平台的发展现状和存在的风险,提出防范网络借贷平台风险的对策建议。     

P2P网络借贷平台风险预警研究

近年来,网贷平台因其脆弱的风控能力及较强的借贷风险正逐渐成为金融体系内不容忽视的风险诱发源头,因此建立风险预警机制对网贷平台风险进行监测,促进网贷平台行业良性发展显得尤为重要。本文以50家P2P网贷平台为样本构建了P2P网络借贷风险预警指标体系,利用主成分分析法测度风险综合值,并以BP神经网络为基础建立了网络借贷平台的风险预警模型,通过对比分析实际输出结果和期望输出结果来评价利用神经网络进行风险预警的准确率。最后有针对地提出P2P网络借贷风险预警的对策建议。     

基于DEA方法的浙江省P2P网贷平台的事中监控效率评价研究

本文以2007-2015年以来浙江省成立的P2P网络借贷平台为样本,应用DEA模型对32家公布数据的P2P借贷平台进行评价,分别计算了这些平台的综合效率和纯技术效率,进行分组对比并利用后续的数据进行验证。实证结果显示,公布数据的P2P借贷平台相对状况较好;但大部分P2P借贷平台未能达到DEA有效的标准,有较大的效率提升空间;效率较低的P2P借贷平台出现问题的概率较高。     

基于社会网络分析的P2P网络借贷行为模式研究北大核心

本文基于"拍拍贷"平台的数据,通过社会网络分析(SNA)方法探讨了P2P网络借贷的行为模式,以提高P2P网络借贷平台的效率,降低管理成本,从根本上提高我国P2P网络借贷平台的质量。本文研究发现,P2P网络借贷中参与人的出借行为具有羊群效应;出借人每次出借金额较少;出借金额与不低于该出借金额的出借人数量呈幂律分布。因此,P2P网络借贷平台应针对出借人构建出借资金监测管理机制、通过构建出借人激励机制、提高小额出借人信任度、增强大额出借人黏度,从而提升P2P网络借贷平台效率,实现规模经济。     

基于社会网络分析的P2P网络借贷行为模式研究

本文基于"拍拍贷"平台的数据,通过社会网络分析(SNA)方法探讨了P2P网络借贷的行为模式,以提高P2P网络借贷平台的效率,降低管理成本,从根本上提高我国P2P网络借贷平台的质量。本文研究发现,P2P网络借贷中参与人的出借行为具有羊群效应;出借人每次出借金额较少;出借金额与不低于该出借金额的出借人数量呈幂律分布。因此,P2P网络借贷平台应针对出借人构建出借资金监测管理机制、通过构建出借人激励机制、提高小额出借人信任度、增强大额出借人黏度,从而提升P2P网络借贷平台效率,实现规模经济。     

基于TAM的P2P网络借贷平台使用意愿实证研究

论文基于技术接受模型(TAM)实证分析了温江农户对P2P网络借贷平台使用意愿的影响因素。结果显示,感知易用性显著影响感知有用性,进而显著影响态度;感知易用性对态度的影响较弱;态度又进一步影响了使用意愿。感知风险显著影响感知有用性和态度,而对使用意愿具有弱影响。此外,社会规范显著影响使用意愿,而对态度具有弱影响。该研究为温江区解决融资难的问题提供了新的思路并为个体用户使用P2P网络借贷平台行为研究提供了新的视角。     

P2P网络借贷平台运营模式研究

近年来,随着互联网、智能手机的全面普及,P2P网络借贷在国内快速发展。然而,随着P2P行业的高速发展,各类风险与问题频出。本文通过分析P2P网络借贷平台运营管理中的常见风险,对比不同借贷平台的运营管理模式,分析各平台的运营特点,提出优化网络借贷平台运营模式的对策建议。