福建省P2P网贷平台信用风险影响因素及对策

P2P网络借贷是传统小额信贷在互联网上的延伸,是以小微企业及个体为服务对象的新兴行业。准入门槛低、管理制度存在漏洞、监管体系不够完善等原因导致P2P网贷平台具有较高的信用风险。内部控制、平台信用度、平台流动性、平台对借款人的管理均会对平台的信用风险产生重要影响。本文针对以上影响因素,确定平台信用风险的评估指标,采用客观赋权法中的CRITIC赋权法,基于福建省6个样本网贷平台数据,对福建省网贷平台信用风险的影响因素进行评估和分析,并提出政策建议。     

P2P网贷借款人信用风险因素分析与对策

P2P网贷"爆雷潮"引发P2P行业动荡,基于此背景,选取人人贷网贷平台作为研究对象,采取爬虫技术对相关公开数据进行定性和定量分析,使用因子分析法以及Logistic回归对人人贷客户的相关信息进行定量分析,构建P2P网贷借款人违约概率的计量模型,最后从投资者和平台两个层面提出合理有效的建议。     

P2P网贷平台发展影响因素研究

近年来,P2P网络借贷在中国迅猛发展,吸引了越来越多学者的关注。本文运用多元线性回归的方法,对P2P网贷平台发展影响因素进行研究。研究表明:平台的成交量、平台的投资人数、平台的风控能力、平台的透明度都是影响平台的发展水平的重要因素;平台的投资人数对P2P网贷平台发展的影响最大,次之是平台透明度,平台成交量以及平台风控能力对P2P网贷平台发展的影响相对较小。     

P2P网贷平台借款人信用风险评估模型适应性研究

本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"平台借款人数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于Logistic回归模型有着更高的精确度,克服了数据维度及定性变量数量的限制,而且提高了单一机器学习算法的指标解释能力,说明基于机器学习算法的Logistic回归模型对P2P网贷平台的借款人信用风险评估有更好的适应性。     

P2P网贷借款人信用风险模糊综合评价——基于模糊数学理论的视角

依托于互联网金融的P2P网贷是推进金融创新、实现普惠金融的有效途径之一,因其便捷性、低门槛而成为时下最受欢迎的小额融资方式,但其信用风险防控面临着巨大挑战。首先提出了基于五标度法计算指标权重的层次分析法,结合模糊数学的综合评价方法,建立了P2P网贷平台借款人信用风险模糊综合评价模型。然后,依据某P2P平台的交易数据,该模型评价结果的准确性达到了83%,为P2P网贷平台精准定位借款人提供一个有价值的决策支撑参考。     

我国P2P网贷平台竞争力评价研究

基于资源基础论和企业能力理论,结合网贷平台特点,从资源和能力两个维度构建网贷平台竞争力评价体系,同时借鉴柯布道格拉斯生产函数,建立网贷平台竞争力评价模型,运用层次分析法和熵权法对其进行测算,基于2015年30家网贷平台数据进行实证分析,进而揭示当前影响网贷平台核心竞争力的因素。[]P2P     

P2P校园网贷平台模式研究

本文在分析P2P网贷平台发展现状,国内外发展状况对比和优缺点的基础之上,对于P2P在校园内的网贷平台的运营模式进行介绍,并且阐述了该校园内网贷平台是如何规避P2P传统网贷平台所带来的风险。之后,从盈利性和安全性两个方面具体分析了这种新模式的优点及对投资者的保障。     

P2P网贷平台借款人信用风险的影响因素分析——以拍拍贷平台为例

参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素.基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等.     

网贷模式的信用风险探析征信视角下 P2P

近年来,我国 P2P 网络贷款作为互联网金融创新模式获得爆发式增长,但同时在信息不对称、征信主体权益保护等方面存在的信用风险问题也日益突出。为促进 P2P 网络贷款等互联网金融的发展,应加强征信管理与服务,将 P2P 网贷平台纳入征信管理范畴,强化 P2P 网贷平台信用管理和平台资金流动监管,加大网贷平台信用信息保护力度。     

P2P网贷法律问题研究

本文通过对P2P网贷平台的基本情况进行介绍,进而分析我国当前P2P网贷平台的现状,并对其进行风险防范提示,以期帮助完善我国的P2P网贷平台制度。     

国内外P2P网贷平台运营模式比较

作为一种新型的撮合借贷双方的信息中介机构,P2P网贷在国内外得到了快速发展.然而,各种各样的风险一直困扰着P2P网贷平台的发展.尤其在国内,预谋诈骗、圈钱跑路、提现困难、关门倒闭等事件频繁出现.文章分析了国内外多家P2P网贷平台在运营模式和风控体系方面的特点,对于进一步研究风险的影响因素和防范措施有一定的促进作用.     

完善P2P网贷平台风险备付金制度的对策分析

文章首先从提取方式、覆盖面、资金管理、赔付模式介绍了P2P网贷平台风险备付金的运行情况,之后分析了P2P网贷平台风险备付金制度存在规则制定不合理、资金管理不到位、赔付模式有漏洞等问题,最后提出了P2P平台应当完善备付金提取制度、明确备付金所有权、加强多方合作等政策建议。     

P2P网贷平台车贷业务的风险管理对策研究

车贷业务是P2P网贷平台的代表性业务之一,其发展迅速、优势突出,市场潜力巨大。尽管各平台日渐重视内部风险管理,但基本处于空白的监管状态,这加大了P2P平台车贷业务的风险,例如借款人信用信息披露不足、平台内部风险控制弱、投资者风险意识差、存在系统性风险等。应尽快出台监管细则并成立行业协会,制定标准化的车贷业务审核流程,推广"抵押+信用"的车贷模式,进一步规范车贷业务的日常运作内容,并发挥其它社会中介组织的风险管理职能。     

我国P2P网贷平台信用评级研究

目前,我国P2P网贷行业处于起步阶段,对于平台定量和定性指标的综合评价显得尤为重要.通过采用因子分析法和定性专家打分方法,构建定量指标与定性指标相结合的信用风险评级指标体系,并对我国60家P2P平台进行信用评级.研究表明:构建的P2P网贷平台信用风险评级体系具有一定的科学性与合理性,能够对网贷平台信用风险进行有效评价,可以为投资者提供参考、为监管提供依据.     

建立P2P网贷平台退出机制的探讨

随着P2P网贷平台的迅速发展,其经营风险在不断增加,网贷平台的退出数量也在增加。目前P2P网贷平台的市场退出方式有失联跑路、经侦关闭、自行清算、业务转型和兼并五种类型。但存在退出时相关主体责任不明晰、监管部门责任缺失、退出机制不畅、容易引发社会恐慌、日常监管缺乏带来的违规经营严重等缺陷。监管部门应从明晰平台责任范围、建立风险预警系统、成立或指定专业第三方机构处理不良债权、引入接管制度、退出时实行独立业务偿付、实行平台经营有限责任制度等方面建立P2P网贷平台的退出监管机制。     

P2P网贷平台发展中的风险及其系统分析

P2P网贷平台能提高社会闲散资金的利用率,在一定程度上缓解个人和小微企业融资难,是一种新的投资理财的渠道。由于存在相关法律不完善和市场监管机制缺失等问题,导致P2P网贷平台成为一个高风险的行业,影响了其信誉的提高和进一步发展。因此,相关法规的制定和完善,政府和银行的介入,加强人行与银监会对其的监管,提高相关从业人员业务水平等,是控制和防范风险的关键。     

P2P网贷平台综合竞争力评价研究

本文构建了一个网络借贷平台的综合评价体系,使用因子分析法测算各平台的综合竞争力。研究表明:网贷平台发展存在地区差异,在综合实力的地域分布上呈现"中部塌陷"特征,西部地区金融抑制程度高、平台少,因此使得其网贷平台综合排名较高,但实际上其总体发展水平并不高;网贷平台的盈利能力是影响网贷平台综合实力的重要因素,网贷平台实行混业经营能够通过提升网贷平台的盈利水平达到范围经济,但小规模平台不应该采取多样化经营策略;由于融资成本以及网贷平台风险控制的原因,网贷平台并不能在很大程度上改善中小企业融资状况。     

P2P网贷平台去担保化之路

近两年,国内P2P网贷平台迅速发展,规模不断扩张。但在政府监管仍未明确落实之前,平台的发展喜忧参半。本文以2014年11月,贷帮网发生项目逾期但公开表态"不兜底"事件为切入点,搜寻政府提出的P2P平台"去担保化"相关政策内容,探究P2P平台"去担保化"的内在原因及目前平台相关实践操作,给当下P2P平台及广大投资人提供借鉴参考。