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在大数据时代,金融行业正经历着前所未有的变革。大数据技术的广泛应用极大地提高了金融服务的效率和智能化水平,也给金融机构带来了丰富的数据资源。但是,随着数据量的激增和处理技术的复杂化,金融信息安全面临着前所未有的挑战,如何有效保护金融数据和客户信息,成为金融机构急需解决的问题。信息安全直接关系到金融机构的稳定运行和客户信任,随着金融科技的快速发展,新型的金融服务模式对数据的依赖程度日益加深。提高金融信息安全水平,是金融机构自身的需要,也是金融市场健康发展的必要条件。本文探讨了大数据时代下金融信息安全面临的主要挑战,并在此基础上提出有效的对策和优化策略。 相似文献
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随着世界科学技术的不断革新和发展,大数据时代已经到来。大数据时代的到来对各行各业的发展都产生了较大变化,在会计信息领域也不例外。会计创新和大数据的有效结合可以提高企业的会计核算水平但也带来了一定的财务会计风险。通过对大数据时代进行会计创新的方法和相关风险的探讨,为会计创新贡献微薄之力。 相似文献
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文章首先对普惠金融进行了定义,分析了我国发展普惠金融的必要性以及面临的现实制约.之后论证了大数据助力普惠金融具有的经济理论基础,对于破解普惠金融的征信难题有现实可行性. 相似文献
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大数据时代如何开展统计调查工作 总被引:1,自引:0,他引:1
大数据时代对统计工作提出了新的要求和挑战。统计调查作为统计工作的基础,应该按照规定的步骤进行,这样的调查结果才是真实可靠的。同时,调查方式也要创新,传统的抽样调查方式应当与网络调查和一定范围内的普查相结合。 相似文献
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随着云计算、物联网等技术的高速发展,计算机网络已经悄然进入大数据时代,传统的网络信息安全体系很难满足大数据时代的需求。大数据的非结构化、来源多样化等都为大数据传输带来了安全隐患。针对大数据的各种潜在威胁,在传统网络安全技术的基础上,结合可信云技术提出的全新的大数据安全模型,可以从多角度、多层次对数据安全提供保护。 相似文献
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本文介绍了大数据时代对金融统计的影响,并结合人民银行金融统计标准化工作,对大数据金融统计监测工作提出相关建议. 相似文献
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大数据技术已广泛运用于气象领域、交通领域和经济金融领域等各种领域。大数据技术的应用不仅有助于提高数据的使用效率,还能够根据数据分析提供指导性参考。大数据技术在征信领域也早已得以运用,通过收集整理金融领域信用信息,进行数据处理分析进而形成"信用画像",为防范化解风险和推动金融供给侧改革提供强大的信息服务。但信息安全问题一直是征信领域大数据技术应用面临的一大难题。 相似文献
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