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随着金融科技不断发展创新,人工智能、大数据、区块链等新兴技术广泛应用,金融行业个人信息实现了“比你更懂你自己”。在科技发展日新月异的时代,信息安全显得尤为重要,金融是经济的重要命脉,个人金融信息的安全性不容忽视。本文结合笔者多年来从事基层央行信息安全培训工作的经历,分析了信息安全培训工作存在的问题,并积极探索出适合基层央行的培训模式。 相似文献
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在大数据时代,金融行业正经历着前所未有的变革。大数据技术的广泛应用极大地提高了金融服务的效率和智能化水平,也给金融机构带来了丰富的数据资源。但是,随着数据量的激增和处理技术的复杂化,金融信息安全面临着前所未有的挑战,如何有效保护金融数据和客户信息,成为金融机构急需解决的问题。信息安全直接关系到金融机构的稳定运行和客户信任,随着金融科技的快速发展,新型的金融服务模式对数据的依赖程度日益加深。提高金融信息安全水平,是金融机构自身的需要,也是金融市场健康发展的必要条件。本文探讨了大数据时代下金融信息安全面临的主要挑战,并在此基础上提出有效的对策和优化策略。 相似文献
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数据大集中直接带来了金融产品的升级和服务、管理手段的提高,但同时也对信息安全、网络管理、技术设备和人员素质提出了更高要求。以下结合人行许昌市中支实际,探讨数据集中环境下基层央行信息化管理存在的问题及对策。 相似文献
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在互联网金融大潮来袭之时,互联网金融信息安全成为一项重要议题。媒体和学界认为移动互联网、物联网与大数据技术的飞速进步,带来了互联网金融、互联网理财的爆炸式增长。但是我国互联网金融目前还处于发展初期,信息安全成了投资人越来越重视的话题。互联网金融的核心是风险管理,而安全是不能回避的问题,金融信息安全是保障金融发展和创新的基础。目前我国金融信息化建设刚进入系统安全管理建设阶段,但互联网金融模式的异军突起,随之也带来更多的信息安全挑战,这使得原先一些传统金融信息安全观不得不被重新审视,以便更好适应新形势的要求。 相似文献
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本文介绍了大数据时代对金融统计的影响,并结合人民银行金融统计标准化工作,对大数据金融统计监测工作提出相关建议. 相似文献
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正近年来,金融系统的信息安全事件依旧频频发生,数据的集中存储、管理、运维所面临的风险问题依旧严峻。在大数据时代下,保障金融业务系统的高效、稳定、持续运维,对数据中心的安全运营和管理提出了更高的要求。数据中心业务连续性面临的挑战1.传统的基于简单备份冗余的容灾体系结构不适应当前复杂的网络计算环境。金融业数据中心承载着大量的大型机、小型机、服务器、存储设备、应用系统和数据,数据和业务及应用系统的集中化,导致了传统的备份冗余的 相似文献
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在历经了网络建设、数据大集中、网络安全基础设施建设等阶段后,如今,金融信息化已进入了体系化信息安全管理的阶段,亟待建立一套金融组织信息安全保障体系,有效地防范和化解安全风险,统一安全问题处理规范和流程,增强金融系统的信息安全整体防范能力,以保证金融机构的信息系统平稳运行及各项业务的持续展开. 相似文献
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近年来,随着金融电子化的不断发展,特别是银行数据大集中和电子银行的发展,极大地改善了人们的生活,而目前制约金融电子化发展的瓶颈之一则是信息安全问题。根据统计,89%的 相似文献
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当前我国反洗钱可疑资金监测工作存在无法全面深入了解客户真实身份,交易背景、可疑交易资金链甄别难度大,人工方式识别可疑交易效率低,数据风险和信息安全风险交织等问题.随着我国金融科技的迅猛发展和监管科技的持续升级,大数据应用能有效解决以上难题.本文对应用大数据加强反洗钱可疑资金监测工作进行思考,并提出相关建议. 相似文献
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大数据技术已广泛运用于气象领域、交通领域和经济金融领域等各种领域。大数据技术的应用不仅有助于提高数据的使用效率,还能够根据数据分析提供指导性参考。大数据技术在征信领域也早已得以运用,通过收集整理金融领域信用信息,进行数据处理分析进而形成"信用画像",为防范化解风险和推动金融供给侧改革提供强大的信息服务。但信息安全问题一直是征信领域大数据技术应用面临的一大难题。 相似文献