时间序列分析在我国GDP预测中的应用

GDP是反映一国经济增长、经济规模、人均经济发展水平、经济结构和价格总水平变化的一个基础性指标,而且也为国家和地区在部署战略方针和制定宏观经济政策上提供了一种参考和依据。改革开放后,中国的经济实力不断提高,GDP连年增长,并呈现一定规律。如果可以准确地预测未来中国之后几年的GDP,将为国家的宏观调控工作提供巨大帮助。本文基于时间序列分析理论,以我国1986年~2016年国内生产总值为基础,利用EViews8.0软件,对数据进行拟合分析,建立模型,并利用所建模型对我国未来三年的GDP作出预测。     

中国季度GDP的即时预测与混频分析

及时、准确地获得GDP短期预测值对于宏观调控和企业决策至关重要。本文在收集我国实时碎尾数据集的基础上,采用混频动态因子模型,将我国季度GDP的预测频率由“季度”提高到“日度”。研究结果表明,相对于混频抽样模型以及MFVAR等现有模型,混频动态因子模型能够有效解决实时预测中需要面临的数据问题,包括混频指标、碎尾特征、数据的周期性缺失等。本文模型在每个数据发布日,均可更新GDP的预测结果,这不仅将最新的经济活动信息迅速地体现到GDP预测中,而且显著提高了GDP即时预测的准确性,且预测结果随着月度数据信息的增加趋近于GDP真实值。此外,本文还估算了拟GDP季度同比增长率和GDP月度同比增长率两个月度数据序列,为我国宏观经济监测与政策分析提供一定的数据支撑。     

基于ARMA模型对我国GDP季度数据的建模

本文利用我国1992年至2010年GDP的季度数据,建立一个能够有效模拟我国经济时间序列趋势、季节和周期变化的预测模型。分析表明包含季节虚拟变量、ARMA（1,1）的线性趋势模型能够很好地拟合我国实际GDP的值。最后本文对中国2011年一季度的GDP进行预测,并根据预测的结果分析了我国当前的景气状况。     

基于SAS软件的时间序列分析在GDP预测中的应用

国内生产总值(GDP)是国民经济核算的核心指标,GDP预测的准确与否直接关系到就业、收入分配等许多国计民生的重大问题.根据1982年～2001年GDP数据,利用SAS统计软件,建立时间序列ARMA模型来预测未来5年的GDP的数值.通过比较模型预测数据与实际数据,证明模型预测精度较高.该结论不仅为GDP的预测提供了可靠信息,也可以在一定程度上作为政府决策的依据和参考.     

河南省财政收入和GDP相关性分析

财政收入和GDP都是反映一个国家或地区综合经济实力的核心指标,它们之间存在必然的逻辑关系。运用Eviews 6.0软件对分税制后1995～2011年河南省财政收入和GDP进行相关性分析,建立财政收入和GDP模型,得出两者之间存在一元线性回归关系。利用该模型对2012年河南省财政收入进行预测,预测效果比较好。河南省应积极采取措施,做好转变经济增长方式,提高经济运行质量和企业经济效益等工作,以提高GDP增长,保证未来财政收入的增加和社会经济的发展。     

中国经济绿色GDP之路

2009年的哥本哈根世界气候大会,将全世界的注意力引到了环境保护上,"低碳经济"成为了各国经济发展追求的新模式。低碳经济是以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式。传统GDP指标无法说明一个国家或地区资源消耗的状况和环境质量的变化,无法适应低碳经济的评判标准。目前衡量低碳经济一个非常有效的指标就是绿色GDP。本文借助EKC曲线分析我国的绿色GDP,发现问题,提出解决办法。     

最优加权组合法在四川省GDP预测中的运用研究

在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总体经济运行状况的重要指标。GDP预测对国家的经济政策和措施的制定具有战略性意义。单一的GDP预测方法,由于模型本身的特点和适应条件的限制,测算结果只包含了所研究系统的部分信息,无法准确反映系统的全部信息和其真正的发展规律。考虑用最优加权组合法将多个单一模型的优势综合起来,组成一个预测模型,就有可能比较合理地描述系统的整体情况。文章运用最优加权组合预测法对四川省1978—2014年的GDP走势进行预测。预测结合定性、定量方法,考虑采用指数回归方法、时间序列预测方法建立四川省GDP的单一预测模型,运用SPSS,Excel,Eviews等专业软件分别对这两种预测方法进行操作。采用最小二乘法进行权重分配并进行组合预测。结果发现,相对于单一预测模型,组合预测的误差最小,预测结果更可靠。     

中国经济绿色GDP之路

2009年的哥本哈根世界气候大会,将全世界的注意力引到了环境保护上,“低碳经济”成为了各国经济发展追求的新模式.低碳经济是以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式.传统GDP指标无法说明一个国家或地区资源消耗的状况和环境质量的变化,无法适应低碳经济的评判标准.目前衡量低碳经济一个非常有效的指标就是绿色GDP.本文借助EKC曲线分析我国的绿色GDP,发现问题,提出解决办法.     

我国货币数据与名义GDP的相关性研究及在货币政策中的运用

名义GDP(以下简称GDP)是反映一国经济运行状况的重要宏观经济变量,也是制定宏观调控政策的主要依据。本文旨在通过实证数据从GDP增长率与货币数据增长率的比值、GDP与货币数据的比值(货币效率指标)两个指标对我国全国、上海市和浙江省的GDP与货币数据之间的关系进行分析和探讨,根据得出的规律提出了评估GDP真实水平的方法,并对中央银行制定和实施货币政策提出相关建议。     

基于时间序列的山西省GDP预测分析

GDP即国民生产总值,是衡量一个国家综合实力的指标。本文在时间序列分析理论的基础上,以山西省1993年到2013年21年来的GDP总值为基础,使用Eviews软件和Excel对数据进行针对时间的分析,对模型进行检验,然后利用本文所建立的模型对山西省未来的6年作出预测。     

基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测.结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果.房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连,当经济状况恶化,房地产信贷违约率上升,当经济状况好转,房地产信贷违约率下降.分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标--综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究,结果表明,对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标,尤其是综合领先指标.     

中国经济当季模型预测报告

编者按:中国经济当季模型(Current Quarter Model,以下简称CQM)是根据50个月度经济和金融指标与国内生产总值(GDP)计算体系中主要账户(main entries)之间的统计关系建立的一个纯经济计量模型,没有任何主观的数据调整.CQM预测报告根据最新公布的指标值每两周更新一次,并修正当季和下季预测.本刊翻译了2006年7月21日(截止发稿日收到的最新一期)的预测报告.……     

基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

本文基于CPV模型，对房地产信贷风险进行了度量与预测。结果表明，该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连，当经济状况恶化，房地产信贷违约率上升，当经济状况好转，房地产信贷违约率下降。分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标——综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究，结果表明，对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标，尤其是综合领先指标。     

2012年经济数据公布GDP增速7.5%目标或可实现

<正>GDP定义:国内生产总值,Gross Domestic Product,简称GDP,是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。GDP的重要性:国内生产总值GDP是核算体系中一个重要的综合性统计指标,也是中国新国民经济核算体系中的核心指标。它反映一国(或地区)的经济实力和市场规模。其重要性非常高。     

GDP在我国的偏差及利用

众所周知,GDP(国内生产总值)是目前衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。但随着人们对于经济与社会发展的关注面增加,GDP数据在反映生态、民生、政府效用等问题时是否会存在偏差这一问题已经成为了关注的重点。正因如此,绿色GDP、3G-GDP的概念也都不断地出现,希望以此来解决偏差问题。通过对GDP、绿色GDP、3G-GDP是否存在偏差进行分析,以期GDP在使用的过程中可以更好、更有效地被利用。     

中国经济初现“龙抬头”

伴随着国家一季度经济数据的发布,在4月25曰北京大学中国经济研究中心举行的第17次“中国经济观察”报告会上,传来最新的声音。密切关注中国宏观经济的专家对中国经济一致做出看多预期。对20家预测机构的预测结果加权汇总后做出的“朗润预测”显示：二季度中国GDP增速或为7％，高于～季度GDP增速6.1％。一系列先行指标的回暖,表明中国经济正在走出低谷，走向复苏。     

美国GDP增速调整模式研究

GDP作为全球各经济体最主要的经济数据,是进行经济形势判断和制定决策的主要指标。从美国历年GDP数据的发布、更新情况看,美国GDP数据在统计、发布和调整方面,已有一套完整的统计评估体系。本文以美国GDP增速调整模式为出发点,对美国GDP增速调整特点及调整原因进行了探讨。这有助于充分认清美国经济数据更新动态及实质,并可为我国经济数据的调整与修正提供借鉴。     

基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析

作为度量一个国家或地区所有常住单位在一定时期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,如果能够对GDP做出正确的预测,必然可以有效引导宏观经济健康发展,为高层管理部门提供决策依据。选用适合短期预测的ARIMA模型对中国1952～2010年的GDP进行计量建模分析,预测结果认为未来五年中国的经济增长仍将处于一个水平较高的上升通道。     

经济增长、城镇化与居民健康——国际证据对中国的启示

本文运用世界银行2013年世界发展指标数据(WDI),以收入为标准选取28个国家为样本,以人均GDP、城镇人口比重和预期寿命为指标并加入时间趋势构建面板数据,运用统计方法和固定效应等计量模型分析了经济增长、城镇化与居民健康之间的关系。结果显示:OECD高收入国家有用更高的城镇化率和更长的预期寿命,而低收入国家城镇化率和预期寿命表现最差,三个指标按收入组别从高到低呈现明显的递减趋势;人均GDP、城镇化率和时间趋势对于预期寿命的影响均显著,经济社会发展对预期寿命的影响十分明显;从不同收入国家看,总体来说,人均GDP和城镇化对于健康的影响随着国家收入的提高逐渐递减。     

经济增长、城镇化与居民健康——国际证据对中国的启示

本文运用世界银行2013年世界发展指标数据(WDI),以收入为标准选取28个国家为样本,以人均GDP、城镇人口比重和预期寿命为指标并加入时间趋势构建面板数据,运用统计方法和固定效应等计量模型分析了经济增长、城镇化与居民健康之间的关系。结果显示:OECD高收入国家有用更高的城镇化率和更长的预期寿命,而低收入国家城镇化率和预期寿命表现最差,三个指标按收入组别从高到低呈现明显的递减趋势;人均GDP、城镇化率和时间趋势对于预期寿命的影响均显著,经济社会发展对预期寿命的影响十分明显;从不同收入国家看,总体来说,人均GDP和城镇化对于健康的影响随着国家收入的提高逐渐递减。