基于P2P平台的互联网消费金融分析

互联网消费金融是目前金融市场中新型市场,银行、消费金融公司、电子商务企业均纷纷投身其中,而P2P平台因为其自身独特的互联网基因,在于其他类型的企业竞争中脱颖而出。本文即针对P2P平台的主要运作特征和优势劣势展开分析,展望未来P2P平台发展互联网消费金融的前景。     

对P2P网贷助普惠金融体系发展的思考

随着党中央对“三农”问题的高度重视,我国对贫困地区弱势群体的信贷扶持工作成效显著,而在城市及乡镇仍然存在一类群体,他们对于资金的需求极其旺盛却往往被忽视,因此,以互联网金融为基础的P2P网络借贷应运而生。这种金融创新模式为城镇弱势群体提供了一种与其他客户平等享受金融服务的权利,成为建设社会主义和谐社会的重要推动力。     

基于股东背景的P2P网贷平台成交规模研究

本文在对我国P2P网贷平台按照股东背景进行聚类分析的基础上,对影响不同聚类网贷平台成交规模的相关因素进行了实证研究。研究发现,不同聚类中P2P网贷平台成交规模的影响因素具有一定的差异性,即存在个体效应。网贷平台待偿余额、净投资者数量、累计停业平台数量与所有聚类网贷平台成交规模存在一定的正相关性,而平台借款期限、综合收益率水平、平台数量显著负向影响平台成交量。     

P2P网贷行业现状、问题及管控研究

P2P网贷近年来发展迅速,引起了产学研各界的关注。由于其具有普惠性质,加之金融业固有的风险、投机等属性,分析其发展中存在的问题并及时加以管控十分必要。本文揭示了P2P网贷行业的发展现状及其投机跑路、监管匮乏、公众风险意识低、企业战略定位不清等问题,并从鼓励风投与资本进入、关注初创企业、法律与市场双轨、鼓励服务细分市场等方面提出管控建议。     

基于机器学习模型的P2P网贷平台风险预警研究

本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。     

P2P网贷融资平台风险分析及监管探析

一、P2P网络融资风险分析 作为创新的互联网金融模式,P2P网贷自2013年以来,发展异常火爆,但由于目前尚处于监管真空期,P2P网贷的风险问题一直没有得到有效控制,特别是近一年大量平台的倒闭为这个新生行业敲响了风险的警钟。     

P2P网贷平台评级制度设计缺陷分析

P2P网络信贷使信贷的流程简便、信贷的灵活性提高以及信贷成本降低,旨在逐渐减少中间媒介对于信贷双方资金的干涉力度。但目前我国P2P网贷模式的实质无异于传统金融信贷,仍然存在第三方平台过度干涉借贷双方的活动、私自占用资金池等现象。如果没有完善的监管制度和评级制度,则网络信贷平台由于信息不对称易导致资源不能合理分配,甚至信贷双方易对平台失去信心而淡出P2P网贷市场。本文利用SAS分析软件拟合自相关并结合相关的经济理论,以国内某评级公司的评级为例,研究分析其对网贷平台评级的科学性和可行性,找出网贷平台评级存在的缺陷,最后针对这些缺陷为P2P网贷发展提供相关的建议。     

互联网金融背景下P2P网贷公司风险及成因分析

随着互联网金融的兴起,P2P网贷行业步入了爆发式增长的轨道,然而却积累了大量的风险,2012年开始集中出现企业倒闭、跑路事件。本文对我国P2P网贷公司风险种类及形成原因进行了分析,希望可以为我国P2P网贷公司健康发展作出有益的探索。     

P2P网贷全景透视与银行对策研究

我国P2P网贷爆发式增长,成为互联网金融发展的热点和重点领域。本文将全面剖析P2P网贷的发展现状和问题,深入分析P2P网贷的政策动向、发展动力和前景,并将P2P网贷和银行借贷进行比较,分析两者的本质特征和优劣势,在此基础上,分析国内外银行业介入P2P网贷的情况和问题,并对我国商业银行发展P2P网贷业务提出对策建议。     

P2P网贷的风险分析及防控对策

随着第三方支付、电商平台等网络工具的发展,互联网金融近两年爆炸式增长,P2P网贷作为互联网金融的一种重要形式也发展迅猛,商业模式上有很多创新,但由于P2P网贷的特殊性,作为新生事物又缺乏规范和监管,其中蕴含着巨大的风险。本文根据P2P网贷的特点和发展现状,对导致P2P网贷风险的因素和存在的主要风险进行了深入分析和总结,针对P2P网贷涉及的不同参与者,提出了相应防范和控制P2P网贷风险的对策建议。     

大学生P2P网贷使用意愿的影响因素分析

以改进后的计划行为理论为基础,利用武汉市6所高校大学生P2P网贷使用意愿情况问卷调查所获得的数据,采用结构方程模型对大学生P2P网贷使用意愿的影响因素进行分析.结果表明,大学生每个月的资金短缺程度、P2P网贷风险的大小以及大学生对P2P网贷的了解程度是影响大学生P2P网贷使用意愿的三个主要因素.建议大学生理性使用P2P网贷产品,高校对大学生普及P2P网贷知识,P2P网贷平台加强自身的运营管理,监管部门制定完善的法律制度,以促进P2P网贷行业的健康发展,进而为大学生理性使用P2P网贷营造良好的环境.     

我国P2P网贷平台的法律问题分析

P2P网贷最早产生于英美国家,在健全的信用体系基础上,其模式主要是线上个人对个人。而在P2P网贷平台进入我国后发生了一些变异,这是因为我国传统金融的垄断性以及征信体系的不健全所造成的。我国P2P网贷平台法律制度的完善不能照搬国外,必须把握二者的区别。     

P2P网贷：变向透明延伸

作为金融创新的重要组成部分,中国P2P行业近几年的高速发展和不断增长的用户量也是P2P平台逐渐受到投资机构青睐的重要原因。     

安徽P2P网贷平台风险管控研究——基于金融科技视角

本文基于金融科技视角,对安徽P2P网贷平台风险面临的运营风险、信用风险、政策风险、流动性风险和技术风险进行了探讨,对网贷平台关联方如何识别风险进行了研究,进而分析了安徽P2P网贷平台风险控制不力的原因,最后为促进安徽P2P网贷平台健康稳定发展提出可行的风险管控措施。     

P2P网贷平台综合竞争力评价研究

本文构建了一个网络借贷平台的综合评价体系,使用因子分析法测算各平台的综合竞争力。研究表明:网贷平台发展存在地区差异,在综合实力的地域分布上呈现"中部塌陷"特征,西部地区金融抑制程度高、平台少,因此使得其网贷平台综合排名较高,但实际上其总体发展水平并不高;网贷平台的盈利能力是影响网贷平台综合实力的重要因素,网贷平台实行混业经营能够通过提升网贷平台的盈利水平达到范围经济,但小规模平台不应该采取多样化经营策略;由于融资成本以及网贷平台风险控制的原因,网贷平台并不能在很大程度上改善中小企业融资状况。     

如何遴选P2P网贷平台

最近,关于P2P网贷的负面新闻层出不穷,有P2P网贷平台倒闭,也有P2P网贷龙头企业宜信被曝8亿坏账难以追回。投资者应该如何选择P2P网贷平台进行投资？     

P2P网贷风险管理研究——基于模糊综合分析法

近年来,随着信息技术水平的不断提高,我国P2P行业也随之掀起发展浪潮。仅短短10年间,我国P2P网贷行业便从快速成长走向了衰亡。本文通过识别A公司网贷项目面临的风险以及分析造成这些风险的成因,构建A公司网贷项目的指标体系,并采用模糊综合评价法建立风险评价模型,得出平台风险等级。最终根据分析的结果有针对性地给出对策和建议。     

浅谈P2P网贷平台的征信和信用风险的控制

互联网在21世纪进入了Web2.0新纪元,互联网与现代金融业务创新交融,P2P网络借贷平台应运而生。近期人民银行下发通知,在新增小额贷款公司与融资性担保公司为正式征信系统的监管对象的同时,却将网贷位列其外,征信缺失的窘境将导引P2P网贷行业何去何从将成为摆在我们眼前的一个热点问题。本文致力从我国P2P网贷平台的发展现状为出发点,对其在征信和信用风险的控制上存在的问题进行剖析,并对采取何种行之有效的应对措施提出见解和阐述。     

P2P网贷平台引入外部审计的研究分析

015年"互联网+"正式的出现在政府工作报告中,这意味着"互联网+"正式被纳入顶层设计,成为国家经济社会发展的重要战略。而P2P金融模式作为互联网金融的重要组成部分,逐渐引起人们的关注。但在经历了粗放发展期后,也同时暴露出了很多诸如平台倒闭、跑路、非法集资等风险,引起了监管层的注意。因此,为了P2P网贷的持续健康发展,有必要对P2P网贷平台发展过程中暴露出的风险加以管控,引入外部审计。     

浅谈P2P网贷平台的征信和信用风险的控制

互联网在21世纪进入了Web2.0新纪元,互联网与现代金融业务创新交融,P2P网络借贷平台应运而生。近期人民银行下发通知,在新增小额贷款公司与融资性担保公司为正式征信系统的监管对象的同时,却将网贷位列其外,征信缺失的窘境将导引P2P网贷行业何去何从将成为摆在我们眼前的一个热点问题。本文致力从我国P2P网贷平台的发展现状为出发点,对其在征信和信用风险的控制上存在的问题进行剖析,并对采取何种行之有效的应对措施提出见解和阐述。