甘肃西部地区电子商务发展的可承载性探析——以张掖市临泽县为例

电子商务的迅速发展,离不开政治、经济、社会、技术等方面的长期积累。本文以张掖市临泽县为例,通过分析甘肃西部地区发展电子商务的优劣势,对电子商务在甘肃西部地区的可承载性进行探析。     

商业银行效率对经济增长的支持途径

一、支持技术创新促进经济的增长 金融创新与金融发展有效地促进了储蓄向投资的转化效率,从而有利于投资的增加以及资本的积累,而投资增加与资本积累的过程必然伴随着知识的更新与技术的提高,从而进一步提高了资本与劳动力的生产效率,推动经济持续高速地增长.技术进步本质上就是知识资本不断积累与更新的过程,它包含了使劳动力技能提高的人力资本以及使机器设备技术含量增加的R&D资本.     

我国金融支持科技创新的效率评价——基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明：我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

城商行区域性合并能否提高经营效率——来自西部地区城商行的证据

为检验西部地区城商行能否通过区域性合并实现经营效率提升,从而改善区域金融资源分布不均,有效增强金融供给能力,本文基于我国西部地区29家城商行的数据,使用数据包络分析（DEA）方法,从合并效率、技术效率、范围效率和规模效率等微观层面,事前评价了城商行区域性合并的潜在效率改善（或损失）程度。研究结果表明,一是西部地区城商行可以通过有效筛选合并对象实现合并后经营效率的提升。二是范围效率有效提升了合并效率,规模效率则拉低了合并效率,因此要避免“并大堆”和“拉郎配”风险。三是合并前处于技术边界的城商行可通过范围效率来改善合并效率;合并前处于非技术边界的城商行则需通过提高技术效率来改善合并效率。     

中国区域技术效率的差异及其原因探究

将技术要素作为内生变量纳入随机前沿模型,对2003~2011年中国不同区域的技术效率水平进行测度,并重点分析造成区域技术效率差异的原因。结果显示:整体来看,我国平均技术效率水平稳步上升;从区域角度来看,东部地区平均技术效率水平最高,高出中部地区约3.04%,高出西部地区约7.87%,且三大地区之间的技术效率差异呈现收敛趋势;科技投入、高科技产业规模、人口素质、经济外向度和地方保护是当前导致区域技术效率差异的关键因素。     

西部地区投资效率、投资结构及其机制研究

当前,西部地区已进入投资高峰期,但主流观点认为与高投资相伴随的往往是低效率,如何确保大规模投资更好地拉升区域经济?这就需要提高投资效率。本文通过测算西部各省经济运行效率并与东部省份进行比较,分析西部地区投资动态效率及其形成机制。结果显示西部地区经济运行动态无效,并且西部各省资本配置效率逐渐趋同于较低水平,这些表明了西部地区整体和各省的投资产出效率都极低。分析其原因,主要是投资的行业结构及资金来源结构存在不合理性,因此西部地区若想有效促进经济社会持续发展,就必须将投资机制进行结构性调整。     

共同富裕视角下金融知识对家庭财富积累的影响研究

本文使用中国家庭金融调查（CHFS）两期面板数据,基于效率与公平角度,使用固定效应模型,选取社区平均金融知识水平作为工具变量,探讨了金融知识对家庭财富积累以及家庭财富差距的影响。研究发现,金融知识显著提高了中国家庭财富积累增长效率。机制分析表明,金融知识主要通过改善家庭资产配置结构和提升家庭金融信息获取能力等路径促进家庭财富积累增长。进一步分析表明,金融知识对城镇、东部发达地区以及高财富、高教育、高收入家庭财富积累增长的促进作用更大,但金融知识无法缩小家庭财富差距,不利于家庭财富公平分配。缩小家庭财富差距关键在于畅通落后地区、弱势家庭在金融知识财富累积效应上的传导机制。     

中国养老服务财政支出效率评价及影响因素分析

首先,构建养老服务财政投入和产出的评价指标体系,利用我国30个省省际面板数据,采用Super-SBM DEA模型,对各省的财政支出效率进行测量及对比分析;其次,利用Tobit面板数据回归模型剖析影响养老服务财政支出效率的主要因素。结果表明：我国东、中、西部养老服务财政支出综合技术效率排序为西部地区>东部地区>中部地区,综合技术效率无效很大程度上是由纯技术效率和规模效率决定的,提高总效率的策略在于提高预算管理水平和优化财政资源配置。城镇化水平对养老服务财政支出效率具有显著的正向影响,财政自给能力、社会养老资源(养老保险基金累计结余)具有显著的负向影响。基于此,可以通过增加财政支出、选好财政投入方向、不断优化财政投入方式等策略提升我国养老服务财政支出效率。     

西部地区上市公司投融资行为及效率分析

西部地区上市公司与东部地区上市公司相比还有较大发展差距。研究结果显示,包括自身利润积累、股权融资的融资行为对西部地区上市公司投资具有显著的正向作用,上市公司银行信贷的使用效率有待提高,资本积累有助于提高上市公司的盈利能力。     

气候变化对金融稳定和货币政策的影响综述

本文选取西部地区2004-2018年12个省区市的面板数据,运用面板数据模型分析方法,基于协整分析对人力资本积累、金融发展与经济增长之间的关系进行了实证分析。研究结果表明：西部各省金融发展与人力资本积累对经济发展的影响存在着显著的内部差异。基于此,本文提出实施西部地区人才开发战略、金融发展战略及出台配套相关制度法律等方面对策建议。     

基于DEA-Malmquist法的中国区域金融服务实体经济效率测度

本文利用DEA模型和Malmquist指数法对我国31个省市2008—2017年金融服务实体经济效率进行动态分析,并对2012年和2017年的测算结果进行比较静态分析。分析发现,我国区域金融服务实体经济效率不高,2012年和2017年都处于前沿面有效率的省份只有5个,26个省市处于无效率状态。2008—2017年各省市金融服务实体经济的全要素生产率变化差异较大,东部明显高于西部,中部波动较大。研究发现,技术进步是导致各省市全要素生产率变化的主要原因,而纯技术效率变化和规模效率变化影响较弱,同时外部危机和内部政策冲击明显。     

西部地区农村金融支农效率及其影响因素研究

<正>本文采用DEA-Malmquist模型对我国西部11个地区2010—2020年的农村金融支农效率进行测算,并通过Tobit模型对农村金融支农效率的影响因素进行分析。结果表明：2018年以前西部农村金融支农效率较低且上下波动,2018年以后西部农村金融支农效率提升明显;西部地区农村金融支农效率的区域差异明显;收入结构和消费结构对农村金融效率具有正向影响,产业结构和种植结构对农村金融效率具有负向影响。因此,应加大农村人才培养,     

西部地区国有企业与私营企业经济效率分析——基于DEA数据包络分析方法

文章采用DEA方法对我国西部地区国有企业和私营企业的工业经济效率进行分析,从横向和纵向两个角度探讨2007—2012年西部地区工业,得出我国西部地区国有企业经济效率方面已经趋于成熟,而私营企业还有很大的发展空间,并通过区域比较研究提出工业经济效率改进的途径.     

基于随机前沿模型的中国西部地区碳排放效率评价研究

本文基于随机前沿模型,对中国西部地区2003—2011年的碳排放效率进行了测算,并根据计算结果对西部地区的碳排放效率进行分类。得出的主要结论是:(1)西部地区的碳排放效率在2003—2011年提升速度较慢,具有巨大的节能减排潜力。(2)西部地区的碳排放效率分类结果为:在2011年属于碳排放高效区的只有广西省;属于碳排放中效区的有4个省:四川、重庆、青海、云南;属于碳排放低效区的有6个省:陕西、新疆、甘肃、内蒙古、贵州、宁夏。最后根据分类提出了相应的政策建议。     

资金配置效率的区域比较分析

区域经济格局是影响全国经济发展的主要因素,其原因也是多方面的,笔者认为资金配置效率低是西部发展缓慢的主要因素。因此,本文从资金配置的三个主要环节——银行、资本市场和企业入手,对东、中、西部地区进行比较分析,并得出结论,西部地区资金配置效率低下,进而诱致资金流出,加剧资金短缺,成为制约西部经济发展的瓶颈。     

金融知识资源与金融发展关系研究

评价金融发展之金融知识资源的支持效率,需要全面评价它的综合效率、技术效率和规模效率,并从多角度分析效率影响因素,这才有助于全面厘清金融知识资源与金融发展之间的关系。总体上看,我国半数省份的金融发展的金融知识资源支持效率较好,平均技术效率高于平均规模效率;我国金融信息资源建设滞后于金融发展;部分省份金融发展的金融知识资源支持效率不高是由规模效率不高导致的;经信委主页的反向链接数、区域金融学术成果等对效率有显著影响。     

我国能源效率综合评价

本文将环境污染排放物当做非期望产出纳入全要素框架,运用数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis,DEA）中的超效率SBM模型对我国29个省区的能源效率进行测算,并结合我国实际能源状况进行分析。分析结果表明,我国各省区的能源效率具有较大差异,但是基本呈稳步上升的趋势。其中,东部地区的能源效率值最高,接着依次是西部地区、东北地区和中部地区。最后根据得出的结果提出相关的政策建议。     

我国区域技术创新效率的数据包络分析

区域技术创新效率决定区域技术创新绩效,因而决定区域经济发展。本文利用数据包络分析(DEA)的C2GS2模型对我国东、中、西部地区的31个省、直辖市的技术创新效率进行了核算,并且从DEA有效性,规模收益情况和投入产出冗余等三个方面做了分析。其结果与数据为制定相关政策方针提供了经得起检验的依据。     

我国财政科技支出效率的区域差异研究

区域科技发展不平衡是我国当前社会面对的难题。本文基于DEA和SFA两种方法对2015—2018年中国30个地区的科技支出效率进行实证研究,DEA结果显示:我国科研综合效率处于中上水平,东部发达地区技术进步较快但存在资源浪费,而中、西部落后地区的科研投入规模还远远不足,其中新疆、青海等落后地区的相对效率提升较大。SFA结果显示:各地区科技支出效率的排序与DEA测算结果相比具有显著差异,东、中、西部地区的绝对效率呈现逐级递减趋势,地区间科研水平发展不均衡。当前我国仍需进一步改革科技管理政策,协调优化区域间科技资源配置,助推我国区域经济实现科技创新驱动发展。