猪肉价格存在泡沫吗?——基于递归的SADF检验和GSADF检验

本文采用递归单位根检验方法对我国猪肉价格的波动情况进行检验,进而识别2000—2015年来猪肉价格波动过程中可能出现的价格泡沫。检验结果表明,在剔除通货膨胀前后,猪肉价格均在2003—2004年、2007—2008年以及2011年出现价格泡沫。根据蛛网模型,外部冲击会导致猪肉市场震荡加剧。实证结果首次定量检测出猪肉价格泡沫所在时间阶段,有利于在猪肉价格大幅上升时准确定位政府干预时机和干预力度。     

中国猪肉价格波动分析:基于ARCH类模型

基于2000年1月至2011年12月集贸市场月度猪肉价格数据,利用GARCH、GARCH-M、TARCH和EGARCH等ARCH类模型对我国猪肉价格的波动、波动的非对称性进行分析。研究结果显示,猪肉价格波动表现出明显的集簇性与非对称性,价格上涨信息引起的波动大于下跌信息引起的波动,而猪肉市场没有存在高风险高回报的特点。于此提出,应充分利用价格波动的集簇性对未来猪肉价格的波动进行预测,建立、完善猪肉价格预警系统;应对能引起猪肉价格上涨的因素给予特别的关注,采取适当的措施稳定猪肉价格;推进金融化工具,不断完善猪肉市场。     

期货将改变生猪交易面孔？

生猪期货,作为农产品衍生交易品种,是引导生猪生产、交易、消费乃至整个猪肉产业链健康、有序发展的重要市场机制之一。该机制通过价格风险转移、价格发现,平抑了在农产品生产过程中较为普遍的"蛛网问题",即由于生产周期较长,受天气、预期以及突发因素如疫病、养殖成     

差分方程形式下不同预期的蛛网模型及其稳定性研究 ——以中国猪肉市场为例

蛛网模型是一类典型的具有时滞效应的经济学模型,与无时滞的系统相比具有更复杂的动态特性,具有非常重要的理论意义与实际价值。传统的蛛网模型由于过于简化,并且将变量视为连续出现,不能够很好的贴合实际,而且目前对不同预期形式的蛛网模型的研究还不够完善。基于此,本文将预期理论引入到传统的蛛网模型中,使用差分方程构建供需系统,将时间视为离散变量,而非连续变量,更符合数学与经济的双重意义。在完成理论分析之后,以近二十年国内猪肉市场为对象进行实证研究,对2020年猪肉市场的供需进行理性预测。这些成果可以有效的扩展蛛网模型在实际生活中的应用,也为宏观调控决策提供强有力的理论依据。     

十年来湖南猪肉价格变动特征及对CPI影响分析

在猪肉价格大幅上涨推动下,当前我国CPI节节攀升。本文通过对湖南过去十年猪肉价格进行考察,发现猪肉价格变动具有周期性和波动大等特点,并且猪肉价格往往是撬动CPI的主要杠杆。供给下降和成本上升是推动当前猪肉价格上涨的主要原因。展望后阶段,本文从时间周期、猪肉供给和需求等方面判断猪肉价格仍将小幅上涨,但其同比涨幅将逐渐缩小,对CPI的影响会逐步减弱。     

小宗农产品价格波动及货币供应量的影响——基于蛛网模型和VAR模型的数理和实证研究

近年来小宗农产品价格的剧烈波动在一定程度上影响了农业生产秩序和物价稳定,加剧了通胀预期.为此采用发散型蛛网模型深入研究小宗农产品的价格形成机制,并采用VAR模型分析货币因素对小宗农产品价格波动的影响,在此基础上分析小宗农产品价格异常波动的原因及影响,并有针对性地提出构建我国小宗农产品价格稳定机制的对策建议.     

期货——或将改变生猪交易面孔

自2007年5月份以来,我国全国性生猪和猪肉市场价格快速上扬。此次猪肉价格上涨是养猪者与市场信息不对称缺陷的集中显现。我国生猪市场存在明显的"蛛网现象",其严重影响到我国养猪业的发展,价格涨起跌落,农民基本上一直处在赚一年亏一年的循环中。因此,如果单纯依赖市场经济的调节不能完全有效地适应我国目前的猪肉市场的现状。而针对猪肉市场这个特点,建立健全包括期货市场在内的市场机制,是     

农产品价格变动的成本研究与对策分析——基于蛛网模型和VAR模型以湖北省蕲春县为例

本文通过对不同时期相关农产品的供求量和价格之间的数据分析,采用发散型蛛网模型深入研究瓜果蔬菜类农产品的价格形成机制。通过围绕成本因素的相关类别,主要采用VAR模型等理论分析农产品价格波动情况和相关调控研究,在此基础上分析农产品价格异常波动的原因及影响,并有针对性地提出构建相关农产品价格稳定机制的可行性对策和建议。     

福建猪肉市场价格波动特征与对策

福建省2015年4月猪肉市场价格扭转了前3年下降的趋势开始反弹,进入新一轮变动周期。本文对福建省近两年来猪肉市场价格波动特征和原因进行分析,对后期走势进行预测,提出稳定猪肉市场价格的建议。     

价格动态

1农产品2014年,本市主要农副产品价格基本稳定,全年批发价格月累计指数为100.09%。其中,粮食价格小幅上涨,食用油价格持续下降,牛、羊肉价格高位波动。2猪肉2014年,受"猪周期"影响,本市猪肉价格在4月跌至谷底,尽管在冻猪肉收储政策出台、饲料和养殖成本上涨等因素的作用下,猪肉价格一度出现反弹,但后期因养殖户补栏积极性低、东北生猪疫情等原因,从9月持续到年底,猪肉价格又进入下行通道。全年来看,本市猪肉批发价格累计指数为88.93%,处于历史较低水平。     

互联网情绪指标和生猪价格的关联关系研究

本文基于互联网真实行为数据,包括各大论坛、贴吧、官方新闻的文本数据作为研究对象,利用情绪倾向分析进行文本挖掘构造互联网情绪指标,建立多指标回归模型预测生猪价格.实证结果显示,互联网情绪指标、互联网价格指标与生猪价格指标密切相关,当网民整体表现出比较积极的情绪时,会促进对猪肉的消费,生猪价格上升;反之,网民的消极情绪会导致猪肉消费需求的下降,这时政府可以加大鼓励政策,促进生猪价格的上升.     

浅析我国猪肉价格长期增长的原因——基于供给视角

本文采用Census X12方法对猪肉价格PP和总饲料成本TSL的同比数据进行季节调整和趋势分解后,试图提出总饲料成本的上涨是导致猪肉价格上升的因素之一,而农村劳动力短缺和老龄化是猪肉价格上涨的深层次因素,并相应提出解决对策。     

政府调控要注意与市场的协调

政府的逆向调节应该根据市场的实际发展,"适时"和"适度"进行今年下半年以来,国家关心的猪肉价格在全国各地市场都已出现程度不同的下降。说明国家在解决猪肉价格问题上所做出的各种努力已经见效,对控制今年的消费品价格快速上涨起到了一定的作用。但     

我国生猪价格波动及对CPI影响的研究

由于猪肉在构成我国CPI的所有规格品中所占权重最高,因此猪肉价格波动成为近年来物价变动的重要推手。本文分析了我国生猪价格波动的周期规律,探究了影响生猪价格波动的关键因素,并提出了平抑生猪价格波动幅度、营造宏观调控良好物价环境的相关建议。     

猪价上涨利好龙头企业

今年以来,全国生猪价格整体保持上涨态势并于近日创下历史新高,而同时猪肉价格也直逼2007年的历史最高位。针对近期生猪和猪肉价格高企的问题,6月16日农业部发文称,将采取六项措施稳定生猪生产．保障市场有效供给。     

商品房价格上涨的经济学分析

商品房价格上涨过快是外部原因和内部原因共同作用的结果,商品房价格上涨过快的外部原因主要有政府因素、市场信息不对称及国家、房地产企业、银行、地方政府多方存在密切利益关系,内部因素通过需求供给、价格弹性、蛛网理论等模型解析上涨的必然性,针对商品住房市场的特征,应采取相应的对策。     

数据·分析

据新华社全国农副产品和农资价格行情系统监测,与前一日相比,6月14日,蔬菜价格以降为主;食用油价格以涨为主;牛羊肉、水产品、水果价格微幅波动;成品粮、猪肉、禽蛋、奶类价格基本稳定。     

猪肉与玉米问题的金融解

猪肉一直是我国居民消费量最大的肉类,其价格走势不仅在农业生产中占重要地位,而且关乎民生及经济稳定发展。猪肉的价格对我国居民消费价格指数有较大影响,按照目前的统计指标体系构建,食品权重大概在整个CPI中占34%左右,而猪肉价格在CPI的占比为3.03%。近年     

人民币汇率的巴拉萨-萨缪尔森效应——基于弹性价格货币模型的分析

本文在汇率的弹性价格货币模型基础上,加入非贸易品与贸易品价格差异因素进行扩展,运用OLS回归方法分析了产出、货币供给、利率对1994-2005年人民币对美元汇率的影响。分析表明,弹性价格货币模型较好的解释了影响人民币对美元汇率的各个因素。贸易品非贸易品的价差显著影响着货币模型的购买力平价和名义汇率的偏离,但是BS效应并不存在。主要原因是作为政策手段的人民币汇率一直被低估,名义汇率低于贸易品购买力平价。     

“多养了三五头”

在今年的经济词汇中，猪肉无疑是关键词之一。 上半年，猪肉价格一路飚升（当然，其他物品的价格也在上涨，只不过没有猪肉价格那么大的幅度），引发众多关于经济是否过热的讨论。有人戏言：现在的经济决策在很大程度上是看猪的脸色行事。