基于改进SVC的金融时间序列预测简

针对金融时间序列高噪声,强非线性和不确定性等特点,对传统加权支持向量机（WSVM）进行了改进.提出了基于改进加权支持向量机和再加权支持向量机（RWSVM）的金融时间序列预测方法.研究表明,与传统加权支持向量机相比,改进的加权支持向量机有效地提高了金融时间序列预测的精度。     

新产品简

玛莎拉蒂GranCabrio外观方面,玛莎拉蒂提供多达14种的车身颜色选择,以及10种Poltrona Frau真皮内饰颜色。     

天下简

2013年12月4日,利沃夫,一位参加反对派集会的青年示威者将欧盟旗帜涂在脸上。乌克兰总理当天警告反对派停止大规模抗议,并称示威者有可能被追究罪责。由于不满政府搁置与欧盟签署自由贸易协议,转而加强与俄罗斯的经贸关系,引发了这场示威活动。     

口岸简

石家庄铁矿砂进口量稳增2013年1-11月,河北省铁矿砂进口9245.1万吨,比上年同期（下同）增加14.1%,价值121.7亿美元,增长16.3%,平均价格为131.6美元/吨,上涨2%。11月当月进口852.4万吨,同比增加0.6%,环比增加5.1%;价值11.1亿美元,同比增长21.1%,环比增长4.8%;平均价格为130美元/吨,同比上涨20.3%,环比下跌25.4%。一般贸易为主要进口方式,进口量为9086万吨,增加16%,价值119.7亿美元,增长18%。此外,海关特殊监管区域进口159万吨,减少40.9%。     

诺夫哥罗德简

大诺夫哥罗德耸立着一座座壮观的石阔头要塞城堡,拥有洋葱状穹顶的教堂仿佛来自童话世界,提供了一堂视觉历史课和令人难忘的景色。     

声音简

中华全闻新闻工作者协会党组书记翟惠生：传播正能量是企业和新闻媒体共同的责任和使命。中国广告主协会会长、国务院发展研究中心原副主任侯云春：实现中国的下一个发展的飞跃,依靠媒体和企业的共同努力。     

比特币简

2013年,比特币搅动了全球金融市场的敏感,许多国家的央行对以比特币为首的虚拟货币做出反应。在德国,2013年6月底,议会决定持有比特币一年以上将予以免税后,比特币被德国财政部认定为＂记账单位＂。在美国,比特币不被认为是货币。在韩国,也被金融当局认为缺乏稳定性,并不拥有＂固定价值＂。在印度,比特币被禁止用于交易和买卖。     

桑给巴尔简

到了桑给巴尔群岛,无论是从船上或者飞机上下来,你都会经历空间和时间上的穿越回到古代波斯,见到阿曼的哈里发和苏丹们,随着满载货物商船的气味来到印度。走在桑给巴尔石头城的小巷,海风徐徐吹过木门上镶满黄铜的阿拉伯式房屋。沿着海岸,当地生活随着潮汐和疾风的节奏涌动。     

通货膨胀幻觉对中国股市的影响分析

上海A股市价格波动无法用红利与无风险利率的变化来解释。通过实证分析发现,跟传统理论相反,中国股价跟通货膨胀呈现反向关系。其原因在于Fed模型的拥护者将E/P跟名义利率进行比较来判断股市估值是否合理。中国投资者中存在通货膨胀幻觉。通货膨胀幻觉假设在一定程度上能够解释上海A股市场价格变化,特别是该假设能解释1996-2001年的大牛市。     

解析我国股票市场代理假说效应

我国股市的特征和运行状况决定了研究我国股票市场应结合宏观经济状况作具体分析。我国股票市场中,由于经济增长与通货膨胀之间的正相关关系及经济增长与股票收益之间的弱负相关,使得股票收益与通货膨胀呈负相关关系。这样,我国股票市场可能存在代理假说效应,只是构成效应解释两部分与Fama的解释正好相反。     

中国股票市场发展与货币需求实证研究

股票市场通过财富效应、风险分散效应、交易效应和替代效应等多种渠道影响货币需求,不同效应的影响方向是不同的。本文实证检验了我国股票市场对货币需求的综合效应,结果表明,股票市场的发展倾向于减少狭义和广义的货币需求,且对广义货币需求的影响小于对狭义货币需求的影响,原因可能在于证券保证金纳入广义货币统计口径后,提高了广义货币需求的稳定性。因此,货币政策既要注意货币需求总量的变化,更要关注货币需求的结构变化,利用选择性货币政策工具来防止股市泡沫膨胀。     

基于投资者行为参数的股票指数广义回归神经网络预测模型

在运用神经网络模型对股票价格进行短期预测时,一般的神经网络预测模型都是以价格的时间序列滞后作为输入变量,但是由于影响价格的因素错综复杂,很多因素无法准确测量,而且市场信息的噪音太大,因此预测效果往往不太理想,于是如何选择有效的输入变量就成为一个困扰这项研究的难题。     

基于MGARCH模型的不同股票市场波动相关性研究

文章采用BEKK模型研究了不同股票市场指数的相关性,特别以上证指数与恒生指数的波动时变进行了实证研究。结果发现两市场股票指数在所研究时段内的波动相关性仅呈很弱的正相关。中国内地股市仍然是一个相对封闭的市场,其市场的波动具有相对的独立性。     

基于市场特性的企业核心竞争力研究

企业核心竞争力理论的研究尚处在发展和完善过程之中,对于企业核心竞争力定义、内涵的表述和理解,不同学者分别从不同角度、不同层面加以阐释。但是,却都忽视了企业竞争力的核心的表现要素“市场要素”。而“市场要素”是企业核心竞争力的最显著特性和内涵。     

股市人口和股市信息来源:北京分层抽样调查研究

以在证券交易部散户大厅进行交易的北京股民群体为研究对象,采用分层调查分析、统计推断的方法就其群体特征和媒介接触行为展开研究。不同年龄层次、文化程度、收入水平,及不同城区和性别的股市人口在报刊杂志、广播电视、网络和股民交流等信息渠道的选择上表现出一定的倾向性。以人口学背景变量为主的非行为因素的解释能力强于行为因素。     

基于时变Copula的我国股票市场联动性研究

通过运用Copula技术,构建4种Copula-GARCH模型,讨论金融市场的相关模式问题得出的结论是Joe-ClaytonCopula比正态Copula好,动态模型比静态模型要好。表明沪港股市确实存在非对称的相关变化规律。同时表明沪、港股票市场股市相关程度较小,两个市场联动性较弱,上海股市的波动具有相对的独立性,通过组合上海股市和香港股市的方式可以较好的降低投资风险。     

股指期货对股市正反馈交易行为的影响

利用正反馈交易模型与非对称冲击TARCH模型,本文实证研究了我国股指期货的推出对股市投资者正反馈交易行为的影响。结果表明：我国股市当前存在正反馈交易行为;股指期货的短期抑制效应不大,长期抑制效应渐现但不显著;股指期货有利于投资者对消息的理性反应,是抑制股市正反馈交易行为的重要原因。     

股票市场发展与国家资源配置效率:基于股市信息效率视角的研究

中国股票市场发展已经经历20年的历程,很多方面都取得了巨大的发展成就,然而对于股票市场发展对中国经济增长是否产生了显著的正向促进作用,现有研究文献并没有达到一致结论.文章基于股价波动非同步性测度方法,从股票市场信息效率这一新的视角入手,实证检验股票市场发展与国家资源配置效率的因果影响关系,为这一领域研究提供了新的实证证据.实证结果表明:中国股票市场信息效率与国家资源配置效率显著正相关,且这种正相关关系在效益上升行业与下降行业没有显著差别,即高信息效率股票市场能引导社会在高资本回报率的行业内继续追加投资,在低资本回报率的行业内及时削减资本投入,从而提高资源配置效率.因此中国股票市场发展具有较好的经济效应,它对经济增长产生了显著正向促进作用.