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本次杭州地铁1号线站点119个商铺的招商,主要由凤起路站、城站站、文泽路站、临平站四个站点组成,根据站点的不同,每个站点都有着不同的消费群体和消费力,对于投资开店的朋友来说,选择适合自己品牌和业态的商铺非常重要,以下对站点商铺的分析供各位参考。 相似文献
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世纪大道站是上海唯一一座＂四线换乘＂的地铁车站,轨道交通2、4、6、9号线在此交会,车站面积超过4.2万平方米,周边商务楼比较多,公交站点和居民区相对集中,日均换乘客流达35万人次,占总换乘量的近80%。由于当初设计与建筑格局,车站结构复杂,站厅层分为A、B两区,两区互不相通,换乘格局较为复杂。 相似文献
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通过大数据可以更加精确地推导公交站点上下车客流区间。利用公交GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位数据、IC卡(Integrated Circuit Card,集成电路卡)刷卡数据,生成区间数形式的公交客流需求更具实践意义。文章首先基于30m半径的站点缓冲区生成车辆到站时刻表,并利用时间匹配法推导上车站点,其次考虑乘客出行距离、站点周边土地利用情况、客流吸引强度、站点换乘系数建立公交下车站点概率推导模型,然后运用区间分析理论,采用置信区间优化算法计算区间数形式的公交客流需求。最后以苏州市1021路公交为期4周的刷卡数据为例进行实例分析。 相似文献
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《中国高新技术企业评价》2016,(17)
一卡通数据记录了乘客的出行地点、时间信息,可反映城市居民公交出行的总体特征。文章提出了基于刷卡数据的常规公交、地铁客流计算方法,结合深圳市实际刷卡数据,分析了公交客流的时段分布特征、线路与站点特征和接驳换乘特征,可为行业主管部门优化公交线网、提升公众出行服务提供决策依据。 相似文献
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特大城市的轨道交通承载着城市的交通运输骨干任务,积累了蕴含着乘客出行时空关系、出行规律及出行习惯等的客流票卡数据,具有较高的实践指导价值。首先,设计了轨道交通AFC数据预处理方法,构建了轨道交通客流刚性需求筛选算法;其次,改进FP-Tree算法并用于挖掘刚性需求客流OD,得出精准化的乘客进出站频繁项集;最后,构建基于换乘客流路径选择模型的客流换乘OD挖掘算法,将客流换乘OD转化为线路OD,精准化挖掘客流OD需求,研究成果可为轨道交通市郊线路快车停站方案的制定提供支持和决策指导。 相似文献
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如果要在上海找一个客流最密集．流量最大的地方．人民广场地铁站多半可以名列前茅。这里日平均进出站客流约25万人次,换乘客流约35万人次．约占申城现有轨交网换乘总量的1／3。早上8点到9点高峰时段客流量约3万人次。1号线、2号线、8号线三线在这里交汇．周围有重要的政府机关、文化场所、商业区以及写字楼。 相似文献
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