基于HEDONIC模型的房价区位影响因素分析

目前,国内很多学者从宏观经济的视角出发,对影响房地产价格的宏观经济因素进行研究,而从微观视角的研究,尤其是实证研究不是很多,很多原因是因为样本搜集的难度阻碍了这项研究。从微观视角出发,一个地区房地产的价格是由众多因素影响而形成的,是房地产所在地区的自然、经济、社会、行政等因素综合影响的结果。     

十大因素将影响房价

目前房价初现拐点，十大因素导致下半年可能出现全国性的房价回落，降价幅度难以预料，但受益最大是消费。     

房价影响因素研究综述

我国房价的持续过快上涨不仅是理论界和实务界的热点问题,更是国家领导关注的焦点,在党的十九大报告中,习总书记强调要紧紧把握房子是用来住的,不是用来炒的的定位.房地产市场的稳健发展对于经济的平稳运行具有很直观的意义,房价的波动不仅直接反了房地产行业的发展现状,更能间接影响宏观经济的整体发展.因此,正确认识房价的驱动因素...     

我国房价的影响因素分析 ——基于35个主要城市的横截面数据

随着城镇化改革推进,房地产与国民经济之间的关系越来越密不可分.本文选取中国35个大中城市商品住宅房价,从供需两方面分析房价影响因素,引入虚拟变量考察区域发展程度影响.全文社会发展现状分析各因素与房价的关系并提出相应政策建议.     

房地产价格影响因素探讨

房地产价格有经济、社会、人口、心理、成本和功能等方面影响因素。文章以经济学理论为基础,对我国房地产价格影响因素进行分析,希冀寻找到我国房地产价格影响一般规律,为房地产市场调控提供理论和实践借鉴。     

房地产价格特性及其影响因素的分析

本文主要分析房地产价格的双重性、房地产价格与租金的关系性、房地产权利利益特性、明显的地区性、形成现实价格的个别性、房地产价格的动态变化性等个别特性以及影响房地产价格的自然因素、社会因素、经济因素、政治因素、环境因素、其它因素及心理因素、价值观等因素，以期对房地产价格作出客观、合理的评估。     

浅析影响我国房地产价格的因素

一、研究背景与研究意义房地产业是我国国民经济的重要组成部分,1998年以来得到迅猛发展。房地产业的发展程度取决于一个地区或国家经济的发展水平,反过来又影响该地区的经济发展,它与宏观经济的发展相互促进、相互制约。由于房地产业关联度高,带动力强,已经成为国民经济的支柱产业。房地产业是国民经济的重要组成部分,发展房地产业可以带动投资,拉动内需,扩大消费,加速实现城镇化,有利于全面建设小康社会。     

我国房地产价格的影响因素分析

房地产属于重量型的经济产业,在一定程度上影响社会经济的稳定性,因此,房地产价格必须控制在合理的范围之内,引导房地产产业的健康发展。本文将在对我国房地产价格影响因素分析的基础上,提出稳定房地产价格的建议措施,以确保房地产价格控制在合理的范围之内,推动房地产市场的健康、稳定发展。     

影响我国房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素非常复杂,单一因素的分析难观全貌,甚至出现盲人摸象的结果。本文试图对影响当前我国房地产价格走势的因素作一梳理,希望能对房地产各参与主体判断市场的趋势起参考作用,也希望对政府的房地产调控起到抛砖引玉作用。     

基于灰色模型的钢铁价格影响因素研究

经济发展越快,对钢铁的需求就越大,钢铁工业的发展就快,钢铁价格也会因此产生较大的波动,本文运用2013-2018年6年间的钢铁价格及相关影响因素的数据,利用建立灰色模型的方法,来对影响钢铁价格的相关因素进行了实证分析和研究。实证分析证明,钢铁价格波动变化中的所有影响因素中,铁矿石是最主要的影响因素,其他因素仅仅是起到辅助刺激钢铁价格因素。研究钢铁价格影响因素为钢铁价格走势分析提供参考,并对钢铁价格动态管理提出针对性建议。     

基于可视化及多元线性回归探究影响人均GDP的因素

在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)无疑是衡量一个国家综合国力的重要指标,本文通过使用CIA所收集的各国经济数据,基于可视化分析及基本统计数据寻找与人均GDP相关的数据特征,并通过多元线性回归预测各国人均GDP,此方法可为相应的决策部门提供科学依据。     

基于Hedonic模型的兰州市二手房住宅特征价格研究

Hedonic特征价格模型是研究住宅属性与价格关系的有效手段。文章将hedonic特征价格模型用于兰州市二手房市场研究,分析1150个兰州市二手房的详细资料,进行hedonic多重回归分析,并用SPSS软件模拟特征价格模型。结果显示,半对数模型拟合系数最高,通过半对数特征价格模型讨论了兰州市二手房价格和住房特征要素之间的定量关系。     

昆明市房地产住宅市场短期价格影响因素探析

近年来,随着中国经济的快速发展以及城市化进程的稳步提高,中国房地产价格在经历大幅上涨的同时,还呈现出明显的区域不平衡及短期大幅波动的现象。本文以昆明市的住宅市场为例,从近五年的商品房市场价格入手,研究影响昆明市房地产住宅市场短期价格的主要因素,以期为区域房地产住宅市场实现稳步发展和政府宏观调控政策的制定,提供理论依据和参考建议。     

房价影响因素综述

房地产价格不仅与百姓的生活密切相关,而且还关系到城市的发展和国家的长治久安。因而,关注房价的变动具有非常重要的现实意义。本文试图对房地产价格的各种影响因素进行归纳总结,从而找出影响房价变动的主要因素,为有效调控房价提供指导。     

房价影响因素综述

房地产价格不仅与百姓的生活密切相关,而且还关系到城市的发展和国家的长治久安。因而,关注房价的变动具有非常重要的现实意义。本文试图对房地产价格的各种影响因素进行归纳总结,从而找出影响房价变动的主要因素,为有效调控房价提供指导。     

基于结构解析模型(ISM)的商品房价格相关因素分析

近年来,商品房价格一路攀升,这与很多因素有关;其中国家经济政策、经济发展水平,城市化进程、生产成本、投资者心理预期等因素影响着商品房的供求,从而最终影响房价。在这几个因素中,有些是可以通过人为影响使其在短期内改变,而有些因素不可能在短期内有所改变。用结构解析模型来分析这些影响因素,可以得出影响商品房价格的最基本的可控因素是国家经济政策。     

基于主成分回归的洛阳市旅游收入影响因素分析及旅游发展对策

随着我国全面建成小康社会的推进,旅游已经成为人民群众日常生活的重要组成部分,我国进入大众旅游时代。而旅游业作为带动系数大、资源消耗小、就业机会多、综合效益好的产业,已经被国家定位为国民经济战略性支柱产业和人们群众更加满意的现代化服务业。本文以洛阳市为研究对象,使用SAS软件,建立了主成分模型,探讨了洛阳市旅游收入影响因素以及发展对策,为实施旅游强市战略提出了相关建议。     

汉中房价影响因素分析

虽然政府对于房价的快速增长做出许多政策调整,可是房价还是处于只上不下的状态,给人民的生活带来巨大影响,为了分析汉中房价的影响因素,文章从消费者角度、房产商角度、市场调控、政府宏观调控四个方面进行分析。     

住宅价格周期及其影响因素研究

基于中国2000年第一季度至2013年第四季度的住宅价格指标,本文运用三角图法划分住宅价格周期为扩张期、正常期和收缩期,选取经济基本面、住宅市场和货币市场三个构面的指标,进行二项probit和多元probit模型回归,研究表明在全国的层面上对住宅价格收缩影响显著的因素是住宅市场本身和利率,并且住宅市场本身的因素影响较大;而在扩张期,对其影响显著的因素较多,需要采取综合措施抑制住宅市场的扩张。