数据仓库技术在基层人民银行的应用研究

作为IT技术的一个新的发展方向，数据仓库技术与数据库技术结合产生的集成、一致的环境，将使人民银行在决策中获得更全面、准确的信息。本文阐述了数据仓库的基本概念、特点和体系结构，介绍了基层人民银行如何应用数据仓库技术，更好地为防范金融风险提供管理信息和决策支持。     

基于数据仓库的客户关系管理--NCR Teradata CRM解决方案

Teradata CRM解决方案基于Teradata可扩展的数据仓库技术,有效整合与运用既有数据仓库中的客户基本数据、交易数据帮助银行全面了解客户所有行为。银行通过数据仓库提供的客户分析可更为深入地了解客户,依据客户需求和客户特点规划适当的促销方案,然后选择适当的营销渠道与客户进行良好的接触,将客户关系管理提升到一个新层次。Teradata CRM解决方案具有以下三个特点。1.集中、整合的数据仓库CRM系统的基础是整合的客户信息。Teradata CRM构建于企业级的数据仓库之上,将所有的客户信息输入Teradata数据仓库,形成客户单一视图。银行通…     

银行数据仓库建设成功的关键

目前国内外的金融机构基本已经完成或正在进行数据仓库项目的建设。然而，在实施数据仓库的银行中，只有少数银行取得较好的效果，更多却处于效益产出较少的尴尬局面。更有咨询机构宣称，真正成功的数据仓库项目仅有50％左右，项目的风险度较高，一些数据仓库项目甚至是“上线就死亡”。下文将围绕数据仓库项目成功的关键展开探讨。     

数据库技术的应用

在上一讲中，我们把数据仓库定义为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。该我表明数据仓库不是取代数据库，而是建立在一个较全面和完善的信息应用基础之上，用于支持高层决策分析。也就是说，数据仓库技术的应用与发展是在顺应管理、决策支持等需求的驱动下产生和发展起来的。目前，数据仓库技术主要应用于以下两个领域中并取得了较大的发展。     

数据仓库技术在医疗保险管理中的应用研究

随着医疗保险业务处理系统的建立和运行，医疗保险信息数据量越来越大，信息数据源越来越多。管理者迫切需要根据医疗保险当前和历史数据做出判断和决策，以及时准确地把握基金运行的脉搏。数据仓库技术无疑将改变传统管理信息系统的不足。本文对数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术在医疗保险信息系统中决策支持的应用进行研究，设计了基于数据仓库技术的医疗保险信息系统的体系结构、技术实现、建设步骤和主要功能。     

利用数据仓库整合银行信息资源

银行业是一个信息科技高投入、高配置的行业，也是一个信息高需求、高输出的产业，银行是信息交换市场的主要参与者。由于现代社会信息量以几何级数递增，银行迫切需要建立涵盖全部业务的数据仓库，支持银行决策，防范金融风险。数据仓库技术有助于商业银行成功进行市场营销，能够支持银行前台网点预测、分析客户的消费倾向，为银行保留客户提供有效手段。     

数据挖掘在银行卡业务中的应用

银行业务数据库和数据仓库中数据量非常大，从这些数据中找出相关的有价值的信息，提取出这些信息的关联，从而获得有利于商业运作、能够提高企业竞争力的知识，就需要对数据库和数据仓库中大量的数据进行深层的分析。数据挖掘是从大量的，不完全的、模糊的，随机的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则，挖掘出更有价值的信息的一个过程。     

数据仓库实践问题浅析

提到数据仓库的建设方法，自然离不开自顶向下、自底向上两种方法的对比和讨论。这里不再赘述两的概念和优缺点。目前多数人倾向两结合的方法，即首先划分出数据仓库主要的几个主题区域，逐一划分数据内容和基本的数据模型，形成数据仓库的总体框架，然后在此框架的指导下，根据各部门的业务需求，     

商业银行数据仓库实施方法论

数据仓库作为"创新和完善信息生产、存储和传输方式,信息集中管理、深度挖掘和综合利用,促进信息跨部门、跨区域、跨系统的整合和共享"的平台,其实施必将有力促进商业银行的跨越式发展。但数据仓库的建设是     

数据仓库在银行业务中的作用

数据仓库是一种中介查询工具,可用来在海量数据中筛选有用信息,这一过程并不改写原始数据,因此对现有数据并无任何危害。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,数据仓库的主要作用是通过访问数据来实现信息查询,将隐藏的信息显露出来,作为银行决策的依据。     

浅谈银行业的数据整合

目前，国内银行业已经逐渐意识到数据仓库技术应用的重要性，也都在着手进行本行数据仓库系统的建设。由于数据仓库系统实施周期较长，四大商业银行都采取了比较谨慎的态度，大都只在某一个部门或是某个分行进行实施。工商银行通过数据仓库建设个人客户关系管理（PCRM）、业绩价值管理（PVMS）和法人客户关系管理（CCRM）系统，实现了对客户贡献度等影响经营决策的重要信息的收集和展现，初步建立了产品核算和分部门核算体系，解决了产品和部门价值判断的标准化、规范化、程序化问题。中国银行银行卡中心引进Teradata数据仓库及CRM解决方案，建立了客户服务和销售体系，制定了高效的营销策略，加速了现代化银行卡建设的步伐，全面提高了市场竞争力。     

数据仓库技术研析

数据仓库是一种基于数据管理和运用的综合性技术和解决方案,可用于在海量数据中筛选有用信息。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测。本文主要介绍数据仓库的若干概念以及商业银行实施数据仓库的步骤等。     

信息技术在全球银行业的应用(四)数据仓库系统与数据仓库工具

一、数据仓库与数据仓库系统 数据仓库的概念是为企业能有效地管理和利用多年来积累下来的各种历史数据和统计信息,服务于决策支持背景下提出来的.数据仓库为不同来源的数据提供了一致的数据视图.     

数据仓库与联机分析处理

本文着重介绍近年来逐渐流行的数据仓库技术。从数据仓库的基本概念、基本组成等方面,展示其在金融、电信、交通运输、保险、政府等行业的广阔应用前景。     

数据仓库信息生命周期管理的应用

随着IT技术的发展，越来越多的企业建立了数据仓库系统来管理数据并挖掘信息的价值。经过多年的数据积累，数据仓库系统中可能保存了TB级的数据。为了使这些数据财富发挥其应有价值，首先要解决数据存放和访问的问题。如果处理不好极有可能出现下列状况：     

数据仓库在人行地市中支的应用研究

五、地市中支数据仓库建设流程 1．准备分析阶段 （1）主题分析规划 地市中心支行数据仓库的开发是以主题需求展开的，这种自上而下的数据获取方式，有利于对数据的清洗和提取。目前地市中心支行的最基本主题包括：区域经济金融运行形势分析、区域金融稳定评估分析、外汇收支形势分析等（见图1）。     

建立保险决策管理信息平台

对于数据仓库和决策支持系统进一步的发展方向，针对保公司的需求，本文从信息服务的角度出发，提出了建立保决策管理信息服务平台的构想，本文从应用需求分析、系统框架结构以及系统实现技术等几个方面对信息服务平台的构建进行了讨论。     

寿险企业如何创建Informix数据仓库

目前，数据仓库的概念已经被寿险企业的管理人员所熟悉，数据仓库作为一种优化寿险企业经营管理，为企业经营决策提供有效支持的方法也已被广大寿险企业所接受。从国内现状来看，数据仓库在国内的推广使用已初见端倪，越来越多的寿险企业正在从传统的粗放型经营向面向市场的决策支持经营转变，日益增多的寿险市场主体也使得国内的寿险企业必须依靠现代化的信息管理手段来完善企业的决策支持系统，     

“智用数据仓库演绎信息价值”主题征文活动评选结果

“智用数据仓库演绎信息价值”的主题征文活动。在广大作者的鼎力支持和Teradata公司的友情赞助下,取得了圆满成功。征文文章结合工作实际,真实反映了数据仓库技术在支撑银行业务发展、创造银行业务价值方面发挥的重要作用。代表了我国银行业数据仓库应用的先进水平。     

给银行的数据赋予“生命”——访NCR数据仓库事业部中国区副总经理王闯舟

数据仓库因具有对海量数据进行强有力的分析功能，银行可以把这些数据按照统一的规定规则进行清洗、转换和利用，形成全面集成的客户信息，总的来说就是将银行内部的市场流程和风险控管好，为银行作出战略性决策和提高核心竞争力提供科学的依据，这也是目前国内银行对数据仓库关注程度越来越高的原因。