RFID技术和防冲撞算法的设计

本文针对RFID技术中标签碰撞问题进行了详细的分析和研究,提出了一种改进的基于序列号对时隙数运算的排序算法用于解决标签碰撞问题,通过算法仿真得到了较好的效果,具有一定的推广意义.     

一种改进的物联网RFID标签防碰撞算法

提出了一种改进的二进制树防碰撞算法,算法随机分散标签,然后采取短的随机数作为标签的临时ID,以避免直接传输标签ID,仿真结果表明,算法有效减少了数据传输量,显著提高了识别率。     

恩智浦为麦德龙集团提供智能标签IC

3月7日，恩智浦半导体宣布，麦德龙集团已选择采用恩智浦不带用户内存的UCODE G2XL RFID芯片的智能标签，用于其供应链管理。麦德龙将在德国的现购自运批发商场中采用RFID技术的货架上，部署UCODE G2XL芯片驱动的UPM Raflatac RFID标签。该芯片还将用于麦德龙集团在德国的货箱级试验中。     

水电厂机组防误技术改进

岩滩水电厂除了使用微机五防系统防止电气误操作外,在设备防误方面进行了大量改进,取得了显著成效,文章介绍了近年来岩滩水电厂防止设备误动的改进方法和成果。     

对Horspool算法的改进

文章分析BM及其改进的Horspool和Sunday算法,在此基础上提出了Horspool的改进算法。该算法利用当前窗口的下一个字符信息以及当前窗口最后一个字符和文本字符不匹配这个事实,增大右移量,减少了匹配次数。实验结果表明,该算法比原有算法具有更高的效率。     

基于RSSI的无源标签室内定位方法

在RSSI算法的基础上,基于成本低、寿命长的多无源电子标签和单阅读器,结合Android开发板控制,提出一种新型室内定位方法,通过实验证明,该方法在标签布设区域能够实现定位功能,是一种可行的室内定位方法。     

廉价的“聪明”标签

如果每个“聪明”标签只花费一美分,我们甚至可以将它们贴到月球上去。     

基于RFID的电力资产电子化标签管理应用实现

对于供电企业而言,电力资产事关其整体的核心竞争力,一套高效精准的电力资产管理系统可以有效提升电力企业的核心竞争力。鉴于此,为进一步提升电力资产电子化标签管理效率,本文采用了RFID核心技术,并从多个工作流程和角度对其进行了创新和改进,实现了对电力资产采、建、运、退、废这五个基本环节的严格而又创新的管理,从而保持了电力资产构成中账、卡、物等数据的一致性,有效提升了供电企业电力资产的寿命和管理效率。     

拣货标签系统及其应用系列连载之一 拣货标签系统的应用

电子标签拣选系统（为了区别于RFID,本文将其称为拣货标签系统）已发展成为一项成熟的技术,虽然该技术并不复杂,但其应用在深度和广度上都存在巨大的可发掘空间。这也是它成为本系列连载主角的原因。     

变电断路器防误动安装的改进思路探索

本文从变电断路器的构造及较为常见的误动原因出发,联系安装要求及特点,较为详细地列举出断路器误动处理措施,并以WMZ-41A母线保护装置为例,对断路器防误动安装改进思路进行深入探讨,希望能以此降低变电断路器的误动几率,提升电力系统变电站的使用寿命、确保其安全运行。     

基于匈牙利算法的运输问题改进算法

基于运输问题的模型和特点,提出了一种与匈牙利算法结合的改进算法,匈牙利算法作为一种较成熟的基本算法,在计算运输问题时省去大量求解检验数的计算。改进算法将运输问题分解成多个指派问题,利用匈牙利算法求解分解后的指派问题,最后将所有指派问题的结果求和得到最优解。给出了一个改进算法的案例,详细的介绍了改进算法的计算过程,证明了改进算法的有效性。     

Lucene排序算法的个性化改进

Lucene为Java开源全文检索引擎,本文在Lucene现有的快速索引和基于全文索引的基础上,结合加权TF-IDF算法对Lucene现有排序算法进行个性化改进,改进后的Lucene排序模块能够更好的根据用户对不同信息的敏感度给出用户想要的结果,使得构建的全文检索与管理系统更贴近用户的实际需求。     

ID3算法的改进和简化

对于ID3算法分类时,存在一是节点选择时,属性取值偏向问题;二是计算属性信息增益要循环计算对数问题,本文引入粗集理论中的属性重要性来改进ID3算法,利用Maclaurin公式来简化ID3算法。通过使用经典天气表,比较ID3算法和IF-ID3算法的生成决策树的节点数、叶子数和树高,验证了IF-ID3算法的优越性。     

二进制搜索防碰撞算法在射频识别技术中的应用

针对RFID系统中出现的多标签同时识别时出现的碰撞问题,介绍了二进制搜索防碰撞算法及其衍生算法,并在此基础上分析了这几种算法的优缺点。同时提出一种改进算法,在综合性能对比以及算法模拟仿真后,证明了此改进算法能够提高识别的效率。     

个性化推荐系统的改进算法述评

推荐系统是复杂网络环境所产生的一种智能过滤冗余信息的方法,分析其相关研究进展从而为推荐系统的进一步研究及应用提供思路具有重要的参考意义。本文首先介绍了传统的个性化推荐算法及其应用,然后从混合推荐算法、动态推荐算法和其他推荐算法3方面总结了个性化推荐系统算法的进一步改进。同时指出基于大数据的个性化推荐系统是下一步的研究方向,也是提高推荐准确性的重要方法。     

粒子群优化算法的改进与应用

粒子群优化算法是今年来快速发展的一种新的进化算法。本文以标准粒子群优化算法的缺陷为出发点,从不同的角度来展现粒子群算法的改进方向和研究进展。讨论其在不同领域内的应用。最后对粒子群优化算法的发展趋势进行了展望。     

Intermec推出纤巧、可再用的RFID标签

美国易腾迈公司（Intermec Inc．）宣布推出一款纤巧、可再用的RFID（无线射频识别系统）标签，它可适用于各种恶劣的工业应用环境．其特点包括坚固。不受化学品影响及抵受极端温度等。这款全新的Intermec小型高强度标签与该公司取得EPCglobal互操作性认证的RFID大型高强度标签相辅相成．     

基于改进Chameleon算法的IPO定价方法研究

IPO定价一直是理论界和实务界争相讨论的热点话题,以往构建于单一指标的估值方法误差较大,怎样采用合适的办法对IPO定价相关指标进行量化分析是一个难题。文章对研究对象数据采用主成因分析法对影响IPO定价的有关指标矩阵数据进行预处理,再采用改进的Chameleon算法进行聚类分析,最后对待分析的新上市股票进行贝叶斯分类,从而实现其定价的指导。实验证明,该方法能够比较客观、科学的对IPO定价进行调整指导,具有一定的实际意义。     

基于信息熵的改进蚁群算法及其应用

基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷，本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法，采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节，克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中，以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离，计算实例表明，该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性，其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。     

器材拣选决策的改进节约算法

合理优化器材的拣选路径是提高自动化立体仓库作业效率的一种有效方法。通过分析自动化立体器材仓库的拣选特点,建立了比较符合实际情况的目标优化模型。在用传统节约算法对该模型进行求解的基础上。分析了传统节约算法的不足,并进行了改进,使得拣选次数更少、拣选距离更短。