基于优化扩散指数法对房地产周期波动的研究——以深圳市为例

利用深圳市1990-2005年的相关统计数据,运用优化扩散指数法,对深圳市房地产周期波动的特点进行了实证分析。分析结果表明,深圳市房地产近十几年来呈现了五个波动周期,波动的原因涉及土地供给、政府政策、消费者自用与投资(投机)、开发商人为操作等宏、微观因素,建议完善土地市场调节机制、出台政策措施打击非法炒房、完善经济适用房、廉租房供应体系、建立完善房地产预警预报系统等。     

武汉房地产周期波动实证研究

以武汉市房地产发展作为研究对象,按照经济周期理论的有关方法,通过选择相应指标,运用扩散指数理论实证分析近十来年武汉房地产周期波动现象,并探讨武汉房地产周期波动的特点。     

基于扩散指数法的失业预警模型及实证分析

本文在借鉴发达国家经验的基础上,从中国当前的基本情况出发,构建了基于扩散指数法的失业预警模型,并利用逐步回归法对其加以改进.本文结合中国的失业数据运用改进后的失业预警模型进行了实证分析,确定了失业预警线,并根据实证分析结果提出了有效控制失业风险、防止失业问题恶性化的政策建议.     

基于FA和VAR模型的房地产信心指数实证研究

近几年,政府的宏观调控政策层出不穷,房地产市场受到影响的同时,各参与主体的心理也产生了极大的冲击。文章首先选择线性模型构建购房者信心指数,利用因子分析法确定各项指标的权重系数,计算合成购房者信心指数。然后在向量自回归模型基础之上,分析其和房地产开发综合景气指数之间的互动关系来评价购房者信心指数的性能。通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,研究二者的脉冲响应特性。Granger因果关系检验结果表明,购房者信心指数和房地产开发综合景气指数之间存在单向的因果关系。脉冲响应分析和方差分解分析表明,购房者信心指数对房地产开发综合景气指数的影响远远大于后者对购房者信心指数的影响。因此,购房者信心指数能够反映消费者对房地产市场的心理变化,对未来房地产市场的发展有指导和预测作用。     

兰州市房地产市场现状研究及发展预测——基于PEST分析

随着我国经济社会的快速发展以及城镇化进程的不断推进,我国房地产行业经历了高速发展.但在目前国家经济结构转型升级、市场库存渐增、购房需求收缩等多重压力下,房地产行业的发展方向已经从数量覆盖转向质量提升,房地产的高增长周期已经成为历史.基于此,本文运用战略分析中的宏观环境分析工具(PEST)对兰州市房地产市场现状进行研究,...     

我国房地产市场垄断程度研究--勒纳指数的测算

房地产市场的一个重要性质就是竞争的不完全性和垄断力量的存在.勒纳指数是衡量市场垄断程度的一个重要的指标.本文分别针对我国和各省(市、区)的面板数据、各年截面数据以及我国和各省(市、区)的时间序列数据等样本,对房地产市场的勒纳指数(即市场的垄断程度)进行了测算.结果表明,我国房地产市场的垄断程度相当严重;虽然随着市场经济进程的深入和经济的发展,房地产市场的竞争状况逐渐好转,但这一过程非常缓慢;为了确保房地产市场的长期健康发展和居民福利的提高,今后政府应将促进房地产市场竞争作一项基本的方针政策.     

基于时域分析法的中国房地产市场和股票市场周期波动关系研究:1999—2009

文章运用时域分析法,根据1999年1月—2009年11月的中国房地产销售价格指数将中国房地产市场划分为三个波动周期,在此基础上应用ADF检验、EG协整检验、Granger-cause检验等计量方法,分别分析三个波动周期内的房价与沪深股价、房价与沪深地产股价的相互关系,并针对实证结果,给出房市和股市之间关系的原因解释及对策建议。     

宏观调控下房地产价格分析及趋势预测

一、房地产市场现状，目前，房地产业已成为拉动我国经济增长的重要的支柱型产业之一，为国民经济的增长和提高人民的生活水平做出了重要贡献。房地产业和房地产市场的健康发展是落实科学发展观和国民经济持续、健康、快速发展的重要保证。目前我国房地产市场呈现出以下三个特点。     

货币政策应该对房价波动做出反应吗——基于中国房地产市场衰退情境的模拟分析

2014年以来,中国房地产市场经历了明显的衰退和复苏的调整过程,在衰退阶段,房地产市场总需求和总供给出现了结构失衡的局面,对经济发展产生了负面影响.如何减轻房地产市场调整对宏观经济运行的负面影响成为未来中国经济平稳发展的关键.本文从货币政策反应函数的视角出发,模拟分析在货币政策反应函数考虑和不考虑房价波动的情形下,房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的影响.结果表明:(1)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够有效减轻房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的负面影响;(2)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够显著减轻房地产市场进入衰退阶段时房价的波动程度,进而实现更小的社会福利损失.     

马克思市场价值理论分析——兼论房地产市场的吉芬商品现象

马克思市场价值理论揭示了市场价值、供求、价格之间相互关系的规律,该理论还进一步揭示了需求量的变动主要不是由价值或价格的绝对水平决定的,而主要取决于相对价值的变动和价格与价值的偏离方向和水平。西方经济学关于吉芬之谜的争论实质在于没有看到价值变化的事实,把不同的需求曲线当做一条曲线进行分析。房地产价格的上涨主要是由价值上升造成的,价格提高、需求上升应通过价格与价值的偏离程度来解释。     

房地产市场可持续稳定发展的政策研究——基于国外房地产市场的政策经验

经济发展是支撑房地产稳定的基石,一个城市的经济发展绝不可能依托于房地产业的繁荣.目前中国房地产业异常繁荣而实体经济乏善可陈是比较危险的境地,2016年各级政府的种种举措和中央政府的相关配套政策开始稳定房价.政策持续与否,房地产市场如何走向,还是未知数.本文针对目前国内的房地产市场政策状况,借鉴法国、英国、德国等国家的相关政策,提出抑制房地产投机稳定房地产市场的政策建议,为相关政策制定提供借鉴.     

房地产市场信誉风险分析——基于信誉博弈的制度分析

房地产企业与消费者之间存在明显的信息不对称,就必然产生道德风险问题。在房地产企业与消费者群体的博弈行为中,我们可以将群体博弈按照某一因素进行时间序贯化,即形成多阶段有限重复博弈。在多次重复博弈中,出于利益最大化的考虑,存在着参与双方的“合作”的可能性。为了实现持续的利益最大化,就存在着房地产企业的自律行为。     

基于可靠性理论和W-F定律的房地产市场预警系统研究

本文基于可靠性理论对房地产市场预警系统进行了可靠性识别,根据韦伯-费希纳(W-F)定律描述了房地产市场预警指标与人的主观意识影响指数的关系,并确定了预警对象对人的主观意识综合影响指数,将其作为评定房地产市场预警状态的依据。对2002—2008年河北省廊坊市房地产市场的预警研究表明,基于可靠性理论和韦伯-费希纳定律的房地产市场预警方法是可行的。     

论房地产市场的通货膨胀效应——基于马克思两大部类平衡理论的判断

在我国房地产市场迅速发展后,房地产市场日益影响经济生活各领域,成为经济运行的晴雨表。由于房地产市场吸收流动性能力极强,其通货膨胀效应需引起关注。本文运用马克思再生产的两大部类平衡原理,分析房地产市场试点起步时期的通货膨胀路径及房地产市场上升期对通胀路径的抑制,在两大部类平衡理论基础上判断房地产市场调整期可引发的逆向通货膨胀冲击,其政策意义在于,我国房地产市场的飞速发展是阶段性产物,我国经济发展应逐级回归实体经济。