传统银行运用金融科技改进小微金融服务的原理、存在问题及对策建议--以广东省为例

金融科技可以有效破解银企信息不对称问题进而提升银行对小微企业的金融服务水平。目前银行借助金融科技手段已形成了基于供应链或贸易链模式、基于小微企业经营成果模式、基于小微企业自身信用积累模式、基于电商平台或社交网络模式等四种金融科技信贷支小模式。但银行金融科技发展水平参差不齐、破解信息不对称所需的外部数据获取难度大、金融科技信贷模式下产生的不良贷款风险分担机制缺乏及金融科技信贷模式下产生的不良贷款风险处置措施滞后等因素影响了银行运用金融科技支小支微。为进一步改进小微企业金融服务,本文建议银行机构要提高金融科技发展水平,要加快建立数据共享机制,不断完善对银行金融科技信贷产品的风险分担机制,并加快建立针对金融科技信贷产品案件的司法处置机制。     

金融科技对商业银行信贷风险的影响及其机制研究

近年来,金融与科技的深度结合对商业银行影响深远,而金融科技能否以及通过何种机制促进商业银行信贷风险管理仍是值得探究的问题。本文采用文本挖掘法构建金融科技指数衡量商业银行金融科技发展水平,基于2011—2019年我国40家商业银行的面板数据,考察金融科技对商业银行信贷风险的影响效应与作用机制。研究发现：金融科技指数与商业银行信贷风险呈显著负相关关系,商业银行运用金融科技可有效缓解信贷中的信息不对称,提高信贷质量,显著降低信贷风险;贷款集中度和贷款增长率具有部分中介作用,金融科技通过提高商业银行信息处理与客户管理效率,控制贷款集中度及贷款过快增长,从而分散和降低信贷风险;金融科技对商业银行信贷风险的影响存在异质性,金融科技对全国性商业银行信贷风险的缓解作用大于区域性商业银行。     

金融科技对货币政策信贷传导渠道的影响研究——基于中国42家上市商业银行数据的分析

金融行业是新科技应用最敏感的行业之一,人工智能、大数据等技术的运用能够有效提高金融活动的效率。在中国,银行特别是各大上市商业银行是金融活动最重要的主体,其对金融科技的运用具有代表性。基于2011年至2021年42家上市商业银行的经营数据,使用双向固定效应模型探究金融科技运用与货币政策信贷传导渠道之间的关系。研究表明：金融科技能够有效畅通货币政策信贷传导渠道,这种促进作用主要通过风险寻求效应体现;从区域看,东部地区商业银行金融科技对货币政策信贷传导渠道的促进作用更加显著;从商业银行规模看,大规模商业银行和小规模商业银行金融科技运用对货币政策信贷传导渠道的促进作用更显著;从商业银行贷款倾向看,金融科技运用对货币政策信贷传导渠道的促进作用在贷款倾向高的商业银行更显著。基于上述研究结论,为充分发挥金融科技在提升金融活动效率中的积极作用,政府应大力支持商业银行金融科技发展,鼓励各地区提高金融科技以及新技术应用水平,以提升金融科技对实体经济的服务水平。     

金融科技对绿色信贷的影响及作用机制——基于商业银行金融科技视角

数字经济时代,金融科技能否赋能绿色信贷发展,从而推动商业银行实现数字化绿色转型？本文创新性地从商业银行内部视角出发,基于2012—2021年22家中国上市商业银行数据,利用文本挖掘法构建金融科技发展指数,探究金融科技对绿色信贷的影响。研究发现,金融科技通过缓解信息不对称、调整信贷配置和降低信贷风险显著促进了绿色信贷的投放。异质性分析表明,金融科技对绿色信贷投放的促进作用在规模小、资本充足率高的商业银行以及城市商业银行中表现得更加明显。因此,商业银行应持续推进金融科技发展,以助力我国绿色金融的发展以及“双碳”目标的实现。     

引入有效推演机制提高银行信贷审批质量

基于我国2011—2021年商业银行不良贷款余额和不良贷款率逐年递增的现状,从分析商业银行不良贷款的现状和原因入手,提出运用实战推演机制来提高信贷审批质量,为商业银行和金融机构信贷审批提供借鉴。通过分析发现构成商业银行不良贷款的重要原因是一些审批人在审批工作时：只强调信贷审批标准,不考虑信贷审批原理;只强调担保物和抵押率,不研究抵押物的可执行性等。商业银行信贷审批工作通过引入实战推演机制,可以有效防范审批人不作为的风险,提高银行信贷审批质量。引入推演机制的具体建议：借鉴行业运行和盈利模式,推演信贷业务真实性风险;借鉴行政文件和审批原理,推演合规性风险;借鉴审批原理和行业大数据,推演合理性风险;借鉴不良贷款作案手法和抵押物可执行性,推演安全性风险。     

信息不对称与银行信贷管理分析

信息不对称是目前我国商业银行不良贷款比率居高不下的主要外部原因。建国以来,我国银企信贷关系因宏观经济体制的变迁发生了很大变化,银企信贷关系的政治色     

后危机时代商业银行不良资产形成因素的实证研究——基于江西省数据的经验分析

2009年,我国信贷高增长引致未来银行不良资产大量积聚的潜在风险引起了各方关注。在后金融危机背景下,研究商业银行不良贷款的现状,发掘不良贷款存在的根源,对信贷风险管理具有重要的现实意义。本文在回顾以前研究成果的基础上,试图以更加全面的视角,从宏观经济金融环境、宏观调控政策以及银行业运行情况等三个方面深入分析商业银行不良资产的影响因素。文章运用协整分析、格兰杰因素检验和脉冲响应模型对资产价格、固定资产投资、通胀率、存款准备金率、基准利率、银行利润等指标与不良贷款率（或不良贷款余额）的因果关系、影响程度进行了实证分析。结果表明,宏观经济金融形势的变化和货币政策调整都是影响不良贷款变化的重要原因,而不良贷款率的变化对商业银行利润影响明显。     

基于社会网络理论的商业银行风险管理

在形成商业银行不良贷款的诸多因素中，商业银行与贷款企业之间的信息不对称是最重要的深层次原因。本文运用社会网络理论，为克服银行、企业间的信息不对称问题，在商业银行内部建立起社会情报网络，社会情报网络使银行和企业间的信息最大限度的实现对称化。商业银行可以运用情报网络分析工具来获取贷款企业真实信息资源，为贷款决策提供参考，提高商业银行贷款风险管理水平。     

信贷“不对称”风险

商业银行发生不良贷款的一个深层次原因在于银企之间、上下级行之间以及信贷流程前后环节之间存在不同程度的信息不对称问题。所谓“信息不对称”,是指一方拥有相关的信息而另一方没有或一方比另一方拥有更多的相关信息,从而对信息劣势者的决策造成不利影响的现象。     

国有商业银行不良信贷资产成因及对策

现代商业银行作为金融企业，经营目的是追求高利润。商业银行利润主要来源于存贷款利差，因此信贷资产质量的优劣对于银行自身经营和发展尤为重要。然而我国商业银行特别是国有商业银行的信贷资产质量差，不良贷款居高不下，利息同收率低等已是众所周知的不争事实。因此盘活不良贷款，降低不良资产率，     

试论商业银行贷款过程中的信息不对称问题

四大国有商业银行是我国金融机构体系的主体。随着经济市场化步伐的加快 ,特别是加入WTO后 ,国有商业银行在商业化改革中取得了重大进展 ,但在经营和管理方面仍存在很多问题 ,其中最需要尽快解决的就是不良贷款问题。近年来国内外一些专家学者把信息不对称理论引进金融市场研究领域 ,开始运用信息不对称理论对信贷过程中信息不对称问题进行研究 ,本文试图在已有理论分析基础上做进一步分析 ,并将其与具体措施 (包括贷款专业化、与客户建立长期联系、贷款承诺、建立科学的客户信息系统、第三方信息披露和金融法制建设等 )相结合 ,形成一套涵盖整个贷款流程的防范不良贷款发生的可行方案。     

供应链融资:抵押品约束与中小企业信贷配给的有效突破

本文认为,银企之间的信息不对称所导致的信用缺失及其授信困难,是当前制约中小企业融资的关键所在.供应链融资作为一种信用--引致型金融创新,能够较好地降低商业银行与中小企业之间的信息不对称,提高中小企业的信用度,突破抵押担保的硬性约束,并降低商业银行的信贷风险,从而有效地缓解中小企业信贷配给困境.     

信息不对称与银行信贷管理分析

信息不对称是目前我国商业银行不良贷款比率居高不下的主要外部原因。建国以来，我国银企信贷关系因宏观经济体制的变迁发生了很大变化，银企信贷关系的政治色彩已逐渐淡化。商业银行在市场化进程中，提倡“效益立行”，信息不对称问题逐渐受到重视，但仍存在政府干预、银行产权未解决、国企改革困难重重等因素的影响。今后银行和企业将成为独立平等的市场经济主体，以利润最大化（股东财富最大化）作为各自的经营目标。如何解决银企间信息不对称问题，提高信贷资产质量，必将成为银行信贷管理中需要解决的主要问题。[第一段]     

中小企业信贷困境的分析及解决探讨

本文从信贷市场上银企的信息不对称问题出发，结合我国转轨时期信贷市场的特点，分析了我国中小企业融资中的信贷约束难题，指出要真正解决中小企业的信贷困境，不仅要加强商业银行信贷合约设计，提高信息生成能力，同时要深化金融体制改革，搞好商业银行市场化改革，为中小企业融资创造良好的金融生态环境。     

商业银行信贷管理中的信息不对称问题及其对策

本文从研究商业银行信贷管理中不对称信息问题的产生及其危害入手,对当前商业银行信贷管理中不对称信息问题的成因进行了深入分析,进而提出了包括建立程式化的信贷信息处理规范,建立科学的信贷信息资源管理体系,建立严格的信贷信息责任追究制度等治理不对称信息问题的相关对策。     

试论商业银行贷款过程中的信息不对称问题

四大国有商业银行是我国金融机构体系的主体。随着经济市场化步伐的加快，特别是加入WTO后，国有商业银行在商业化改革中取得了重大进展，但在经营和管理方面仍存在很多问题，其中最重要尽快解决的就是不良贷款问题。近年来国内外一些专家学者把信息不对称理论引进金融市场研究领域，开始运用信息不对称理论对信贷过程中信息不对称问题进行研究，本文试图在已有理论分析基础上做进一步分析，并将其与具体措施（包括贷款专业化、与客户建立长期联系、贷款承诺、建立科学的客户信息系统、第三方信息披露和金融法制建设等）相结合，形成一套涵盖整个贷款流程的防范不良贷款发生的可行方案。     

我国商业银行不良贷款率宏观环境影响因素分析

在不断变化的外部宏观环境下,银行业整体经营环境发生了较大变化,不仅受到互联网金融等新型业务形态的冲击与挑战,还面临着信用风险成本的增加。主要表现之一就是不良贷款率剧增。本文从宏观的金融生态环境等方面分析了影响我国商业银行不良贷款率的外部宏观环境因素,以期对加强信贷监管、降低不良贷款率等提供帮助。     

我国商业银行不良贷款率宏观环境影响因素分析

在不断变化的外部宏观环境下,银行业整体经营环境发生了较大变化,不仅受到互联网金融等新型业务形态的冲击与挑战,还面临着信用风险成本的增加.主要表现之一就是不良贷款率剧增.本文从宏观的金融生态环境等方面分析了影响我国商业银行不良贷款率的外部宏观环境因素,以期对加强信贷监管、降低不良贷款率等提供帮助.     

信贷波动、经济周期与商业银行不良贷款:基于Beveridge-Nelson分解的实证研究

针对现有研究的不足,本文根据中国商业银行信贷规模的数据特征,运用Beveridge-Nelson(B-N)趋势周期分解技术,将1990年1季度以来的信贷余额季度数据分解为确定性趋势、随机趋势和周期成分。在此基础上,分别研究了信贷冲击与不同类型商业银行不良贷款,以及信贷周期、经济周期与总体不良贷款率之间的关系,并获得了不同于现有文献的研究发现。     

金融科技赋能究竟如何影响银行小微企业信贷 ——基于调研数据的实证检验

小微企业信贷是金融科技赋能商业银行的一个重要落脚点,但现有研究对金融科技促进小微企业信贷供给的实现过程缺乏理论分析与实证检验.本文构建了"金融科技赋能-软信息约束-抵押要求-小微企业信贷"链式中介模型,并采用问卷数据进行实证检验,探讨信用环境对该模型的调节作用.研究结果表明:(1)金融科技赋能对小微企业信贷存在正向影响.(2)软信息约束与抵押要求均在金融科技赋能与小微企业信贷之间起部分中介作用.(3)软信息约束与抵押要求在金融科技赋能对小微企业信贷的正向影响中起链式中介作用.(4)信用环境通过弱化金融科技赋能对软信息约束的影响进而对链式中介作用起调节作用.本文结论为金融科技优化信贷资金配置提供了银行视角的理论解释,也为商业银行开展金融科技实践提供了管理启示.