基于均值——VAR的投资组合模型

本文对Markowitz投资组合模型的缺陷进行简要分析与概括,利用均值-VAR模型将VAR约束引入Markowitz投资组合理论中,使用VAR代替收益率方差来度量风险,建立基于VAR约束下的投资组合模型。     

期望与方差在投资组合中的应用

期望是对取值的平均程度的综合评价,方差是对取值稳定性偏离程度判断的重要指标。期望与方差在投资组合中具有重要作用,为广大的投资者给出了一个评价标准。通过这两种指标的对比,给出较好投资组合。     

马克维茨投资组合模型的遗传算法

在介绍马克维茨均值—方差投资组合模型的理论依据、含义及表述的基础之上,提出了求解该投资组合模型的遗传算法。并采用实证分析的方法,与梯度算法进行了比较,从而显示了该遗传算法在求解此类有约束条件的非线性规划问题时的优势。     

投资组合风险中CVaR方法的应用

本文研究了CVaR在投资组合风险中的运用。首先CVaR在投资组合理论中的运用进行了深入的研究,并以此提出了这三种新的分析投资组合风险的方法,对组合CVaR方法进行了有益补充,即边际CVaR,成分CVaR和增量CVaR。最后选取了基金裕阳2006年第三季度的数据进行了实证研究,计算了基金裕阳十大重仓股的边际CVaR、成分CVaR和增量CVaR,然后对这些风险信息进行分析得出调整对策。     

Copula在投资组合VaR度量中的应用

利用引入边际非对称Laplace分布的连接函数(Copula)方法度量投资组合的在险价值(Value at Risk,VaR),并使用失败频率检验方法和损失函数评价准则对四种窗宽(50,125,250和500日)下VaR的Monte Carlo模拟结果进行了有效性和精度检验。研究结果表明:采用250天历史数据利用Gumbel Copula度量投资组合VaR时具有较高的有效性和精度,在准确捕捉市场变化的同时又对风险进行了有效的度量和控制。     

基于均值——VAR的投资组台模型

本文对Markowitz投资组合模型的缺陷进行简要分析与概括,利用均值-VAR模型将VAR约束引入Markowitz投资组合理论中,使用VAR代替收益率方差来度量风险,建立基于VAR约束下的投资组合模型.     

线性目标规划及其在投资组合中的应用

本文在合理假设的基础上，利用线形目标规划的方法来讨论投资组合优化问题，建立模型，并进行实证检验。     

投资组合保险策略在企业财经管理中的应用探究

对于企业来说,既要在风险环境中对自身的投资状况进行把握,对风险进行规避,保障资产的稳定,同时也要在变动的环境中进行投资,把握机会成本,进行企业资本的保值增值。从20世纪末,美国多家企业开始进行投资组合策略(以下简称投保策略)应用,到期逐渐地传入国内,并被大规模地应用于保险市场时,及本身的价值就已经得到了市场的认可。我们知道,在市场机制中,风险是不可避免的,而投保策略能够根据现有的环境,进行最大限度的风险规避。对于一个企业来说,投资行为的风险无法避免,而且内部所实行的保险策略在某一时段或者是某一领域内所呈现的优势都是可变的。但是,投保策略的应用能够极大地保障资本的安全,尤其是当期作用于财经管理时,其本身所具备的最大的功能就是对风险进行规避,其应用会发挥出极大的效能,提供较为稳定的资本运营环境。笔者根据相关文献,从投保策略的发展路径为切入点,对其在财经管理汇总的能效和应用进行分析讨论。     

金融期货在组合投资管理中的应用

本文主要讨论金融期贷作为套期保值和战略实施工具的作用,前者的应用主要包括对债券投资组合的利率套期保值和对权益投资组合的超额收益的套期保值;后者则具体包括动态资产配置、改变债券投资组合的期限、改变权益投资组合的β系数和对权益投资组合进行板块（风格）配置。     

金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用

金融数学这一名词的出现是在上个世纪的八十年代,这一学科是一个比较边缘的学科,它的主要作用就是通过这种数学方法的应用来对金融经济在运行的过程中的一些规律进行论证,金融数学是不确定的条件下各个时期的框架中的证券组合选择的理论以及资产的定价理论,在这一过程中最优和套利以及均衡是最为主要的概念。本文主要对金融数学的发展进行阐述,并对其在证券投资组合中的应用加以分析探究,希望能够对此领域的学术发展起到一定的促进意义。     

销售战略上的有价证券模式的应用

本文认为,销售战略上利用的一般性市场、产品有价证券模式是从财务有价证券模式引用而来的,其特点是只考虑有价证券风险而不考虑市场风险;有价证券模式是把企业的外在要素与企业的内在要素结合起来评价企业的模式,对企业有效利用有限的资源以及针对市场中的各种现象制定战略非常有用,但也存在自己的缺点:一是模型为了简约太注重单一的变数,二是模型的对入与适用很复杂,三是对各产品或事业部门都有独立的战略,产品和事业间有连续性效果。     

Strategic Portfolio Management Model

Abstract

Institutional investors look forward to extra-ordinary returns in the new millennium. Yet, many have not displayed knowledge of scientific models such as modern portfolio theory, capital asset pricing model, and other financial assets investment management approaches, particularly within the local setting. They indiscriminately take risk by investing in subjectively determined options. We surveyed 44 quoted and unquoted companies, typical of emerging economies using Nigeria as a case. The test of hypotheses reveals that the firms' basis of portfolio selection is traditional. Investment risk is taken for granted. Also the homogeneity of portfolio components, though attractive in the short-run, adversely affect investment returns in the long-run. We, therefore, recommend the departmentalization and standardization of the corporate investment management process, reorientation and direction of organizational functionaries towards effective adoption of scientific approaches as integrally represented by the strategic portfolio management model, exemplified in this work.     

Portfolio Optimization and Martingale Measures

The paper studies connections between risk aversion and martingale measures in a discrete-time incomplete financial market. An investor is considered whose attitude toward risk is specified in terms of the index b of constant proportional risk aversion. Then dynamic portfolios are admissible if the terminal wealth is positive. It is assumed that the return (risk) processes are bounded. Sufficient (and nearly necessary) conditions are given for the existence of an optimal dynamic portfolio which chooses portfolios from the interior of the set of admissible portfolios. This property leads to an equivalent martingale measure defined through the optimal dynamic portfolio and the index 0 < b ≤ 1. Moreover, the option pricing formula of Davis is given by this martingale measure. In the case of b = 1; that is, in the case of the log-utility, the optimal dynamic portfolio defines the numéraire portfolio.     

项目组合投资综合决策模型及其应用探析

对项目组合投资问题建立了一个综合决策数学模型,利用优化理论并结合一个具体实例进行了求解。给出的算例为文中的模型和方法作了一个诠释,从理论上得到了一个能使企业获得最大收益的最终投资方案。     

基于偏度的多期证券投资组合模型研究

在考虑资产收益率分布中正的偏度水平前提下,以风险价值VaR为约束条件,并引入非线性交易费用、税收等市场摩擦因素,建立以累积偏度最大为目标函数的多期投资组合优化模型,用罚函数法和PSO算法结合求解此模型,并给出实证分析。考虑到在买卖资产风险时交易费用等对投资收益的影响,投资者应该在每一期都对其资产组合进行调整分析,确保在每一期的开始都建立起符合需要的最优资产组合,这对投资者的连续投资行为具有一定的指导意义。     

我国经济增长与预算内教育支出增长的VAR时间序列分析

国内学术界对预算内教育支出规模增长的评价以静态分析为主,其缺点是难以反映在时间序列上教育支出规模与GDP的动态关系。本文以VAR模型作为基本分析框架,通过参数分析、脉冲反应和方差分解,从动态角度说明预算内教育支出规模与GDP在长期趋势上的相互影响和作用效果,借此说明GDP增长对预算内教育支出增长的冲击形态、冲击方向、冲击程度和冲击持续时间。     

基金投资组合风险评价中VaR的应用研究

近年来我国基金业发展迅猛,其所倡导的价值投资理念获得市场的巨大认同。与此同时,社会上对基金投资风险进行评价的需求日益强烈。如何量化基金投资组合的风险,已成为金融机构及投资者共同关注的问题。利用风险度量的VaR方法,对基金投资股票组合的风险进行实证研究,探讨其在组合风险评价中的应用。     

博弈论在投资组合选择中的应用

博弈论是研究竞争与合作的理论 ,二人零和博弈是局中人是两个人的情况下 ,一个人的所得为另一个人的所失。把该理论运用到投资组合的选择上 ,根据同一证券在不同经济状况下的BEAT值不同 ,构成一个由N种证券在M种不同经济状况下的BETA矩阵 ,再由CAPM模型 ,得到它的收益 (利润 )矩阵 ,再根据线性规划的方法求得最优解。由此能解决在下期不确定性情况下的最优投资组合。     

基于VaR和两基金分离的投资组合模型

本文使用VaR来度量投资组合的市场风险,构造了一个在可接受期末财富约束条件下,使VaR达到最小的投资组合模型,同时,发现该模型发生了两基金分离现象,因此存在多风险资产情形下的投资组合模型可以退化成为单风险资产情形下的投资组合模型。最后,本文使用简化的单风险模型对我国上海股票市场进行了实证分析,探讨投资者如何在股票和银行借贷中进行最优资产分配。     

证券组合理论在高科技风险投资中的应用

高科技项目的高风险是众所周知的 ,如何降低或化解风险是风险项目投资者投资成功的关键问题。将证券投资组合理论运用到高科技风险投资中 ,通过对处于不同阶段的投资项目和关联度不大的投资项目的组合 ,有效的降低投资风险 ,保障投资收益。