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中国是国际市场最大的棉花生产与消费的国家,棉花价格的波动给涉棉企业的生产经营带来巨大的风险,而棉花期货则为企业提供了一种很好的避险工具。涉棉企业应当尽快学习期货市场的基本知识,储备相关人才,熟练掌握套期保值的工具运用,从而提高企业业绩的稳定性,塑造企业的核心竞争力。 相似文献
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论传统行业规避风险的新思路——安徽省涉棉企业如何利用棉花期货套期保值功能降低风险 总被引:1,自引:0,他引:1
安徽省是全国较大的棉花生产与消费的省份之一,棉花价格的波动使安徽省涉棉企业面临巨大的经营风险,而棉花期货的推出为企业提供了一种很好的避险工具。涉棉企业应当尽快掌握期货操作的基本技巧,熟练运用套期保值的这一新型工具,提高企业业绩的稳定性,增强企业的核心竞争力。 相似文献
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安徽省是全国较大的棉花生产与消费的省份之一,棉花价格的波动使安徽省涉棉企业面临巨大的经营风险,而棉花期货的推出为企业提供了一种很好的避险工具。涉棉企业应当尽快掌握期货操作的基本技巧,熟练运用套期保值的这一新型工具,提高企业业绩的稳定性,增强企业的核心竞争力。 相似文献
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我国棉花价格长期走势与短期预测——基于差分自回归移动平均模型(ARIMA)的分析 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来受各种因素的影响,棉花价格波动较大,预测棉花价格是对纺织企业生产及棉农意义重大。本文通过H-P滤波分析了我国棉花价格的长期走势,并在分析2008-2011年间月度棉花价格的基础上建立了基于差分自回归移动平均ARIMA(1,1,1)的棉花价格预测模型,利用该模型预测了2012年1月至4月间棉花价格,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够较好地模拟并预测短期国内棉花价格。 相似文献
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棉花价格上涨,会给棉纺织企业带来巨大的成本压力,导致其开工不足或关闭,从而影响到棉花的消费量,反过来增加棉花价格的下行压力,进而挫伤棉农的种植积极性,对整个行业不利。在分析国内外棉花价格趋势的基础上,剖析国内外棉花价格波动的影响,从保护整个棉花产业链的角度出发,探讨稳定棉花价格的对策。 相似文献
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在我国的纺织产品中,棉花成本占到总成本近七成左右。棉花价格决定着纺织出口企业的生存和发展,影响着纺织品出口贸易开展。近年来,市场供需、气候条件、政策环境、国际经济环境等因素发生巨大变化,导致国际国内市场棉花价格出现巨大波动,使我国纺织品出口贸易陷入困境。面对这一严峻形势,国内纺织品出口企业必须通过加大科技投入、塑造企业品牌等途径,不断扩大纺织品出口利润空间,消除棉花价格波动给纺织品出口贸易带来的不良影响。 相似文献
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周俊兰 《中国商贸:销售与市场营销培训》2009,(19)
棉花成本占棉纺织出口企业总生产成本的70%~80%,棉花的价格直接影响和制约着棉纺出口工业的发展,影响棉花价格波动的主要原因在于市场供求、政府调控、通货膨胀、气候骤变等因素,而这一系列因素都是棉纺出口企业所不能主宰和控制的,棉纺出口企业要从根本上走出跟风棉花价格波动的怪圈,必须加大技改力度,注重品牌建设,提高产品附加值等,以巨大的利润空间削弱棉花价格波动带来的影响,引领棉纺产业走强国之路。 相似文献
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既然作业成本法对于铜加工生产企业是十分必要的,那么就应当尽快将这种成本核算方法运用于铜加工生产企业的实践.因为在我国大多数企业还是按照传统的成本计算方法和程序进行成本核算,对于作业成本法的必要性、可行性、发展性认识不到位. 相似文献
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随着社会经济重心的转变,报社印刷企业也从制造服务业转换为资讯产业,同时印刷设备也向自动化、电脑化的方向发展。因此,报社印刷企业的管理也应当尽快的实现现代化的转变,建立现代企业制度,提高自身产品的质量。 相似文献
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随着新冠疫情暴发和美国非法制裁新疆棉等事件的发生,中国农产品流动性不断趋紧,致使棉花价格波动呈现出非理性特点。从外部性因素和生产成本变化两个视角入手,以2006—2022年国内棉花价格CCINDEX3128B月度数据为样本对中国棉花价格波动进行分析,同时利用ARIMA模型对国内棉花价格波动短期趋势进行预测,模型预测的相对误差为1.71%。结果表明:2022年下半年中国棉花价格的高位震荡状态存在一定合理性,但受国际棉花价格变化、新棉采收、流动性趋紧等因素影响,预期未来棉花总体呈现供过于求的格局,棉花价格存在一定的下行压力。 相似文献
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我国棉花价格异常波动原因的实证研究——基于库存信息和货币流动性视角 总被引:1,自引:0,他引:1
2010年后棉花价格波动频次增加、波幅提升,棉花价格剧烈波动的原因成为关注的焦点问题。本文基于供求、货币流动性和其他因素理论分析了棉花价格波动的原因后,运用协整检验、Granger因果分析实证研究了库存信息和货币流动性变动对棉花期货价格波动的影响程度,从而提出相关对策建议。 相似文献