股票型基金风险实证研究

开放式基金和封闭式基金是两种不同运作方式的基金。本文基于VaR方法对开放式和封闭式的股票型基金进行风险测算和比较。由于基金的日收益率非正态的"尖峰厚尾"的分布特征,运用GARCH模型计算出了基金的VaR值。实证结果发现,开放式和封闭式基金的VaR值是存在差异的。     

股票型基金风险实证研究

开放式基金和封闭式基金是两种不同运作方式的基金。本文基于VaR方法对开放式和封闭式的股票型基金进行风险测算和比较。由于基金的日收益率非正态的"尖峰厚尾"的分布特征,运用GARCH模型计算出了基金的VaR值。实证结果发现,开放式和封闭式基金的VaR值是存在差异的。     

基于Copula-ES度量股票型基金投资组合风险

由于许多金融资产收益率的波动可能存在非对称性,本文通过对收益率采用GARCH或者EGARCH建模,对存在杠杠效应的金融资产采用EGARCH建模.并将Copula函数和Monte Carlo技术应用于融通深证100基金,计算得到其前十大重仓的股票及其投资组合的风险值VaR以及ES,结果表明,基于Copula-Es的风险度量方法可以为我国基金管理公司评估和管理市场风险,从而控制和减少资产损失提供参考.     

房价宏观风险度量方法研究

房地产市场对宏观经济、金融稳定具有重要影响,但目前国内外没有关子基于宏观经济运行的房地产市场风险的定量度量工具和方法.本文从宏观经济风险管理和金融系统风险管理的角度,借鉴金融风险度量工具VaR的概念提出HP-at-Risk的概念,建立了度量基于宏观经济运行的房地产价格波动风险的分析框架,通过基于产出的风险和基于物价指数的风险两个指标,分别度量其超出实体支撑的风险和市场局部失衡的风险.     

基于VaR风险度量的人民币汇率实证研究

随着我国汇率市场化的实质性进展,汇率表现出较大的多变性和不确定性。加强人民币汇率风险管理已成为摆在各大经济主体面前的重大课题,而其核心和前提是实现对人民币汇率风险的有效度量。目前国际流行风险测量工具是VaR(Value at Risk)计量模型,该模型已发展成银行、非银行金融机构等各类组织进行风险度量的标准方法。本文首先描述了汇率风险度量的现状,对国内外汇率研究现状进行了简要介绍,接下来对人民币对数汇率收益率序列分别进行正态性检验和异方差检验,综合验证了使用VaR模型度量人民币汇率风险具有适用性。然后,用VaR参数法对人民币汇率风险进行了实证度量,通过准确性检验发现,GARCH-t模型是度量目前人民币汇率风险的最佳方法,从而进一步应证了我国人民币汇率波动具有时变性和非正态性。     

证券相关关系度量方法的实证研究

为了更精准地度量证券相关关系,本文借鉴了证券技术分析中的趋势分析,提出了一种基于证券趋势的证券相关关系度量方法.该方法可以避免短期波动对证券相关关系度量的影响,且具有较强的可操作性.本文简要介绍了目前常见的基于证券价格的相关关系和基于证券波动的相关关系度量方法的特点及缺陷,提出了基于证券趋势相关关系的度量方法,并通过实...     

应用极值理论度量商业银行操作风险的实证研究

度量操作风险的主要目的就在于为其配置合理的经济资本,本文以我国某国有控股商业银行自1988年到2002年间的操作风险暴露的事件为样本,应用POT模型估算不同置信水平下的VaR和ES值,并据此计算在一定置信水平下,一年内抵御操作风险暴露需要配置的经济资本。     

基于GARCH-VaR模型的股指期货风险度量实证研究

本文针对我国股指期货的风险问题进行了实证与规范研究。在总结了国内外关于股指期货风险度量与控制文献的基础上,综合阐述了VaR三种常见的计算方法。鉴于收益率通常存在尖峰厚尾的特点,本文重点应用基于GARCH模型的VaR方法,对沪深300股指期货IF1106合约进行风险度量的实证研究,计算出VaR值,并做了可靠性检验。分析结果表明基于GARCH模型的VaR方法适用于我国股指期货的风险管理。     

投资基金风险的度量方法分析

投资基金在全球金融市场中的地位越来越重要。评价投资基金时 ,不但要了解基金的风险 ,更重要的是要把基金的风险定量地分析出来。根据不同的衡量标准 ,基金风险的分析指标常用的一般有方差、β系数和晨星风险三种。在评价我国证券投资基金的风险要注意使用条件。     

基于熵理论的金融市场风险测度及实证研究

目前主流的金融风险测度方法如Va R、CVa R和ES都是基于均值-方差分析框架,刻画金融风险都通过分析收益率分布,且大多将收益率分布描述成正态分布;然而,这种传统方法不能很好地拟合证券市场诸如尖峰厚尾形态的真实分布。物理学中的熵可以用来度量不确定性程度,选取熵值最大的概率分布可以更好地描述证券市场价格随机过程。将熵理论引入金融风险测度研究中,利用最大熵分布对道琼斯指数、纳斯达克指数、德国DAX指数、法国CAC指数、日经225指数、上证指数等欧、美、亚典型并具有代表性的6个证券指数近20年的日数据进行实证分析得出,这种度量方法可以更加准确刻画证券市场收益率分布以及描述金融风险特征。     

风险依赖、一致性风险度量与投资组合——基于Mean-Copula-CVaR的投资组合研究

本文把风险依赖、一致性风险度量与投资组合纳入到一个分析框架中,结合Coupla-CVaR模型和Mean-var投资组合理论构建Mean-Copula-CVaR的投资组合模型,能有效同时解决风险度量中的一致性和依赖性关系。采用券商指数、银行指数和保险指数实证分析线性依赖和复杂依赖(Copula依赖)情况下金融机构资产配置的差异性和风险度量的充分性,研究结果表明,纳入Copula函数能够更为稳健和准确地预测投资组合的CVaR。然而,本文没有检验出不同形式Copula之间的差异具有显著性。本文的政策含义在于,忽视复杂风险依赖结构可能会造成风险低估,从而影响资产配置的有效性。     

股票技术分析指标的参数设置方法实证研究

本文针对我国股票市场,对四种常用技术分析指标的参数设置进行了实证研究。通过计算股价波动与技术分析指标各分析量之间的相关关系,验证参数设置的科学性;并采用抽样调查的方式,将每种技术分析指标对200只股票的1100个交易日的数据进行了海量运算,从而实证了参数设置的普遍性和适用性。本文进一步评价了四种指标参数设置的特点,提出了最佳参数配置方案。     

机构持股、特质风险与股票收益的实证研究

机构投资者的投资行为对股票市场的风险与收益产生了极大的影响,机构投资者的大量参与有助于股票市场的稳定、特质风险的分散以及超额收益的减少。文章选取机构投资者持股占股票市值比例这一指标来刻画机构投资者的行为,检验机构持股比例、特质风险和股票收益之间的关系。实证发现,在中国股市,特质风险与股票收益呈显著的正相关关系;机构大量持股有助于降低股票的特质风险;机构投资者持股比例越低的股票,特质风险越大,股票预期收益越高。     

盲用风险度量方法在中国的研究和应用现状

信用风险是商业银行承担的最重要的风险．对信用风险的度量进行研究不仅有利于金融机构有效规避风险．提升自身的发展能力．对国家金融稳定和经济发展有着重要的作用．     

基于深度学习股票风险预测方法的研究

随着社会经济的加速发展,市场发展股份制已经成为一种新的组织形态。越来越多的上市公司通过吸收投资大众的储蓄资金扩大筹资来源来赋予公司更大的经营自由度。但是股票属于商品范围,其价格波动不仅受市场的供求关系影响,同时还受到国家政策、基本面和行业景气度的影响。因此,如何准确的预测股票走势对商业回报和金融领域具有重要意义。     

汇率收益率的异方差:基于不同频率的风险价值度量

本文以美元兑日元即期汇率的每日数据和每小时数据为研究对象，首先以不同的GARCH模型，考察收益率的风险报酬补偿特征和不对称性；然后再应用Value-at-Risk风险价值理论中的参数法(方差-协方差法)在不同置信度水平下对低频的每日数据和高频的每小时数据进行风险价值度量的比较。分析发现：低频每日数据的GARCH效应较高频每小时数据要明显，其中EGARCH-M模型对汇率收益率异方差性描述为最优，风险度量中随着置信度的提高，模型由高估风险转为低估风险。     

高管风险偏好的度量方法及其运用研究

高管作为企业管理层最重要的角色,其风险偏好会对企业的政策制定与风险水平产生重要影响。选择合适的高管风险偏好度量方法,是研究公司行为与后果的前提。本文回顾了国内外学者衡量高管风险偏好的主要度量方法及其运用,通过对各种方法优势及局限性的评述,以求实现为今后相关研究提供借鉴的目的。