基于多元回归的房地产价格影响因素分析

房地产价格一直是社会各界特别关注的民生问题。本文选取了极具代表性的广东省作为研究对象,详细、深刻的研究影响房价的因素。利用多元回归、逐步回归对需求和供给两个模型做出分析,对主要的影响因素做出评价。研究发现,在需求模型中,影响广东省房价的主要因素是房地产投资额,而在供给模型中,影响广东省房地产价格的因素主要是人民币贷款利率、建筑材料价格。     

房地产税在我国房地产价格调控中的作用与改革设想

我国税收中房地产税对于房地产价格起到调控作用。房地产税主要包括在房屋交易阶段的增值税、所得税、土地增值税和房屋保有阶段的房产税。近年来,国家政府为遏制房地产市场价格的不合理上涨,利用税收政策,从供给与需求的角度调节房价,整顿房地产市场经济秩序,出台了一系列政策经济措施,但其调控效果有待加强。本文将结合房地产税的功能定位,从房地产市场供给与需求的角度分析税收在我国房地产价格中的调控作用,并对现行房产税改革作出相关探讨。     

从计量与实验经济学角度探讨房产价格

正一、计量经济学视角的房价因素分析根据西方经济学的一般分析方法,商品的价格由供给与需求共同决定,房地产价格也是由其相关因素通过影响房地产的供给与需求来实现的。从供给方面看,主要包括房地产的成本、房地产卖方对于出售的预期等;从需求方面看,主要包括房地产的价格水平、房地产买方的经济实力以及对未来房价的预期等。     

理性预期对我国房地产价格的影响

预期因素对房地产价格波动有着重要影响,本文从理性预期的概念出发,探讨了理性预期通过改变房地产需求和供给进而影响房地产价格,分析了我国现阶段影响理性预期的因素。     

货币政策房地产市场传导机制研究——基于SVAR模型的实证分析

基于2000-2013年房地产市场相关月度时间序列数据,构建货币政策房地产市场传导机制的理论框架,建立8个变量的结构向量自回归模型(SVAR)分析货币政策、房地产供给需求和消费投资等实体经济变量的相互关系,研究表明货币政策尤其是利率政策能显著影响房地产供给需求,但房地产需求对消费的正向冲击影响十分有限,对投资反而产生负向冲击。由此提出,利率政策应当关注房地产价格波动,避免房地产价格非理性上涨对宏观经济的负面影响。     

货币政策房地产市场传导机制研究--基于SVAR模型的实证分析

基于2000-2013年房地产市场相关月度时间序列数据,构建货币政策房地产市场传导机制的理论框架,建立8个变量的结构向量自回归模型（SVAR）分析货币政策、房地产供给需求和消费投资等实体经济变量的相互关系,研究表明货币政策尤其是利率政策能显著影响房地产供给需求,但房地产需求对消费的正向冲击影响十分有限,对投资反而产生负向冲击。由此提出,利率政策应当关注房地产价格波动,避免房地产价格非理性上涨对宏观经济的负面影响。     

境外资本流入对我国房地产价格的波及

近年来,人们对人民币升值的预期和房地产业的高额利润,吸引了越来越多的境外资本流入我国房地产市场,导致我国的房价一路攀升。本文通过分析境外资本的流入对我国房地产供给和需求的影响,来分析境外资本流入对我国房地产价格的影响,在此基础上提出相应对策,以积极应对外资流入对我国房地产价格的不利影响,从而促进我国房地产市场的健康发展。     

影响房地产价格的四大因素

房地产价格的影响因素多达数十个,但总体来讲,笔者认为影响房地产价格的主要因素不外乎经济因素、金融政策、市场预期、税收政策等四个方面。 一、经济因素对房地产价格的影响 作为一种特殊的商品,房地产具有投资与消费的双重属性,其价格的高低与经济因素有非常大的关系。影响我国房地产价格波动的经济因素主要包括：物价水平、国内生产总值、国民收入水平、房地产市场的供给与需求等。     

加息对房地产价格的影响

房地产的价格是由房地产的供给和需求平衡决定的,加息不会直接影响房地产的价格,而是通过影响房地产的供给和需求来影响房地产价格的。对于开发商来说,加息使房地产开发的成本加大,这种成本的上升最后也得加入房价中,但是这不一定会导致房地产价格上涨,因为房地产价格的上涨受多种因素影响,其结果要看房地产供给与需求的平衡情况,决定房地产价格的上涨与下跌。也会出现如下的可能:开发商的成本加大了,一些小的房地产开发商可能由于成本的加大,资金链出现危机,急需回笼资金,有可能降低销售价格;而对大房地产开发商而言,有可能把这部分成本转…     

基于EVIEWS向前回归法的房地产市场供需层次分析

最近几年中国房价一路高涨、政府宏观调控政策频出、开发商在二线城市迅速扩张、消费者持币观望。本文利用中国1998-2010年房地产价格和销售面积等相关的年度数据,运用Eviews6.0建立关于房地产需求的非线性回归模型,并对模型进行实证检验进行印证。结果表明:房价由多个因素影响,其中供给和需求的关系对房价起决定性作用。最终提出解决房价问题要从根本上解决经济适用房的供给,同时辅助以在刚性需求和投资需求两个层次改进,通过抑制房价的上升,最终使房价回归正常轨道。     

关于稳定房价、实现供需均衡的微观经济学分析

我国房地产行业起步较晚,但随着城市化进程的加快以及民众对城市房产的需求的激增,加之我国金融体系不够完善,造就了大量的房地产投机者,政府虽然屡屡打压房价却收效甚低,那么究竟房产价格居高不下的根源在哪里?本文从供需曲线的角度来分析我国房地产价格过高的根源所在,并在此基础上构建了动态的蛛网模型。     

北京房地产市场供求关系和价格机制作用的实证研究

本文利用状态空间模型对北京房地产市场需求函数、供给函数构建出可变参数模型,进而建立了修正的蛛网模型.研究表明,房价是影响房地产开发商是否增加投资的主要因素;居民可支配收入是影响房地产需求的决定性因素.蛛网模型求解结果是发散的,反映出近几年北京房地产价格越来越偏离均衡价格,需要政府通过宏观调控使其有所收敛.     

浅析当前形势下我国房地产价格的影响因素

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生。然而,我国房地产现在存在诸多问题,从经济学原理得知,价格一般情况下主要是由供求关系决定,当然也与经济因素、社会因素、政策因素以及心理预期有关,本文从影响房地产价格的供给因素以及需求因素进行探讨,还分析了其他一些相关因素对房地产价格的影响,最后针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议,以加快建立和完善房地产市场,引导真实有效的需求。     

浅谈我国房地产市场供求失衡状况

首先分析了我国房地产市场供求失衡的现状;房地产投资保持了较高的增长速度,供给总量持续增加;房地产市场供求结构不尽合理;房地产价格增长较快,但不能据此说存在"过热"现象,且需求正旺。并对这种现状进行了原因分析。最后,从政府、房地产商及购房者三个方面提出了改善失衡状况的建议。     

新时期完善我国房地产市场体系研究

由于我国住房供给制度不够完善,致使住房供给和需求不匹配。高收入者能够购买多套住房,而低收入者却买不起房,只能借助于住房保障体系解决居住问题。由于国内外多种因素的影响,市场商品房价格不断提高。政府若能积极完善好住房保障体系,便能解决社会中大多数低收入者的住房问题,逐步下降商品住房房价。本文认为,我国房地产市场的主要问题是供给和需求体系的不匹配,社会低收入者住房保障不够完善。故此总结了新时期我国房地产市场发展的新问题,并深入分析了房地产市场体系中的缺陷,提出了完善房地产市场体系的措施和方法。     

人民币升值对房地产价格的影响

本文通过简述人民币升值的现状以及我国房地产业发展现状,分析了人民币升值对我国房地产需求和供给的影响,并对人民币升值对房地产价格产生的流动性效应、预期效应和财富效应进行分析,从而提出了如何通过控制人民币币值进而抑制房价过高的相关对策建议.     

基于灰色理论和BP神经网络的房地产价格指数预测

房地产价格指数反映房地产市场价格波动的方向和趋势,是有效地进行房地产市场分析的一种必要工具,对其的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到各干系人的切身利益,因而对预测结果的精确度要求很高。本文运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,以Matlab为工具,对房地产价格指数进行预测。此组合模型融合了灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。并且,以中国房地产价格指数为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为房地产价格指数预测研究提供参考依据。     

论政府对房地产开发土地批租及价格的调控作用

按西方的价格理论,房地产的价格仅由房地产本身的效用、房地产的稀缺程度、供给和需求决定,但是中国的体制及国情与西方国家不同,除了上述因素影响房地产的价格外,政府在其中扮演着一个很重要角度。     

基于灰色系统理论的房地产行业研究

房地产行业在国民经济中有着举足轻重的地位,本文建立两个模型进行定量分析。针对房地产行业态势分析,本文根据房地产行业周期波动和房价收入比之间变化趋势基本吻合的原理,建立了房价收入比的混合模型(灰色系统GM(1,1)—马尔科夫链模型),并对行业态势进行了预测;本文应用灰色系统理论中灰色关联度的概念,对国民经济中主要的13个行业与房地产行业进行了带动效应的分析。     

广义货币供应量对我国房地产价格的影响研究

近年来,我国货币供应量迅速增加,2015年12月末,我国广义货币供应量(M2)余额为139.23万亿元,M2与GDP之比达到200％,经济的货币化现象严重.虽然,货币量巨额增加,但是我国的物价水平并不高,CPI一直在低位徘徊,纵观我国十年来的房价,2003以来,房价一路上扬.本文从伴随着我国货币供给的高速增长但是物价水平却在低位徘徊,而房价却一路高歌猛进的现象出发,考察了货币供应量对房价的影响,为我国房地产调控提供可行性建议具有显著的理论和现实意义.本文的研究目的是通过理论分析和实证研究考察货币供应量对房地产价格的影响,得出广义货币供应量、 国内生产总值、 城镇家庭人均可支配收入等对房价的影响方向、 影响程度以及作用效果;根据理论分析和实证研究的结论提出相应的政策建议,为房地产市场的健康发展提供借鉴.本文首先对国内外相关的研究成果进行了梳理.其次对我国的货币供应情况进行了分析,回顾了房地产的发展历程及存在问题等.然后,在现状和理论的基础上,选取广义货币供应量M2指标,通过建立计量模型实证论证了货币量与房价之间关系.最后,研究了广义货币供给量、 国内生产总值、 城镇家庭人均可支配收入三个变量对房地产价格的影响.通过研究房价和货币量的关系,最后得出货币供给增加会引起房价的上升,货币量和房价存在长期稳定的均衡关系.