基于游客需求导向的森林康养旅游产品创新开发与提升路径研究——以赣州虔心小镇康养基地为例

森林康养旅游是一种关注人与生态以及游客身心协调的旅游方式。森林康养旅游已经成为人们对新时代美好生活向往的重要内容。以虔心小镇森林康养基地为具体实例,分析虔心小镇森林康养旅游发展的优势和存在的问题,并基于虔心小镇森林康养游客需求的问卷调查,提出森林康养旅游产品创新开发策略与提升路径。     

基于文本大数据的旅游目的地形象感知特征及吸引力分析——以深圳为例

旅游目的地的吸引力是旅游行为的核心要素,对旅游目的地的决策起着决定性的作用,对提高旅游目的地的竞争力和旅游业的发展具有重要意义。文章对文本的语义情感进行内容分析,构建对旅游目的地吸引力的评价模型,运用社会网络与语义网络分析、 IPA分析结果对深圳进行了分析评价,为旅游管理局的管理提供依据,得出深圳的优势特色以及改进的地方和未来发展方向,对深圳的形象发展和吸引力提升提出具有针对性、可行性的意见。     

基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究——以三亚市为例

通过网络文本收集游客对旅游目的地形象的评价和感受,运用挖掘数据手段,得到游客感知目的地形象属性与特征,已成为研究旅游形象的重要途径。本文在对旅游目的地形象感知的相关理论研究回顾的基础上,以三亚为例,以知名旅游网站蚂蜂窝的文本数据作为样本,运用网络文本内容分析法,使用ROST CM6软件对游记文本内容进行分析,获取游客对三亚感知的相关信息。了解游客真实体验与感受,探讨影响旅游感知满意度的因素,并对三亚旅游发展提出了针对性的建议。     

基于网络文本分析的旅游目的地旅游形象感知研究——以三亚藤海渔村为例

通过Gooseeker软件收集携程网以及马蜂窝网站上关于藤海渔村的网络游记以及相关评论,再通过提取高频词、游客认知分析以及情感分析等对藤海渔村的形象感知进行深入研究。研究发现：藤海渔村存在路牌少、道路有污水等问题,基础设施不够完善;游客对人文资源印象不深,说明冲浪还缺乏文化特色。在此基础上提出打造亮点加大宣传、完善住宿管理规范、完善基础设施建设、发展特色冲浪文化等4条建议。     

森林康养产业发展的生态补偿机制研究综述

解决森林资源正外部性问题对森林康养产业的发展具有重要意义。生态补偿作为一种有效手段,可用于解决正外部性问题,因此将生态补偿机制引入森林康养产业。当前,森林康养产业引入生态补偿机制的相关研究较少,实质上,其属于森林生态补偿的一部分。本文结合国内外研究现状,综述森林生态补偿的理论基础、构成要素和发展,从而探索森林康养产业生态补偿机制,拓宽森林生态补偿视域,促进森林康养产业构建生态补偿机制。     

基于文本挖掘的西部城市旅游满意度研究——以携程西安和成都为例

利用携程网西安和成都的5万条旅游评论数据,构建旅游满意度指标体系,以评估不同城市旅游消费者的满意度。采用基于词云图、社会网络语义图以及LDA模型的特征分析来提取评价指标,构建适用于旅游评论的情感词典,并据此为评论情感赋值,结合层次分析法确定指标权重,分别计算满意度。结果显示：成都市的综合满意度高于西安市;游客对于成都旅游服务中的导游情况和行程安排的满意度高于西安;而西安携程旅游服务中地区游览特色更好,景点体验更佳。     

数字时代野生动物旅游体验网络评论文本研究——以成都大熊猫繁育研究基地为例

随着文旅行业持续发展,网络评论文本成为影响大众选择出游景点的重要因素。采用文本分析方法对携程网中成都大熊猫繁育研究基地的旅游者评论文本进行研究。使用ROST ContentMining6和UCINET 6软件,对旅游者网络评论进行语义网络分析、中心性分析与情感分析。研究发现：社会语义网络分析“熊猫”“花花”构成一级核心高频词,“排队”“可爱”“成都”为二级核心词汇,且与一级词汇互相关联;旅游者积极情绪占比达75.15%,中性情绪占比为12.13%,消极情绪为12.72%。     

基于网络文本分析的三亚市城市旅游形象感知研究

随着旅游信息化的不断发展,大数据时代的到来,网络游记已经成为游客出行的主要参考依据。本文以在携程、去哪儿网络平台上收集的以三亚为旅游城市的游记作为研究样本,运用网络文本内容分析法,使用ROST软件提取三亚旅游形象的高频特征词,进行分词、词频统计。三亚城市旅游形象感知分析结果显示：游客对于三亚的整体感知呈现“旅游资源+环境资源+美食资源”三大资源态势。提出将三亚旅游吸引物整合到滨海旅游生态、度假资源体验、美食资源品鉴、景区景点欣赏“四维”分布格局,建议从提升热带滨海旅游自然资源、凸显滨海旅游城市形象;增强五大名湾旅游关联度,创新“四维”旅游产业链;彰显旅游城市文化,打造滨海旅游城市之魂三个方面提升三亚城市旅游形象。     

基于网络文本内容分析的宁夏休闲农业开发与需求特征研究

采用内容分析法,利用ROST Content Mining软件对宁夏休闲农业景区(点)的基本信息和游客游记评价两方面的网络信息文本分别进行了词频分析、社会网络与语义网络分析和情感分析,得出高词频词组、共词矩阵和语义网络结构图,对休闲农业景区(点)的资源类型、旅游活动内容、空间分布等基本特征及游客需求特征和满意度等进行了分析,认为宁夏休闲农业具有资源集聚的空间指向特征和城市指向性特征,游客满意度高、评价高、需求度高,具有较大的发展空间。     

基于文本挖掘的碳普惠用户参与动机研究：以蚂蚁森林为例

碳普惠是聚焦于个体的创新碳减排政策,对于从个人层面推进碳中和具有重要意义。然而,在各碳普惠实践项目中,普遍存在参与度较低的现象。以运营模式最为成功的碳普惠项目——蚂蚁森林为例,基于新浪微博文本数据,构建LDA主题模型探究用户的参与动机。结果显示用户关注话题可分为四类,结合目标框架理论提炼出用户参与行为被享乐动机、获益动机以及规范动机驱动,揭示了用户参与行为背后的心理机制,为其他碳普惠项目提供借鉴。     

康养为核心的三大产业融合发展——以焦作市为例

以康养产业的战略发展为核心,以产业融合发展理论为指导,明确焦作市将康养产业作为未来主导产业之一的合理性与可行性,文章通过对焦作市康养产业的特点及优劣势分析,提出全产业链的焦作康养产业体系构建策略。在此基础上,阐述以康养为核心促进焦作市三大产业深度融合发展,为形成大康养产业发展战略的焦作产业振兴规划提供建议。     

基于网络文本的山西壶口瀑布旅游形象感知研究

采用内容分析法研究游客对山西壶口瀑布旅游形象的感知。研究发现：山西壶口瀑布旅游形象可以总结为依托景区环境、景区配套设施、游客构成、游客感知、游客行为活动;游客多以积极的情感态度为主,消极情感占比较低,游客总体满意度较高。最后,从实施合理的价格策略、丰富旅游产品供给、深挖文化内涵、完善基础设施和旅游配套设施、提升管理和服务水平方面提出提升山西壶口瀑布旅游形象的措施和建议。     

基于网络文本分析的乡村民宿旅游体验感知研究——以莫干山地区为例

以莫干山地区的乡村民宿集聚区为研究案例地,以携程网的民宿评论为资料来源,采用内容分析法探讨游客民宿体验的要素结构和特性。结果显示：游客对于民宿体验感知主要体现在感官体验、情感体验、特色体验和行动体验4个方面,“房间”“老板”“服务”是游客最为关注的具体对象;民宿体验感知总体持积极情绪,消极情绪主要来源于性价比低、缺乏娱乐等方面。研究结果可为民宿产业的可持续发展提供参考和借鉴。     

基于网络文本分析下的嵊泗列岛旅游形象感知研究

本文以嵊泗列岛旅游形象感知为研究对象,以网络本文为依据,分析了客源地、游客构成、出行时间,并利用词频对地点、偏好、行为以及感受进行了分析,发现了旅游者对嵊泗旅游的感知偏向积极,但依旧存在些许问题,如嵊泗对各景点旅游宣传失衡,使景区间差距日益扩大;景区本身对老年游客群体的吸引力弱;嵊泗旅游特色活动较少,依旧仅仅局限于出海捕鱼、海边烧烤等海岛旅游常见的活动,且各岛之间的旅游活动同质化高;旅游者关于嵊泗旅游形象的消极感知最主要来源于观光体验,评价负面较多的几点是"商业化""排队""交通差",针对这些主要问题本文给出了相应建议。     

从文本类型理论视角看旅游文本翻译——以镜泊湖景区为例

文章从凯瑟琳娜·莱斯(Katharina·Reiss)的文本类型理论的视角出发,以镜泊湖景区为例,分析旅游文本类型,探讨相关的翻译策略,以期提高旅游文本的翻译质量,更好地向国外游客宣传我国的旅游景点,促进旅游经济的发展。     

基于网络文本分析的三亚西岛旅游体验优化对策研究

本文以三亚西岛为研究对象,采用网络文本分析法、实地考察法,搜集西岛相关评价,归纳总结高频词汇,针对西岛旅游资源开发、配套设施建设、管理与服务现状等方面开展深入分析,探索西岛游客体验现状。经研究发现西岛目前存在地方文化深度体验不足、配套建设不完善、监督管理不到位等问题。针对现存问题,本文提出深化游客体验基本对策,以促进西岛旅游业可持续发展。     

新疆天山“突出的普遍价值”游客感知分析——基于网络文本分析法

本文结合网络文本分析法对新疆天山世界自然遗产地“突出的普遍价值”(OUV)的游客感知进行分析,进而通过将新疆天山OUV的专家评价与公众感知进行对比,对新疆天山在申遗过程中、阐释与传播时的价值丢失问题进行具体讨论并给出相关建议。新疆天山OUV的专家评价和公众感知的共性部分体现在游客能够有效感知新疆天山OUV的美学价值,差异部分表现在新疆天山OUV在阐释与传播时生态学价值的部分丢失以及在申遗过程中相关文化的价值丢失。     

大数据视角的入琼游客体验感知研究——基于三亚著名景点的网络文本分析

本文后疫情时代下,“海南游”的热度持续上升。本研究基于网页爬虫技术,以ROST Content Mining为工具对1万多条入琼游客在线评论数据进行网络文本分析,从词频、社会网络和语义、情感三个方面对入琼游客体验感知进行分析。结果显示,影响入琼游客体验感知的主要因素集中在视觉和味觉的感官因素,以及服务管理等其他体验因素。基于此,提出了景区维护和设施管理、饮食文化、产品与服务提升以及营销宣传推广方面的建议。     

基于网络文本的昆明市城市公园感知研究

以昆明市的27个城市公园为例,采集社交网络平台中的使用后评价文本,基于内容分析法,结合ROST Content Mining和Excel软件对评价文本数据进行高频词统计、语义网络分析、情感倾向和统计分析,定性与定量结合地对昆明市城市公园游憩感知因子进行总结归类。结果显示,公园出行主要集中在气候适宜的节假日,不同功能类型的公园构成要素的关注度各有差异,其中自然环境因素和服务管理水平的关注度最高,社会环境因素的整体感知度较低,消极倾向评论中对服务管理设施有较高提及率。最后根据游客的真实感受从环境规划设计、人文景观营造和服务设施水平3个方面提出提升建议。