宏观因素对股价影响的实证分析

宏观经济与股票市场的关系一直是研究的热点问题。通过运用逐步回归法,建立多元函数模型与双对数模型,对中国的股价指数、货币供应量、价格指数和汇率之间的关系做出了实证分析。得到结果表明,2008年1月至2013年9月,所研究的宏观经济指标与上证综合指数都是正相关。同时,居民消费价格指数和人民币兑美元汇率对上证综合指数的影响都比较显著,而广义货币供应量、狭义货币供应量和工业生产者出厂价格指数对上证综合指数的影响不显著。     

影响中国房地产价格指数的宏观因素分析

最近几年以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,基于2003--2012年房地产市场相关月度数据建立多元线性回归模型,研究了居民收入水平、货币供应量M2、资产价格和居民消费价格指数等宏观经济因素对中国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明,城镇居民人均可支配收入和货币供应量M2、居民消费物价指数和资产价格这四个因素对中国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。     

影响中国人身保险需求的因素及其实证分析

保险业乃现代金融三大支柱之一,从2001年中国加入WTO后,保险业从一开始的有限制的对外开放,到2006年全面的对外开放,此期间期间大量富有专业经验的外资保险公司陆续进驻中国市场,使国内保险企业遇到了激烈的市场竞争者和严峻考验。与此同时,随着中国经济水平的提高,人均收入的增加,人民普遍的保险意识加强,人身保险需求有了迅猛的上升,而且中国保险市场是拥有世界第一人口数的大市场,人身保险需求应当是巨大的。但是从相对指标保险深度跟保险密度上来看,中国的保险业还是表现出需求增长不足的问题。在宏观经济层面,在研究中国人身保险需求受到各因素影响的程度时,实证分析中各影响因素量化并用于多元线性回归模型中时给出了合理的经济解释。     

宏观经济环境因素对中国股票市场的影响分析——基于次贷危机背景下的实证研究

次贷危机引发了全球股市的剧烈动荡,中国的股票市场也受到波及.本文采用2006年8月美国次级债问题开始暴露至今为止的月度数据为样本,以上证综合指数为因变量,选择宏观经济中的主要影响因素为自变量,运用Eviews软件进行数据分析,建立中国股票市场受宏观经济因素影响的多元回归模型,以此作为中国股市管理的依据.     

基尼系数影响因素的实证分析——以成都市为例

伴随着经济的快速发展和国民经济总量的增加,我国居民贫富差距也在逐步拉大,收入差距扩大成为影响构建和谐杜会的原因之一。目前收入分配的不合理和收入差距过大,已在很大程度上制约了我国收入分配制度的深化改革,关乎到我国社会稳定和中国特色社会主义发展的命运。本文根据2001—2009年成都市相关统计数据,通过基尼系数,利用多元统计分析造成收入差距的主要因素并进行分析,为相应的政策分析和制定提供依据和建议。     

上证综合指数影响因素实证研究——基于宏观经济视角

选取2006年11月至2014年4月期间的月度数据为样本,以上证综合指数为因变量,宏观经济中的主要影响因素为自变量,运用SPSS对各种因素影响上证综指的方向和程度进行实证研究。实证结果表明资金供应和经济因素是上证综指最主要的影响因素,其次是经济发展因素,最后是物价变动及贸易因素。该研究对国家宏观调控、股票市场管理以及投资者提供了一定的依据。     

江苏省商品房住宅价格影响因素分析

本文通过建立多元线性回归模型,利用1998-2010年的相关数据对江苏省房价影响因素进行了探讨,得出人均可支配收入和总人口对房价影响较大,进而根据影响因素提出了在发展交通运输、转变经济发展结构方面政策性建议来控制房价。     

农村中小企业信贷需求影响因素的实证研究

运用2009年福建3个设区市中208个农村中小企业的数据,通过建立多元线性回归模型探讨了影响中小企业信贷需求的因素,得到显著性影响因素,即企业的性质、企业信用等级、企业主行业管理工作年限、企业贷款用途和方式、通过熟人介绍以及银企关系、流动比率对中小企业融资能力的影响是显著的,并对结果进行分析。     

人民币汇率变动对国内股票市场影响研究

在对人民币汇率与股票市场之间关系进行理论分析的基础上,选择2010—2012年美元兑人民币的汇率、上证综合指数和上证A股指数的相关数据,对两者之间的关系进行了实证研究,认为人民币汇率变动对于股票市场具有一定影响,但两者之间的关系并不是很强。     

影响我国寿险发展的关键因素实证分析

本文从经济人均国内生产总值、通货膨胀率、死亡率、城乡居民人民币储蓄存款、恩格尔系数、城市化水平六个影响我国寿险需求的因素着手,运用因子分析法和多元线性回归对历史寿险数据资料进行实证分析,分析影响寿险发展的关键因素,并给出建设性建议。     

江苏省水产品需求影响因素的实证分析

针对近年水产业持续增长这一现象,着重以江苏省城镇居民水产品消费为讨论对象,设计多元线性回归模型,运用最小二乘估计法,实证分析水产品的影响因素,得出结论：江苏省城镇居民水产品需求影响因素有水产品自身价格和通胀程度及替代品价格;要想最大限度地拓宽水产品消费市场,既要做好市场细分工作,也要巧妙控制水产品自身价格增长幅度;全面把握市场情况有助于更好地控制水产品销售。     

宏观投资的影响因素与实证分析

在界定宏观投资的基础上，选择储蓄、价格、利润和利率等影响因素的代表变量，建立固定资产投资的理论模型；以1985－1999年为样本区间，采用SPSS统计分析软件包，对变量数据进行相关性分析和主成分分析，构建我国固定资产投资的回归模型；通过实证分析得出我国固定资产投资各影响因素的结论并给出相应的政策含义。     

基于APT的股票收益率影响因素的实证分析

本文以沪深300为研究样本,选择2010-2012期间的数据,以股票收益率为因变量,以股票票价格、市盈率、成交量和换手率为自变量,运用APT(套利定价理论),建立APM(套利定价模型),用多元回归分析方法检验APT的每个因素与股票收益率的相关性。研究表明:收盘价、市盈率、成交量和换手率与股票收益率存在线性关系,希望能为投资者提供一个参考。     

多元线性回归在影响因素分析中的应用

1 .引言在运用多元线性回归进行预测或相关因素分析时 ,由于对相关因素的选取不够精确 ,单单依靠统计数据有时会得到不准确的结论 ,笔者在进行铁路运输影响因素分析时就碰到这样的问题 ,因此对多元线性回归的检验进行了改进 ,使之能够用于进行影响因素分析 ,而且应用结果令人满意。2 .基本思路基本思路是 :利用统计数据建立多元线性回归方程 ,然后利用计算机技术求解相关系数以及各检验数 ,通过对各个因素进行逻辑检验和相关性检验决定各个因素的取舍 ,逐步筛选出对目标变量最有影响的因素。主要步骤如下 :首先 ,利用统计数据建立多元线性回…     

国有企业员工薪酬满意度影响因素的多变量分析

在问卷调查的基础上 ,首先采用了可靠性分析 ,确定被测问题的有效性。然后采用多元线性回归分析 ,建立了多元线性回归模型 ,来探讨薪酬满意度与 7个影响因素之间的相关关系 ,找出影响国有企业薪酬满意度的关键因素。以此为基础 ,文章运用交叉分析法 ,比较了国企中不同员工的薪酬满意度和关键影响因素的状况。     

关于人民币汇率的影响因素的统计分析

当前,随着中国经济的高速增长、贸易顺差的逐年扩大,人民币汇率问题成为世界关注的焦点。首先阐述人民币汇率的影响因素,包括中国经济发展状况、国际收支、外汇储备、中美利差及人民币货币供给量。从定性和定量综合集成的途径,构建人民币影响因素实证分析模型,得出进出口差额是影响人民币汇率的主要因素的结论,最后提出改革人民币汇率形成机制,促进利率市场化的政策建议。     

社会消费品零售总额的影响因素分析

本文建立了一个关于社会消费品零售总额的多元线性回归模型，运用EViews软件对中国近20年的数据进行了分析，得出影响人们消费行为的主要因素为农村居民家庭人均纯收入的结论，并指出大幅增加农民收入是提高社会整体消费水平的关键所在。     

大学生消费及其影响因素分析--以云南财经大学学生为例

大学生是祖国未来的建设者,是极受社会关注的群体。通过对云南财经大学学生进行随机抽样调查,搜集大学生消费水平、程度以及偏好等信息,了解大学生消费现状。根据最小二乘法原理,通过计量经济学软件Eviews6.0进行实证分析,研究大学生的消费特点,找到影响大学生消费的主要因素,旨在培养大学生健康的消费意识和消费行为,并为其形成正确的消费观提出建议,为青年一代树立榜样。     

不同通货膨胀周期影响因素的实证分析

通货膨胀的起因在不同时期具有多元性和复杂性,不能一概论之。本文基于国家统计局等相关数据库公布的1990-2019年与通货膨胀有关的宏观金融数据,以三大周期的CPI指数作为被解释变量,以失业率、外汇储备、固定资产投资率、国民总收入、货币发行量(M2)和财政赤字率作为解释变量,运用SPSS软件进行单因素方差分析并建立多元回归模型,对不同周期各自的影响因素进行实证分析。结果显示:针对结构型通货膨胀货币发行量对其影响最为显著;针对需求拉动型通货膨胀,仅失业率和固定资产投资率对其产生显著影响。最后从建立通胀预警模型和控制货币发行两个方面提出具有针对性的政策建议。     

银行盈利的宏微观因素——对中国银行业的实证研究

This paper seeks to examine the determinants of the profitability of the Chinese banking sector during the post-reform period of 2000–2005. The empirical findings from this study suggest that all the determinants variables have statistically significant impact on China banks profitability. However, the impacts are not uniform across bank types. We find that liquidity, credit risk, and capitalization have positive impacts on the state owned commercial banks (SOCBs) profitability, while the impact of cost is negative. Similar to their SOCB counterparts, we find that joint stock commercial banks (JSCB) with higher credit risk tend to be more profitable, while higher cost results in a lower JSCB profitability levels. During the period under study, the empirical findings suggest that size and cost results in a lower city commercial banks (CITY) profitability, while the more diversified and relatively better capitalized CITY tend to exhibit higher profitability levels. The impact of economic growth is positive, while growth in money supply is negatively related to the SOCB and CITY profitability levels.