国际关系研究的定量数据库及其应用

国际关系研究者经常面对一些需要运用数据进行比较、检验或支持的问题。对于试图采用定量研究方法的研究者而言,如何获取和使用研究所需的数据是研究过程中面对的第一个难题。作者将国际关系定量数据库分为冲突数据、国际经济政治地理数据、组织数据和调查数据等几种主要类型,它们涵盖国际政治经济、冲突或冲突过程、国际组织、对外政策分析、民主化、族群政治、发展、环境研究、和平研究等大部分国际关系研究领域。在对这些数据库的主要用途、特征、使用方法以及最新相关研究成果进行介绍的基础上,作者认为,为了最大限度地利用已有数据,研究者需根据研究目的和问题选择最合适的数据,尽可能使用不同数据来进行假设检验,同时在分析使用数据时需要注意数据的测量层次问题。     

Changes in Japanese household consumption and saving behavior before,during and after the Bubble era: empirical analysis using NSFIE micro-data sets

This paper seeks to clarify changes in the Japanese household behavior in the 1980s and 1990s through empirical investigation of available data on consumption and saving using the micro-data sets of the National Survey of Family Income and Expenditure. Our findings are as follows: First, household consumption was stable even during the Bubble period. Second, “bubbly” consumption in the Bubble era was due to consumption relying on corporate expense accounts. And, third, the saving behavior of households changed significantly after the Bubble burst and asset prices imploded. This is indicated by the change in the coefficient of assets in the saving function.     

Market competition,differences in technology,and productivity improvement: An empirical analysis based on Japanese manufacturing firm data

In this paper we examine empirically the effect of market competition on firm productivity improvements using data drawn from the Japanese manufacturing sector. We find that a non-linear relationship between competition and productivity growth induced by R&D activity as suggested by Aghion et al. (2005) holds for Japanese manufacturing firms. We also show that greater market competition widens technology differences across firms, and firms facing more intense competition are more productive than other firms. Our empirical results imply that productivity improvement through R&D activity depends on not only a competitive environment but also technological differences between firms.     

大数据时代中小企业人力资源管理的变革研究

大数据时代的到来为中小企业人员管理变革的实现提供了一次很好的机遇。面对时代的这一变革,中小企业必须通过对大数据时代特征进行综合分析,结合自身人力资源管理情况,积极做出相应改变,以更好顺应时代发展的要求,为自身的长远发展奠定良好的基础。文章以大数据时代中小企业人力资源管理变革为研究对象,透过对大数据时代中小企业人力资源管理变革必要性和问题的分析,探究中小企业大数据时代人力资源管理的变革之路。     

地理标志农产品对城乡收入差距的影响研究——基于全国30个省份面板数据的实证分析

在剔除三部门重合地理标志农产品后,基于2010—2018年中国30个省份(因数据缺失,未包括西藏和港澳台地区)的面板数据,构建空间杜宾模型和面板门槛回归模型,实证研究地理标志农产品对城乡收入差距影响的空间溢出效应和非线性影响。研究结果显示,城乡收入差距的空间集聚特征明显,且具有显著的正向空间自相关性;地理标志农产品能够抑制本省域及邻近省域城乡收入差距的扩大;随着经济发展水平的提高、交通基础设施水平的提升,地理标志农产品缩小城乡收入差距的作用逐渐增强。     

装备制造业数字化转型、服务化水平与企业效益——基于2 445家企业数据的实证研究

数字经济时代制造业数字化转型与服务化水平是促进和衡量制造业高质量发展的关键因素和重要参数.数字化转型是装备制造业的发展方向,可以有效提高企业服务化水平,对于企业的可持续发展具有重要意义.为实证研究企业数字化转型对服务化水平与企业效益的影响,收集了中国装备制造业2445家上市公司2014—2018年的资料数据,运用计量经济学方法进行实证分析.结果表明,装备制造业数字化转型、服务化水平和行业总体效益都逐渐提高,服务化水平起到了完全中介效应,但比较弱.再细分6个分行业进行稳健性检验和比较分析,发现服务化水平的中介作用在6个分行业里只有部分中介效应甚至无中介效应.