带时间限制的最小费用运输问题的网络流解法

研究了带时间限制的最小费用运输问题,在分析了运量与运输时间关系的基础上,把运输时间划分成与运量无关和与运量有关的两部分;进一步根据已知的运输时间与运量的函数关系,把带时间限制的最小费用运输问题转化为最小费用最大流问题,给出了求解该问题的方法,并通过实例进行了计算。     

带时间窗的多目标配送线路选择问题的目标规划模型

基于客户等待时间的含义和目标规划原理,为带时间窗的多目标物流配送线路选择问题构造了线性目标规划模型。建模时考虑了运输费用最小、运输时间和所有客户的等待时间最短三个相互冲突的目标。     

基于调整路线的后运输问题悖论思考

在对运输悖论问题进行研究性学习的基础上,对悖论问题优化过程中超过可调整量的情况,即所谓的后运输问题悖论阶段,做了进一步的探讨.通过借鉴负费用路观点和可反调路线的理论观点,以调整路线理论为指导,对后运输问题悖论阶段总运费与总运量的发展变化趋势做出了假设判断,并予以了证明.经过理论推导得出,在后运输问题悖论阶段,总运费会随着总运量的增加而持续增加,且最终呈现线性比例关系.     

一类节点带两重容量限制的LRP问题研究

分析了一类节点带两重容量限制的三层LRP问题:在物流网络受物流中心吞吐能力和物流网络节点最大单批处理能力两重容量限制下,如何进行物流中心选址和运输路线安排,使总的费用最小。建立了混合整数规划模型,提出了一种优化算法,并用优化算法对一个实例进行了求解。     

基于时间约束的物流运输路线优化

在分析车辆运输费用和运输时间的基础之上,建立一个以规定时间内最小费用为目标的物流调度路线优化数学模型。同时给出车辆路线问题的求解算法思路和计算流程,并结合实例,采用Dijkstra迭代方法,讨论该算法的应用。从而为在物流调度的车辆运输路线优化中实现在满足时间约束条件下达到运输费用最低提供依据和方法。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

考虑客户满意度的多式联运运输组合优化模型研究

考虑运输过程中的费用、时间、客户满意度等因素，建立了以集装箱运输方式与路径选择为基础的广义费用最小模型，并提出了求解模型的层次分析法和遗传算法。     

多目标应急物流运输问题优化研究

文中首先分析了应急物流的特点,然后以运输时间效益最大化为首要目标建立模型,运用二分法进行求解,以获得较高的计算效率。在此基础上以运输成本最小化为二级目标建立模型,将其转化成带有分层的网络流模型,用最小费用最大流算法进行求解。模型符合应急物流运输问题首先应满足时间最短其次考虑费用最低的特点,同时考虑了多种运输方式联合运输实际情况。因此文中对了解应急物流的特点和解决突发灾害疫情的运输问题具有实际意义。     

分层物流网络设计及启发式算法求解研究

按照服务小区将物流设施分层划分,在传统物流网络的基础上设计了分层网络.以建设费用最小、运输费用最小为目标,建立了多目标整数规划模型.模型分解为选址问题和运输问题,并采用邻域搜索算法计算选址问题、免疫克隆算法求解运输问题,设计了求解模型的启发式算法.算例说明了算法的可行性和有效性.最后,在给定不同建设、运输费用权重参数的条件下对零售商的建设数鼍进行了灵敏度分析.     

一类带容量限制的运输问题研究

对一类带容量限制的运输问题进行系统的研究,建立了一种容量限制约束下的数学模型,并研究了运输网络中转运点和运输路径(边)的容量扩张问题,为实际的运输问题提供依据和参考。