基于Landsat8影像的南京市紫金山风景林区树种分类研究

研究通过提取Landsat 8和DEM数据分类特征因子,分别探讨Landsat 8对针叶林和阔叶林以及林分内优势树种的识别能力.本研究以江苏省南京市紫金山风景林区为研究对象,提取Landsat 8数据光谱、植被指数以及纹理特征,结合DEM数据提取的坡度、坡向等地形因子,采用支持向量机和随机森林分类器对森林进行分类,探讨...     

基于ArcGIS的山西省暴雨灾害风险评估

选取山西省109个气象站1988—2018年气象资料,结合层级分析法和专家打分法,构建了山西省暴雨风险评估模型,并利用ArcGIS对山西暴雨风险进行评估。结果表明:山西省大部分地区年暴雨量占年降水量的比例都超过了10%,说明暴雨作为山西降水量的主要来源。山西南部大部分地区及中部吕梁、阳泉、太原地区处于高风险区,发生暴雨灾害的风险较大发生;北部大同、朔州地区处于低风险区,发生暴雨灾害的风险较小。实时开展暴雨灾害的危险性评价,有助于完善当地地质灾害气象风险评估模型,为地方政府制定防灾减灾措施提供依据。     

福建森林灾害经济损失研究

森林灾害是可以计量的经济损失。本文在对森林灾害损失的构成进行研究的基础上对福建省森林灾害的经济损失进行了评价。     

基于熵权的洪水灾害补偿资金绩效评价

针对洪水灾害补偿资金的独有特点及补偿效果的特殊性,从资金投入、资金使用、资金产出、资金效果4个方面建立了洪水灾害补偿资金绩效评价指标体系。由于指标的多属性特点,构建了以熵权为基础的组合权重下的洪水灾害补偿资金绩效评价模型,充分考虑了相关专家的意见和评价指标的固有特性,使评价结果更为合理。最后,以广东省为例对洪水灾害补偿资金进行绩效分析,并提出提高补偿资金到位的时效性、保证资金使用的合规性、强化资金使用的监督机制等提高洪水灾害补偿资金绩效的对策和建议。     

洪水灾害的风险特征及保险制度设计

随着经济社会的快速发展,洪水灾害带来的经济损失越来越严重。在厘清洪水灾害风险的高危险性、承载体的强脆弱性以及可保性的基础上,从洪水保险的风险主体、资金筹集、费率计算与调整、洪水保险的再保险制度4个方面设计洪水保险产品。洪水保险兼具时间和空间维度上的风险分担性,完善洪水保险相关立法、建立洪水保险组织机构、构建多元资金筹集体系、推进洪水保险风险证券化、强化洪水保险制度监管有助于推进洪水保险制度的设计与发展。     

基于随机森林的上市公司财务舞弊识别研究

在参考前人研究成果的基础上,引入组合分类方法中的随机森林技术,对2000～2008年有财务舞弊行为的上市公司及相应的控制样本数据进行分析,模型达到较高的预测率。随机森林在特征指标选择和预测精度方面都有很好的效果,目前还鲜有文献将这一技术运用到经济管理相关研究中。     

鄱阳湖区洪水灾害与孕灾环境变化的关系问题研究

本文分析了鄱阳湖区洪水灾害与孕灾环境变化的关系,包括全球环境的变化以及人类活动导致的植被破坏、大规模围湖造田和三峡水库的运行等与洪水灾害的关系,针对鄱阳湖区洪水灾害,提出了洪水灾害减灾对策。     

基于SVM的商业银行信用风险预测

通过粗糙集理论的约简算法与支持向量机的分类算法,应用到商业银行信用风险预测。借助用户反馈标记提高了查全率和查准率,使检索的信息更符合语义特征。     

基于云物元模型的南京市雨洪灾害风险评估

基于城市雨洪灾害的形成机制和属性特征,从致灾因子、孕灾环境和承灾体3个方面构建城市雨洪灾害风险评估指标体系,并提出相应的分级标准。采用云模型与物元分析方法耦合建立了城市雨洪灾害风险评估的云物元模型,并对南京市2011—2016年的雨洪灾害进行风险评估,得到历年南京市的雨洪灾害风险等级。结果表明,南京市夏季的城市雨洪灾害风险都处在较高的等级,且南京市遭受高风险等级的雨洪灾害的可能性也在逐年增加。从改善排水管网密度、加强雨水蓄存设施建设、降低城市不透水面积、加大市政防洪投入和提升城市雨洪应急处理能力等方面,提出了南京市雨洪灾害风险管理应对策略。     

洪灾损失快速评估中的社会经济统计数据空间展布模拟

通过分析社会经济统计数据属性与用地类型之间的相互关联和约束关系,提出社会经济统计数据空间精细化表达方法,能够更为准确和精细地实现社会经济统计数据的空间展布,从而为洪涝灾害损失评估提供可靠的数据基础和决策依据。典型案例区模拟洪水实证研究的结果与实际洪水年份的损失统计信息及其他研究的估算结果均十分接近,表明基于用地类型与社会经济统计数据属性关系的空间展布方法是可行、适用的。     

基于支持向量机的小型水库风险等级模型研究

根据小型水库现状,研究得到小型水库安全风险的主要影响因子。在此基础上,利用机器学习方法,建立小型水库安全风险等级评价模型。通过实例分析,验证了模型的正确性和适用性。研究表明,基于支持向量机的小型水库安全风险等级评估在小水库安全风险识别上具有一定的适用性,能够有效解决小型水库安全风险等级评价中存在的数据样本较少的问题,该研究成果可以为小型水库下游区域山洪预警提供新的思路。     

基于文献计量学的洪涝灾害研究现状及发展趋势分析

以美国科学情报机构科学引文索引数据库(SCI-E)为数据源,通过文献计量学的方法从文献数量、学者数量、文献发表期刊分布、发文国家/地区、科研机构及关键词等方面对数据库中1988—2015年洪涝灾害的相关文献进行分析,以评估洪涝灾害的研究趋势。结果显示:1988—2015年洪涝灾害在其领域内发展迅速,无论是文献总量、参与研究的作者数量还是研究内容上都随时间呈上涨趋势;洪涝灾害相关论文主要覆盖的学科类别是"水资源",Natural Hazards为发表相关论文最多的学术期刊;美国是洪涝灾害领域发文量最多的国家,中国紧随其后位列第二;学术力量方面,洪涝灾害相关研究力量以高等院校为主,其中中国科学院为该领域研究发文量最高的科研机构;通过对关键词的分析可知,与洪涝灾害相关的科学问题研究中,"洪水管理""气候变化"和"模型"是未来研究热点,将高新技术广泛使用于洪涝灾害的研究领域,控制洪涝灾害对国民经济造成的损失,有利于经济的持续、稳定和健康发展。     

萤火虫算法-投影寻踪模型在云南省洪灾评估中的应用

针对投影寻踪(PP)模型在实际应用中最佳投影方向a难以确定的不足,利用萤火虫(FA)算法搜寻PP模型的a,建立FA-PP洪灾评估模型,并与PSO-PP模型进行对比。以云南省2001—2013年为例,分别选取农作物受灾面积、受灾人口、死亡人口、倒塌房屋间数、直接经济损失5个洪灾评估指标,利用洪灾投影系列均值z珋及标准差σ构造洪灾评估分级标准进行洪灾评估。结果表明:FA算法收敛精度优于PSO算法,具有较高的寻优精度和全局寻优能力。将FA算法用于PP模型a的选取,可有效提高PP模型评估精度,避免a寻优结果变化范围过大的缺陷;利用FA-PP洪灾评估模型对云南省13年来洪灾评估结果为:特大洪灾3次,重大洪灾2次,较大洪灾7次,一般洪灾1次,洪灾随时间呈减弱趋势,且减弱趋势显著。     

2000～2010年我国洪涝灾害损失综合评估及其成因分析

利用我国的洪涝灾害损失数据,分析了我国2000～2010年洪涝灾害受灾人口、农业受灾面积和直接受灾经济损失之间的关系,洪涝灾害损失的空间分布特征以及受灾损失与年平均降水量之间的关系。根据近10年来我国洪涝灾害的新特点,提出了我国洪水管理及防灾减灾的若干措施。     

基于风险可控行蓄洪区运用决策支持系统开发与设计

针对行蓄洪区运用决策存在的问题,通过选取淮河干流的蒙洼蓄洪区作为"基于风险可控行蓄洪区运用决策支持系统"的典型应用案例区,基于GIS软件和平台,将多种模型与行蓄洪区内的多源数据集成为一个相互联系的有机整体,解决行蓄洪损失难以快速评估,行蓄洪区风险无法快速有效预警、控制和管理,科学的应急管理体系尚未建立等难题,为行蓄洪区规划管理(包括洪水资源化利用)提供决策支持工具。     

淮河流域行蓄洪区运用的风险因素识别

淮河流域行蓄洪区作为防洪工程体系的重要组成部分,在减轻淮河沿岸大堤的洪水压力方面发挥着重要作用。行蓄洪区的运用会造成行蓄洪区内的经济损失、人员伤亡及环境污染等多种风险。行蓄洪区运用的风险是致灾因子的危险性、孕灾环境和承灾体易损性及御灾环境的脆弱性等共同作用的结果。从4个方面分析淮河流域行蓄洪区运用的风险因素,提出淮河蓄洪区运用的风险防范对策。     

淮河流域行蓄洪区灾害损失评估数据库建设与数据更新

以GIS为设计工具,对淮河流域行蓄洪区灾害损失快速评估数据库建设进行设计,研究灾害损失评估数据库的数据采集、加工和更新。研究认为,行蓄洪区灾害损失数据库建设包括数据库内容、数据来源与处理、Geodatabase模型构建,以及数据库管理与整理等关键工作内容;数据库建设完成后的数据采集、加工和更新主体和路径要以淮河流域当前管理体制为依托,以淮河流域当前各项数据统计路径为载体进行。