改进的混合差分人工蜂群算法在辽宁东部城市供水量预测中的应用研究

用改进的混合差分人工蜂群算法对辽宁东部某城市供水量进行预测。结果表明:相比于传统算法,改进算法在目标聚类求解精度上具有较为明显的改善;改进的混合差分人工分群算法具有更好的收敛精度和预测精度,更适用于城市供水预测,改进算法预测的供水量和实测供水量的拟合误差为7. 1%,计算消耗时间为4. 3min,而传统算法的拟合误差为17. 3%,计算消耗时间为7. 8min;在远景年份2020—2030年,辽宁东部某城市年供水量将达到35. 15亿～45. 18亿m3,供水量将逐年递增。     

卡尔曼滤波算法在雷达降水同化及水文模型中的应用研究

引入卡尔曼滤波算法对雷达降水数据进行同化,并将同化的雷达降水数据用于水文模型中。结果表明:在面雨量上,卡尔曼滤波算法同化的雷达降水数据和区域实测降水数据之间相对误差低于20%,绝对误差低于45mm;在单站雨量上,各雨量站实测数据和同化雷达降水数据自回归方程可通过置信度为95%的F检验;以同化的雷达降水数据作为水文模型输入,其场次洪水合格率可达到73%。研究成果对于雷达降水数据同化及在水文模型中的应用提供参考。     

降水时空变异性对辽宁西部洪水模拟精度影响的定量评估研究

文章结合辽宁非饱和产流模型定量评估降水时空变异性对辽宁西部洪水模拟精度的影响。研究结果表明:在静态参数下,随着降水时间尺度逐步递减,区域洪量和洪峰计算误差的递减率均值分别为-8.99%和-5.85%,在动态参数下,降水时间变异对洪峰和洪量影响较小;降水空间的变异对洪水模拟精度影响明显,降水空间分辨率的逐级变化,区域洪量和洪峰误差在静态参数下影响度明显好于动态参数,研究成果对于区域洪水模拟降水时间尺度选择提供参考。     

神经网络模型在降雨中长期预报中的应用比较

为得出降雨中长期预报的标准模型,基于RBF神经网络模型和BP神经网络模型,通过遗传算法优化模型,引进全球绩效指标GPI指数综合比较各模型的计算精度,结果表明:在长期降雨预报中,4个模型的计算精度明显提高,精度由高到低依次为GA-RBF模型-GA-BP模型-RBF模型-BP模型; GA-RBF模型在降雨中长期预报中的GPI值分别达到了0. 47和0. 63,表明该模型可作为降雨中长期预报标准模型使用。     

鞍山地区含沙量比测定线研究

文章为分析OBS-3A浊度仪在鞍山地区含沙量测定的使用,结合比测定线方式,对鞍山地区主要河流断面含沙量进行单断沙关系分析。试验结果表明:4种组合方式下含沙量测定精度最高,95%随机不确定度在9. 0%～21. 1%的范围内,均达到了三类精度的水文站要求。各组合的偏差在-26. 6%～23. 7%的范围内。研究成果对于光学浊度计断面含沙量自动测定前景分析具有重要的参考价值。     

红河上游流域MSWEP降水数据精度评价和影响因素研究

为了能更加准确地预测红河上游流域的降水,选择MSWEP降水产品,收集流域内24个气象站30a的降水数据,以相关系数、均方根误差和相对偏差为评价指标,从日、月、年、季4种时间尺度评价MSWEP降水数据的精度,并利用显著性检验理论研究高程、坡度、坡向对MSWEP降水数据精度的影响。结果表明:MSWEP降水数据在月尺度和年尺度上具有较高的精度,在日尺度上精度一般;在季尺度上,春季和冬季的MSWEP降水数据精度较高;高程、坡度和坡向会对MSWEP降水数据的精度产生影响。     

Logistic模型在我国私人汽车保有量预测中的应用研究

论文介绍了新产品扩散Logistic模型及两种参数估计方法,就我国私人汽车保有量的发展情况分别采用两种算法建立扩散模型,比较分析了它们的结果并将预测结果与其他文献对比,得出:(1)基于遗传算法的Logistic模型适用于我国私人汽车发展趋势的中长期预测,预测私人汽车的最大市场潜量为7亿左右,增长极大年处于2021～2026之间;(2)基于非线性最小二乘法的Logistic模型拟合度高,适用于近期预测;(3)Logistic模型预测私人汽车保有量的精度普遍比其他模型高.     

基于协同克里金模型的区域降水空间插值方法与应用研究

协同克里金模型法可综合考虑多要素对降水空间插值的影响,改变传统插值方法仅考虑单一要素的片面性。文章引入协同克里金模型,对辽宁东部某流域降水进行空间插值,并结合降水监测点实测降水数据,对比不同降水空间插值方法对区域降水空间插值精度的影响。研究结果表明:相比于传统插值方法,在年尺度和月尺度内,协同克里金模型在降水量相对误差上分别减少12.7%和10.9%,绝对误差分别减少64.6mm和5.07mm,降水空间插值结果和实际情况较为一致,研究成果对于区域水资源量的评估提供技术参考。     

基于改进WPSO-SVR模型的梯级电站日入库径流量预测研究

文章引入改进的WPSO-SVR模型,对辽宁东部某流域内梯级电站的日入库径流量进行预测。预测结果表明:改进的WPSO-SVR模型可解决传统模型算次数较多且无法解决高维度计算优化的局限;相比于传统模型,改进模型在各梯级电站日入库径流预测相对误差减少9.5%,合格率提高36.7%。研究成果对于梯级电站日入库径流预测提供方法参考。     

增长迅速 举足轻重——蓬勃发展的亚洲化纤业

一、亚洲总体情况亚洲在化纤和纺织品生产方面已经成为世界生产和贸易的最重要地区,最近几年,在总体上依旧保持了比较快的发展速度。从日本化学纤维协会于2004年初公布的2003年全球主要国家、地区化学纤维生产情况中可看出,在世界化纤前5位国家(地区)除了位居第三的美国外,其余4个都在亚洲地区,充分说明了亚洲在世界化纤生产中日益重要的地位。中国大陆仍然稳居世界首位,占世界总产量的比重已大大超过三分之一,达到约37%。中国台湾地区则是第二大生产基地,其产量占世界总产量的10.3%,其后是美国、韩国及印度等国。二、主要国家(地区)的情况1…     

改进的PSO-RBF模型在土壤水入渗参数非线性预测中的应用研究

引入改进的PSO-RBF模型,并结合辽宁中部土壤水观测试验区的试验数据,对Grenn-Ampt土壤水入渗模型参数进行非线性预测研究。结果表明:改进的PSO-RBF模型对土壤入渗参数非线性预测精度高于传统PSO-RBF模型,各参数预测值和试验观测值误差分别提高17.4%和11.1%;改进的PSO-RBF模型预测的各土壤水入渗参数和土壤物理参数间的相关系数均达到0.6以上。研究成果对于土壤入渗模型参数非线性预测方法提供参考价值。     

改进的GM(1,1)模型在区域降水量预测中的应用研究

通过引入变量权重系数对传统灰色动态预测模型各变量赋予权重值,对传统GM(1,1)进行改进,并将改进的GM(1,1)模型运用区域的降水量预测中。研究结果表明:改进的GM(1,1)模型可以更好的考虑变量之间的权重,改善传统模型的计算收敛精度。在对年降水量的预测中,改进的GM(1,1)模型可通过置信度为95%的F检验,相比于传统模型,改进的模型在区域2个降水站点年降水预测相对误差分别减少9.3%和17.52%。改进的GM(1,1)模型在夏季F检验的决定系数和F值均最高,冬季最低。研究成果对于区域降水量的预测提供参考价值。     

BP神经网络对烟草销售量预测方法的改进研究

针对烟草销售量传统预测方法的不足,本文结合实际,应用BP神经网络模型对其进行了改进:把实际误差看作一组序列,进行逼近模拟,作为一个单独量加入最终结果,提高了预测的精度.本文的思路和方法可推广到其他社会经济数据序列的预测中去.     

数控立式卡盘车床 技术条件(续二)

9 机床精度检验9.1 几何精度和工作精度检验(有删减) 精度检验按JB/T 9895.1的规定进行。其中 G4、G5、G6、G7等四项应在机床达到中速稳定温度时检验。试件的检测表面粗糙度Ra最大允许值为1.6μm。9.2 热变形试验(抽查) 几何精度检验中的G4、G5、G6、G7等项,检验其冷热态精度     

基于灰色模型和最小二乘机原理的区域水资源供需组合预测研究

文章将灰色模型和最小二乘机模型进行组合,并将组合模型用于辽宁西部区域水资源供需预测中。研究结果表明:组合模型可综合考虑不同模型的优点,进行加权组合预测,相比于单一预测模型,组合预测模型在区域水资源供需预测中具有较高的预测精度,预测误差得到明显改善。研究成果对于区域水资源供需预测方法提供参考。     

加工中心整机结构特性预测和补偿技术

对机床及其它机械产品的设计性能进行预测,可提高产品的设计质量和创新能力,通过预测补偿,可提高产品的性能.该技术以解析为主,辅以实验的方法进行预测和补偿,在整机结构特性预测中引入了结合部解析处理技术,提高了预测精度,其软件系统采用了计算工作量小、便于进行柔性结合部处理的边界元法,提高了整机性能预测的实用化程度.该成果提供的用理论解析辅以实验方法建立的误差预测模型及采用软件实施预测补偿的方法,通用性强,实验工作量小,成本低,可靠性高,已在多种产品上进行初步应用,相对预测精度为15%,误差补偿能力为50%～80%.该技术的应用,为企业独立自主地进行创新产品的开发提供了有力的支持,可以缩短新产品的研制开发周期,降低成本,提高质量,从而提高产品的竞争力.     

一个人人都想当高级工的班组

在公司开发的液压铲车产品加工过程中,产品的"供油缸"是一个关键件,如加工不好.将会直接影响整个产品的质量,"孔祥斌班组"在加工该零件时,发现原来的工装装夹不合理,他们积极改进加工方法,自制了一副工装,保证了生产出来的产品,合格率达到99%.在加工某型号零件机架时,由于工件结构复杂,精度较高,以前加工的合格率较低,经过认真分析,他们改进了加工刀具和工装夹具,提出并实施了新的加工方案,加工后零件的椭圆度由原来的0.4mm减少到了0.03mm,改进结果完全符合要求,产品合格率达到了99%以上.至此,"孔祥斌班组"技术水平名声大振.     

油田井下工具质量亟待提高

井下工具质量的好坏直接影响原油的生产.中原油田技术监测中心产品质量监测总站对油田井下工具抽检了200台,质量合格的72台,不合格的128台,合格率仅为36%.在抽检的200台井下工具中主要有以下4种产品:偏心配水器34台,合格的28台,合格率为61.8%;封隔器84台,合格的28台,合格率为33%;抽油泵64台,合格的19台,合格率为29.7%;柱塞18根,合格的4根,合格率为22.3%.现分析论述如下:     

变糙率二维水流泥沙数学模型在河道行洪能力分析中的应用

采用变糙率二维水流泥沙数学模型对辽宁东部某河道整治工程中的行洪能力进行分析研究。研究结果表明:变糙率二维水流泥沙数学模型可实现糙率参数的变动选取,相比于传统糙率方法,变糙率下的二维水流泥沙数学模型在河道流态模拟精度得到较大程度的改善;河道整治后,同一流量下,河道的水面线较河道改造工程前有所下降,总体上下降约1.8m左右;在同一流量下,河道流速有所增加,但增幅较小;在工程完成后,由于采用浆砌片石进行河底护岸,其河道部分区域冲刷明显,主要位于河底护岸与清淤后的河底交接部位。     

基于改进的马尔科夫链模型的河流径流预测研究

针对传统马尔科夫链模型不能考虑各因子权重的局限,文章引入自相关系数作为各因子权重,对传统马尔科夫链模型进行改进,并将改进的马尔科夫链模型进行径流预测。研究结果表明:改进马尔科夫链模型可提高方程的收敛性和预测精度,改进的马尔科夫链模型径流预测精度明显好于传统马尔科夫链模型的预测精度,预测值与实测值相关系数高于传统马尔科夫链模型。研究成果对于区域径流的数学模型预测具有较好的参考价值。