基于结构方程模型的浑河抚顺段生态系统健康评价研究

文章基于结构方程模型,利用筛选后的4个指标构建了河流生态系统健康评价模型,并展开对浑河抚顺段河流生态系统的健康状况展开评价,结果显示41.2%的监测断面处于健康等级,47.1%的监测断面处于亚健康等级;11.7%的监测断面为一般等级。建议当地政府持续关注浑河抚顺市区段的河流生态系统恢复与保护工作。     

基于压力-状态-响应模型的沿海地区水资源承载力研究

以辽宁省沿海地区为例,基于压力-状态-响应模型建立了水资源承载力评价指标体系和等级分级标准,并对各指标权重运用AHP法进行求解,然后对该区域水资源承载力利用可变模糊识别模型进行了客观、系统地评价。结果显示:沿海地区水资源承载力与经济发展水平、用水技术进步以及产业结构调整等密切相关,在研究期间整体呈现出波动上升的变化特征;为进一步缓解该区域社会经济发展与水资源开发利用之间的矛盾关系,应加大对该区域水质的保护力度,加强海水的利用并促进产业用水结构的优化升级,同时还要考虑工程建设的配置。     

基于水库梯级开发的河流生态系统健康评价研究

文章基于河流生态健康评价主要计算方法,构建了用于评价河流的参数指标体系;通过分析梯级开发作用下的鱼类、底栖生物和浮游生物对响应生态健康的响应程度,辨别了评价体系各指标的总体响应内涵;结合地区性基本原则和物种的生活繁殖习性,利用有关数据构建了生态健康的等级标准。研究表明:水库梯级开发作用下的年内径流量分配区域均衡,且移质泥沙含量逐渐降低;局部河流水质超标;水库梯级作用下河流生态健康综合赋分值为42.8分,健康水平等级为"一般"。     

基于密切值法的我国区域创新生态系统健康性评价

从生态系统理论视角上看, 创新要素之间以及创新要素与环境之间的相互联系构成了区域创新生态系统。 本文界定了区域创新生态系统健康的概念, 从创新要素、 创新环境、 系统交互性、 创新绩效4 个方面构建了区域创新生态系统健康评价指标体系, 采用密切值法对我国 30个省市自治区区域创新生态系统健康性水平进行了评价。 实证结果表明： 我国区域创新生态系统健康性发展不平衡, 北京、 广东和江苏位于前3 名, 东部地区明显好于西部地区, 系统交互性差异较大。 最后针对我国区域创新系统建设提出了对策建议。     

基于改进TOPSIS法的健康评价模型研究

当前卷烟工业设备自动化程度高、设备关联性强,功能结构复杂,行业广泛采用的基于周期性的计划性维护体系,容易产生过修和欠修问题,难以保障烟草装备的可靠性水平。结合卷烟厂设备管理的实际需求,构建TOPSIS模型作为健康状态评价的核心算法,并引入熵权法确定权重以此提高模型科学性。最后通过案例分析验证该模型可用性,为设备维修保养的决策方案提供依据。     

我国科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度评价——基于灰关联投影寻踪协调度组合评价模型

科技创新、经济发展与生态环境建设作为国家治理体系的重要组成部分,对于我国国民经济和社会发展具有明显的推动作用。本文参考现有文献中科技创新、经济发展与生态环境建设3个维度的相关指标,构建科技-经济-生态系统协调度评价指标体系。并采用灰关联分析法、投影寻踪法和协调度模型,综合评价我国不同时期的科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度。研究结果表明,2000～2015年,我国科技-经济-生态系统的综合发展水平处于快速增长阶段,年均增长率为6.22%,其中,科技创新水平、经济发展水平、生态环境建设水平的年均增长率分别为5.95%、5.35%、6.43%。同时,我国科技-经济-生态系统的协调度达到0.992。其中,“十五”～“十二五”时期,我国科技-经济-生态系统的协调度持续提升,分别达到0.8465、0.8466、0.9152。总体来看,在经济发展新常态下,我国政府通过加快转变经济发展方式和社会发展方式,同步提高科技创新水平、经济发展水平、生态环境建设水平,有利于进一步提升科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度。     

基于云模型的区域能源接续应急响应能力评价研究

能源接续是在能源供需紧张时通过优化能源结构、加强能源储备和提高能源利用效率等手段以保证能源持续供应,从而有效应对能源供应中断可能导致的生产停滞、社会混乱和安全风险增加等国家安全和区域战略问题。长期以来,我国尚未建立区域能源接续应急响应能力的量化指标和评价体系,缺乏对区域能源接续应急能力的科学评价和定量分析。以陕西省为例,从煤炭、石油天然气、一次电力能源、综合能源应急响应能力4个维度构建了区域能源接续应急响应能力评价指标体系,为进一步拓展区域能源接续应急响应研究理论,引入更为客观的云模型综合评价方法,在云模型评价方法的基础上设计了综合评价方法,通过实证研究证明了该方法的可行性和可靠性。最后,根据研究结果立足陕西省能源接续现状,提出相应的对策和建议。     

基于logistic模型的企业生态系统演化分析

本文引入生态学的理论及方法,定义了企业生态系统,探讨了企业生态系统的基本结构,概括出企业生态系统的特点,分析了企业生态系统演化的条件和动因,运用生物种群演化的logistic模型描述了企业生态系统演化过程,并据此提出企业生态系统演化策略.     

基于组合赋权-云模型水土保持效益评价

文章选取了13个因素作为水土保持效益的综合评价指标,使用组合赋权的方法获取每个指标的客观权重,结果表明:水土保持效益对林草植被覆盖增加率、土壤侵蚀模数、土地生产率三个指标最为敏感。使用云模型对选取的四个水土保持项目区的水土保持效益进行评价,结果显示水土保持治理后,项目区水土保持取得了良好的效益。     

基于油色谱状态边界值的变压器状态评估模型

收集多台同型变压器油中溶解气体含量历史数据,建立基于两参数Weibull模型的概率密度函数和累积分布函数,采用极大似然估计法计算Weibull模型的形状参数和尺度参数,获取各气体组分含量的分布规律,并对隶属度进行加权,确定变压器的状态等级。实例分析表明,变压器状态评估过程完全基于数据驱动,评估结果不受主观因素影响,能够准确反映变压器真实健康状态。     

基于灰色模型的碳减排压力分析

发展低碳经济是实现生态文明和可持续发展的必由之路.经济发展、能源结构和能源强度是影响碳排放的主要因素.在能源结构和能源减排技术没有突破性变革的情况下,碳减排的主要压力来自经济发展程度和能源强度.文章以能源强度作为主要影响因素,利用灰色理论模型探讨了区域经济碳减排面临的压力.预测结果表明:到2020年,碳减排压力较小,但受工业比重过高、能源结构单一、能耗波动较大等因素影响,短期及中期区域经济将面临较大的碳减排压力.因此,必须转变经济发展模式,优化产业结构,多角度的探索更具可操作性的对策.     

基于灰色模糊理论的企业生态系统健康状况评价

在分析企业生态系统健康的基本内涵基础上,建立了其评价指标体系,并综合灰色理论和模糊数学理论,将隶属度和灰色综合起来表示灰色模糊数,构建了企业生态系统健康状况的多级灰色模型综合评价模型.实例说明该模型评价结果客观可靠,具有良好的使用价值.     

基于大数据的设备状态监控模型

针对设备管理过程中对设备状态监控的需求和实施难点,分析大数据应用在设备监控的可行性,并提出建立实时有效的设备监控系统模型的思路,根据案例论述实施中应注意的问题。     

基于随机森林的浑河沈阳段水质评价

鉴于传统水体质量评价受主观臆断或数据噪声影响而导致评价结果失真,文章提出应用随机森林(RF)的水质诊断模型,对浑河沈阳段26个水质样点进行评价。结果表明,RF模型精度高,适应性良好。     

核电大型变压器健康状态评价方法研究与应用

通过对变压器状态评价导则的建立与运用,定期开展变压器在线局放及振动综合评价,为核电厂大型变压器健康状态的评价提供理论方法,并不断提高变压器设备运行的可靠性,逐步实现变压器从传统的预防性检修向预测性检修的过渡。     

基于车辆健康状态的检修作业指派优化研究

针对人工依靠经验指派城市轨道交通车辆检修作业的不足,建立基于车辆健康状态的检修作业指派模型,并通过实例数据计算验证该检修作业指派模型对车辆检修具有一定的优化效果,为城市轨道交通车辆检修提供帮助,提高检修效率,保障车辆安全可靠运营。     

基于健康状态预测的家具制造设备维修方法

针对板式家具制造企业中如何以较少的投入来减少故障停机时间的问题,提出了一种基于健康状态预测的设备维修方法。该方法将设备的温度和电信号数据作为输入信息,通过模糊最小二乘支持向量机构建的故障预测模型获得预测输出,并以该预测输出数据来建立设备健康状态等级、指导设备维修计划的科学制定,从而减少故障停机时间。利用直线封边机的运行和维修数据对该方法进行案例验证,表明该方法有一定有效性。     

基于地铁车辆全生命周期健康状态的维修策略研究

地铁行业信息化发展过程中,地铁车辆维护管理和运营决策产生了大量的基础数据,但存在数据堆积、利用率不高等问题。基于地铁车辆全生命周期健康状态的上线、维修决策方法,利用FMEA分析、AHP分析建立地铁车辆健康状态模型,量化评估地铁车辆全生命周期健康状态,实现维修决策优化。以杭州地铁4号线地铁车辆为算例,建立2019年度29列地铁车辆健康状态模型,以K04001车健康状态评级为例,进行该车均衡修1作业时间优化,检修的时间缩短了1～2 h,有效提高车辆的运营时间,从优化检修计划层面进一步提升车辆上线率。     

基于ANN算法的钢结构安装工程质量状态评价

随着石油建设工程项目规模越来越大,对钢结构安装工程的要求越来越高,钢结构安装工程质量检测与评价更加复杂,这些特点使得在施工现场对钢结构安装质量状态评价方法不一、结果也不易控制。为了对钢结构安装工程质量评价更加准确、适用,在人工神经网络(ANN)算法的基础上对钢结构安装工程质量评价方法进行了研究,并采用BP神经网络和RBF神经网络算法进行对照实验,梳理质量评价指标,计算其权重系数并进行误差分析,由实验结果选定ANN算法来得出钢结构安装工程质量状态的评分公式,以反映钢结构安装工程的质量情况,对钢结构安装工程的质量把控和管理有一定的指导作用,为工程质量管理和控制提供科学、准确的支持。