基于VPCI指标的城市住宅价格趋势分析

本文通过介绍VPCI指标(成交量加权平均值)的背景及由来,建立了城市住宅价格VPCI的模型,并介绍了该指标的规则和计算运用法则.最后通过南京市住房价格,计算了VPCI指标,并通过南京市住宅价格的趋势验证了该指标的合理性.     

基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究

通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。     

城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究

由于住宅产品的异质性,国外学者广泛使用特征价格模型分析城市住宅市场。特征价格模型的理论基础主要由Lancaster偏好理论和Rosen的产品特征市场供需均衡模型两部分组成。在访谈的基础上,选择了18个住宅特征作为模型的自变量,基于线性函数形式构建了杭州市住宅特征价格模型。采用杭州市2 473个住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料对模型进行了估计,发现就整个住宅市场而言,14个住宅特征对住宅价格具有显著影响,并且影响程度有差异。同时,根据特征价格对14个住宅特征的影响程度进行了排序,并分为四类。     

北京住宅价格分布与城市空间结构演变

结合特征价格模型和Moran's I指数,对随机抽样的北京2001、2003和2005年住宅价格进行定量分析,发现:2001—2005年,基于天安门、CBD、中关村和奥林匹克中心的城市多中心模型越来越优于单中心模型,说明北京城市空间结构有向多中心演变的趋势;传统行政中心天安门对住宅价格的影响逐渐减小,而代表城市新兴职能的中关村和奥林匹克中心的影响则在扩大,城市职能结构会影响城市空间结构;面积大小、楼层高低、地铁站距离、重点学校距离等因素也对住宅价格有所影响。     

镇江市商品房住宅价格影响因素分析

住宅市场与镇江市的经济发展,人们生活水平提高息息相关。商品住宅价格是住宅市场的核心,研究住宅市场的变化情况,预测市场价格变化的趋势是非常有意义的。在分析与住宅价格密切相关的几个影响因素的基础上,对镇江市商品住宅价格进行了探讨。     

基于少数据的城市住宅价格预测分析

本文选取了影响城市住宅价格的多种因素,结合中国城市住宅市场下少数据的具体现实,在灰色理论的预测方法与技术的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型构建了城市住宅价格多因素预测模型,结合西安市的城市住宅价格以及相关数据构建了西安市城市住宅价格预测模型,并对西安市未来城市住宅价格进行了模拟预测.     

住宅价格的影响因素分析

房价问题一直是社会的焦点问题,分析住宅价格的影响因素,具有重要的现实意义.首先运用定性分析的方法,从理论上分析住宅价格的影响因素,然后以重庆为例,运用回归分析方法,实证研究影响住宅价格的因素.     

我国城市住宅租赁价格:基于重塑房价标准的研究

随着我国房地产市场住宅投资者的增多,房价租金倒挂和租赁市场税费流失日益严重。加强城市租赁市场管理、理顺住宅租赁中的各方经济利益关系已成为急待解决的问题,而城市住宅租赁租金的确定则是经济问题的核心。本文在租赁价格性质、构成要素及租金与房价的关系探讨基础上,基于重塑房价标准,深入分析住宅租赁价格的确定方法,并对各方法进行述评,指出实践确定中应注意的问题。     

苏州住宅价格泡沫分析

利用三种较为常见的住宅价格泡沫指标，以苏州2001--2010年数据作为样本，对苏州住宅价格泡沫进行分析，在实证基础上得出苏州2005年以后住宅价格存在轻度泡沫。     

住宅市场风险、需求倾向与住宅价格波动-一个理论与实证分析

本文基于一个包含市场风险的住宅需求倾向与住宅价格决定模型,利用CHNS数据,检验了住宅价格风险和风险对冲倾向对需求倾向与住宅价格的影响。本文的主要发现是,住宅价格风险对需求倾向和住宅价格具有负向影响,风险对冲倾向对购房概率和住宅价格具有正向影响;在住宅需求倾向方面,风险对冲倾向对社会地位高的家庭的影响要高于社会地位较低的家庭,但后者的消费行为对住宅价格的影响则更显著。     

城市湖景对住宅价格的空间影响——以杭州西湖为例

城市湖泊具有重要的景观生态价值,对住宅价格的影响显著,一直受到国内外学者的关注。以杭州西湖为例,采用2011年杭州市6城区649个住宅小区的相关数据,建立传统特征价格模型,并从方向—距离异质性两个维度对模型进行改进,实证分析城市大型景观中心对住宅价格的空间影响差异。结果表明:①西湖对杭州市住宅价格具有显著的正向外部性效应,到西湖的距离每增加1%,住宅价格将下降0.226%。②西湖对住宅价格的影响存在显著的方向异质性,平均的空间影响范围为5.62km,但在不同方向上西湖的价格弹性呈现明显差异。③在以西湖为中心、同心圆状向四周扩散的过程中,住宅价格对西湖距离的空间敏感性呈现出先急剧减小后缓慢增大的趋势。     

城市住宅结构特征的居民偏好分析

选取2011年6月—12月广州市10个新建商品住宅项目的销售数据作为研究样本,结合Hedonic模型理论对城市住宅结构特征的居民偏好程度进行实证分析。研究结论:1城市购房主体人群首先倾向于选择中大户型住宅,进而考虑中高层和南向等结构位置的住宅,最后才会关注卫生间数量、阳台数量和实用率等结构特征;2中心区位与郊区区位的住宅购买者偏好差异不大,而城市近郊住宅购买者偏好集中在建筑面积和房间数量两个方面,证明其投资倾向略重。     

我国城市住宅商品房的有效需求价格

由于中国的房地产市场主要还是靠内需，靠老百姓买房。因此我们必须分析我国居民的购房能力。从1998年12月1日起我国停止住房的实物分配，单位购房被停止，购房对象以从单位、个人二元结构走向个人一元结构。随着购房的个人化。对需求类型、需求层次、需求面积及住房的质     

城市舒适性与住宅价格、工资波动的区域性差异——对1999-2006中国城市面板数据的实证分析

文章构建城市舒适性与住宅价格、工资理论关系模型,利用1999-2006年城市面板数据进行实证分析,结果发现:城市舒适性对住宅价格和工资的影响效应具有明显的区域差异性,其中东部地区的影响效应要高于西部地区.由于住宅价格和工资之间不会因城市舒适性的差异而相互进行补偿,表明我国住宅市场和劳动力市场的溢价发现与调整机制还不健全,这两个市场尚有进一步完善的空间.为实现本地区住宅市场和劳动力市场的稳定发展和城市居民福利水平的最优化,地方政府在制定经济发展政策和城市发展政策时应充分考虑这种差异性.     

住宅价格的影响因素及理论模型研究——住宅价格理论的文献综述

在当前经济环境下,研究住宅价格的成因及其理论模型,对于保持住宅价格在合理范围内变动,促进我国房地产业健康发展和国民经济的稳定运行具有重要的意义.本文从对住宅价格的非理性变动引起的危害分析入手,全面介绍了住宅价格理论研究的七大理论模型,简要分析了七大模型的适用范围和局限性,并指出了房地产价格的形成是宏观经济变量、微观经济变量、经济因素和非经济因素共同作用的结果.     

住宅价格非理性上涨的需求因素分析

对引起住宅价格的非理性上涨的需求因素进行分析，并提出政府有效引导消费者的措施。     

大学对周边住宅价格影响研究

当前，随着我国人民生活水平的提高、教育质量的提升，我国人民的家庭支出也在逐渐增多，尤其是家庭教育投入增加，这不仅体现在对家庭下一代的培养费用，还体现在提供良好居住环境上。在这样的背景下，大学周边的住宅价格也受到了影响，这一方面是因为大学能够提供良好的氛围，引导下一代积极向上，健康成长；另一方面则是大学能够提供优质的资源，有利于提高下一代的课业水平。因此，通过分析大学对周边住宅价格的影响因素，探讨大学周边住宅价格的影响效果。     

住宅价格非理性上涨的需求因素分析

对引起住宅价格的非理性上涨的需求因素进行分析,并提出政府有效引导消费者的措施.